Bagaimanakah saya membuat dan menguruskan jadual, pandangan, indeks, dan objek pangkalan data lain di Oracle?
Untuk membuat dan menguruskan jadual, pandangan, indeks, dan objek pangkalan data lain di Oracle, anda perlu menggunakan arahan SQL dan ciri-ciri khusus Oracle. Berikut adalah panduan terperinci mengenai cara melaksanakan operasi ini:
-
Membuat Jadual:
Untuk membuat jadual, anda menggunakan pernyataan CREATE TABLE
. Contohnya:
<code class="sql">CREATE TABLE employees ( employee_id NUMBER PRIMARY KEY, name VARCHAR2(50), hire_date DATE );</code>
Anda boleh menentukan kekangan seperti PRIMARY KEY
, FOREIGN KEY
, UNIQUE
, dan CHECK
terus dalam pernyataan ini.
-
Membuat Pandangan:
Pandangan adalah jadual maya berdasarkan hasil pernyataan SQL. Untuk membuat pandangan, gunakan pernyataan CREATE VIEW
:
<code class="sql">CREATE VIEW employee_details AS SELECT employee_id, name, hire_date FROM employees;</code>
Pandangan dapat memudahkan pertanyaan kompleks dan menyediakan keselamatan data dengan mengawal data yang boleh diakses.
-
Membuat Indeks:
Indeks mempercepat pengambilan data dari jadual. Gunakan pernyataan CREATE INDEX
untuk menambah indeks:
<code class="sql">CREATE INDEX idx_employee_name ON employees(name);</code>
Berhati -hati dengan indeks kerana ketika mereka meningkatkan prestasi pertanyaan, mereka dapat melambatkan penyisipan data dan kemas kini.
-
Objek pangkalan data lain:
- Urutan: Digunakan untuk menghasilkan nombor yang unik. Buat dengan
CREATE SEQUENCE
.
- Sinonim: Nama alternatif untuk jadual atau pandangan. Gunakan
CREATE SYNONYM
.
- Prosedur dan Fungsi: Blok PL/SQL yang disimpan. Gunakan
CREATE PROCEDURE
dan CREATE FUNCTION
.
-
Menguruskan Objek Pangkalan Data:
- Alter: Ubah suai objek sedia ada menggunakan pernyataan
ALTER
(misalnya, ALTER TABLE
untuk menambah lajur).
- Drop: Keluarkan objek dengan
DROP
(misalnya, DROP TABLE
).
- Namakan semula: Namakan semula objek menggunakan perintah
RENAME
.
-
Amalan Terbaik:
- Sentiasa gunakan nama yang bermakna untuk kejelasan.
- Dokumen skema pangkalan data anda secara komprehensif.
- Secara kerap sandarkan pangkalan data anda untuk mengelakkan kehilangan data.
Apakah amalan terbaik untuk mengoptimumkan prestasi pangkalan data di Oracle?
Mengoptimumkan prestasi pangkalan data di Oracle melibatkan pelbagai teknik dan strategi untuk memastikan pengambilan dan manipulasi data yang cekap. Berikut adalah beberapa amalan terbaik:
-
Pengindeksan yang betul:
- Buat indeks pada lajur yang sering digunakan di
WHERE
, JOIN
, dan ORDER BY
klausa.
- Elakkan daripada mengindeks, kerana ia dapat melambatkan operasi menulis.
-
Pengoptimuman pertanyaan:
- Gunakan
EXPLAIN PLAN
untuk memahami pelan pelaksanaan pertanyaan anda dan mengoptimumkannya dengan sewajarnya.
- Elakkan menggunakan fungsi di
WHERE
klausa kerana mereka boleh menghalang penggunaan indeks.
-
Partitioning:
- Gunakan pembahagian jadual untuk menguruskan jadual besar dengan lebih cekap. Ini dapat meningkatkan prestasi pertanyaan dengan membolehkan anda mengimbas hanya data yang relevan.
-
Data caching:
- Gunakan ciri caching data Oracle, seperti cache penampan, untuk menyimpan data yang sering diakses dalam ingatan.
-
Penyelenggaraan tetap:
- Lakukan tugas penyelenggaraan pangkalan data biasa seperti mengumpulkan statistik dengan
DBMS_STATS
, menyusun semula jadual dan indeks, dan memeriksa pemecahan.
-
Pengurusan Sambungan:
- Gunakan penyatuan sambungan untuk mengurangkan overhead membuat sambungan pangkalan data baru.
-
Perkakasan dan konfigurasi:
- Pastikan perkakasan anda mencukupi dan pangkalan data Oracle dikonfigurasi dengan betul untuk prestasi yang optimum. Laraskan parameter seperti
SGA
dan PGA
seperti yang diperlukan.
Bagaimanakah saya dapat memastikan integriti data dan keselamatan semasa menguruskan objek pangkalan data Oracle?
Memastikan integriti dan keselamatan data dalam Oracle melibatkan pelaksanaan pelbagai mekanisme dan amalan:
-
Integriti Data:
- Kekangan: Gunakan
PRIMARY KEY
, FOREIGN KEY
, UNIQUE
, dan CHECK
untuk menguatkuasakan integriti data di peringkat pangkalan data.
- Pencetus: Melaksanakan pencetus untuk menguatkuasakan peraturan perniagaan yang kompleks yang tidak dapat dikendalikan oleh kekangan.
- Kawalan Transaksi: Gunakan
COMMIT
dan ROLLBACK
untuk menguruskan urus niaga dengan berkesan, memastikan perubahan data konsisten dan boleh dibatalkan jika perlu.
-
Keselamatan Data:
- Pengesahan dan Kebenaran Pengguna: Kawalan akses kepada objek pangkalan data dengan akaun pengguna, peranan, dan keistimewaan. Gunakan arahan
GRANT
dan REVOKE
untuk menguruskan kebenaran.
- Penyulitan Data: Gunakan Oracle Advanced Security untuk menyulitkan data pada rehat dan dalam transit.
- Pengauditan: Melaksanakan pengauditan untuk mengesan dan memantau aktiviti pangkalan data. Use
AUDIT
and NOAUDIT
to enable and disable auditing on specific operations.
- Pangkalan Data Peribadi Maya (VPD): Gunakan VPD untuk melaksanakan kawalan akses halus berdasarkan atribut pengguna.
- Data Masking dan Subsetting: Gunakan pelekat data Oracle dan subsetting untuk melindungi data sensitif dalam persekitaran bukan pengeluaran.
-
Keselamatan Rangkaian:
- Melaksanakan sambungan rangkaian yang selamat menggunakan SSL/TLS untuk melindungi data semasa penghantaran.
-
Kemas kini dan patch biasa:
- Pastikan pangkalan data Oracle anda dikemas kini dengan patch keselamatan terkini untuk melindungi daripada kelemahan.
Alat apa yang boleh saya gunakan untuk mengautomasikan pengurusan objek pangkalan data Oracle?
Beberapa alat boleh membantu mengautomasikan pengurusan objek pangkalan data Oracle, meningkatkan kecekapan dan mengurangkan beban kerja manual. Berikut adalah beberapa alat utama:
-
Pengurus Oracle Enterprise (OEM):
- OEM adalah alat yang komprehensif untuk menguruskan pangkalan data Oracle. Ia menawarkan ciri -ciri seperti pemantauan prestasi, sandaran dan pemulihan, dan penampalan automatik.
-
Pemaju Oracle SQL:
- Alat grafik percuma untuk pembangunan pangkalan data. Ia menyokong mewujudkan, mengedit, dan menguruskan objek pangkalan data, bersama -sama dengan versi kawalan dan ciri -ciri lembaran SQL.
-
Pam Data Oracle:
- Digunakan untuk kelajuan tinggi, data selari dan pergerakan metadata pangkalan data Oracle. Ia boleh dijadualkan untuk tugas pengurusan data automatik.
-
Oracle Scheduler (DBMS_SCHEDULER):
- Ciri dalam pangkalan data Oracle yang membolehkan anda menjadualkan pekerjaan, seperti tugas penyelenggaraan, sandaran, dan generasi laporan.
-
Pengurus Pemulihan Oracle (RMAN):
- RMAN mengautomasikan sandaran, memulihkan, dan operasi pemulihan. Ia boleh diintegrasikan dengan Oracle Scheduler untuk sandaran biasa.
-
Alat pihak ketiga:
- TOAD: Alat pengurusan pangkalan data yang popular yang menawarkan ciri -ciri untuk pembangunan pangkalan data, pentadbiran, dan penalaan prestasi.
- APEXSQL: Menawarkan suite alat untuk SQL Server tetapi juga menyokong Oracle, menyediakan automasi untuk pelbagai tugas pangkalan data.
- Redgate: Menyediakan alat untuk pembangunan pangkalan data dan devOps, termasuk ciri automasi untuk pangkalan data Oracle.
-
Skrip dan automasi:
- Gunakan bahasa skrip seperti Python atau PowerShell untuk mengautomasikan tugas berulang. Perpustakaan seperti
cx_Oracle
untuk Python boleh menjadi sangat berguna untuk menyambung ke pangkalan data Oracle dan mengautomasikan tugas pengurusan.
Dengan memanfaatkan alat ini, anda boleh menyelaraskan pengurusan objek pangkalan data Oracle, meningkatkan kecekapan, dan mengurangkan potensi kesilapan manusia.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya membuat dan menguruskan jadual, pandangan, indeks, dan objek pangkalan data lain di Oracle?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Kenyataan:Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn