


Bagaimanakah saya membuat dan menguruskan pangkalan data dan pengguna MySQL?
Bagaimanakah saya membuat dan menguruskan pangkalan data dan pengguna MySQL?
Mewujudkan dan menguruskan pangkalan data dan pengguna MySQL melibatkan satu siri arahan dan amalan yang boleh dilaksanakan melalui antara muka baris perintah MySQL atau alat antara muka pengguna grafik. Inilah cara anda boleh melakukannya:
Membuat pangkalan data:
Untuk membuat pangkalan data baru, anda perlu menyambung ke pelayan MySQL anda dan kemudian gunakan arahan CREATE DATABASE
. Inilah caranya:
<code class="sql">CREATE DATABASE my_database;</code>
Membuat Pengguna:
Selepas membuat pangkalan data anda, anda akan ingin membuat pengguna dengan keizinan untuk mengaksesnya. Anda boleh membuat pengguna dengan arahan CREATE USER
:
<code class="sql">CREATE USER 'newuser'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';</code>
Memberi Keistimewaan:
Sebaik sahaja anda telah membuat pengguna, anda boleh memberi mereka keistimewaan untuk mengakses pangkalan data anda dengan arahan GRANT
:
<code class="sql">GRANT ALL PRIVILEGES ON my_database.* TO 'newuser'@'localhost';</code>
Menguruskan pengguna dan pangkalan data:
Untuk menguruskan pengguna dan pangkalan data sedia ada, anda boleh menggunakan pelbagai arahan MySQL. Sebagai contoh, untuk menyenaraikan semua pangkalan data, anda boleh menggunakan:
<code class="sql">SHOW DATABASES;</code>
Untuk melihat semua pengguna, anda boleh menanyakan jadual mysql.user
:
<code class="sql">SELECT User, Host FROM mysql.user;</code>
Untuk mengubah keistimewaan pengguna, anda boleh menggunakan perintah REVOKE
untuk membuang keistimewaan:
<code class="sql">REVOKE ALL PRIVILEGES ON my_database.* FROM 'newuser'@'localhost';</code>
Untuk memadam pengguna, gunakan arahan DROP USER
:
<code class="sql">DROP USER 'newuser'@'localhost';</code>
Dan untuk memadam pangkalan data, gunakan:
<code class="sql">DROP DATABASE my_database;</code>
Apakah amalan terbaik untuk mendapatkan pangkalan data dan akaun pengguna MySQL?
Mengamankan pangkalan data dan akaun pengguna MySQL adalah penting untuk melindungi data anda daripada akses yang tidak dibenarkan dan pelanggaran yang berpotensi. Berikut adalah beberapa amalan terbaik:
1. Gunakan kata laluan yang kuat:
Pastikan semua akaun pengguna mempunyai kata laluan yang kuat dan kompleks. Elakkan menggunakan kata laluan yang mudah ditebak dan pertimbangkan untuk menguatkuasakan dasar kata laluan yang memerlukan campuran huruf, nombor, dan aksara khas.
2. Hadkan keistimewaan pengguna:
Grant pengguna hanya keistimewaan yang diperlukan untuk melaksanakan tugas mereka. Ini meminimumkan risiko jika akaun dikompromikan. Sebagai contoh, jika pengguna hanya perlu membaca data, mereka tidak sepatutnya mempunyai kebenaran menulis.
3. Secara kerap mengemas kini dan patch mysql:
Pastikan pelayan MySQL anda dikemas kini dengan patch dan versi keselamatan terkini. MySQL kerap mengeluarkan kemas kini yang menangani kelemahan keselamatan.
4. Dayakan penyulitan SSL/TLS:
Gunakan SSL/TLS untuk menyulitkan data yang dihantar antara Server dan Pelanggan MySQL. Ini boleh dikonfigurasikan menggunakan pilihan ssl
di MySQL.
5. Gunakan firewall:
Konfigurasikan firewall untuk menyekat akses ke pelayan MySQL anda. Hanya membenarkan sambungan dari alamat IP yang dipercayai.
6. Melaksanakan Pembalakan Audit:
Dayakan pembalakan audit untuk memantau aktiviti pangkalan data. Ini dapat membantu mengesan aktiviti dan bantuan yang mencurigakan dalam analisis forensik sekiranya berlaku kejadian keselamatan.
7. Sandaran biasa:
Sedang sandarkan pangkalan data anda dan simpan dengan selamat. Ini membantu memulihkan data sekiranya berlaku pelanggaran keselamatan atau kehilangan data.
8. Gunakan pernyataan yang disediakan:
Untuk mengelakkan serangan suntikan SQL, gunakan penyataan yang disediakan atau pertanyaan parameter apabila berinteraksi dengan pangkalan data.
Bagaimanakah saya dapat mengoptimumkan prestasi pangkalan data MySQL saya?
Mengoptimumkan prestasi pangkalan data MySQL melibatkan beberapa teknik dan amalan terbaik:
1. Pengindeksan:
Pengindeksan yang betul adalah penting untuk prestasi pertanyaan. Buat indeks pada lajur yang sering digunakan di WHERE
, JOIN
, dan ORDER BY
klausa. Walau bagaimanapun, berhati-hati untuk tidak melebihi indeks kerana ia dapat melambatkan operasi menulis.
2. Pengoptimuman pertanyaan:
Menganalisis dan mengoptimumkan pertanyaan SQL anda. Gunakan alat seperti EXPLAIN
untuk memahami bagaimana MySQL melaksanakan pertanyaan dan mengenal pasti kemungkinan kesesakan.
3. Gunakan jenis data yang sesuai:
Pilih jenis data yang betul untuk lajur anda. Sebagai contoh, gunakan INT
untuk ID angka dan bukannya VARCHAR
untuk menjimatkan ruang dan meningkatkan prestasi pertanyaan.
4. Partitioning:
Untuk jadual besar, gunakan pembahagian untuk memecah data ke bahagian yang lebih kecil dan lebih mudah diurus. Ini dapat meningkatkan prestasi pertanyaan dan operasi penyelenggaraan dengan ketara.
5. caching:
Leverage cache pertanyaan MySQL untuk menyimpan hasil pertanyaan yang sering dilaksanakan. Di samping itu, pertimbangkan untuk menggunakan mekanisme caching peringkat aplikasi.
6. Mengoptimumkan konfigurasi pelayan:
Tune MySQL Server Variables seperti innodb_buffer_pool_size
, max_connections
, dan query_cache_size
berdasarkan beban kerja anda dan sumber yang tersedia.
7. Penyelenggaraan biasa:
Lakukan tugas penyelenggaraan yang kerap seperti mengemas kini statistik, menjalankan ANALYZE TABLE
, dan mengoptimumkan jadual untuk memastikan pangkalan data tetap menjadi pelaku.
Alat apa yang boleh saya gunakan untuk mengautomasikan pengurusan pangkalan data dan pengguna MySQL?
Terdapat beberapa alat yang tersedia untuk mengautomasikan pengurusan pangkalan data dan pengguna MySQL. Berikut adalah beberapa yang popular:
1. MySQL Workbench:
MySQL Workbench adalah alat visual bersatu untuk arkitek pangkalan data, pemaju, dan DBA. Ia menyediakan pemodelan data, pembangunan SQL, dan alat pentadbiran yang komprehensif. Anda boleh mengautomasikan tugas menggunakan editor SQL dan tugas yang dijadualkan.
2. Phpmyadmin:
Phpmyadmin adalah alat percuma yang ditulis dalam PHP yang bertujuan untuk mengendalikan pentadbiran MySQL melalui web. Ia menyokong pelbagai operasi di MySQL dan MariaDB. Anda boleh menggunakannya untuk mengautomasikan operasi Pengguna dan Pangkalan Data melalui antara muka webnya.
3. Ansible:
Ansible adalah alat automasi yang boleh digunakan untuk mengautomasikan peruntukan, konfigurasi, dan pengurusan pangkalan data MySQL. Anda boleh menulis buku main untuk mengautomasikan tugas seperti membuat pangkalan data, pengguna, dan menggunakan konfigurasi keselamatan.
4. Boneka:
Boneka adalah alat automasi lain yang boleh menguruskan konfigurasi MySQL dan mengautomasikan tugas. Ia menggunakan bahasa deklaratif untuk menentukan keadaan infrastruktur anda, termasuk pangkalan data MySQL anda.
5. shell mysql:
MySQL Shell adalah pelanggan canggih dan editor kod untuk MySQL. Ia menyediakan keupayaan skrip dalam JavaScript, Python, atau SQL, yang membolehkan anda mengautomasikan tugas pengurusan pangkalan data.
6. Percona Toolkit:
Percona Toolkit adalah koleksi alat baris arahan maju untuk melaksanakan pelbagai tugas pelayan MySQL dan MariaDB, seperti pemantauan, pemulihan data, dan pemeriksaan integriti data. Alat ini boleh disiarkan untuk automasi.
Dengan memanfaatkan alat ini, anda boleh menyelaraskan pengurusan pangkalan data dan pengguna MySQL anda, memastikan kecekapan dan konsistensi dalam operasi anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya membuat dan menguruskan pangkalan data dan pengguna MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Prosedur yang disimpan adalah penyataan SQL yang dipraktikkan dalam MySQL untuk meningkatkan prestasi dan memudahkan operasi kompleks. 1. Meningkatkan prestasi: Selepas penyusunan pertama, panggilan seterusnya tidak perlu dikompilasi. 2. Meningkatkan Keselamatan: Mengatasi akses jadual data melalui kawalan kebenaran. 3. Memudahkan operasi kompleks: Campurkan beberapa pernyataan SQL untuk memudahkan logik lapisan aplikasi.

Prinsip kerja cache pertanyaan MySQL adalah untuk menyimpan hasil pertanyaan pilih, dan apabila pertanyaan yang sama dilaksanakan sekali lagi, hasil cache dikembalikan secara langsung. 1) Cache pertanyaan meningkatkan prestasi bacaan pangkalan data dan mendapati hasil cache melalui nilai hash. 2) Konfigurasi mudah, set query_cache_type dan query_cache_size dalam fail konfigurasi MySQL. 3) Gunakan kata kunci sql_no_cache untuk melumpuhkan cache pertanyaan khusus. 4) Dalam persekitaran kemas kini frekuensi tinggi, cache pertanyaan boleh menyebabkan kesesakan prestasi dan perlu dioptimumkan untuk digunakan melalui pemantauan dan pelarasan parameter.

Sebab mengapa MySQL digunakan secara meluas dalam pelbagai projek termasuk: 1. Prestasi tinggi dan skalabilitas, menyokong pelbagai enjin penyimpanan; 2. Mudah untuk digunakan dan mengekalkan, konfigurasi mudah dan alat yang kaya; 3. Ekosistem yang kaya, menarik sejumlah besar sokongan alat komuniti dan pihak ketiga; 4. Sokongan silang platform, sesuai untuk pelbagai sistem operasi.

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.
