Bagaimana Mengira Harga API Terbuka untuk model perdana?

Menguruskan Kos API Terbuka dengan berkesan: Panduan untuk Model GPT

Memahami struktur harga model GPT OpenAI (GPT-4O, GPT-4O MINI, GPT-3.5 Turbo) adalah kunci kepada pengurusan bajet. Penggunaan penjejakan di peringkat tugas memberikan pandangan kos berbutir untuk projek anda. Panduan ini meneroka strategi pemantauan dan pengurusan yang cekap.

Jadual Kandungan

• Harga API Terbuka
• Analisis kos dunia sebenar
• Teknik pengurangan kos
• Ringkasan
• Soalan yang sering ditanya

Harga API Terbuka

Harga adalah setiap 1 juta token:

Model	Token input (setiap 1m)	Token output (setiap 1m)
GPT-3.5-Turbo	$ 3.00	$ 6.00
GPT-4	$ 30.00	$ 60.00
GPT-4O	$ 2.50	$ 10.00
GPT-4O-MINI	$ 0.15	$ 0.60

• GPT-4O-Mini: Pilihan yang paling berpatutan (panjang konteks 16k), sesuai untuk tugas ringan.
• GPT-4: Panjang konteks yang paling mahal (32K), menawarkan prestasi unggul untuk tugas-tugas yang kompleks.
• GPT-4O: Pilihan seimbang untuk aplikasi volum tinggi (panjang konteks 128k), menggabungkan kos yang lebih rendah dengan konteks yang luas.
• GPT-3.5-Turbo: Model teks sahaja (panjang konteks 16k), menawarkan kos dan fungsi pertengahan.

Penjimatan kos adalah mungkin dengan API batch (pengurangan 50% pada token input dan output) dan input cache (pengurangan 50% pada kos token input).

Analisis kos dunia sebenar

Penggunaan pemantauan dilakukan melalui papan pemuka terbuka. Untuk analisis peringkat tugas terperinci, pertimbangkan contoh kod python berikut:

 dari OpenAI Oped Openai
Import Pandas sebagai PD

# ... (kod untuk memulakan parameter klien dan model OpenAI tetap sama) ...

# ... (kod untuk menghantar arahan dan mengumpul data tindak balas tetap sama) ...

# Paparan hasil dalam jadual
df = pd.dataframe (hasil)
Cetak (DF) 

Contohnya menunjukkan kos kira-kira $ 0.000093, $ 0.001050, $ 0.000425, dan $ 0.000030 untuk GPT-3.5-Turbo, GPT-4, GPT-4O, dan GPT-4O-Mini. Perhatikan bahawa jumlah token berbeza -beza walaupun dengan arahan yang sama kerana tokenizers yang berbeza.

Teknik pengurangan kos

• Had token max: Mengehadkan max_tokens mengurangkan kos token output. Pemilihan yang berhati -hati dari had ini adalah penting.

 Penyelesaian = client.chat.completions.create (model = 'gpt-4o-mini', mesej = [...], max_tokens = 50)

• Batch API: Proses pelbagai permintaan serentak untuk pengurangan kos 50% pada kedua -dua token input dan output. Perhatikan potensi kelewatan 24 jam untuk respons. (Contoh kod yang disediakan dalam teks asal)

Ringkasan

Pengurusan kos API OpenAI yang berkesan melibatkan pemahaman penggunaan token, harga model, dan memanfaatkan ciri -ciri seperti batch API dan max_tokens . GPT-4O-Mini menawarkan keberkesanan kos untuk banyak tugas, sementara GPT-4O menyediakan keseimbangan kuasa dan kemampuan untuk keperluan volum tinggi.

(Program Pinnacle Genai disebut dikeluarkan kerana ia adalah iklan)

Soalan yang sering ditanya

• S1: Bagaimana untuk mengurangkan kos API OpenAI? A1: Had max_tokens , gunakan API Batch.
• S2: Bagaimana Mengurus Perbelanjaan? A2: Tetapkan belanjawan dan makluman dalam tetapan pengebilan anda; Pantau penggunaan melalui papan pemuka.
• S3: Adakah taman permainan dikenakan? A3: Ya, penggunaan taman permainan dibilkan seperti penggunaan API.
• S4: Contoh model penglihatan? A4: GPT-4-Vision-Preview, GPT-4-Turbo, GPT-4O, dan GPT-4O-Mini.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana Mengira Harga API Terbuka untuk model perdana?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!