


Reka bentuk dan melaksanakan sistem middleware di GO untuk permintaan HTTP.
Untuk merekabentuk dan melaksanakan sistem middleware di GO untuk mengendalikan permintaan HTTP, kita perlu mengikuti pendekatan berstruktur. Middleware di Go biasanya dilaksanakan sebagai rangkaian fungsi yang dapat mengubah suai objek permintaan dan tindak balas. Berikut adalah panduan langkah demi langkah untuk mereka bentuk dan melaksanakan sistem sedemikian:
-
Tentukan antara muka middleware:
Langkah pertama adalah untuk menentukan antara muka untuk middleware. Antara muka ini akan mempunyai kaedah yang mengambilhttp.Handler
dan mengembalikanhttp.Handler
baru.<code class="go">type Middleware func(http.Handler) http.Handler</code>
-
Melaksanakan fungsi middleware:
Setiap fungsi middleware akan mematuhi jenisMiddleware
. Inilah contoh middleware pembalakan:<code class="go">func LoggingMiddleware(next http.Handler) http.Handler { return http.HandlerFunc(func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { start := time.Now() next.ServeHTTP(w, r) log.Printf("%s %s %v", r.Method, r.URL.Path, time.Since(start)) }) }</code>
-
Rantai middleware:
Untuk menggunakan pelbagai middleware, anda perlu mengikat mereka bersama -sama. Ini boleh dilakukan dengan menggunakan middleware dalam urutan:<code class="go">func ChainMiddleware(middlewares ...Middleware) Middleware { return func(final http.Handler) http.Handler { for i := len(middlewares) - 1; i >= 0; i-- { final = middlewares[i](final) } return final } }</code>
-
Gabungkan dengan pelayan HTTP:
Akhirnya, anda boleh mengintegrasikan rantaian middleware dengan pelayan HTTP anda. Inilah cara anda menyediakan pelayan dengan middleware:<code class="go">func main() { mux := http.NewServeMux() mux.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Write([]byte("Hello, World!")) }) chainedMiddleware := ChainMiddleware( LoggingMiddleware, // Add more middleware here ) http.ListenAndServe(":8080", chainedMiddleware(mux)) }</code>
Reka bentuk ini membolehkan middleware fleksibel dan modular yang boleh ditambah atau dikeluarkan dengan mudah seperti yang diperlukan.
Apakah ciri -ciri khusus yang harus menyokong sistem middleware untuk meningkatkan pengendalian permintaan HTTP?
Sistem middleware yang direka untuk meningkatkan pengendalian permintaan HTTP harus menyokong beberapa ciri utama:
- Pembalakan:
Middleware sepatutnya dapat log permintaan dan butiran tindak balas, termasuk cap waktu, kaedah HTTP, laluan, dan masa tindak balas. Ini penting untuk menyahpepijat dan memantau aplikasi. - Pengesahan dan Kebenaran:
Middleware boleh mengendalikan pengesahan dan kebenaran pengguna, memastikan bahawa hanya pengguna yang diberi kuasa boleh mengakses laluan tertentu atau melakukan tindakan tertentu. - Permintaan Pengesahan:
Middleware boleh mengesahkan permintaan masuk terhadap skema atau peraturan yang telah ditetapkan, memastikan data berada dalam format yang betul sebelum mencapai pengendali. - Mengehadkan kadar:
Untuk mengelakkan penyalahgunaan dan memastikan penggunaan yang saksama, middleware dapat melaksanakan batas kadar, mengawal bilangan permintaan yang dapat dibuat oleh klien dalam jangka waktu tertentu. - Pengendalian ralat:
Middleware boleh menyeragamkan tindak balas ralat, memastikan bahawa kesilapan dilog dan dikembalikan kepada pelanggan dalam format yang konsisten. - Mampatan Kandungan:
Middleware boleh memampatkan tindak balas untuk mengurangkan penggunaan jalur lebar dan meningkatkan masa beban. - Caching:
Middleware boleh melaksanakan mekanisme caching untuk menyimpan dan melayani data yang sering diminta, mengurangkan beban pada pelayan. - Perkongsian Sumber Sumber Cross-Origin (CORS):
Middleware boleh mengendalikan tajuk CORS, membolehkan aplikasi web membuat permintaan ke domain yang berbeza. - Permintaan Pengurusan Konteks:
Middleware boleh menambah atau mengubahsuai nilai konteks, yang membolehkan pengendali hiliran mengakses maklumat tambahan mengenai permintaan. - Ciri keselamatan:
Middleware boleh melaksanakan langkah -langkah keselamatan seperti perlindungan CSRF, pencegahan XSS, dan pengalihan HTTPS.
Bagaimanakah sistem middleware dapat diintegrasikan dengan pelayan HTTP yang sedia ada?
Mengintegrasikan sistem middleware dengan pelayan HTTP yang sedia ada adalah mudah dan boleh dilakukan dengan beberapa cara:
-
Menggunakan
http.Handler
danhttp.HandlerFunc
:
Kebanyakan pelayan HTTP GO menggunakanhttp.Handler
atauhttp.HandlerFunc
untuk mengendalikan permintaan. Middleware boleh diintegrasikan dengan membungkus pengendali sedia ada dengan fungsi middleware.<code class="go">mux := http.NewServeMux() mux.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Write([]byte("Hello, World!")) }) chainedMiddleware := ChainMiddleware( LoggingMiddleware, // Add more middleware here ) http.ListenAndServe(":8080", chainedMiddleware(mux))</code>
-
Menggunakan rangka kerja seperti
gorilla/mux
:
Jika anda menggunakan rangka kerja sepertigorilla/mux
, anda boleh mengintegrasikan middleware dengan menggunakan sokongan middleware rangka kerja.<code class="go">r := mux.NewRouter() r.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { w.Write([]byte("Hello, World!")) }) chainedMiddleware := ChainMiddleware( LoggingMiddleware, // Add more middleware here ) http.ListenAndServe(":8080", chainedMiddleware(r))</code>
-
Menggunakan
net/http.Server
:
Jika anda menggunakannet/http.Server
secara langsung, anda boleh menetapkan medanHandler
ke pengendali middleware yang dibungkus.<code class="go">server := &http.Server{ Addr: ":8080", Handler: chainedMiddleware(mux), } server.ListenAndServe()</code>
- Integrasi modular:
Middleware boleh ditambah atau dikeluarkan secara dinamik tanpa menjejaskan logik pelayan teras, yang membolehkan kemas kini dan penyelenggaraan mudah.
Apakah metrik prestasi yang perlu dipertimbangkan ketika menilai kecekapan sistem middleware?
Apabila menilai kecekapan sistem middleware, beberapa metrik prestasi harus dipertimbangkan:
- Masa tindak balas:
Masa yang diambil untuk memproses permintaan dan mengembalikan respons. Ini termasuk masa yang dihabiskan di middleware dan pengendali. - Throughput:
Bilangan permintaan yang boleh dikendalikan oleh sistem per unit masa. Ini penting untuk memahami kapasiti sistem di bawah beban. - Penggunaan CPU:
Jumlah sumber CPU yang digunakan oleh sistem middleware. Penggunaan CPU yang tinggi boleh menunjukkan kod yang tidak cekap atau pemprosesan yang tidak perlu. - Penggunaan Memori:
Jumlah memori yang digunakan oleh sistem middleware. Kebocoran memori atau pengurusan memori yang tidak cekap dapat merendahkan prestasi dari masa ke masa. - Kepekaan:
Kelewatan yang diperkenalkan oleh sistem middleware. Ini boleh diukur sebagai perbezaan masa tindak balas dengan dan tanpa middleware. - Kadar ralat:
Kekerapan kesilapan atau kegagalan yang disebabkan oleh middleware. Kadar ralat yang tinggi boleh menunjukkan masalah dengan pelaksanaan middleware. - Penggunaan sumber:
Penggunaan keseluruhan sumber sistem (CPU, memori, rangkaian) oleh sistem middleware. Ini membantu memahami kesan sistem pada pelayan. - Skala:
Betapa skala sistem middleware dengan peningkatan beban. Ini boleh diukur dengan mengamati metrik prestasi kerana bilangan permintaan serentak meningkat. - Kadar Hit Cache:
Jika middleware termasuk caching, peratusan permintaan yang disampaikan dari cache dan bukannya backend. Kadar hit cache yang tinggi dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. - Rangkaian I/O:
Jumlah trafik rangkaian yang dihasilkan oleh sistem middleware, terutamanya jika ia melibatkan mampatan atau transformasi data lain.
Dengan memantau metrik ini, anda boleh mendapatkan pemahaman yang komprehensif mengenai kecekapan sistem middleware dan mengenal pasti bidang pengoptimuman.
Atas ialah kandungan terperinci Reka bentuk dan melaksanakan sistem middleware di GO untuk permintaan HTTP.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

OpenSSL, sebagai perpustakaan sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam komunikasi yang selamat, menyediakan algoritma penyulitan, kunci dan fungsi pengurusan sijil. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa kelemahan keselamatan yang diketahui dalam versi sejarahnya, yang sebahagiannya sangat berbahaya. Artikel ini akan memberi tumpuan kepada kelemahan umum dan langkah -langkah tindak balas untuk OpenSSL dalam sistem Debian. Debianopenssl yang dikenal pasti: OpenSSL telah mengalami beberapa kelemahan yang serius, seperti: Kerentanan Pendarahan Jantung (CVE-2014-0160): Kelemahan ini mempengaruhi OpenSSL 1.0.1 hingga 1.0.1f dan 1.0.2 hingga 1.0.2 versi beta. Penyerang boleh menggunakan kelemahan ini untuk maklumat sensitif baca yang tidak dibenarkan di pelayan, termasuk kunci penyulitan, dll.

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Artikel ini membincangkan pakej GO's Reflect, yang digunakan untuk manipulasi kod runtime, bermanfaat untuk siri, pengaturcaraan generik, dan banyak lagi. Ia memberi amaran tentang kos prestasi seperti pelaksanaan yang lebih perlahan dan penggunaan memori yang lebih tinggi, menasihati penggunaan yang bijak dan terbaik

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.