cari
Rumahpembangunan bahagian belakangGolangTerangkan bagaimana koleksi sampah GO berfungsi. Apakah perdagangan?

Terangkan bagaimana koleksi sampah GO berfungsi. Apakah perdagangan?

Koleksi Sampah GO (GC) adalah algoritma mark-dan-sapu yang serentak, yang direka untuk menguruskan memori dengan cekap dan meminimumkan jeda dalam aplikasi. Inilah cara ia berfungsi:

  1. Tanda fasa : GC mengenal pasti objek langsung dalam timbunan. Ia bermula dari satu set objek akar (pembolehubah global, pembolehubah timbunan, dan lain -lain) dan melintasi semua objek yang dapat dicapai, menandakannya sebagai hidup. Penandaan dilakukan serentak dengan aplikasi, menggunakan tiga warna: putih (tidak diproses), kelabu (diproses), dan hitam (diproses).
  2. Fasa Sweep : Selepas menandakan, GC menyapu melalui timbunan untuk menuntut semula memori yang diduduki oleh objek yang tidak ditandai (yang tidak dapat dicapai dan dengan itu dianggap sampah). Fasa sapu juga boleh serentak, bergantung pada versi Go.
  3. Pelaksanaan serentak dan selari : Go's GC berjalan serentak dengan permohonan untuk mengurangkan masa jeda. Ia juga boleh memanfaatkan pelbagai CPU untuk selaras operasi tertentu, seperti menandakan.

Perdagangan :

  • Latency : Walaupun sifat serentak GC Go membantu menjaga jeda pendek, masih ada saat -saat ketika GC perlu menghentikan dunia (STW) untuk memastikan konsistensi. Panjang jeda ini adalah perdagangan antara kekerapan pengumpulan sampah dan jumlah memori yang ditebus semula dalam setiap kitaran.
  • Output : Running GC serentak bermakna bahawa sesetengah kitaran CPU didedikasikan untuk pengumpulan sampah, yang boleh digunakan oleh permohonan itu. Perdagangan ini memberi kesan kepada keseluruhan aplikasi.
  • Penggunaan Memori : Untuk meningkatkan prestasi, GO mungkin melambatkan pengumpulan sampah, yang membawa kepada penggunaan memori yang lebih tinggi. Perdagangan ini adalah antara kecekapan memori dan prestasi.
  • Kerumitan : Sifat serentak dan selari GC Go menambah kerumitan kepada kedua -dua pelaksanaan dan senario debugging yang berpotensi.

Bagaimanakah prestasi permohonan pengumpulan sampah GO?

Koleksi sampah Go memberi kesan kepada prestasi aplikasi dalam beberapa cara:

  1. Jeda Times : Impak yang paling langsung adalah STW Jeda, yang boleh memperkenalkan latensi dalam aplikasi. Walaupun GC GO berusaha untuk mengekalkan jeda ini pendek (biasanya di bawah 1 milisaat), mereka masih boleh menjejaskan aplikasi masa nyata atau yang sensitif terhadap pancang latensi.
  2. Penggunaan CPU : Sifat serentak GC Go bermakna ia menggunakan kitaran CPU yang boleh digunakan untuk kerja aplikasi. Ini sedikit dapat mengurangkan keseluruhan aplikasi. Impak bergantung kepada penggunaan memori dan corak peruntukan aplikasi.
  3. Overhead memori : Untuk mengurangkan masa jeda, pergi mungkin melambatkan pengumpulan sampah, yang membawa kepada penggunaan memori yang lebih tinggi. Ini boleh memberi manfaat kepada prestasi dalam jangka pendek tetapi boleh menyebabkan peningkatan tekanan memori dari masa ke masa.
  4. Kadar peruntukan : Permohonan dengan kadar peruntukan yang tinggi akan mencetuskan pengumpulan sampah lebih kerap, berpotensi meningkatkan penggunaan CPU dan masa jeda. Menala aplikasi untuk mengurangkan peruntukan yang tidak perlu dapat mengurangkan kesan ini.

Apakah perbezaan utama antara koleksi sampah Go dan bahasa pengaturcaraan lain?

  1. Java : Koleksi sampah Java juga menggunakan pendekatan generasi, memisahkan objek ke generasi muda dan lama. Pergi, sebaliknya, menggunakan pendekatan bukan generasi tetapi dapat mencapai manfaat yang sama melalui penanda serentak dan menyapu. Jahat Java boleh lebih lama disebabkan oleh strategi pengumpulan generasi, walaupun VM Java moden juga telah memperkenalkan pengumpul serentak untuk mengurangkan ini.
  2. C# (.NET) : Koleksi sampah .NET adalah generasi, sama dengan Java. Walau bagaimanapun, ia mempunyai mod stesen dan pelayan, yang kedua lebih sesuai untuk sistem multi-teras. Go's GC, yang direka dari bawah untuk pelaksanaan serentak, cenderung mempunyai lebih banyak masa jeda yang boleh diramal dan disesuaikan untuk pengaturcaraan sistem.
  3. Python : Python menggunakan pengiraan rujukan sebagai mekanisme pengumpulan sampah utama, ditambah dengan pengesan kitaran untuk mengendalikan rujukan bulat. Ini boleh membawa kepada jeda yang lebih kerap tetapi lebih pendek berbanding dengan pendekatan Mark-and-Sweep Go. Walau bagaimanapun, GC Python mungkin tidak skala juga dalam persekitaran yang tinggi seperti GO.
  4. Karat : Karat tidak mempunyai pemungut sampah; Ia menggunakan peraturan pemilikan dan pinjaman untuk menguruskan memori pada masa kompilasi. Ini mengelakkan overhead runtime tetapi memerlukan lebih banyak pengurusan manual dari pemaju. Go's GC, sambil menanggung beberapa kos runtime, memudahkan pengurusan memori untuk pemaju.

Bolehkah anda menerangkan evolusi algoritma pengumpulan sampah Go dalam versi yang berbeza?

Koleksi sampah Go telah mengalami beberapa perubahan dan penambahbaikan yang ketara di seluruh versi:

  1. GO 1.3 (2014) : Pemungut sampah tanda dan penyapu awal diperkenalkan. Ini adalah peralihan yang ketara dari pemungut tanda dan penyapu sebelumnya, yang menyebabkan jeda lama.
  2. GO 1.5 (2015) : Memperkenalkan penyapu serentak, membolehkan fasa sapu berjalan serentak dengan permohonan. Ini mengurangkan STW berhenti lagi.
  3. GO 1.8 (2017) : Menambah penanda selari, yang membolehkan fasa tanda menggunakan teras CPU berganda, dengan itu mempercepat kitaran GC dan mengurangkan masa jeda.
  4. Pergi 1.9 (2017) : Memperkenalkan "malas" menyapu, yang menyapu ketulan kecil pada satu masa, mengurangkan tekanan memori semasa fasa sapu.
  5. GO 1.12 (2019) : Meningkatkan penjadualan kitaran GC, yang bertujuan untuk mengimbangi masa yang dibelanjakan untuk GC dan aplikasi kerja lebih merata.
  6. GO 1.14 (2020) : Mengurangkan overhead Halangan Tulis, yang menjejaki pengubahsuaian objek semasa menandakan, yang membawa kepada penanda lebih cepat dan GC kurang mengganggu.
  7. GO 1.19 (2022) : Meningkatkan pemulung, yang memulihkan memori dari sistem pengendalian apabila ia tidak lagi diperlukan, meningkatkan kecekapan memori.

Perubahan ini mencerminkan usaha berterusan GO untuk meningkatkan prestasi dan ramalan pemungut sampahnya, mengimbangi keperluan aplikasi latency rendah dengan pengurusan ingatan yang cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Terangkan bagaimana koleksi sampah GO berfungsi. Apakah perdagangan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana saya menulis objek dan stub untuk ujian di GO?Bagaimana saya menulis objek dan stub untuk ujian di GO?Mar 10, 2025 pm 05:38 PM

Artikel ini menunjukkan penciptaan dan stub di GO untuk ujian unit. Ia menekankan penggunaan antara muka, menyediakan contoh pelaksanaan mengejek, dan membincangkan amalan terbaik seperti menjaga mocks fokus dan menggunakan perpustakaan penegasan. Articl

Bagaimana anda menulis ujian unit di GO?Bagaimana anda menulis ujian unit di GO?Mar 21, 2025 pm 06:34 PM

Artikel ini membincangkan ujian unit menulis di GO, meliputi amalan terbaik, teknik mengejek, dan alat untuk pengurusan ujian yang cekap.

Bagaimana saya boleh menentukan kekangan jenis tersuai untuk generik di GO?Bagaimana saya boleh menentukan kekangan jenis tersuai untuk generik di GO?Mar 10, 2025 pm 03:20 PM

Artikel ini meneroka kekangan jenis adat Go untuk generik. Ia memperincikan bagaimana antara muka menentukan keperluan jenis minimum untuk fungsi generik, meningkatkan keselamatan jenis dan kebolehgunaan semula kod. Artikel ini juga membincangkan batasan dan amalan terbaik

Bagaimana anda menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO?Bagaimana anda menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO?Mar 21, 2025 pm 06:37 PM

Artikel ini menerangkan cara menggunakan alat PPROF untuk menganalisis prestasi GO, termasuk membolehkan profil, mengumpul data, dan mengenal pasti kesesakan biasa seperti CPU dan isu memori.

Bagaimana saya boleh menggunakan alat pengesanan untuk memahami aliran pelaksanaan aplikasi saya?Bagaimana saya boleh menggunakan alat pengesanan untuk memahami aliran pelaksanaan aplikasi saya?Mar 10, 2025 pm 05:36 PM

Artikel ini meneroka menggunakan alat pengesanan untuk menganalisis aliran pelaksanaan aplikasi GO. Ia membincangkan teknik instrumentasi manual dan automatik, membandingkan alat seperti Jaeger, Zipkin, dan OpenTelemetry, dan menonjolkan visualisasi data yang berkesan

Terangkan tujuan Pakej Refleksi Go. Bilakah anda akan menggunakan refleksi? Apakah implikasi prestasi?Terangkan tujuan Pakej Refleksi Go. Bilakah anda akan menggunakan refleksi? Apakah implikasi prestasi?Mar 25, 2025 am 11:17 AM

Artikel ini membincangkan pakej GO's Reflect, yang digunakan untuk manipulasi kod runtime, bermanfaat untuk siri, pengaturcaraan generik, dan banyak lagi. Ia memberi amaran tentang kos prestasi seperti pelaksanaan yang lebih perlahan dan penggunaan memori yang lebih tinggi, menasihati penggunaan yang bijak dan terbaik

Bagaimana anda menentukan kebergantungan dalam fail go.mod anda?Bagaimana anda menentukan kebergantungan dalam fail go.mod anda?Mar 27, 2025 pm 07:14 PM

Artikel ini membincangkan menguruskan kebergantungan modul Go melalui Go.Mod, meliputi spesifikasi, kemas kini, dan resolusi konflik. Ia menekankan amalan terbaik seperti versi semantik dan kemas kini biasa.

Bagaimana anda menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO?Bagaimana anda menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO?Mar 21, 2025 pm 06:35 PM

Artikel ini membincangkan menggunakan ujian yang didorong oleh jadual di GO, satu kaedah yang menggunakan jadual kes ujian untuk menguji fungsi dengan pelbagai input dan hasil. Ia menyoroti faedah seperti kebolehbacaan yang lebih baik, penurunan duplikasi, skalabiliti, konsistensi, dan a

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.