


Bagaimana untuk memadankan @usernames di luar tag \ [url \] tanpa menggunakan pernyataan?
Perlawanan Pandai: Ekstrak @ Pengguna secara tepat dari tag bukan [url] tanpa pernyataan
Dalam pemprosesan teks, ia sering diperlukan untuk mengekstrak rentetan corak tertentu. Contohnya, dari teks yang mengandungi nama pengguna dan tag URL, hanya ekstrak tidak<url></url>
@用户名
dalam tag. Artikel ini menyediakan penyelesaian tanpa menggunakan pernyataan ekspresi biasa.
Anggapkan teks adalah seperti berikut:
<code>[url=/space/4]@张三[/url] [url=/space/5]@李四[/url] @张三@张三[url=/space/6]@王五[/url] [url=/space/7]@赵六[/url] [url=/space/8]@wolegequ[/url]@sweet @haha</code>
Matlamatnya adalah untuk mengekstrak @张三
, @sweet
, @haha
.
Kaedah tradisional boleh menggunakan ungkapan dan pernyataan yang tetap, tetapi artikel ini mengambil pendekatan yang lebih bijak untuk mengelakkan pernyataan:
Langkah 1: Kira -kira sepadan dengan semua @ nama pengguna
Pertama, gunakan ungkapan biasa yang mudah untuk dipadankan dengan semua nama pengguna yang mengandungi @
simbol:
Import Re teks = '[url =/ruang/4] @zhang san [/url] [url =/ruang/5] @li si [/url] @zhang san@zhang san [url =/ruang/6] @wang wu [/url] [url =/7] padanan = re.findall (r ' @([^ @\ [\]])', teks) # setelah memadankan @simbol, sehingga @, [atau] ditemui Cetak (perlawanan) # output: ['Zhang San', 'Li Si', 'Zhang San', 'Zhang San', 'Wang Wu', 'Zhao Liu', 'Wolegequ', 'Sweet', 'Haha']
Langkah 2: Penapisan yang tepat dan keluarkan nama pengguna dari tag
Seterusnya, kunci adalah untuk menyaring<url></url>
Nama pengguna dalam tag. Kita boleh melakukannya melalui langkah -langkah berikut:
- Keluarkan
<url></url>
danTag: Pertama, masukkan semua teks di
<url></url>
danPenyingkiran tag.
- Semak sama ada perlawanan wujud: melintasi semua nama pengguna yang dipadankan dalam langkah pertama dan tentukan sama ada mereka masih wujud dalam teks yang diproses. Hanya nama pengguna yang tidak berada dalam tag yang akan dikekalkan.
filtered_matches = [] temp_text = text.replace ('[url]', '') .replace ('[/url],' ') #Remove tags for coction in Matches: jika f "@{match}" dalam temp_text: # periksa sama ada nama pengguna ditapis_matches.append (match) dalam teks yang diproses cetak (filtered_matches) # output: ['zhang san', 'zhang san', 'zhang san', 'sweet', 'haha']
Hasil akhir:
Walaupun @张三
muncul tiga kali dalam hasil akhir, ini sesuai dengan keadaan teks asal. Jika anda perlu deduplikasi, anda boleh menambah operasi deduplikasi pada langkah terakhir. Kaedah ini berkesan mengelakkan penggunaan pernyataan ekspresi biasa, sambil mencapai pencocokan yang tepat.
Jawapan yang disemak ini memberikan penjelasan yang lebih terperinci dan jelas mengenai proses, meningkatkan kebolehbacaan dan pemahaman. Ia juga menangani potensi untuk perlawanan pendua dalam output akhir, mengakui ini sebagai akibat dari struktur teks asal.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memadankan @usernames di luar tag \ [url \] tanpa menggunakan pernyataan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1.Php sesuai untuk pembangunan web, dengan sintaks mudah dan kecekapan pelaksanaan yang tinggi. 2. Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, dengan sintaks ringkas dan perpustakaan yang kaya.

PHP tidak mati, tetapi sentiasa menyesuaikan diri dan berkembang. 1) PHP telah menjalani beberapa lelaran versi sejak tahun 1994 untuk menyesuaikan diri dengan trend teknologi baru. 2) Ia kini digunakan secara meluas dalam e-dagang, sistem pengurusan kandungan dan bidang lain. 3) Php8 memperkenalkan pengkompil JIT dan fungsi lain untuk meningkatkan prestasi dan pemodenan. 4) Gunakan OPCACHE dan ikut piawaian PSR-12 untuk mengoptimumkan prestasi dan kualiti kod.

Masa depan PHP akan dicapai dengan menyesuaikan diri dengan trend teknologi baru dan memperkenalkan ciri -ciri inovatif: 1) menyesuaikan diri dengan pengkomputeran awan, kontena dan seni bina microservice, menyokong Docker dan Kubernetes; 2) memperkenalkan pengkompil JIT dan jenis penghitungan untuk meningkatkan prestasi dan kecekapan pemprosesan data; 3) Berterusan mengoptimumkan prestasi dan mempromosikan amalan terbaik.

Dalam PHP, sifat sesuai untuk situasi di mana penggunaan semula kaedah diperlukan tetapi tidak sesuai untuk warisan. 1) Ciri membolehkan kaedah multiplexing dalam kelas untuk mengelakkan pelbagai kerumitan warisan. 2) Apabila menggunakan sifat, anda perlu memberi perhatian kepada konflik kaedah, yang dapat diselesaikan melalui alternatif dan sebagai kata kunci. 3) Tua yang berlebihan harus dielakkan dan tanggungjawab tunggalnya harus dikekalkan untuk mengoptimumkan prestasi dan meningkatkan pemeliharaan kod.

Kontena Suntikan Ketergantungan (DIC) adalah alat yang menguruskan dan menyediakan kebergantungan objek untuk digunakan dalam projek PHP. Manfaat utama DIC termasuk: 1. Decoupling, membuat komponen bebas, dan kod itu mudah dikekalkan dan diuji; 2. Fleksibiliti, mudah untuk menggantikan atau mengubah suai kebergantungan; 3. Keseluruhan, mudah untuk menyuntik objek mengejek untuk ujian unit.

SplfixedArray adalah pelbagai saiz tetap dalam PHP, sesuai untuk senario di mana prestasi tinggi dan penggunaan memori yang rendah diperlukan. 1) Ia perlu menentukan saiz apabila membuat untuk mengelakkan overhead yang disebabkan oleh pelarasan dinamik. 2) Berdasarkan pelbagai bahasa C, secara langsung mengendalikan memori dan kelajuan akses cepat. 3) Sesuai untuk pemprosesan data berskala besar dan persekitaran sensitif memori, tetapi ia perlu digunakan dengan berhati-hati kerana saiznya tetap.

PHP mengendalikan fail muat naik melalui pembolehubah fail $ \ _. Kaedah untuk memastikan keselamatan termasuk: 1. Semak kesilapan muat naik, 2. Sahkan jenis dan saiz fail, 3. Mencegah penindasan fail, 4. Pindahkan fail ke lokasi storan tetap.

Dalam JavaScript, anda boleh menggunakan NullcoalescingOperator (??) dan NullcoalescingAssignmentOperator (?? =). 1.? Menerapkan semula operan pertama yang tidak berselisih atau tidak ditentukan. 2.?? Pengendali ini memudahkan logik kod, meningkatkan kebolehbacaan dan prestasi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular