Bagaimanakah saya menggunakan dan menguruskan MySQL di awan (AWS, Google Cloud, Azure)?

Bagaimanakah saya menggunakan dan menguruskan MySQL di awan (AWS, Google Cloud, Azure)?

Menggunakan dan mengurus MySQL di awan boleh berbeza -beza sedikit bergantung kepada penyedia perkhidmatan awan yang anda pilih, tetapi proses asas melibatkan beberapa langkah di seluruh AWS, Google Cloud, dan Azure. Berikut adalah panduan bagaimana untuk meneruskan dengan masing -masing:

Perkhidmatan Web Amazon (AWS):

1. Pilih perkhidmatan yang betul : AWS menawarkan Amazon RDS untuk MySQL yang memudahkan persediaan dan pengurusan. Anda juga boleh memilih Amazon EC2 dan memasang MySQL secara manual.
2. Penyebaran : Pada konsol AWS, menavigasi ke perkhidmatan RDS, pilih MySQL, konfigurasikan contoh anda (saiz, penyimpanan, dll), dan lancarkannya. Untuk EC2, lancarkan contoh, sambungkan, dan pasang MySQL.
3. Pengurusan : Gunakan konsol pengurusan AWS untuk contoh RDS, di mana anda boleh memantau, membuat sandaran, dan skala pangkalan data anda. Untuk contoh EC2, gunakan alat pengurusan MySQL standard.
4. Skala dan Penyelenggaraan : RDS menawarkan sandaran, skala, dan kemas kini automatik. Untuk EC2, anda mengendalikannya secara manual.

Google Cloud Platform (GCP):

1. Pilih perkhidmatan yang betul : GCP menawarkan SQL Cloud untuk MySQL untuk perkhidmatan yang diuruskan, dan mengira enjin untuk MySQL yang diuruskan sendiri.
2. Penyebaran : Pada Konsol GCP, pergi ke Cloud SQL, pilih MySQL, konfigurasikan tetapan, dan buat contoh. Untuk mengira Enjin, lancarkan VM, SSH ke dalamnya, dan pasang MySQL.
3. Pengurusan : Cloud SQL menyediakan konsol untuk sandaran, skala, dan penalaan prestasi. Enjin mengira memerlukan pengurusan MySQL tradisional.
4. Skala dan Penyelenggaraan : Awan SQL mengautomasikan banyak tugas penyelenggaraan, sedangkan Enjin Compute memberi anda kawalan penuh ke atas skala dan kemas kini.

Microsoft Azure:

1. Pilih perkhidmatan yang betul : Pangkalan data Azure untuk MySQL adalah perkhidmatan yang diuruskan, dan mesin maya Azure boleh digunakan untuk MySQL yang diuruskan sendiri.
2. Penyebaran : Di portal Azure, pergi ke pangkalan data Azure untuk MySQL, konfigurasikan tetapan anda, dan buat pelayan. Untuk mesin maya, gunakan VM, Sambungkan, dan pasang MySQL.
3. Pengurusan : Gunakan Portal Azure untuk Pangkalan Data Azure untuk MySQL untuk menguruskan pangkalan data anda. Untuk mesin maya, gunakan alat MySQL.
4. Skala dan Penyelenggaraan : Pangkalan Data Azure untuk MySQL menawarkan skala dan penyelenggaraan automatik. Mesin maya memerlukan pengurusan manual.

Apakah amalan terbaik untuk mendapatkan pangkalan data MySQL dalam persekitaran awan?

Mengamankan pangkalan data MySQL dalam persekitaran awan melibatkan beberapa amalan terbaik untuk melindungi data dan memastikan integriti sistem:

1. Penyulitan : Gunakan penyulitan pada rehat dan dalam transit. Kebanyakan penyedia awan menawarkan perkhidmatan yang diuruskan dengan keupayaan penyulitan, dan untuk persediaan yang diuruskan sendiri, anda boleh mengkonfigurasi penyulitan sendiri.
2. Kawalan Akses : Melaksanakan langkah -langkah kawalan akses yang ketat. Gunakan alat Pengurusan Identiti dan Akses (IAM) yang disediakan oleh Perkhidmatan Awan untuk mengawal siapa yang boleh mengakses pangkalan data anda. Untuk MySQL, konfigurasikan dasar kata laluan yang kuat dan gunakan prinsip keistimewaan paling sedikit.
3. Keselamatan Rangkaian : Gunakan awan peribadi maya (VPC) untuk mengasingkan pangkalan data anda dari Internet awam. Konfigurasikan kumpulan keselamatan atau kumpulan keselamatan rangkaian untuk mengehadkan trafik masuk ke hanya sumber yang dipercayai.
4. Kemas kini dan penampalan tetap : Pastikan pangkalan data MySQL anda dan sistem operasi asas terkini dengan patch keselamatan terkini. Kebanyakan perkhidmatan yang diuruskan mengendalikan ini secara automatik, tetapi persediaan yang diuruskan sendiri memerlukan kemas kini manual.
5. Pembalakan dan Pemantauan Audit : Dayakan Pembalakan Audit untuk mengesan aktiviti pangkalan data. Sediakan pemantauan dan memberi amaran untuk mengesan dan bertindak balas terhadap anomali dengan cepat.
6. Sandaran dan Pemulihan : Secara kerap menyandarkan data dan prosedur pemulihan ujian anda untuk memastikan anda dapat pulih dengan cepat sekiranya kehilangan data atau rasuah.
7. Data Masking dan Anonymization : Untuk persekitaran pembangunan dan ujian, gunakan pelekat data atau tanpa nama untuk melindungi data sensitif.

Bagaimanakah saya dapat mengoptimumkan prestasi MySQL pada platform awan?

Mengoptimumkan prestasi MySQL pada platform awan melibatkan beberapa strategi:

1. SIZING Contoh yang betul : Pilih jenis contoh yang betul berdasarkan beban kerja anda. Gunakan contoh yang dioptimumkan CPU untuk beban kerja pertanyaan yang tinggi dan contoh yang dioptimumkan I/O untuk operasi data berat.
2. Pengindeksan pangkalan data : Pastikan jadual pangkalan data anda diindeks dengan betul. Menganalisis corak pertanyaan dan tambahkan indeks ke lajur yang sering ditanya untuk mempercepat pengambilan data.
3. Pengoptimuman pertanyaan : Mengoptimumkan pertanyaan SQL anda untuk mengurangkan beban. Gunakan alat seperti menjelaskan untuk memahami bagaimana pertanyaan dilaksanakan dan mengoptimumkannya dengan sewajarnya.
4. Penskalaan menegak dan mendatar : Gunakan skala menegak dengan menaik taraf jenis contoh anda untuk lebih banyak sumber. Untuk skala mendatar, pertimbangkan untuk melaksanakan replika baca atau sharding untuk mengedarkan beban merentasi pelbagai keadaan.
5. Caching : Melaksanakan mekanisme caching seperti redis atau memcached untuk mengurangkan beban pada pelayan MySQL anda dengan menyimpan data yang sering diakses dalam ingatan.
6. Konfigurasi Penyimpanan : Gunakan storan SSD untuk prestasi I/O yang lebih baik. Konfigurasikan storan anda untuk menggunakan IOPS yang sesuai (operasi input/output sesaat) berdasarkan beban kerja anda.
7. Pemantauan dan penalaan : Gunakan alat pemantauan pembekal awan untuk mengesan metrik prestasi. Secara kerap menyesuaikan konfigurasi MySQL anda seperti innodb_buffer_pool_size , max_connections , dan query_cache_size untuk memadankan beban kerja anda.

Pembekal awan mana yang menawarkan penyelesaian yang paling kos efektif untuk menganjurkan MySQL?

Menentukan pembekal awan yang paling kos efektif untuk menganjurkan MySQL bergantung kepada pelbagai faktor seperti kes penggunaan tertentu, saiz data, beban kerja, dan tahap pengurusan yang dikehendaki. Berikut adalah gambaran keseluruhan perbandingan:

1. Perkhidmatan Web Amazon (AWS) :

   • Amazon RDS untuk MySQL : Perkhidmatan yang diuruskan dengan sandaran automatik, penampalan, dan skala. Harga adalah berdasarkan jenis contoh, penyimpanan, dan pemindahan data. Bermula sekitar $ 0.013 per jam untuk contoh asas.
   • Amazon EC2 : Pilihan yang diurus sendiri di mana anda boleh memasang MySQL pada contoh EC2. Harga bervariasi berdasarkan jenis contoh, bermula sekitar $ 0.0058 per jam untuk contoh T3.Micro asas.

2. Google Cloud Platform (GCP) :

   • Awan SQL untuk MySQL : Perkhidmatan Terurus yang menawarkan ciri -ciri serupa kepada AWS RDS. Harga bermula sekitar $ 0.017 sejam untuk contoh asas.
   • Komputasi Enjin : Pilihan yang diurus sendiri pada GCP. Harga untuk contoh asas bermula sekitar $ 0.0065 sejam untuk contoh E2-Micro.

3. Microsoft Azure :

   • Pangkalan Data Azure untuk MySQL : Perkhidmatan Terurus dengan harga bermula sekitar $ 0.016 sejam untuk contoh B1MS asas.
   • Mesin maya Azure : Pilihan yang diuruskan sendiri dengan harga bermula sekitar $ 0.005 sejam untuk contoh A0 asas.

Pertimbangan keberkesanan kos :

• Perkhidmatan Terurus : AWS dan Azure cenderung sedikit lebih efektif untuk perkhidmatan yang diuruskan daripada GCP, tetapi perbezaannya adalah minimum.
• Pilihan yang diuruskan sendiri : AWS dan Azure umumnya menawarkan harga permulaan yang lebih rendah untuk contoh EC2/VM asas berbanding dengan GCP, tetapi ketiga-tiga penyedia menawarkan harga yang kompetitif untuk beban kerja yang lebih besar.
• Kos tambahan : Pertimbangkan kos tambahan seperti pemindahan data, penyimpanan sandaran, dan ciri perkhidmatan yang diuruskan seperti sandaran automatik dan skala.

Kesimpulan : AWS mungkin yang paling kos efektif untuk kedua-dua hosting MySQL yang diurus dan dikendalikan sendiri kerana harga yang kompetitif dan pelbagai pilihan contohnya. Walau bagaimanapun, untuk kes penggunaan tertentu, GCP dan Azure juga boleh menawarkan lebih banyak nilai, terutamanya jika mempertimbangkan penawaran perkhidmatan yang dibundel atau promosi khusus. Sentiasa hitung kos berdasarkan keperluan dan beban kerja yang tepat.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya menggunakan dan menguruskan MySQL di awan (AWS, Google Cloud, Azure)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!