Gelombang carian seterusnya: mod AI, penyelidikan mendalam dan seterusnya

AI sedang mengubah enjin carian dari pengarah maklumat untuk mengarahkan pembekal jawapan. Peralihan ini memberi kesan kepada SEO, penemuan kandungan, dan pemasaran digital, mendorong soalan mengenai masa depan carian.

Kemajuan AI terkini mempercepatkan perubahan ini. Hanya dalam masa dua tahun, kami telah melihat peningkatan model seperti ChatGPT, Grok 3, dan DeepSeek R1, masing -masing menolak sempadan model bahasa besar (LLMs). Terobosan ini, bersama -sama dengan Claude 3.7 Anthropic, menyerlahkan kadar inovasi yang pesat.

Tanggapan Google adalah mod AI, ciri eksperimen dalam gambaran AI. Carian interaktif ini membolehkan pengguna memperbaiki pertanyaan melalui antara muka seperti sembang, memanfaatkan Gemini 2.0 untuk ringkasan komprehensif dari pelbagai sumber. Ini menimbulkan kebimbangan untuk SEO kerana potensi pengurangan dalam klik ke laman web penerbit.

Masa depan carian mungkin akan berputar di sekitar model "agentik" dan "penyelidikan mendalam". Tidak seperti LLM tradisional, model-model ini menjalankan penyelidikan pelbagai langkah, mengambil tindakan secara proaktif, dan mengendalikan arahan yang kompleks. Projek Mariner Google dan pengendali OpenAI mencontohkan keupayaan ini.

Pertimbangkan merancang perjalanan Tokyo. Model penyelidikan yang mendalam dapat mengumpulkan maklumat mengenai masa perjalanan, cuaca, dan pilihan penginapan yang terbaik dari pelbagai sumber, memberikan ringkasan ringkas. Model agentik juga boleh menempah penerbangan dan hotel.

Peralihan ke arah AGI (kecerdasan umum buatan) akan memberi kesan kepada pencarian dengan ketara. Gambaran keseluruhan AI telah mengurangkan klik; Mod AI boleh memburukkan lagi trend ini, yang membawa kepada peningkatan carian sifar klik. Ini memerlukan peralihan dalam mengukur kejayaan, mengutamakan penglihatan dan kesedaran jenama terhadap KPI tradisional.

Peribadi juga akan meningkat. Keupayaan AI untuk belajar dan menyesuaikan diri dengan keutamaan individu akan memberikan lebih banyak hasil yang disesuaikan. Ini menimbulkan persoalan mengenai keberkesanan kandungan nikus.

Carian multimodal, yang sudah ada dalam lensa Google dan carian suara, akan menjadi lebih lazim. Projek Google Astra menunjukkan potensi pembantu AI untuk berinteraksi dengan dunia dalam masa nyata, memproses imej dan arahan suara. Mengoptimumkan untuk imej, video, dan carian audio akan menjadi penting.

Walaupun carian maklumat mungkin melihat klik yang dikurangkan, carian komersial dan transaksional masih menawarkan peluang. Kandungan yang dihasilkan oleh pengguna, seperti ulasan, akan tetap penting dalam proses membuat keputusan.

Walaupun pengaruh AI, kandungan berkualiti tinggi tetap raja. Kedua -dua enjin carian tradisional dan LLM bergantung kepada maklumat yang tepat dan berwibawa. Kandungan Menunjukkan EEAT (Pengalaman, Kepakaran, Kepercayaan, dan Kepercayaan) akan terus berpangkat tinggi. Membina kehadiran jenama yang kuat juga akan menjadi semakin penting.

Atas ialah kandungan terperinci Gelombang carian seterusnya: mod AI, penyelidikan mendalam dan seterusnya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!