


Bagaimana untuk mengelakkan percetakan berulang bar kemajuan yang disebabkan oleh fungsi cetak di TQDM Python?
Cleverly menyelesaikan konflik antara Python TQDM Progress Bar dan Fungsi Cetak
Apabila menggunakan perpustakaan TQDM Python untuk memaparkan bar kemajuan, menggunakan fungsi print
dalam gelung boleh menyebabkan bar kemajuan memaparkan masalah percetakan yang mengelirukan dan pendua. Ini kerana tqdm
memaparkan kemajuan dengan menyegarkan garis semasa, dan fungsi print
akan dibungkus setiap kali ia dipanggil, dan kedua -dua mengganggu satu sama lain.
Contoh berikut menunjukkan masalah ini:
masa import Dari TQDM Import TQDM untuk saya di TQDM (julat (100)): time.sleep (0.1) Cetak (i) # di sini ia akan menyebabkan kekeliruan di bar kemajuan
Untuk mengelakkan masalah ini, disarankan untuk tidak menggunakan print
terus dalam gelung tqdm
. Kita boleh menggunakan pembolehubah persekitaran untuk mengawal sama ada untuk mengeluarkan maklumat debugging, untuk mencetak maklumat terperinci apabila diperlukan, dan biasanya hanya memaparkan bar kemajuan yang mudah.
Kod yang lebih baik adalah seperti berikut:
Import OS masa import Dari TQDM Import TQDM debug_mode = os.environ.get ('Debug') # Dapatkan Debug Pembolehubah Alam Sekitar jika debug_mode! = '1': Iterator = TQDM (julat (100)) lain: Iterator = julat (100) kerana saya dalam pengatur: time.sleep (0.1) jika debug_mode == '1': cetak (f "lelaran: {i}") # Cetak hanya dalam mod debug
Dengan menetapkan DEBUG=1
, anda boleh mengaktifkan mod debug dan mencetak maklumat lelaran; Jika tidak, hanya bar kemajuan tqdm
yang dipaparkan untuk memastikan output kemas. Kaedah ini secara fleksibel mengawal output, mengelakkan konflik antara print
dan tqdm
.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk mengelakkan percetakan berulang bar kemajuan yang disebabkan oleh fungsi cetak di TQDM Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
