Apakah penghias di Python? Berikan contoh penghias yang mungkin anda gunakan dalam senario dunia nyata (mis., Caching, pembalakan).

Apakah penghias di Python? Berikan contoh penghias yang mungkin anda gunakan dalam senario dunia nyata (contohnya, caching, pembalakan).

Penghias di Python adalah alat yang kuat dan fleksibel yang membolehkan pengaturcara mengubahsuai atau meningkatkan tingkah laku fungsi atau kaedah tanpa mengubah fungsi secara kekal. Penghias pada dasarnya adalah fungsi yang mengambil fungsi lain sebagai hujah, menambah beberapa jenis fungsi kepadanya, dan kemudian mengembalikan fungsi yang diubah suai. Penghias biasanya digunakan untuk tugas -tugas seperti pembalakan, fungsi masa, menguatkuasakan kawalan akses, dan memoisasi.

Berikut adalah contoh penghias yang digunakan untuk caching, yang merupakan senario dunia sebenar. Caching boleh menjadi sangat berguna untuk fungsi yang melakukan pengiraan mahal atau panggilan API, di mana hasilnya tidak berubah dengan kerap dan boleh digunakan semula untuk menjimatkan masa.

 <code class="python">import time from functools import wraps def cache(func): cache_dict = {} @wraps(func) def wrapper(*args): if args in cache_dict: return cache_dict[args] result = func(*args) cache_dict[args] = result return result return wrapper @cache def slow_function(n): time.sleep(2) # Simulate an expensive operation return n * n # Test the function start_time = time.time() print(slow_function(4)) # First call will take 2 seconds print("Time for first call:", time.time() - start_time) start_time = time.time() print(slow_function(4)) # Second call will be immediate due to caching print("Time for second call:", time.time() - start_time)</code>

Dalam contoh ini, penghias cache digunakan untuk memoize hasil slow_function . Kali pertama slow_function(4) dipanggil, ia mengambil masa 2 saat untuk disiapkan. Walau bagaimanapun, hasilnya disimpan dalam cache_dict , dan panggilan berikutnya kepada slow_function(4) mengambil keputusan dengan serta -merta dari cache.

Bagaimanakah penghias dapat meningkatkan kecekapan kod python saya?

Penghias dapat meningkatkan kecekapan kod python dengan ketara dalam beberapa cara:

1. Memoisasi/caching : Seperti yang ditunjukkan dalam contoh di atas, penghias boleh digunakan untuk cache hasil panggilan fungsi mahal. Ini bermakna jika fungsi dipanggil semula dengan hujah -hujah yang sama, hasilnya boleh diambil dari ingatan dan bukannya mengira semula, yang menjimatkan masa dan sumber pengiraan.
2. Kod semula jadi : Penghias membolehkan anda menambah fungsi ke pelbagai fungsi tanpa mengulangi kod. Ini bukan sahaja menjadikan kod anda lebih bersih tetapi juga lebih mudah untuk mengekalkan dan mengemas kini.
3. Pemantauan Prestasi : Penghias boleh digunakan untuk mengukur masa pelaksanaan fungsi. Ini berguna untuk mengenal pasti kesesakan dan mengoptimumkan bahagian prestasi kritikal kod anda.
4. Pengurusan Sumber : Penghias boleh menguruskan sumber seperti pemegang fail atau sambungan pangkalan data, memastikan mereka dibuka dengan betul dan ditutup, yang membantu mencegah kebocoran sumber.
5. Operasi Asynchronous : Dalam pengaturcaraan asynchronous, penghias dapat memudahkan proses menukarkan fungsi segerak kepada yang tidak segerak, meningkatkan respons dan kecekapan permohonan anda.

Apakah beberapa perangkap biasa untuk dielakkan apabila menggunakan penghias di Python?

Apabila menggunakan penghias di Python, terdapat beberapa perangkap biasa yang harus anda ketahui:

1. Metadata fungsi kehilangan : Apabila fungsi dibalut oleh penghias, metadata seperti __name__ dan __doc__ hilang kecuali anda menggunakan penghias @wraps dari modul functools . Sentiasa gunakan @wraps untuk mengekalkan metadata fungsi asal.
2. Penghias yang berlebihan : Walaupun penghias berkuasa, terlalu banyak mereka boleh membuat kod anda lebih sukar untuk dibaca dan difahami. Gunakan penghias dengan bijak dan hanya apabila mereka memberikan manfaat yang jelas.
3. Penghias bersarang : Berhati -hati apabila penghias bersarang sebagai perintah di mana ia digunakan boleh menjejaskan hasil akhir. Pastikan anda memahami susunan operasi dan ujian dengan teliti.
4. Hujah-hujah lalai yang boleh berubah : Jika penghias anda menggunakan hujah-hujah lalai yang boleh berubah, ia boleh membawa kepada tingkah laku yang tidak dijangka, terutamanya dalam persekitaran yang pelbagai. Elakkan menggunakan argumen lalai yang boleh berubah dalam penghias.
5. Kompleks Debugging : Penghias boleh membuat debugging lebih kompleks kerana fungsi sebenar yang dipanggil tersembunyi di belakang penghias. Gunakan alat seperti pdb dan pembalakan untuk membantu mengesan aliran pelaksanaan.

Bolehkah penghias digunakan untuk menambah fungsi ke fungsi sedia ada tanpa mengubah kod sumber mereka?

Ya, penghias boleh digunakan untuk menambah fungsi ke fungsi sedia ada tanpa mengubah kod sumber mereka. Ini adalah salah satu manfaat utama menggunakan penghias. Berikut adalah contoh bagaimana anda boleh menambah fungsi pembalakan ke fungsi sedia ada menggunakan penghias:

 <code class="python">import functools def log_decorator(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__} with arguments: {args} {kwargs}") result = func(*args, **kwargs) print(f"{func.__name__} returned: {result}") return result return wrapper # Existing function def add(a, b): return ab # Apply the decorator to the existing function add = log_decorator(add) # Use the decorated function result = add(3, 4)</code>

Dalam contoh ini, fungsi add adalah fungsi yang sedia ada yang kita mahu meningkatkan dengan keupayaan pembalakan. Dengan menggunakan log_decorator untuk add , kami boleh menambah fungsi pembalakan tanpa mengubah kod sumber add . Apabila add(3, 4) dipanggil, ia akan mencetak mesej log sebelum dan selepas pelaksanaan fungsi, menunjukkan hujah dan hasilnya.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah penghias di Python? Berikan contoh penghias yang mungkin anda gunakan dalam senario dunia nyata (mis., Caching, pembalakan).. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!