


Dalam pengaturcaraan Python, pengendalian kamus bersarang adalah operasi biasa. Artikel ini membincangkan cara menghapuskan kunci dengan nilai yang sama dari kamus bersarang tiga lapisan.
Penerangan Masalah: Memandangkan kamus bersarang tiga lapisan, kamus paling dalamnya mungkin mempunyai nilai yang sama. Matlamatnya adalah untuk memadam semua kunci dengan nilai kamus paling dalam yang sama.
Contoh:
Masukkan Kamus:
dict1 = {'l1': {'pop1': {'a': 1}, 'pop2': {'a': 1}, 'pop3': {'a': 1}}, 'l2': {'pop1': {'b': 1}, 'pop2': {'b': 1}, 'pop3': {'b': 2}}, 'l3': {'pop1': {'c': 1}, 'pop2': {'c': 2}, 'pop3': {'c': 3}}}
Kamus output yang dijangkakan:
dict2 = {'l2': {'pop1': {'b': 1}, 'pop2': {'b': 1}, 'pop3': {'b': 2}}, 'l3': {'pop1': {'c': 1}, 'pop2': {'c': 2}, 'pop3': {'c': 3}}}
Dalam dict1
, nilai kamus paling dalam yang sepadan dengan kunci 'l1' ialah {'a':1}
, jadi 'l1' perlu dipadamkan.
Cabaran: Menggunakan set secara langsung untuk menentukan sama ada nilai kamus adalah sama akan menyebabkan kesilapan, kerana kamus tidak boleh hashable.
Penyelesaian: Selesaikan dengan melintasi kamus dan membandingkan nilai kamus paling dalam satu demi satu.
Kod:
def Remove_Identical_inner_dicts (input_dict): "" " Padam kekunci dengan nilai kamus dalaman yang sama dalam kamus bersarang tiga lapisan. Args: Input_dict: Kamus bersarang tiga lapisan dimasukkan. "" " # Buat salinan untuk mengelakkan mengubahsuai kamus asal work_dict = input_dict.copy () Untuk kunci, nilai dalam work_dict.items (): inner_dicts = list (value.values ()) # Dapatkan semua kamus dalaman jika semua (inner_dicts [0] == inner_dict untuk inner_dict in inner_dicts): # Tentukan sama ada semua kamus dalaman adalah del input_dict yang sama [key] {'l1': {'pop1': {'a': 1}, 'pop2': {'a': 1}, 'pop3': {'a': 1}}, 'l2': {'pop1': {'b': 1}, 'pop2': {'b': 1}, 'pop3': {'b': 2}}, 'l3': {'pop1': {'c': 1}, 'pop2': {'c': 2}, 'pop3': {'c': 3}}} membuang_identical_inner_dicts (dict1) cetak (dict1) # output dict2
Fungsi ini mula -mula menyalin kamus input dan kemudian melangkah ke atas setiap item. Ia mengekstrak semua kamus dalaman dan menggunakan fungsi all()
untuk memeriksa sama ada ia sama persis. Jika ya, keluarkan kunci yang sepadan dari kamus asal. Ini mengelakkan kesilapan meleleh sambil mengubah suai kamus.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana cara mengeluarkan kunci dalam kamus bersarang tiga lapisan dengan nilai paling dalam kamus yang sama di Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.

Artikel membincangkan fungsi Lambda, perbezaan mereka dari fungsi tetap, dan utiliti mereka dalam senario pengaturcaraan. Tidak semua bahasa menyokong mereka.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
