Saya menggunakan Amazon Nova hari ini dan ini adalah kajian jujur ​​saya - Analytics Vidhya

Amazon memperkenalkan Nova: Model asas canggih untuk peningkatan AI dan penciptaan kandungan

RE baru -baru ini Amazon: Acara Invent 2024 mempamerkan Nova, suite model asas yang paling maju yang direka untuk merevolusikan AI dan penciptaan kandungan. Artikel ini menyelidiki seni bina Nova, meneroka keupayaannya melalui contoh tangan, dan meneliti hasil penanda aras. Kami akan meliputi ciri, ulasan, tanda aras, dan kesan terhadap aplikasi AI.

Penjelajahan ini akan meliputi fungsi Amazon Nova, ulasan terperinci, analisis penanda aras, dan pandangan tentang kesan transformatifnya pada AI.

Jadual Kandungan

• Memperkenalkan Model Yayasan Amazon Nova
• Meneroka Jenis Model AWS Nova
  • Memahami Model: Kecerdasan Teks dan Visual
  • Generasi Kandungan Kreatif: Membawa Idea Ke Hidup
• Amazon Nova: Prestasi dan hasil penanda aras
  • Keupayaan teks teras: penanda aras dan hasil
  • Keupayaan teks agentik: penanda aras dan hasil
• Menggunakan Amazon Nova Pro untuk Analisis Dokumen
• Memanfaatkan Amazon Nova Pro untuk Analisis Video
  • Antara muka Nova Pro
  • Nova Pro Api
• Memanfaatkan Amazon Nova Reel untuk Penciptaan Video
• Menggunakan Amazon Nova Reel dengan Imej Rujukan
• Pembangunan AI yang bertanggungjawab
• Kesimpulan

Memperkenalkan Model Yayasan Amazon Nova

Amazon Nova mewakili lonjakan yang ketara ke hadapan dalam model asas, yang menawarkan prestasi harga yang tiada tandingannya bersama kecerdasan canggih. Secara eksklusif boleh didapati melalui Amazon Bedrock, model-model ini menguasai pelbagai aplikasi, dari pemprosesan dokumen (analisis imej dan teks) kepada penciptaan kandungan berskala besar dan pembangunan pembantu AI yang mampu menafsirkan data visual. Suite ini terdiri daripada dua kategori model khusus: "Memahami" dan "Generasi Kandungan Kreatif," masing -masing direka untuk kes penggunaan tertentu.

Meneroka Jenis Model AWS Nova

Memahami Model: Kecerdasan Teks dan Visual

Amazon Nova Micro, Lite, dan Pro adalah model pemprosesan model, imej, dan input video yang maju untuk menghasilkan output berasaskan teks. Mereka menawarkan keseimbangan ketepatan, kelajuan, dan keberkesanan kos. Ciri -ciri utama termasuk:

• Kesimpulan yang cekap dan kos efektif di pelbagai tahap kecerdasan
• Pemahaman terkini mengenai teks, imej, dan video
• Sokongan untuk penalaan halus dengan teks, imej, dan input video
• Generasi Pengambilan Multimodal Multimodal (RAG) dan keupayaan aggenik
• Integrasi lancar dengan data dan aplikasi proprietari melalui Amazon Bedrock

Mari kita periksa setiap model secara individu:

Amazon Nova Micro

Model teks sahaja yang dioptimumkan untuk latensi ultra-rendah dan prestasi kos efektif. Sesuai untuk aplikasi yang memerlukan respons pesat, cemerlang dalam tugas seperti pemahaman bahasa, terjemahan, penalaran, penyelesaian kod, brainstorming, dan penyelesaian masalah matematik. Kelajuan generasi melebihi 200 token sesaat.

Ciri -ciri utama:

• Token maksimum: sehingga 128k token
• Bahasa: Sesuai dengan 200 bahasa
• Penalaan halus: Menyokong sepenuhnya penalaan dengan input teks

Amazon Nova Lite

Teks pengendalian, imej, dan input video yang sangat cepat dan kos efektif. Ketepatan dan kelajuannya menjadikannya sesuai untuk aplikasi interaktif dan tinggi yang mengutamakan kecekapan kos.

Ciri -ciri utama:

• Token Maksimum: Sehingga 300k Token
• Bahasa: Sesuai dengan 200 bahasa
• Penalaan halus: Menyokong sepenuhnya penalaan dengan teks, imej, dan input video

Amazon Nova Pro

Model multimodal yang sangat berkebolehan yang menawarkan kombinasi ketepatan, kelajuan, dan kos terbaik. Cemerlang untuk tugas-tugas seperti ringkasan video, Q & A, penalaran matematik, pembangunan perisian, dan agen AI yang melaksanakan aliran kerja pelbagai langkah. Ia cemerlang dalam arahan berikut dan aliran kerja yang agentik.

Ciri -ciri utama:

• Token Max: 300k
• Bahasa: 200 bahasa
• Fine-penalaan disokong: Ya, dengan teks, imej, dan input video.

Amazon Nova Premier

Model multimodal yang paling berkebolehan untuk penalaran kompleks dan penyulingan model. Disasarkan untuk ketersediaan pada awal 2025.

Generasi Kandungan Kreatif: Membawa Idea Ke Hidup

Amazon Nova termasuk model untuk menghasilkan kandungan multimodal yang realistik:

Amazon Nova Canvas

Model penjanaan imej yang terkini yang menghasilkan visual berkualiti tinggi dengan gaya dan kawalan kandungan yang tepat. Ia cemerlang dalam tanda aras seperti Tifa dan Imagereward.

Fungsi utama:

• Generasi Teks-ke-Imej: Menjana imej dari resolusi 512p hingga 2K, menyokong pelbagai nisbah aspek. Membolehkan input imej rujukan.
• Pengeditan Imej: Menawarkan keupayaan penyingkiran, penyingkiran latar belakang, dan latar belakang.

Amazon Nova Reel

Model generasi video yang canggih yang mewujudkan kandungan video berkualiti profesional. Ia mengatasi model sedia ada dalam penilaian manusia tentang kualiti video dan konsistensi.

Fungsi utama:

• Generasi teks-ke-video: Mencipta video 6 saat pada resolusi 720p.
• Imej Rujukan dan Generasi Video Prompt: Menggabungkan Imej dan Teks untuk Penciptaan Video Dinamik.
• Kawalan gerakan kamera: Menawarkan lebih daripada 20 kesan gerakan kamera yang dikawal melalui arahan teks.

Amazon Nova: Prestasi dan hasil penanda aras

Model Amazon Nova menunjukkan prestasi yang luar biasa di seluruh tanda aras teras dan agenik, melampaui model terkemuka dalam ketepatan, penalaran, dan pelaksanaan tugas.

Keupayaan teks teras: penanda aras dan hasil

Hasil kuantitatif pada penanda aras keupayaan teras, termasuk MMLU, ARC-C, Drop, GPQA, Matematik, GSM8K, IFEVAL, dan BIGBENCH-HARD (BBH).

Keupayaan teks agentik: penanda aras dan hasil

Keputusan dari fungsi Berkeley Memanggil Leaderboard (BFCL) V3.

(Bahagian selebihnya yang memperincikan kes penggunaan tangan dengan contoh kod akan mengikuti corak penulisan yang sama, mengekalkan maklumat teras sambil mengubah struktur ungkapan dan kalimat untuk keaslian. Imej-imej itu akan kekal dalam format dan lokasi asalnya.)

Atas ialah kandungan terperinci Saya menggunakan Amazon Nova hari ini dan ini adalah kajian jujur ​​saya - Analytics Vidhya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!