


Bagaimana untuk mengakses pembolehubah dinamakan dinamik secara elegan di Python?
Bagaimana untuk mengakses satu siri pembolehubah dinamakan secara dinamik dalam program Python? Sebagai contoh, kami mempunyai satu set pembolehubah kamus bernama tree_1
, tree_2
, tree_n
. Bagaimanakah kita melintasi dan mengakses nilai mereka?
Menggunakan tree_i
secara langsung tidak sah. Jurubahasa Python akan memperlakukannya sebagai pembolehubah yang bernama tree_i
, bukannya tree_1
, tree_2
, dll.
Terdapat dua penyelesaian utama:
Kaedah 1: Gunakan fungsi eval()
Fungsi eval()
boleh melaksanakan kod python dalam bentuk rentetan. Kita boleh menggunakan rentetan untuk memformat f'tree_{i}'
untuk menghasilkan nama -nama berubah secara dinamik, dan kemudian fungsi eval()
menukarkannya kepada pembolehubah yang sepadan untuk mendapatkan nilainya.
Contoh kod:
pokok_1 = {'a1': 1, 'a2': 2} pokok_2 = {'a3': 3, 'a4': 4} pokok_3 = {'a5': 5, 'a6': 6} untuk saya dalam julat (1, 4): pokok = eval (f'tree_ {i} ') Untuk kunci, nilai dalam pokok.items (): cetak (f "tree_ {i}: {key} = {value}")
Kaedah 2: Gunakan fungsi locals()
Fungsi locals()
mengembalikan kamus pembolehubah tempatan skop semasa. Kita boleh menggunakan f'tree_{i}'
sebagai kunci untuk mendapatkan nilai pembolehubah yang sepadan dari kamus ini.
Contoh kod:
pokok_1 = {'a1': 1, 'a2': 2} pokok_2 = {'a3': 3, 'a4': 4} pokok_3 = {'a5': 5, 'a6': 6} untuk saya dalam julat (1, 4): pokok = penduduk tempatan () [f'tree_ {i} '] Untuk kunci, nilai dalam pokok.items (): cetak (f "tree_ {i}: {key} = {value}")
Kedua -dua kaedah boleh mencapai fungsi yang sama. Walau bagaimanapun, fungsi eval()
menimbulkan risiko keselamatan apabila memproses input yang tidak boleh dipercayai, jadi ia harus digunakan dengan berhati -hati dalam senario seperti memproses input pengguna. Kaedah locals()
agak selamat. Kaedah yang mana untuk dipilih bergantung pada senario aplikasi tertentu dan keperluan keselamatan. Ia juga disyorkan untuk menggunakan kaedah locals()
. Juga, penyelesaian yang lebih baik adalah menggunakan kamus atau senarai untuk menyimpan pembolehubah ini, mengelakkan penggunaan nama pembolehubah dinamik.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengakses pembolehubah dinamakan dinamik secara elegan di Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.

Pythonarraysarecreatedusingthearraymodule, notbuilt-inlikelists.1) importTheArrayModule.2) specifythetypecode, cth., 'I'forintegers.3) Initializewithvalues.arraysofferbettermemoryficiencyficorhomogeneousdatabutflex.

Sebagai tambahan kepada garis shebang, terdapat banyak cara untuk menentukan penterjemah python: 1. Gunakan perintah python terus dari baris arahan; 2. Gunakan fail batch atau skrip shell; 3. Gunakan alat binaan seperti membuat atau cmake; 4. Gunakan pelari tugas seperti Invoke. Setiap kaedah mempunyai kelebihan dan kekurangannya, dan penting untuk memilih kaedah yang sesuai dengan keperluan projek.

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual
