Tutorial ini dibina pada Pengenalan Chart.js sebelumnya, menunjukkan penciptaan garis dan bar carta. Kami akan meneroka pilihan penyesuaian untuk meningkatkan penampilan carta dan perwakilan data.
Carta Talian: Menggambarkan perubahan dari masa ke masa
Carta garis berkesan menggambarkan bagaimana perubahan berubah -ubah berhubung dengan yang lain, sering kali. Sebagai contoh, mereka sesuai untuk memaparkan kelajuan kenderaan dari masa ke masa.
Chart.js memudahkan penciptaan carta garis. Secara lalai, carta dipenuhi dengan rgba(0, 0, 0, 0.1)
. Untuk menjadikan warna latar belakang kelihatan, pastikan harta backgroundColor
ditetapkan dan harta fill
adalah true
. Kunci tension
membolehkan interpolasi padu tersuai, mempengaruhi lengkung garis antara titik data. Menetapkan stepped
ke "middle"
mencipta kesan seperti langkah.
Segmen individu antara titik data boleh digayakan secara unik. Contoh ini menunjukkan kelajuan dua kereta:
const checkspeed = (ctx, color_a, color_b) => ctx.p0.parsed.y> ctx.p1.parsed.y? color_a: color_b; Biarkan datafirst = { Label: "Kereta A - Kelajuan (MPH)", Data: [0, 59, 75, 20, 20, 55, 40], BorderColor: "Hitam", Latar Belakang Color: "Telus", BorderDash: [3, 3], melangkah: "tengah" }; Biarkan datasecond = { Label: "Kereta B - Kelajuan (MPH)", Data: [20, 15, 60, 60, 65, 30, 70], BorderColor: "Blue", Latar Belakang Color: "Telus", segmen: { BorderColor: ctx => checkspeed (ctx, 'orangered', 'Yellowgreen'), }, }; Biarkan SpeedData = { Label: ["0s", "10s", "20s", "30s", "40s", "50s", "60s"], Dataset: [Datafirst, DataSecond] }; Biarkan lineChart = carta baru (SpeedCanvas, { Jenis: "baris", Data: SpeedData });
Kod ini membandingkan titik data berturut -turut. Jika kelajuan berkurangan, orangered
digunakan; Jika tidak, yellowgreen
.
Carta bar: pelbagai paksi y untuk kejelasan
Untuk pelbagai dataset dengan skala yang berbeza, menggunakan pelbagai paksi Y meningkatkan kebolehbacaan. Setiap dataset boleh diberikan kepada paksi Y tertentu menggunakan kunci yAxisID
.
biarkan gravitybars = '#f06292'; Let DensityBars = '#4db6ac'; Biarkan DensityData = { Label: "Ketumpatan planet (kg/m3)", Data: [5427, 5243, 5514, 3933, 1326, 687, 1271, 1638], Latar Belakang Color: DensityBars, Yaxisid: "ketumpatan paksi y" }; Biarkan gravityData = { Label: "Graviti Planet (M/S2)", Data: [3.7, 8.9, 9.8, 3.7, 23.1, 9.0, 8.7, 11.0], Latar Belakang Color: GravityBars, Yaxisid: "Y-Axis-Gravity" }; Biarkan planetData = { Labels: ["Mercury", "Venus", "Earth", "Mars", "Musytari", "Saturn", "Uranus", "Neptune"], Dataset: [DensityData, GravityData] }; Biarkan ChartOptions = { BarperCentage: 1, KategoriPercentage: 0.8, Skala: { "ketumpatan y-axis": { grid: { Warna: DensityBars, Tickcolor: DensityBars, BorderColor: DensityBars }, Ticks: { Warna: DensityBars }, Kedudukan: "Kiri" }, "y-axis-gravity": { grid: { Warna: GravityBars, Tickcolor: GravityBars, BorderColor: GravityBars }, Ticks: { Warna: GravityBars }, Kedudukan: "Betul" } } }; Biarkan Barchart = carta baru (DensityCanvas, { Jenis: "Bar", Data: PlanetData, Pilihan: Chartoptions });
Contoh ini menggunakan nilai yAxisID
yang unik dan menyesuaikan warna grid, tanda, dan sempadan untuk setiap paksi dalam chartOptions
. barPercentage
dan categoryPercentage
Control Bar Spasi.
Kesimpulan
Tutorial ini merangkumi penciptaan dan penyesuaian carta baris dan bar dalam carta.js, membolehkan anda membuat carta visual yang menarik dan bermaklumat. Tutorial seterusnya akan meneroka carta kawasan radar dan kutub.
Atas ialah kandungan terperinci Bermula dengan carta.js: carta baris dan bar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Jenis data teras JavaScript adalah konsisten dalam penyemak imbas dan node.js, tetapi ditangani secara berbeza dari jenis tambahan. 1) Objek global adalah tetingkap dalam penyemak imbas dan global di Node.js. 2) Objek penampan unik Node.js, digunakan untuk memproses data binari. 3) Terdapat juga perbezaan prestasi dan pemprosesan masa, dan kod perlu diselaraskan mengikut persekitaran.

JavaScriptusestWotypesofcomments: Single-line (//) danMulti-line (//)

Perbezaan utama antara Python dan JavaScript ialah sistem jenis dan senario aplikasi. 1. Python menggunakan jenis dinamik, sesuai untuk pengkomputeran saintifik dan analisis data. 2. JavaScript mengamalkan jenis yang lemah dan digunakan secara meluas dalam pembangunan depan dan stack penuh. Kedua -duanya mempunyai kelebihan mereka sendiri dalam pengaturcaraan dan pengoptimuman prestasi yang tidak segerak, dan harus diputuskan mengikut keperluan projek ketika memilih.

Sama ada untuk memilih Python atau JavaScript bergantung kepada jenis projek: 1) Pilih Python untuk Sains Data dan Tugas Automasi; 2) Pilih JavaScript untuk pembangunan front-end dan penuh. Python disukai untuk perpustakaannya yang kuat dalam pemprosesan data dan automasi, sementara JavaScript sangat diperlukan untuk kelebihannya dalam interaksi web dan pembangunan stack penuh.

Python dan JavaScript masing -masing mempunyai kelebihan mereka sendiri, dan pilihan bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1. Python mudah dipelajari, dengan sintaks ringkas, sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, tetapi mempunyai kelajuan pelaksanaan yang perlahan. 2. JavaScript berada di mana-mana dalam pembangunan front-end dan mempunyai keupayaan pengaturcaraan tak segerak yang kuat. Node.js menjadikannya sesuai untuk pembangunan penuh, tetapi sintaks mungkin rumit dan rawan kesilapan.

Javascriptisnotbuiltoncorc; it'saninterpretedlanguagethatrunsonenginesoftenwritteninc .1) javascriptwasdesignedasalightweight, interpratedlanguageforwebbrowsers.2)

JavaScript boleh digunakan untuk pembangunan front-end dan back-end. Bahagian depan meningkatkan pengalaman pengguna melalui operasi DOM, dan back-end mengendalikan tugas pelayan melalui Node.js. 1. Contoh front-end: Tukar kandungan teks laman web. 2. Contoh backend: Buat pelayan Node.js.

Memilih Python atau JavaScript harus berdasarkan perkembangan kerjaya, keluk pembelajaran dan ekosistem: 1) Pembangunan Kerjaya: Python sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end, sementara JavaScript sesuai untuk pembangunan depan dan penuh. 2) Kurva Pembelajaran: Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula; Sintaks JavaScript adalah fleksibel. 3) Ekosistem: Python mempunyai perpustakaan pengkomputeran saintifik yang kaya, dan JavaScript mempunyai rangka kerja front-end yang kuat.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod
