


Apakah ciri -ciri yang akan datang dan pelan tindakan untuk pangkalan data Oracle?
Apakah ciri -ciri yang akan datang dan pelan tindakan untuk pangkalan data Oracle?
Oracle Corporation secara konsisten mengemas kini produk pangkalan data utama untuk memenuhi keperluan penggunanya yang berkembang. Pelan tindakan untuk pangkalan data Oracle merangkumi beberapa ciri menarik yang dijangka meningkatkan keupayaannya dengan ketara. Beberapa ciri yang akan datang termasuk:
- Pangkalan data autonomi : Oracle merancang untuk memperluaskan penawaran pangkalan data autonomi, yang mengautomasikan banyak tugas pengurusan pangkalan data rutin, mengurangkan keperluan campur tangan manusia. Ini termasuk data pergudangan data autonomi dan pangkalan data JSON autonomi, disesuaikan untuk kes penggunaan tertentu.
- Integrasi Pembelajaran Mesin : Oracle bertujuan untuk memperdalam integrasi keupayaan pembelajaran mesin dalam pangkalan data. Ini termasuk algoritma pembelajaran mesin dalam data dan sokongan yang lebih baik untuk model pembelajaran mesin yang dibangunkan menggunakan alat luaran seperti Python dan R.
- Sokongan awan multicloud dan hibrid : Oracle memberi tumpuan kepada meningkatkan keupayaan awan multicloud dan hibridnya, yang membolehkan pelanggan mengendalikan pangkalan data mereka dengan lancar di seluruh persekitaran awan dan infrastruktur di premis.
- Integrasi Blockchain : Oracle sedang meneroka integrasi teknologi blockchain dalam ekosistem pangkalan datanya. Ini akan membolehkan urus niaga data yang selamat, telus, dan tidak berubah secara langsung dalam pangkalan data.
- Analisis masa nyata yang dipertingkatkan : Oracle merancang untuk meningkatkan keupayaan analisis masa nyata, membolehkan pengguna melakukan analisis kompleks pada data ketika ia mengalir ke dalam pangkalan data, dengan itu mengurangkan latensi dalam pemprosesan dan analisis data.
Apakah peningkatan prestasi baru yang boleh kita harapkan dalam pelepasan pangkalan data Oracle seterusnya?
Pangkalan Data Oracle terkenal dengan keupayaan prestasinya, dan siaran seterusnya dijangka membawa beberapa peningkatan dalam bidang ini:
- Penambahbaikan kedai lajur dalam memori : Oracle merancang untuk meningkatkan kedai lajur dalam memori untuk mengendalikan dataset yang lebih besar dan melakukan analisis lebih cepat. Ini termasuk peningkatan dalam teknik mampatan dan pengoptimuman pertanyaan.
- Pengoptimuman pertanyaan adaptif : Oracle akan terus memperbaiki ciri pengoptimuman pertanyaan adaptifnya, yang secara dinamik menyesuaikan pelan pelaksanaan berdasarkan statistik data masa nyata untuk meningkatkan prestasi pertanyaan.
- Peningkatan Exadata : Platform Exadata Oracle, yang direka untuk prestasi yang melampau, akan melihat pengoptimuman lanjut, termasuk prestasi pelayan penyimpanan yang lebih baik dan peningkatan data yang dipertingkatkan.
- Pengindeksan automatik : Ciri pengindeksan automatik Oracle, yang diperkenalkan dalam versi terkini, akan dipertingkatkan untuk mengurus dan mengoptimumkan indeks dengan lebih baik dalam pelbagai kes penggunaan yang lebih luas, meningkatkan prestasi pangkalan data keseluruhan.
- Pelaksanaan selari yang dipertingkatkan : Oracle bertujuan untuk meningkatkan rangka kerja pelaksanaan selari, yang membolehkan pengedaran dan pemprosesan beban kerja yang lebih efisien merentasi pelbagai CPU dan nod dalam kelompok.
Bagaimanakah ciri keselamatan pangkalan data Oracle akan berkembang dalam versi yang akan datang?
Keselamatan tetap menjadi keutamaan bagi pangkalan data Oracle, dan versi yang akan datang akan menyaksikan peningkatan yang signifikan dalam domain ini:
- Data Selamat : Oracle Data Safe adalah pusat kawalan bersatu untuk menguruskan keselamatan data di seluruh perusahaan. Versi masa depan akan mengembangkan keupayaannya untuk memasukkan lebih banyak kawalan akses berbutir dan ciri -ciri pelekat data dan redaksi yang dipertingkatkan.
- Penyulitan Lanjutan : Oracle akan terus meningkatkan keupayaan penyulitannya, termasuk penyulitan data telus, penyulitan peringkat lajur, dan penyulitan rangkaian. Versi baru akan menyokong algoritma penyulitan yang lebih maju dan pilihan pengurusan utama.
- Pengurusan Akses Keistimewaan : Oracle merancang untuk meningkatkan ciri -ciri pengurusan akses yang istimewa, memastikan akses pentadbiran ke pangkalan data dikawal dan dipantau dengan ketat. Ini termasuk laluan audit yang lebih mantap dan makluman masa nyata untuk aktiviti yang mencurigakan.
- Pembelajaran Mesin untuk Keselamatan : Oracle bertujuan untuk memanfaatkan pembelajaran mesin untuk meningkatkan ciri keselamatannya, termasuk pengesanan anomali untuk mengenal pasti corak luar biasa dalam akses pangkalan data dan penggunaan yang dapat menunjukkan pelanggaran keselamatan.
- Blockchain untuk Integriti Data : Seperti yang dinyatakan sebelum ini, mengintegrasikan teknologi blockchain akan memberikan lejar yang tidak berubah untuk data kritikal, memastikan integriti dan kebolehkesanan urus niaga data.
Apakah penambahbaikan yang dirancang untuk integrasi awan Oracle Database pada masa akan datang?
Integrasi awan Database Oracle ditetapkan untuk menjadi lebih mantap dengan penambahbaikan yang dirancang berikut:
- Operasi multicloud yang lancar : Oracle akan terus meningkatkan keupayaan multicloudnya, yang membolehkan pengguna mengendalikan pangkalan data Oracle merentasi penyedia awan yang berbeza tanpa menjejaskan prestasi atau keselamatan. Ini termasuk pergerakan data yang lebih baik dan penyegerakan di seluruh awan.
- Oracle Coherence Cloud : Oracle Coherence, penyelesaian grid data dalam memori, akan melihat integrasi awan yang dipertingkatkan, membolehkan pengagihan caching dan pengurusan data di seluruh persekitaran awan.
- Oracle Autonomous Database Cloud : Penawaran pangkalan data autonomi akan menyaksikan perkembangan selanjutnya, dengan ciri -ciri yang lebih automatik untuk penempatan, pengurusan, dan skala dalam persekitaran awan.
- Pemulihan Bencana yang Dipertingkatkan : Oracle akan meningkatkan keupayaan pemulihan bencana di awan, yang membolehkan operasi failover dan pemulihan yang lebih lancar di seluruh kawasan dan penyedia awan yang berlainan.
- Integrasi dengan Perkhidmatan Oracle Cloud Infrastructure (OCI) : Pangkalan data Oracle akan menyaksikan integrasi yang lebih ketat dengan perkhidmatan OCI yang lain, seperti AI, analisis, dan platform pembangunan aplikasi, mewujudkan ekosistem awan yang lebih kohesif dan kuat.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah ciri -ciri yang akan datang dan pelan tindakan untuk pangkalan data Oracle?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Aplikasi perisian Oracle di dunia nyata termasuk platform e-dagang dan pembuatan. 1) Pada platform e-dagang, oracledatabase digunakan untuk menyimpan dan menanyakan maklumat pengguna. 2) Dalam pembuatan, Oraclee-BusinessSuite digunakan untuk mengoptimumkan perancangan inventori dan pengeluaran.

Sebab mengapa perisian Oracle bersinar dalam pelbagai bidang adalah aplikasi yang kuat dan penyelesaian yang disesuaikan. 1) Oracle menyediakan penyelesaian yang komprehensif dari pengurusan pangkalan data kepada ERP, CRM, SCM, 2) penyelesaiannya boleh disesuaikan mengikut ciri -ciri industri seperti kewangan, penjagaan perubatan, pembuatan, dan sebagainya.

Memilih MySQL atau Oracle bergantung kepada keperluan projek: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi kecil dan sederhana dan projek internet kerana sumber terbuka, percuma dan kemudahan penggunaan; 2. Oracle sesuai untuk sistem perniagaan teras perusahaan besar kerana fungsi yang kuat, stabil dan maju, tetapi pada kos yang tinggi.

Ekosistem produk Oracle termasuk pangkalan data, middleware dan perkhidmatan awan. 1. OracLedatabase adalah produk terasnya, menyokong penyimpanan dan pengurusan data yang cekap. 2. Middleware seperti OracleWeblogicserver menghubungkan ke sistem yang berbeza. 3. Oraclecloud menyediakan satu set lengkap penyelesaian pengkomputeran awan.

MySQL dan Oracle masing -masing mempunyai kelebihan dalam prestasi, skalabiliti, dan keselamatan. 1) Prestasi: MySQL sesuai untuk operasi membaca dan kesesuaian yang tinggi, dan Oracle baik pada pertanyaan kompleks dan pemprosesan data besar. 2) Skalabiliti: MySQL meluas melalui replikasi master-hamba dan sharding, dan Oracle menggunakan RAC untuk menyediakan ketersediaan dan pengimbangan beban yang tinggi. 3) Keselamatan: MySQL menyediakan kawalan kebenaran yang halus, sementara Oracle mempunyai fungsi keselamatan dan alat automasi yang lebih komprehensif.

Oracle dipanggil "kuasa besar" pengurusan pangkalan data kerana prestasi tinggi, kebolehpercayaan dan keselamatannya. 1. Oracle adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang menyokong pelbagai sistem operasi. 2. Ia menyediakan platform pengurusan data yang kuat dengan skalabilitas, keselamatan dan ketersediaan yang tinggi. 3. Prinsip kerja Oracle termasuk penyimpanan data, pemprosesan pertanyaan dan pengurusan transaksi, dan menyokong teknologi pengoptimuman prestasi seperti pengindeksan, pembahagian dan caching. 4. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan data, dan menulis prosedur tersimpan. 5. Strategi Pengoptimuman Prestasi termasuk pengoptimuman indeks, jadual partition, pengurusan cache dan pengoptimuman pertanyaan.

OracleoffersacomprehensivesuiteofproductsandservicesIncludingDataBaseManagement, cloudcomputing, enterprisesoftware, andHardwaresolutions.1) oracledatabasesupportsvariousdatamodelswithefficeficientFeatures.2)

Sejarah pembangunan perisian Oracle dari pangkalan data ke pengkomputeran awan termasuk: 1. Bermula pada tahun 1977, ia pada mulanya memberi tumpuan kepada Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasi (RDBMS), dan dengan cepat menjadi pilihan pertama untuk aplikasi peringkat perusahaan; 2. Kembangkan ke middleware, alat pembangunan dan sistem ERP untuk membentuk satu set lengkap penyelesaian perusahaan; 3. Pangkalan Data Oracle menyokong SQL, menyediakan prestasi tinggi dan skalabiliti, sesuai untuk sistem perusahaan kecil dan besar; 4. Kebangkitan perkhidmatan pengkomputeran awan terus memperluaskan barisan produk Oracle untuk memenuhi semua aspek perusahaan yang diperlukan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular