


Melaksanakan fungsi untuk mencari median dua susunan yang disusun.
Untuk melaksanakan fungsi yang mendapati median dua susunan yang disusun, kita perlu menggabungkan tatasusunan ini dengan cara yang membolehkan kita mencari elemen pertengahan dengan cekap. Berikut adalah pendekatan langkah demi langkah untuk melaksanakan fungsi ini:
- Kirakan jumlah panjang kedua -dua array :
total_length = len(nums1) len(nums2)
. -
Tentukan sama ada panjangnya ganjil atau bahkan :
- Jika
total_length
ganjil, median akan menjadi elemen tengah. - Jika
total_length
adalah walaupun, median akan menjadi purata dua elemen pertengahan.
- Jika
-
Gunakan carian binari untuk mencari median :
- Kita boleh menggunakan pendekatan carian binari untuk memisahkan tatasusunan supaya bahagian kiri partition mempunyai
total_length // 2
elemen. - Kita boleh menentukan dua petunjuk, satu untuk setiap array, dan memindahkannya berdasarkan nilai mereka sehingga kita dapati partition yang betul.
- Kita boleh menggunakan pendekatan carian binari untuk memisahkan tatasusunan supaya bahagian kiri partition mempunyai
Berikut adalah contoh pelaksanaan Python:
<code class="python">def findMedianSortedArrays(nums1, nums2): if len(nums1) > len(nums2): nums1, nums2 = nums2, nums1 x, y = len(nums1), len(nums2) low, high = 0, x while low minY: high = partitionX - 1 else: low = partitionX 1 raise ValueError("Input arrays are not sorted")</code>
Apakah langkah -langkah untuk menggabungkan dua susunan yang disusun dengan cekap untuk pengiraan median?
Untuk menggabungkan dua susunan yang disusun dengan cekap untuk pengiraan median, anda boleh mengikuti langkah -langkah ini:
- Memahami matlamat : Matlamatnya adalah untuk mencari median, yang merupakan elemen pertengahan (s) array yang digabungkan. Kami tidak perlu menggabungkan tatasusunan sepenuhnya; Kami hanya perlu mencari titik partition yang betul.
-
Pendekatan carian binari :
- Tentukan panjang jumlah array yang digabungkan.
- Gunakan carian binari untuk mencari titik partition supaya bahagian kiri partition mempunyai
total_length // 2
elemen. - Bandingkan unsur -unsur di sekitar titik partition untuk memastikan partition yang betul.
-
Partitioning :
- Biarkan
partitionX
menjadi titik partition dalam array pertama, danpartitionY
menjadi titik partition dalam array kedua. -
partitionY
boleh dikira sebagaitotal_length // 2 - partitionX
. - Pastikan elemen maksimum di sebelah kiri partition (
maxLeft
) kurang daripada atau sama dengan elemen minimum di sebelah kanan (minRight
).
- Biarkan
-
Mencari median :
- Jika panjang keseluruhannya ganjil, median adalah maksimum elemen sebelah kiri.
- Sekiranya panjang keseluruhannya, median adalah purata maksimum sebelah kiri dan minimum sebelah kanan.
Bagaimanakah kerumitan masa dioptimumkan apabila mencari median dua susunan yang disusun?
Kerumitan masa mencari median dua susunan yang disusun dapat dioptimumkan menggunakan pendekatan berikut:
- Carian binari : Daripada menggabungkan tatasusunan sepenuhnya, gunakan pendekatan carian binari untuk mencari partition yang betul. Ini mengurangkan kerumitan masa dari O (nm) ke O (log (min (n, m)))), di mana n dan m adalah panjang dua tatasusunan.
- Elakkan gabungan penuh : Oleh kerana kita hanya perlu mencari median, kita tidak perlu menggabungkan keseluruhan tatasusunan. Kami hanya perlu mencari titik partition yang betul, yang boleh dilakukan dengan cekap menggunakan carian binari.
- Kurangkan perbandingan : Dalam setiap lelaran carian binari, kita hanya perlu membandingkan beberapa elemen di sekitar titik partition, yang menjadikan bilangan perbandingan rendah.
- Kes pengendalian kelebihan dengan cekap : Pastikan bahawa algoritma mengendalikan kes kelebihan seperti tatasusunan kosong atau tatasusunan yang berbeza dengan cekap tanpa meningkatkan kerumitan masa.
Dengan menggunakan pengoptimuman ini, kerumitan masa dapat dikurangkan kepada O (log (min (n, m))), yang jauh lebih efisien daripada pendekatan naif yang memerlukan O (nm) masa.
Apa kes kelebihan yang perlu dipertimbangkan semasa melaksanakan fungsi median untuk dua susunan yang disusun?
Apabila melaksanakan fungsi median untuk dua susunan yang disusun, beberapa kes kelebihan harus dipertimbangkan:
- Arrays kosong : Satu atau kedua -dua tatasusunan mungkin kosong. Fungsi ini harus mengendalikan ini dengan anggun, mengembalikan median array yang tidak kosong atau menimbulkan kesilapan yang sesuai jika kedua-duanya kosong.
- Array yang berbeza : Fungsi harus berfungsi dengan betul tanpa mengira panjang tatasusunan. Pendekatan carian binari harus mengendalikan ini secara semulajadi, tetapi penting untuk memastikan logik itu betul.
- Array dengan satu elemen : Jika satu atau kedua -dua tatasusunan hanya mempunyai satu elemen, fungsi harus mengira median dengan betul.
- Array dengan elemen pendua : Fungsi harus berfungsi dengan betul walaupun array mengandungi unsur pendua.
- Array dengan nombor negatif : Fungsi harus mengendalikan nombor negatif dengan betul.
- Array dengan nombor yang sangat besar : Fungsi harus mengendalikan nombor yang sangat besar tanpa menyebabkan masalah limpahan.
- Arrays tidak disusun : Fungsi harus mengesahkan bahawa tatasusunan input disusun atau mengendalikan array yang tidak disusun dengan menyusunnya terlebih dahulu, walaupun ini akan meningkatkan kerumitan masa.
- Array dengan nombor terapung : Fungsi harus mengendalikan nombor terapung dengan betul, terutamanya apabila mengira purata untuk array panjang.
Dengan mempertimbangkan kes -kes kelebihan ini, fungsi ini boleh dibuat lebih mantap dan boleh dipercayai untuk pelbagai input.
Atas ialah kandungan terperinci Melaksanakan fungsi untuk mencari median dua susunan yang disusun.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Pythonusesahybridapproach, combiningcompilationtobytecodeandinterpretation.1) codeiscompiledtopplatform-independentbytecode.2) byteCodeisinterpretedbythepythonvirtualmachine, enhancingficiencyAndortability.

TheKeydifferencesbetweenpython's "for" and "while" loopsare: 1) "untuk" loopsareidealforiteratingoversequencesorknowniterations, while2) "manakala" loopsarebetterforcontinuinguntilaconditionismetwithoutpredefinediterations.un

Di Python, anda boleh menyambungkan senarai dan menguruskan elemen pendua melalui pelbagai kaedah: 1) Gunakan pengendali atau melanjutkan () untuk mengekalkan semua elemen pendua; 2) Tukar ke set dan kemudian kembali ke senarai untuk mengalih keluar semua elemen pendua, tetapi pesanan asal akan hilang; 3) Gunakan gelung atau senarai pemantauan untuk menggabungkan set untuk menghapuskan elemen pendua dan mengekalkan urutan asal.

ThfastestmethodforlistconcatenationInpythondondedonListsize: 1) forsmalllists, the operatoriseSefficient.2) forlargerlists, list.extend () orlistComprehensionisfaster, withExtend () ausmorememory-efficientyModifingListsin-tempat.

ToinSertelementsIntoapythonlist, useAppend () toaddtotheend, memasukkan () foraspecificposition, andExtend () formultipleelements.1) useAppend () foraddingsingleitemstotheend.2) useInsert () toaddataSpecificIndex, evenItForForForForForForShoStoRd

Pythonlistsareimplementedasdynamicarrays, notlinkedlists.1) thearestoredincontiguousmemoryblocks, yangMayrequireReAllocationWhenAppendingItems, ImpactingPormance.2) LinkedListSwouldOfferefficientInsertions/DeletionsButsCoweCcess

PythonoffersfourmainmethodstoremoveelementsFromalist: 1) Keluarkan (nilai) RemoveStHefirStoccurrenceFavalue, 2) Pop (index) RemoveRandReturnSanelementAtaspeciedIndex, 3)

Ralat toresolvea "kebenaran" yang mana -mana, berikut: 1) checkandadjustthescript'spermissionsingchmod xmyscript.shtomakeitexecutable.2) EnsurethescriptislocatedInadirectoryHeryouhaveVerPiSs, suchasyoursory, suchasyourshy, suchasyourperhysh, suchasyourshy.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
