


Bagaimana cara menukar fail yang dinamakan dengan nombor ID ke nama menggunakan python?
Menggunakan skrip python untuk merealisasikan penamaan semula fail nombor ID ke nama
Dalam aplikasi praktikal, kita sering perlu memproses fail yang dinamakan selepas nombor ID dan menamakan semula nama yang sepadan. Artikel ini menyediakan penyelesaian python yang cekap yang menggabungkan data jadual Excel untuk merealisasikan penamaan semula fail kumpulan.
Katakan anda mempunyai fail Excel (seperti "data.xls") yang mengandungi nombor ID dan surat -menyurat nama, dan folder yang mengandungi fail yang dinamakan selepas nombor ID. Kod berikut akan membantu anda menyelesaikan penamaan semula fail:
Kod asal dan masalah yang ada:
Kod berikut cuba menukar fail dari nombor ID ke nama berdasarkan hubungan pemetaan dalam jadual Excel, tetapi terdapat masalah kecekapan dan keteguhan:
Import OS Import Pandas sebagai PD df = pd.read_excel ("data.xls") id_list = os.listdir ("./") untuk id_file di id_list: id_num = id_file [: id_file.find (".")] ext = id_file [id_file.find ("."):] name = df [df ["id nombor"] == id_num] .name.values cetak (nama) jika len (nama)! = 0: Nama = Nama [0] cetak (f "mulakan semula: {id_file} -> {name} {ext}") OS.RENAME (ID_FILE, NAME EXT) Cetak ("Nama semula berakhir")
Masalah utama dengan kod ini ialah ia mencari fail Excel beberapa kali, yang tidak cekap. Apabila terdapat terlalu banyak fail, prestasi akan jatuh dengan ketara.
Kod python yang lebih baik:
Untuk meningkatkan kecekapan dan ketahanan, kami menggunakan kaedah traversal yang lebih langsung:
Import OS Import Pandas sebagai PD df = pd.read_excel ("data.xls") id_name_map = dict (zip (df ["id card nombor"], df ["name"])) # Buat kamus pemetaan nombor ID untuk menamakan id_list = os.listdir ("./") untuk id_file di id_list: id_num = id_file [: id_file.find (".")] ext = id_file [id_file.find ("."):] jika id_num dalam id_name_map: new_name = id_name_map [id_num] ext cetak (f "mulakan semula: {id_file} -> {new_name}") os.rename (id_file, new_name) Cetak ("Nama semula berakhir")
Kod ini mula -mula mencipta kamus pemetaan nombor ID untuk menamakan, kemudian beralih ke atas senarai fail dan mencari nama yang sepadan melalui kamus, dengan itu mengelakkan carian berulang data jadual Excel dan meningkatkan kecekapan dengan ketara. Di samping itu, ia juga menunjukkan logik kod dengan lebih jelas.
Dengan penambahbaikan di atas, anda boleh melaksanakan penamaan semula fail batch dengan lebih berkesan dan meningkatkan kecekapan kerja. Sila pastikan bahawa fail "Data.xls" wujud dalam direktori yang sama dengan skrip Python, dan nama lajur "Nombor ID" dan "Nama" adalah sama dengan nama lajur dalam fail Excel.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana cara menukar fail yang dinamakan dengan nombor ID ke nama menggunakan python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ArraysareBetterforelement-wiseoperationsduetofasteraccessandoptimizedImplementations.1) arrayshavecontiguousmemoryfordirectaccess, enhancingperformance.2) listsareflexibleButslowerduetopotentiahyiLys.3)

Operasi matematik keseluruhan array di Numpy dapat dilaksanakan dengan cekap melalui operasi vektor. 1) Gunakan pengendali mudah seperti tambahan (ARR 2) untuk melaksanakan operasi pada tatasusunan. 2) Numpy menggunakan perpustakaan bahasa C yang mendasari, yang meningkatkan kelajuan pengkomputeran. 3) Anda boleh melakukan operasi kompleks seperti pendaraban, pembahagian, dan eksponen. 4) Perhatikan operasi penyiaran untuk memastikan bahawa bentuk array bersesuaian. 5) Menggunakan fungsi numpy seperti np.sum () dapat meningkatkan prestasi dengan ketara.

Di Python, terdapat dua kaedah utama untuk memasukkan elemen ke dalam senarai: 1) Menggunakan kaedah memasukkan (indeks, nilai), anda boleh memasukkan elemen pada indeks yang ditentukan, tetapi memasukkan pada permulaan senarai besar tidak cekap; 2) Menggunakan kaedah append (nilai), tambahkan elemen pada akhir senarai, yang sangat berkesan. Untuk senarai besar, disarankan untuk menggunakan append () atau pertimbangkan menggunakan array deque atau numpy untuk mengoptimumkan prestasi.

TomakeapythonscriptexecutableonbothunixandWindows: 1) addashebangline (#!/Usr/bin/envpython3) andusechmod xtomakeitexecutableonunix.2) onwindows, memastikanpythonisinstalledandAssociateWith.pyhiles, runeAtAsdiStAnToSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSoSo.

Apabila menghadapi kesilapan "commandnotfound", perkara -perkara berikut harus diperiksa: 1. Sahkan bahawa skrip ada dan jalannya betul; 2. Semak kebenaran fail, dan gunakan ChMod untuk menambah kebenaran pelaksanaan jika perlu; 3. Pastikan penterjemah skrip dipasang dan di jalan; 4. Sahkan bahawa garis shebang pada permulaan skrip adalah betul. Melakukannya dengan berkesan dapat menyelesaikan masalah operasi skrip dan memastikan proses pengekodan lancar.

ArraysareGenerallymorememememory-efficientthanlistsforstoringnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryaccess.1) arraysstoreelementsinacontiguousblock, reducingoverheadfrointersormetadata.2)

ToConvertapythonlisttoanarray, usetheArraymodule: 1) importThearraymodule, 2) createalist, 3) UseArray (typecode, list) toConvertit, spesifyingthetypecodelike'i'forintegers.ThisconversionOptimizesMogenhomogeneousdata, enHomerMogeneShomogeneousdata, enHomerMogeneousdata, enhomoMogenerDataShomaSdata, enhomoMogenhomogeneousdata,

Senarai Python boleh menyimpan pelbagai jenis data. Senarai contoh mengandungi integer, rentetan, nombor titik terapung, boolean, senarai bersarang, dan kamus. Senarai fleksibiliti adalah berharga dalam pemprosesan data dan prototaip, tetapi ia perlu digunakan dengan berhati -hati untuk memastikan kebolehbacaan dan pemeliharaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
