cari
Rumahpangkalan dataRedisBagaimanakah saya mengkonfigurasi ketekunan Redis (RDB snapshots, AOF)?

Bagaimanakah saya mengkonfigurasi kegigihan Redis (gambar RDB, AOF)?

Untuk mengkonfigurasi kegigihan Redis, anda perlu mempertimbangkan snapshot RDB (REDIS Database) dan AOF (tambah fail sahaja). Inilah cara mengkonfigurasi setiap:

RDB snapshots:

  1. Dayakan RDB: Secara lalai, RDB didayakan. Anda boleh mengkonfigurasinya dalam fail redis.conf . Cari garis yang bermula dengan save untuk menetapkan kekerapan gambar.

     <code>save 900 1 save 300 10 save 60 10000</code>

    Garis ini bermaksud bahawa Redis akan menyimpan dataset ke cakera jika salah satu syarat berikut dipenuhi:

    • 900 saat (15 minit) telah berlalu dan sekurang -kurangnya 1 kunci telah berubah.
    • 300 saat (5 minit) telah berlalu dan sekurang -kurangnya 10 kunci telah berubah.
    • 60 saat (1 minit) telah berlalu dan sekurang -kurangnya 10,000 kunci telah berubah.
  2. Nama dan lokasi fail: Anda juga boleh menetapkan nama fail dan laluan di redis.conf :

     <code>dbfilename dump.rdb dir /var/lib/redis</code>
  3. Mampatan: Fail RDB boleh dimampatkan untuk menjimatkan ruang cakera. Aktifkan atau lumpuhkan ini dalam konfigurasi:

     <code>rdbcompression yes</code>

AOF (tambah fail sahaja):

  1. Dayakan AOF: AOF dilumpuhkan secara lalai. Untuk mengaktifkannya, tetapkan appendonly kepada yes di redis.conf :

     <code>appendonly yes</code>
  2. Nama fail dan lokasi: Sama dengan RDB, anda boleh menetapkan nama fail dan laluan:

     <code>appendfilename "appendonly.aof" dir /var/lib/redis</code>
  3. AOF REWRITE: Untuk mengawal apabila Redis melakukan penulisan semula AOF, gunakan auto-aof-rewrite-percentage dan auto-aof-rewrite-min-size :

     <code>auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb</code>

    Tetapan ini bermakna bahawa penulisan semula AOF dicetuskan apabila fail AOF semasa adalah 100% lebih besar daripada penulisan semula terakhir dan sekurang -kurangnya 64MB dalam saiz.

  4. Dasar FSYNC: Tetapan appendfsync mengawal berapa kerap Redis menulis data ke cakera:

     <code>appendfsync everysec</code>

    Pilihan termasuk always , everysec , dan no . everysec adalah pilihan biasa, mengimbangi prestasi dan keselamatan data.

Apakah implikasi prestasi memilih RDB berbanding AOF untuk kegigihan Redis?

Memilih antara RDB dan AOF untuk kegigihan Redis mempengaruhi prestasi dalam beberapa cara:

RDB:

  • Kesan Prestasi: Gambar RDB pada umumnya kurang berintensifkan sumber semasa operasi biasa kerana mereka menulis data secara pukal pada selang masa yang telah ditetapkan. Ini bermakna Redis tidak perlu melakukan operasi I/O untuk setiap arahan menulis.
  • Masa Pemulihan: RDB snapshots mengambil sedikit masa untuk pulih dari, kerana keseluruhan dataset dimuatkan ke dalam memori sekaligus.
  • Keselamatan Data: RDB kurang selamat dari segi ketahanan data. Jika Redis terhempas di antara gambar, anda mungkin kehilangan data dari titik simpan terakhir.

AOF:

  • Kesan Prestasi: AOF boleh menjadi lebih intensif sumber kerana ia log setiap operasi menulis, yang membawa kepada I/O yang lebih kerap. Walau bagaimanapun, pencapaian prestasi dapat dikurangkan dengan dasar fsync :

    • always : Segerak menulis ke cakera untuk setiap arahan, menawarkan ketahanan yang tinggi tetapi memberi kesan yang ketara.
    • everysec : Menulis ke cakera setiap saat, memberikan keseimbangan yang baik antara prestasi dan keselamatan data.
    • no : Jangan sekali -kali FSYNC, bergantung pada sistem operasi untuk menulis data ke cakera, yang paling kurang selamat tetapi mempunyai kesan prestasi paling sedikit.
  • Masa Pemulihan: Fail AOF boleh mengambil masa lebih lama untuk pulih dari kerana Redis perlu memainkan semula semua operasi menulis untuk membina semula dataset.
  • Keselamatan Data: AOF menawarkan keselamatan data yang lebih baik kerana ia log setiap operasi, meminimumkan kehilangan data sekiranya berlaku kemalangan.

Bagaimanakah saya dapat mengoptimumkan kekerapan dan saiz gambar RDB di Redis?

Untuk mengoptimumkan kekerapan dan saiz gambar RDB di Redis, pertimbangkan strategi berikut:

Pengoptimuman Kekerapan:

  • Laraskan selang simpan: Ubah suai selang save di redis.conf untuk mengimbangi antara keselamatan data dan prestasi. Sebagai contoh, jika dataset anda tidak berubah dengan kerap, anda mungkin mengurangkan kekerapan:

     <code>save 3600 1 save 300 100 save 60 10000</code>
  • Pantau dan Laraskan: Gunakan arahan INFO untuk memantau metrik rdb_last_save_time dan rdb_changes_since_last_save . Laraskan selang simpan berdasarkan beban kerja anda.

Pengoptimuman Saiz:

  • Mampatan: Dayakan mampatan RDB untuk mengurangkan saiz gambar:

     <code>rdbcompression yes</code>
  • Pemilihan Jenis Data: Gunakan struktur data dengan bijak. Sebagai contoh, menggunakan SET dan bukan LIST untuk menyimpan pelbagai elemen kadang -kadang boleh menghasilkan gambar yang lebih kecil.
  • Tamat tempoh data: Melaksanakan TTL (Masa untuk hidup) untuk kunci yang boleh dikeluarkan dengan selamat untuk mengurangkan saiz dataset dan, akibatnya, snapshot RDB.

Petua Tambahan:

  • Gambar tambahan: Jika boleh, gunakan gambar tambahan untuk mengurangkan kesan penciptaan snapshot pada prestasi. Ciri ini boleh didapati di Redis Enterprise.
  • Elakkan gambar besar: Jika dataset anda sangat besar, pertimbangkan untuk memisahkannya dalam pelbagai contoh redis untuk menguruskan saiz snapshot.

Apakah langkah -langkah yang perlu saya ambil untuk memastikan integriti data apabila menggunakan AOF di Redis?

Untuk memastikan integriti data apabila menggunakan AOF di Redis, ikuti langkah -langkah ini:

1. Pilih dasar fsync yang betul:

  • Tetapkan appendfsync ke everysec di redis.conf untuk keseimbangan antara prestasi dan keselamatan data:

     <code>appendfsync everysec</code>
  • Jika kehilangan data adalah kritikal, pertimbangkan appendfsync always , tetapi sedar tentang kesan prestasi.

2. AOF REWRITES:

  • Dayakan AOF AOF Rewrites untuk memastikan saiz fail boleh diurus dan meningkatkan integriti data:

     <code>auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb</code>
  • Anda juga boleh mencetuskan penulisan semula secara manual menggunakan perintah BGREWRITEAOF apabila diperlukan.

3. AOF pemeriksaan rasuah:

  • Gunakan alat redis-check-aof untuk mengesahkan integriti fail AOF. Jika rasuah dikesan, anda boleh membaiki fail:

     <code>redis-check-aof --fix appendonly.aof</code>
  • Melaksanakan skrip untuk memeriksa dan membaiki fail AOF secara kerap, terutamanya selepas memulakan pelayan.

4. Replikasi untuk redundansi:

  • Sediakan replikasi Redis untuk membuat pelbagai salinan data anda. Ini memastikan integriti data walaupun satu pelayan gagal:

     <code>slaveof <masterip> <masterport></masterport></masterip></code>
  • Gunakan Sentinel untuk ketersediaan tinggi dan failover automatik.

5. Pemantauan dan Makluman:

  • Pantau saiz fail dan integriti AOF menggunakan alat pemantauan Redis seperti Redis Insight atau alat pihak ketiga seperti Prometheus dan Grafana.
  • Sediakan makluman untuk pertumbuhan atau kesilapan AOF yang luar biasa, yang boleh menunjukkan isu -isu dengan integriti data.

6. Strategi Backup:

  • Melaksanakan strategi sandaran biasa yang merangkumi kedua -dua gambar AOF dan RDB. Ini menyediakan pelbagai lapisan perlindungan data.
  • Simpan sandaran di lokasi yang berbeza untuk melindungi kegagalan pusat data.

Dengan mengikuti langkah -langkah ini, anda dapat meningkatkan integriti data persediaan REDIS anda apabila menggunakan AOF untuk kegigihan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya mengkonfigurasi ketekunan Redis (RDB snapshots, AOF)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Redis vs Pangkalan Data Lain: Analisis PerbandinganRedis vs Pangkalan Data Lain: Analisis PerbandinganApr 23, 2025 am 12:16 AM

Berbanding dengan pangkalan data lain, REDIS mempunyai kelebihan unik berikut: 1) kelajuan yang sangat cepat, dan membaca dan menulis operasi biasanya pada tahap microsecond; 2) menyokong struktur dan operasi data yang kaya; 3) Senario penggunaan fleksibel seperti cache, kaunter dan menerbitkan langganan. Apabila memilih REDI atau pangkalan data lain, ia bergantung kepada keperluan dan senario khusus. Redis berfungsi dengan baik dalam aplikasi berprestasi tinggi dan rendah latency.

Peranan Redis: Meneroka Keupayaan Penyimpanan Data dan PengurusanPeranan Redis: Meneroka Keupayaan Penyimpanan Data dan PengurusanApr 22, 2025 am 12:10 AM

Redis memainkan peranan penting dalam penyimpanan dan pengurusan data, dan telah menjadi teras aplikasi moden melalui pelbagai struktur data dan mekanisme kegigihannya. 1) REDIS menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, koleksi yang diperintahkan dan jadual hash, dan sesuai untuk logik perniagaan cache dan kompleks. 2) Melalui dua kaedah ketekunan, RDB dan AOF, Redis memastikan penyimpanan yang boleh dipercayai dan pemulihan data yang cepat.

Redis: Memahami Konsep NoSQLRedis: Memahami Konsep NoSQLApr 21, 2025 am 12:04 AM

Redis adalah pangkalan data NoSQL yang sesuai untuk penyimpanan dan akses data berskala besar. 1.Redis adalah sistem penyimpanan struktur data memori sumber terbuka yang menyokong pelbagai struktur data. 2. Ia menyediakan kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk caching, pengurusan sesi, dan lain -lain. 3.DIS menyokong kegigihan dan memastikan keselamatan data melalui RDB dan AOF. 4. Contoh penggunaan termasuk operasi pasangan nilai utama dan fungsi deduplikasi koleksi lanjutan. 5. Kesilapan umum termasuk masalah sambungan, jenis data yang tidak sepadan dan limpahan memori, jadi anda perlu memberi perhatian kepada debugging. 6. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memilih struktur data yang sesuai dan menubuhkan strategi penghapusan memori.

Redis: Kes penggunaan dan contoh dunia sebenarRedis: Kes penggunaan dan contoh dunia sebenarApr 20, 2025 am 12:06 AM

Aplikasi REDIS di dunia nyata termasuk: 1. Kepelbagaian Redis dan prestasi tinggi menjadikannya bersinar dalam senario ini.

Redis: meneroka ciri dan fungsinyaRedis: meneroka ciri dan fungsinyaApr 19, 2025 am 12:04 AM

Redis menonjol kerana kelajuan tinggi, fleksibiliti dan struktur data yang kaya. 1) Redis menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, hash dan koleksi yang diperintahkan. 2) Ia menyimpan data melalui ingatan dan menyokong RDB dan AOF kegigihan. 3) Bermula dari Redis 6.0, operasi I/O multi-threaded telah diperkenalkan, yang telah meningkatkan prestasi dalam senario konvensional yang tinggi.

Adakah Redis Pangkalan Data SQL atau NoSQL? Jawapannya dijelaskanAdakah Redis Pangkalan Data SQL atau NoSQL? Jawapannya dijelaskanApr 18, 2025 am 12:11 AM

RedisIsclassifiedasanosqldatabaseBecauseItuseSey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.itoffersspeedandflexibility, makeitidealforreal-timeapplicationsandcaching, ButitmaybesuitiSuScenariscenariscenari

Redis: Meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabilitiRedis: Meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabilitiApr 17, 2025 am 12:16 AM

Redis meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabiliti dengan data caching, melaksanakan penguncian dan ketekunan data yang diedarkan. 1) Data cache: Gunakan REDIS ke cache data yang sering diakses untuk meningkatkan kelajuan akses data. 2) Kunci yang diedarkan: Gunakan Redis untuk melaksanakan kunci yang diedarkan untuk memastikan keselamatan operasi dalam persekitaran yang diedarkan. 3) Kegigihan data: Memastikan keselamatan data melalui mekanisme RDB dan AOF untuk mencegah kehilangan data.

Redis: Meneroka Model dan Struktur DatanyaRedis: Meneroka Model dan Struktur DatanyaApr 16, 2025 am 12:09 AM

Model dan struktur data Redis termasuk lima jenis utama: 1. String: Digunakan untuk menyimpan teks atau data binari, dan menyokong operasi atom. 2. Senarai: Koleksi Elemen yang Diarahkan, sesuai untuk beratur dan susunan. 3. Set: unsur -unsur unik yang tidak teratur ditetapkan, menyokong operasi set. 4. Diarahkan Set (SortedSet): Satu set elemen yang unik dengan skor, sesuai untuk kedudukan. 5. Jadual Hash (Hash): Koleksi pasangan nilai utama, sesuai untuk menyimpan objek.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod