Adakah Elon Musk bersetuju dengan Microsoft dan Google?

Elon Musk baru -baru ini mengisytiharkan AI telah mencapai "data puncak," yang bermaksud pengetahuan sedia ada sebahagian besarnya habis untuk model latihan. Penegasan ini, yang dikongsi semasa livestream dan sejak tahun 2024, mencadangkan halangan penting untuk pembangunan AI masa depan. Dia tweet:

Dua sumber skala data tak terhingga: data sintetik, yang mempunyai "adakah benar?" Masalah dan video dunia sebenar, yang tidak.

- Elon Musk (@elonmusk) 14 April 2024

Sentimen ini bergema dengan pemimpin AI yang lain. Ketua Pegawai Eksekutif Google Deepmind, Demis Hassabis, juga menunjukkan bahawa kemajuan mungkin perlahan disebabkan oleh batasan data berkualiti tinggi.

Kesesakan data AI

Kekurangan data latihan menimbulkan cabaran utama. Maklumat Internet yang paling mudah didapati telah memacu model bahasa yang besar. Kekurangan data yang segar dan berkualiti tinggi ini menyekat keupayaan model ini untuk memperbaiki dan menyesuaikan diri.

Ketua AI Microsoft, Mustafa Suleyman, dan bekas ketua saintis OpenAI, Ilya Sutskever, kedua-duanya menganjurkan maklumat sintetik-AAI yang dihasilkan-sebagai penyelesaian yang berpotensi.

Visi Musk: AI Latihan Sendiri

Musk percaya data sintetik adalah penting untuk masa depan AI. Dia membayangkan model AI menghasilkan data latihan mereka sendiri dan terlibat dalam pembelajaran diri, proses yang melibatkan penilaian diri dan penghalusan berulang. Beliau menyatakan bahawa data sintetik adalah satu-satunya suplemen yang berdaya maju untuk data dunia sebenar. Pendekatan ini sudah mendapat daya tarikan, dengan syarikat -syarikat seperti Microsoft, Meta, OpenAI, dan antropik mengintegrasikan data sintetik ke dalam latihan mereka.

Raksasa Tech Giants 'Data Sintetik

Google DeepMind menggunakan data sintetik, terutamanya dalam alphageometry, masalah masalah geometri kompleks penyelesaian. Mereka juga meneroka teknik seperti pengiraan masa kesimpulan, di mana AI memecahkan tugas untuk memudahkan pembelajaran walaupun dengan data dunia yang terhad.

Suleyman menekankan peningkatan kualiti data sintetik, menjadikannya alternatif praktikal. Menjana dataset sintetik besar-besaran membolehkan model AI untuk meneruskan pembangunan tanpa bergantung semata-mata pada input dunia nyata.

Kebangkitan data sintetik

Kepelbagaian dan skalabiliti data sintetik memacu penggunaannya. Ia menawarkan penyelesaian kepada batasan data dunia nyata, memastikan kemajuan AI yang berterusan dan membuka jalan baru untuk menangani masalah kompleks.

Bacaan Lanjut: Elon Musk's Grok 3: 10x Power, tetapi bolehkah ia mengalahkan Chatgpt?

Sumber mengenai kekurangan data dan data sintetik:

1. Wawancara Sidang Kemuncak FII8 Elon Musk (YouTube)
2. Elon Musk di Sidang Kemuncak Kelimpahan360 (YouTube)
3. Wawancara "AI" Demis Hassabis (YouTube) (YouTube)
4. DEMIS HASSABIS di Forum Sains AI (YouTube)
5. Artikel: "Boom AI mempunyai tarikh luput" (The Atlantic)

Kesimpulan

Konvergensi pandangan di kalangan pemimpin seperti Musk, Microsoft, dan Google mengenai potensi data sintetik menandakan langkah penting dalam menangani kekurangan data AI. Mereka secara kolektif membentuk masa depan di mana AI dapat terus berkembang dan berinovasi, walaupun dengan sumber-sumber dunia yang terhad.

Atas ialah kandungan terperinci Adakah Elon Musk bersetuju dengan Microsoft dan Google?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!