Perbandingan beratur redis dan kestabilan MySQL: Kenapa Redis terdedah kepada kehilangan data?

Perbandingan Redis Queue dan MySQL Pangkalan Data Kestabilan: Meneroka Punca Kerugian Data Redis

Berdasarkan pengalaman pembangunan sebenar di bawah kerangka Php7.2 dan ThinkPHP, kertas ini membandingkan dan menganalisis perbezaan kestabilan dalam barisan pembinaan menggunakan MySQL dan Redis. Amalan menunjukkan bahawa data seni bina berasaskan MySQL adalah stabil dan boleh dipercayai, sementara seni bina berasaskan Redis mempunyai risiko kehilangan data.

Senibina berasaskan MySQL

Senibina MySQL kami direka seperti berikut:

1. Pengeluar: Sebilangan besar data pertama ditulis ke jadual pertengahan MySQL, dan indeks unik digunakan untuk memastikan keunikan data.
2. Pengguna: Pelbagai pengguna Poll untuk membaca data jadual pertengahan MySQL, dan selepas diproses, hasilnya ditulis ke jadual hasil MySQL.

Senibina beroperasi dengan stabil dan tiada kehilangan data ditemui.

Senibina berasaskan Redis

Reka bentuk seni bina berdasarkan Redis:

1. Pengeluar: Data pertama memasuki koleksi REDIS (elakkan data pendua), dan kemudian bergabung dengan REDIS Queue setelah mengesahkan bahawa ia betul.
2. Pengguna: Pengguna membaca data dari barisan Redis, menulis hasilnya ke jadual hasil MySQL selepas memproses, dan memadamkan data yang diproses dari koleksi Redis.

Walau bagaimanapun, seni bina ini mempunyai masalah dengan kehilangan data dan sukar untuk mencari punca.

Analisis Punca Kerugian Data Redis

Kehilangan data REDIS tidak berlaku apabila ia berjalan secara normal, tetapi berkaitan dengan mekanisme ketekunan (RDB dan AOF) dan atomik operasi. Kerugian data hanya mungkin apabila Redis dimulakan semula.

Ketidakstabilan redis beratur terutamanya berpunca daripada ketidaktentuan operasi mereka. Tidak seperti ciri asid dan pemprosesan transaksi konsistensi yang kuat MySQL, operasi Redis dilakukan langkah demi langkah, dan sebarang langkah mungkin ralat.

Khususnya untuk seni bina Redis kami:

• Data ke dalam koleksi Redis dan barisan: Adakah kedua -dua langkah berjaya dilaksanakan?
• Operasi Pengguna: Mengambil data dari barisan, memadam data dari pengumpulan, data pemprosesan, menulis ke jadual hasil MySQL. Sebarang kegagalan mana -mana langkah boleh menyebabkan kehilangan data. Sebagai contoh, selepas data dipadam dari koleksi, ralat berlaku semasa proses pemprosesan dan akhirnya tidak boleh ditulis kepada MySQL.

Bagaimana cara menyelesaikan masalah kehilangan data redis?

Untuk mencari punca kehilangan data dengan berkesan, adalah disyorkan untuk menambah pembalakan terperinci untuk menjejaki status pelaksanaan setiap langkah. Sebagai contoh, rekod data masuk, menafikan, memproses, dan menulis ke setiap pautan pangkalan data. Dengan cara ini, walaupun data hilang, punca utama masalah boleh didapati melalui analisis log.

Meringkaskan

Senibina giliran berasaskan Redis terdedah kepada kehilangan data kerana operasi langkah demi langkahnya. Ciri -ciri urus niaga MySQL memastikan konsistensi dan kestabilan data. Untuk mengelakkan kehilangan data REDIS, pastikan anda memeriksa dengan teliti setiap langkah operasi dan memantau dan menyelesaikan masalah melalui sistem pembalakan lengkap.

Atas ialah kandungan terperinci Perbandingan beratur redis dan kestabilan MySQL: Kenapa Redis terdedah kepada kehilangan data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!