Perpustakaan Python 50 teratas untuk mengetahui pada tahun 2025

Python: Gateway Anda ke Masa Depan AI dan Sains Data

Kepelbagaian dan kebolehbacaan yang tidak dapat ditandingi oleh Python telah menyusun statusnya sebagai bahasa pilihan untuk sains data, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan. Ekosistem perpustakaan yang luas memudahkan tugas -tugas yang kompleks, memperkasakan pemaju untuk mencapai lebih banyak. Panduan ini meneroka 50 perpustakaan python penting yang membentuk landskap teknologi. Dari manipulasi data dan visualisasi ke pembelajaran mendalam dan pembangunan web, alat -alat ini sangat diperlukan untuk mana -mana pengaturcara Python.

Jadual Kandungan

• Perpustakaan utama AI dan ML
• Perpustakaan Data Wrangling
• Perpustakaan mengikis web
• Perpustakaan kecerdasan buatan
• Algoritma Pembelajaran Mesin
• Rangka kerja pembelajaran yang mendalam
• Alat penglihatan komputer
• Perpustakaan Pemprosesan Bahasa Semulajadi (NLP)
• Alat visualisasi data
• Rangka Kerja Pembangunan Web
• Perpustakaan AI Generatif
• Kesimpulan
• Soalan yang sering ditanya

Perpustakaan utama AI dan ML

Bahagian ini menyelidiki perpustakaan Python yang terkenal yang digunakan secara meluas dalam AI dan ML di pelbagai bidang. Alat sumber terbuka ini menyediakan pemaju dan penyelidik dengan keupayaan yang kuat, memupuk inovasi dan penyelesaian masalah.

Perpustakaan Data Wrangling

1. Pandas

Pandas adalah asas sains data Python, yang menawarkan struktur data yang fleksibel untuk manipulasi dan analisis.

• Fungsi Teras: Menyediakan objek DataFrame untuk manipulasi data dengan pengindeksan bersepadu.
• Kelebihan: Alat manipulasi dan analisis data komprehensif; mesra pengguna.
• Batasan: Boleh intensif memori dengan dataset yang sangat besar.

Pautan pandas

2. Numpy

Numpy adalah asas untuk pengkomputeran berangka dalam Python.

• Fungsi teras: Menyokong susunan dan matriks pelbagai dimensi dengan pelbagai fungsi matematik.
• Kelebihan: Pengiraan berangka berprestasi tinggi.
• Batasan: Kekurangan ciri untuk pembersihan data atau visualisasi.

Pautan numpy

3. Polar

Polar adalah perpustakaan data kelajuan tinggi yang mengutamakan prestasi dan kebolehgunaan.

• Fungsi teras: Menggunakan penilaian malas untuk mengoptimumkan pemprosesan data.
• Kelebihan: Sangat cepat dengan dataset yang besar; Pengurusan memori yang cekap.
• Batasan: Perpustakaan yang lebih baru dengan ekosistem yang lebih kecil berbanding panda.

Pautan polar

Perpustakaan mengikis web

4. Scrapy

Scrapy adalah rangka kerja sumber terbuka untuk pengekstrakan data web.

• Fungsi teras: Sokongan terbina dalam untuk mengekstrak data dari HTML/XML.
• Kelebihan: Sangat berskala dan diperluaskan.
• Batasan: Keluk pembelajaran yang lebih curam untuk pemula.

Pautan scrapy

5. BeautifulSoup

BeautifulSoup adalah perpustakaan python untuk menghidupkan HTML dan XML.

• Fungsi teras: Kaedah mesra pengguna untuk menavigasi dan memanipulasi pokok parse.
• Kelebihan: Memudahkan mengikis web; mengendalikan laman web yang kompleks dengan berkesan.
• Batasan: Fungsi terbina dalam terhad untuk kandungan yang sangat dinamik atau struktur laman web yang kompleks.

Pautan BeautifulSoup

Perpustakaan kecerdasan buatan

6. Openai (GPT-3)

OpenAI menyediakan akses kepada model AI yang kuat untuk pemprosesan bahasa semulajadi.

• Fungsi teras: Menjana dan memahami teks seperti manusia.
• Kelebihan: Sangat serba boleh untuk penjanaan kandungan berasaskan teks.
• Batasan: mahal untuk kegunaan yang luas; Akses awam terhad.

Pautan terbuka

7. Pakaian muka (Transformers)

Pakaian Muka menawarkan beribu-ribu model NLP yang terlatih.

• Fungsi teras: Menyokong banyak tugas NLP (klasifikasi teks, pengekstrakan maklumat, dan lain -lain).
• Kelebihan: Sokongan tugas NLP yang luas; Integrasi mudah.
• Batasan: Memerlukan pengetahuan NLP untuk kegunaan optimum.

Memeluk pautan muka

(Perpustakaan 8-50 Ikuti struktur yang sama, menggantikan pautan pemegang tempat dengan pautan sebenar dan berpotensi menyusun semula deskripsi untuk aliran dan kesimpulan yang lebih baik.

Kesimpulan

Ekosistem perpustakaan Python yang luas menjadikannya alat yang berkuasa untuk AI, pembelajaran mesin, dan sains data. Perpustakaan ini menyelaraskan aliran kerja, mempercepatkan pembangunan, dan memperkasakan inovasi.

Soalan yang sering ditanya

(Soalan Lazim kekal tidak berubah, tetapi pautan ke sumber harus disediakan jika sesuai.)

Atas ialah kandungan terperinci Perpustakaan Python 50 teratas untuk mengetahui pada tahun 2025. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!