cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonData Plot Penyebaran Django Echarts hilang: Bagaimana cara menyesuaikan julat paksi secara dinamik untuk menyelesaikan masalah paparan titik data?

Data Plot Penyebaran Django Echarts hilang: Bagaimana untuk melaraskan julat paksi secara dinamik untuk menyelesaikan masalah paparan titik data?

Menyelesaikan masalah dan menyelesaikan masalah data yang hilang dari Django dan Echarts

Artikel ini menganalisis masalah titik data yang hilang yang dihadapi apabila melukis plot penyebaran menggunakan Django dan Echarts: paksi koordinat grafik dipaparkan secara normal, tetapi titik data hilang.

Sebab akar masalah terletak pada gabungan pemprosesan data dan konfigurasi echarts. Backend (view.py) telah berjaya menghasilkan data peraturan persatuan dan lulus ke template depan (kursus.html) dalam format JSON. Tetapi kesilapan kod depan apabila menukar data JSON ke echarts format yang boleh diterima, menyebabkan plot penyebaran tidak dipaparkan dengan betul.

Dalam kod JavaScript front-end, array bubbledata dihasilkan dengan betul, termasuk sokongan, keyakinan, peningkatan dan maklumat lain; xaxisdata dan yaxisdata menyimpan data sokongan dan keyakinan masing -masing. Walau bagaimanapun, masalahnya ialah tetapan nilai min dan max xAxis dan yAxis . Kod ini boleh preset tetap xAxis.min: 0, xaxis.max: 0.1 dan yaxis.min: 0, yaxis.max: 1 . Jika data berada dalam julat ini, grafik memaparkan secara normal; Tetapi di luar julat ini (contohnya, sokongan melebihi 0.1), titik data akan dipotong, menyebabkan paparan yang hilang.

Penyelesaian: Secara dinamik menyesuaikan xAxis.max dan yAxis.max untuk memasukkan julat semua titik data. Ditetapkan secara dinamik mengikut nilai maksimum xaxisdata dan yaxisdata :

 biarkan xaxismax = math.max (... xaxisData);
Let Yaxismax = Math.Max ​​(... YaxisData);

var option = {
    // ... konfigurasi lain xaxis: {
        Nama: 'Sokongan',
        min: 0,
        Max: xaxismax * 1.1, // tambah 10% buffering // ...
    },
    Yaxis: {
        Nama: 'Keyakinan',
        min: 0,
        Max: Yaxismax * 1.1, // Tambah 10% Buffer // ...
    },
    // ... konfigurasi lain};

Dengan mengira nilai maksimum dan tetapan xAxis.max dan yAxis.max , pastikan semua titik data berada dalam julat paksi carta untuk menyelesaikan masalah data yang hilang. * 1.1 Koefisien boleh diselaraskan, meninggalkan ruang visual yang sesuai. Sekiranya masalah berterusan, periksa sama ada kandungan array bubbledata adalah betul, jika terdapat sebarang mesej ralat pada konsol penyemak imbas, dan periksa dengan teliti jenis data untuk memastikan bahawa sokongan dan keyakinan adalah jenis angka.

Atas ialah kandungan terperinci Data Plot Penyebaran Django Echarts hilang: Bagaimana cara menyesuaikan julat paksi secara dinamik untuk menyelesaikan masalah paparan titik data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Adakah senarai python berubah atau tidak berubah? Bagaimana dengan array python?Adakah senarai python berubah atau tidak berubah? Bagaimana dengan array python?Apr 24, 2025 pm 03:37 PM

Pythonlistsandarraysarebothmutable.1) listsareflexibleandsupportheterogeneousdatabutarelessmememory.2) arraysaremorememoremoryficorhomogeneousdatabutlessatile, memerlukanCorrectypecodeusagetoavoiderrors.

Python vs C: Memahami perbezaan utamaPython vs C: Memahami perbezaan utamaApr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Mencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariMencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariApr 20, 2025 am 12:21 AM

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Memaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanMemaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanApr 20, 2025 am 12:20 AM

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Memilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaMemilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaApr 20, 2025 am 12:20 AM

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanPython vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanApr 20, 2025 am 12:14 AM

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

2 jam sehari: potensi pembelajaran python2 jam sehari: potensi pembelajaran pythonApr 20, 2025 am 12:14 AM

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular