


Terangkan prinsip pembangunan yang didorong oleh ujian (TDD)
Pembangunan yang didorong oleh ujian (TDD) adalah pendekatan pembangunan perisian di mana ujian ditulis sebelum kod sebenar. Proses ini mengikuti kitaran berulang pendek yang dikenali sebagai kitaran "merah-hijau-refactor". Berikut adalah pecahan terperinci mengenai prinsip -prinsip:
- Merah : Tulis ujian untuk sekeping fungsi baru yang ingin anda tambah. Ujian ini pada mulanya gagal kerana fungsi belum wujud. Tujuan langkah ini adalah untuk menentukan apa yang perlu dilakukan sebelum menulisnya.
- Hijau : Tulis jumlah kod yang minimum yang diperlukan untuk membuat lulus ujian. Langkah ini memastikan bahawa kod baru memenuhi keperluan yang ditakrifkan oleh ujian. Tumpuan di sini adalah untuk membuat ujian lulus, bukan pada menulis kod sempurna.
- Refactor : Sebaik sahaja ujian berlalu, refactor kod untuk memperbaiki reka bentuknya tanpa mengubah tingkah lakunya. Langkah ini memastikan bahawa kod itu tetap bersih dan dapat dipelihara. Ujian ini memberikan jaring keselamatan, yang membolehkan pemaju membuat penambahbaikan dengan keyakinan bahawa mereka tidak melanggar fungsi yang ada.
Prinsip utama TDD termasuk:
- Ujian Menulis Pertama : Ini memastikan bahawa pemaju mempunyai pemahaman yang jelas tentang fungsi yang dikehendaki sebelum menulis kod.
- Maklum Balas Segera : TDD memberikan maklum balas segera sama ada kod tersebut memenuhi keperluan yang ditentukan.
- Penambahbaikan yang berterusan : Langkah refactoring menggalakkan pemaju untuk terus memperbaiki reka bentuk dan penyelenggaraan kod.
- Pencegahan Regresi : Satu suite ujian membantu mencegah regresi dengan memastikan perubahan baru tidak memecahkan fungsi sedia ada.
Apakah manfaat utama pelaksanaan TDD dalam pembangunan perisian?
Melaksanakan TDD dalam Pembangunan Perisian menawarkan beberapa manfaat penting:
- Kualiti kod yang lebih baik : Dengan menulis ujian terlebih dahulu, pemaju terpaksa berfikir melalui reka bentuk dan fungsi kod sebelum melaksanakannya. Ini membawa kepada kod yang lebih bersih, lebih modular, dan lebih banyak dikekalkan.
- Pepijat yang dikurangkan : TDD membantu menangkap pepijat awal dalam proses pembangunan. Oleh kerana ujian ditulis sebelum kod, apa -apa percanggahan antara tingkah laku yang dijangkakan dan sebenar dikenalpasti dengan serta -merta, mengurangkan kemungkinan bug yang menjadikannya pengeluaran.
- Pembangunan yang lebih cepat : Walaupun ia mungkin kelihatan tidak sah, TDD dapat mempercepatkan pembangunan dalam jangka masa panjang. Gelung maklum balas segera membolehkan pemaju membetulkan isu dengan cepat, dan jaring keselamatan yang disediakan oleh ujian membolehkan refactoring dan integrasi yang lebih cepat.
- Reka bentuk yang lebih baik : TDD menggalakkan pemaju untuk menulis kod yang lebih kecil dan lebih fokus. Ini sering membawa kepada reka bentuk keseluruhan yang lebih baik, kerana kod itu dipecahkan ke dalam unit yang boleh diurus yang lebih mudah difahami dan dikekalkan.
- Dokumentasi : Suite Ujian berfungsi sebagai bentuk dokumentasi, menggambarkan bagaimana kod itu dimaksudkan untuk digunakan. Ini sangat berguna untuk ahli pasukan baru atau ketika meninjau semula kod lama.
- Keyakinan dalam refactoring : Dengan satu set ujian yang komprehensif, pemaju boleh refactor dengan keyakinan, mengetahui bahawa sebarang perubahan yang tidak diingini akan ditangkap oleh ujian.
Bagaimanakah TDD dapat meningkatkan kualiti dan pemeliharaan kod?
TDD dapat meningkatkan kualiti dan pemeliharaan kod dengan ketara dalam beberapa cara:
- Spesifikasi yang lebih jelas : Menulis Ujian Pertama memaksa pemaju untuk menentukan dengan jelas apa kod yang perlu dilakukan. Kejelasan ini membantu memastikan bahawa kod memenuhi keperluan yang ditentukan, yang membawa kepada kualiti yang lebih tinggi.
- Kod Modular : TDD menggalakkan pemaju untuk menulis kod kecil dan terfokus kod untuk lulus ujian individu. Ini menghasilkan lebih banyak kod modular, yang lebih mudah difahami, menguji, dan mengekalkan.
- Refactoring berterusan : Kitaran TDD termasuk langkah refactoring, yang menggalakkan pemaju untuk terus memperbaiki reka bentuk kod. Proses berterusan ini membantu mengekalkan kualiti kod dari masa ke masa.
- Mengurangkan hutang teknikal : Dengan menangani isu -isu dengan serta -merta dan refactoring secara teratur, TDD membantu mencegah pengumpulan hutang teknikal. Ini menjadikan codebase lebih banyak dipelihara dalam jangka masa panjang.
- Debugging yang lebih mudah : Dengan satu set ujian yang komprehensif, lebih mudah untuk mengenal pasti dan memperbaiki isu -isu. Apabila ujian gagal, ia memberikan petunjuk yang jelas di mana masalahnya terletak, menjadikan debugging lebih cekap.
- Kerjasama yang lebih baik : TDD dapat meningkatkan kerjasama di kalangan ahli pasukan. Ujian ini berfungsi sebagai pemahaman bersama mengenai fungsi kod, menjadikannya lebih mudah bagi pemaju untuk bekerjasama dan memahami sumbangan masing -masing.
Apakah cabaran yang mungkin dihadapi oleh pemaju ketika mengadopsi TDD, dan bagaimana mereka dapat diatasi?
Mengguna pakai TDD dapat mengemukakan beberapa cabaran, tetapi ini dapat diatasi dengan strategi yang tepat:
-
Kurva Pembelajaran : TDD memerlukan peralihan dalam minda dan kemahiran baru. Pemaju pada mulanya mungkin sukar untuk menulis ujian sebelum kod.
- Penyelesaian : Menyediakan latihan dan sumber untuk membantu pemaju belajar TDD. Mulakan dengan projek kecil atau ciri untuk membina keyakinan dan secara beransur -ansur.
-
Peningkatan pelaburan masa awal : Menulis ujian sebelum kod dapat memakan masa pada mulanya.
- Penyelesaian : Menekankan manfaat jangka panjang TDD, seperti bug yang dikurangkan dan pembangunan yang lebih cepat. Gunakan metrik untuk menunjukkan bagaimana TDD dapat menjimatkan masa ke atas kitaran hayat projek.
-
Penyelenggaraan Ujian : Apabila kod kod berkembang, ujian mungkin perlu dikemas kini, yang boleh mencabar.
- Penyelesaian : Menggalakkan pemaju untuk menulis ujian yang boleh dipelihara dengan memastikan mereka mudah dan fokus. Gunakan alat dan amalan seperti refactoring yang didorong oleh ujian untuk memastikan ujian terkini.
-
Lebih banyak ujian : Terdapat risiko menulis terlalu banyak ujian, yang dapat melambatkan perkembangan.
- Penyelesaian : Fokus pada ujian menulis yang memberikan nilai. Gunakan prinsip "menguji apa yang penting" untuk mengutamakan ujian yang meliputi fungsi kritikal dan kes kelebihan.
-
Integrasi dengan Codebases sedia ada : Melaksanakan TDD dalam projek yang sedia ada boleh mencabar, terutamanya jika kod kod tidak mempunyai ujian.
- Penyelesaian : Mulakan dengan menulis ujian untuk ciri -ciri baru atau apabila membuat perubahan pada kod sedia ada. Secara beransur -ansur meningkatkan liputan ujian dari masa ke masa. Gunakan teknik seperti "pembangunan ujian pertama" untuk kod baru dan "pembangunan ujian" untuk kod sedia ada.
-
Rintangan Budaya : Sesetengah ahli pasukan boleh menentang mengamalkan TDD kerana ketidakpastian atau keraguan tentang manfaatnya.
- Penyelesaian : Memupuk budaya peningkatan dan eksperimen yang berterusan. Kongsi kisah kejayaan dan data untuk menunjukkan nilai TDD. Galakkan komunikasi terbuka dan kebimbangan alamat ketika mereka muncul.
Dengan menangani cabaran -cabaran ini dengan strategi yang betul, pemaju dapat berjaya mengadopsi TDD dan meraih banyak manfaatnya.
Atas ialah kandungan terperinci Terangkan prinsip pembangunan yang didorong oleh ujian (TDD).. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ArraysareGenerallymorememememory-efficientthanlistsforstoringnumericaldataduetotheirfixed-sizenatureanddirectmemoryaccess.1) arraysstoreelementsinacontiguousblock, reducingoverheadfrointersormetadata.2)

ToConvertapythonlisttoanarray, usetheArraymodule: 1) importThearraymodule, 2) createalist, 3) UseArray (typecode, list) toConvertit, spesifyingthetypecodelike'i'forintegers.ThisconversionOptimizesMogenhomogeneousdata, enHomerMogeneShomogeneousdata, enHomerMogeneousdata, enhomoMogenerDataShomaSdata, enhomoMogenhomogeneousdata,

Senarai Python boleh menyimpan pelbagai jenis data. Senarai contoh mengandungi integer, rentetan, nombor titik terapung, boolean, senarai bersarang, dan kamus. Senarai fleksibiliti adalah berharga dalam pemprosesan data dan prototaip, tetapi ia perlu digunakan dengan berhati -hati untuk memastikan kebolehbacaan dan pemeliharaan kod.

Pythondoesnothavebuilt-inarrays;usethearraymoduleformemory-efficienthomogeneousdatastorage,whilelistsareversatileformixeddatatypes.Arraysareefficientforlargedatasetsofthesametype,whereaslistsofferflexibilityandareeasiertouseformixedorsmallerdatasets.

Themostcomonlyedmoduleforcreatingarraysinpythonisnumpy.1) numpyprovidesefficienttoolsforarrayoperations, idealfornumericaldata.2) arrayscanbecreatedingingnp.array () for1dand2dstructures

ToAppendElementStoapyThonList, useTheAppend () methodforsingleelements, extend () formultipleelements, andInsert () forspecificposition.1) useAppend () foraddingOneElementAttheend.2)

TOCREATEAPYTHONLIST, USESQUAREBRACKETS [] danSeparatateItemSwithCommas.1) listsaredynamicandCanHoldMixedDatypes.2) UseAppend (), mengalih keluar (), danSlicingFormApulation.3)

Dalam bidang kewangan, penyelidikan saintifik, penjagaan perubatan dan AI, adalah penting untuk menyimpan dan memproses data berangka dengan cekap. 1) Dalam Kewangan, menggunakan memori yang dipetakan fail dan perpustakaan Numpy dapat meningkatkan kelajuan pemprosesan data dengan ketara. 2) Dalam bidang penyelidikan saintifik, fail HDF5 dioptimumkan untuk penyimpanan data dan pengambilan semula. 3) Dalam penjagaan perubatan, teknologi pengoptimuman pangkalan data seperti pengindeksan dan pembahagian meningkatkan prestasi pertanyaan data. 4) Dalam AI, data sharding dan diedarkan latihan mempercepatkan latihan model. Prestasi dan skalabiliti sistem dapat ditingkatkan dengan ketara dengan memilih alat dan teknologi yang tepat dan menimbang perdagangan antara kelajuan penyimpanan dan pemprosesan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
