Bagaimanakah anda boleh menggunakan alat penanda aras terbina dalam GO untuk mengukur peningkatan prestasi?

Bagaimanakah anda boleh menggunakan alat penanda aras terbina dalam GO untuk mengukur peningkatan prestasi?

GO menyediakan alat penanda aras terbina dalam melalui pakej testing , yang membolehkan pemaju mengukur dan membandingkan prestasi kod mereka dari masa ke masa. Untuk menggunakan alat ini, anda perlu menulis fungsi penanda aras terlebih dahulu. Fungsi -fungsi ini ditakrifkan sama seperti fungsi ujian tetapi bermula dengan Benchmark awalan dan bukannya Test . Berikut adalah panduan langkah demi langkah mengenai cara menggunakan alat ini:

1. Tulis fungsi penanda aras : Buat fungsi yang bermula dengan Benchmark diikuti dengan nama deskriptif. Fungsi ini harus menerima argumen *testing.B dan panggil fungsi atau coretan kod yang anda mahu penanda aras di dalam gelung yang menjalankan bN kali. Contohnya:

    <code class="go">func BenchmarkMyFunction(b *testing.B) { for i := 0; i </code>

2. Jalankan penanda aras : Gunakan arahan go test dengan bendera -bench untuk menjalankan tanda aras anda. Untuk menjalankan semua tanda aras dalam pakej, anda boleh menggunakan:

    <code>go test -bench=.</code>

   Sekiranya anda ingin menjalankan penanda aras tertentu, anda boleh menentukan namanya:

    <code>go test -bench=BenchmarkMyFunction</code>

3. Menganalisis hasil : Output penanda aras akan termasuk bilangan lelaran bN , jumlah masa yang diambil, dan masa setiap operasi. Anda boleh menjejaki hasil ini dari masa ke masa untuk mengukur peningkatan prestasi.
4. ITERATE DAN OPTIMIZE : Berdasarkan hasil penanda aras, anda boleh membuat perubahan pada kod anda dan menyusun semula tanda aras untuk melihat apakah pengoptimuman anda telah membawa kepada penambahbaikan prestasi.

Apakah metrik khusus yang boleh disediakan oleh alat penanda aras untuk membantu mengenal pasti kesesakan prestasi?

Alat penanda aras Go menyediakan beberapa metrik yang dapat membantu mengenal pasti kesesakan prestasi:

1. Iterasi (n) : Bilangan kali fungsi penanda aras dijalankan. Ini secara automatik ditetapkan dengan pergi untuk memastikan pengukuran yang tepat.
2. Masa setiap operasi (NS/OP) : Masa purata dalam nanodekonda yang diambil untuk satu operasi. Ini adalah metrik utama yang digunakan untuk mengukur prestasi sekeping kod.
3. Bytes per Operasi (b/OP) : Jumlah purata memori, dalam bait, diperuntukkan setiap operasi. Ini membantu mengenal pasti corak penggunaan memori dan kemunculan memori yang berpotensi.
4. Allocs per Operasi (Allocs/OP) : Bilangan purata peruntukan memori setiap operasi. Nombor tinggi di sini mungkin menunjukkan penggunaan memori yang berlebihan atau strategi peruntukan yang tidak cekap.
5. Tempoh penanda aras : Jumlah masa penanda aras yang diambil untuk dijalankan. Ini berguna untuk memahami kesan keseluruhan penanda aras anda pada sistem.

Metrik ini boleh digunakan untuk menentukan kawasan di mana prestasi dapat ditingkatkan, seperti mengurangkan masa setiap operasi, meminimumkan peruntukan memori, atau mengoptimumkan penggunaan memori.

Bagaimanakah anda dapat menubuhkan dan menjalankan penanda aras di GO untuk membandingkan versi yang berbeza dari kod anda?

Untuk membandingkan versi yang berbeza dari kod anda menggunakan alat penanda aras Go, ikuti langkah -langkah berikut:

1. Tulis fungsi penanda aras : Seperti yang dinyatakan sebelum ini, tentukan fungsi penanda aras dalam fail ujian anda menggunakan awalan Benchmark . Pastikan fungsi ini meliputi bahagian kod anda yang anda mahu bandingkan.
2. Kawalan Versi : Gunakan sistem kawalan versi seperti Git untuk menguruskan versi kod anda yang berbeza. Buat cawangan untuk setiap versi yang anda mahu penanda aras.

3. Jalankan tanda aras untuk setiap versi : Tukar antara versi yang berbeza (cawangan) dan jalankan tanda aras. Gunakan arahan go test dengan bendera -bench :

    <code>go test -bench=.</code>

   Pastikan untuk menjalankan tanda aras beberapa kali untuk mengambil kira kebolehubahan sistem dan mendapatkan hasil yang konsisten.

4. Simpan hasil penanda aras : Anda boleh menggunakan alat seperti benchstat untuk membantu menyimpan dan membandingkan hasil penanda aras. Untuk memasang benchstat , jalankan:

    <code>go get golang.org/x/perf/cmd/benchstat</code>

   Kemudian, anda boleh mengalihkan output penanda aras ke fail untuk setiap versi:

    <code>go test -bench=. > version1.txt</code>

   Tukar ke versi seterusnya dan lari lagi:

    <code>go test -bench=. > version2.txt</code>

5. Bandingkan Keputusan : Gunakan benchstat untuk membandingkan hasil penanda aras:

    <code>benchstat version1.txt version2.txt</code>

   Ini akan memberikan perbandingan statistik hasil, menunjukkan perbezaan yang signifikan antara versi.

Bagaimanakah anda menafsirkan hasil penanda aras dalam membuat keputusan yang tepat mengenai pengoptimuman prestasi?

Mentafsir hasil penanda aras GO melibatkan pemahaman metrik yang disediakan dan membuat keputusan yang didorong oleh data mengenai pengoptimuman prestasi. Inilah cara anda boleh mentafsir hasil ini:

1. Masa setiap operasi (NS/OP) : Ini adalah metrik yang paling kritikal. ns/op yang lebih rendah menunjukkan prestasi yang lebih baik. Jika anda melihat pengurangan ketara dalam ns/op selepas mengoptimumkan kod anda, ini bermakna pengoptimuman anda telah meningkatkan prestasi.
2. Bytes per Operasi (B/OP) dan Allocs per Operasi (Allocs/OP) : Metrik ini membantu anda memahami penggunaan memori dan corak peruntukan. Penurunan B/op dan allocs/op mencadangkan kod anda menggunakan memori dengan lebih cekap. Jika metrik ini tinggi, pertimbangkan untuk mengoptimumkan penggunaan memori atau mengurangkan peruntukan.
3. Kepentingan Statistik : Gunakan alat seperti benchstat untuk menentukan sama ada perubahan dalam hasil penanda aras adalah signifikan secara statistik. Ini membantu anda mengelakkan membuat keputusan berdasarkan turun naik rawak.
4. Konsistensi : Jalankan tanda aras beberapa kali untuk memastikan konsistensi. Sekiranya keputusan berbeza -beza, ia mungkin menunjukkan bahawa penanda aras sensitif terhadap keadaan sistem atau prestasi kod tidak stabil.
5. Analisis kontekstual : Pertimbangkan konteks permohonan anda. Sebagai contoh, jika aplikasi anda terikat CPU, fokus pada mengurangkan ns/op . Jika ia terikat memori, fokus pada B/op dan allocs/op .
6. Pendekatan holistik : Lihat semua metrik bersama -sama. Kadang -kadang, mengoptimumkan satu metrik (contohnya, mengurangkan ns/op ) mungkin meningkatkan yang lain (contohnya, peningkatan B/op ). Pastikan pengoptimuman anda mengimbangi metrik ini dengan sewajarnya.

Dengan menganalisis metrik ini dengan teliti dan memahami implikasi mereka, anda boleh membuat keputusan yang tepat mengenai tempat untuk memfokuskan usaha pengoptimuman anda dan bagaimana untuk meningkatkan prestasi kod anda.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah anda boleh menggunakan alat penanda aras terbina dalam GO untuk mengukur peningkatan prestasi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!