


Bagaimanakah saya menggunakan teknologi flashback untuk pulih dari rasuah data logik?
Bagaimanakah saya menggunakan teknologi flashback untuk pulih dari rasuah data logik?
Teknologi Flashback adalah ciri yang kuat dalam pangkalan data Oracle yang direka untuk membolehkan pemulihan cepat dari rasuah data logik seperti penghapusan, kemas kini, atau pemotongan data yang tidak disengajakan. Untuk menggunakan teknologi flashback untuk pulih dari rasuah data logik, ikuti langkah -langkah ini:
- Kenal pasti tahap rasuah : Tentukan jadual atau data tertentu yang telah terjejas. Ini melibatkan pemahaman sifat rasuah, sama ada ia
DELETE
,UPDATE
, atau operasiTRUNCATE
. -
Pilih kaedah flashback yang sesuai : Oracle menyediakan kaedah flashback berganda:
- Pertanyaan Flashback : Kaedah ini membolehkan anda menanyakan data masa lalu sebagai titik tertentu dalam masa. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan
AS OF
sebagai pertanyaan anda untuk mendapatkan data dari cap waktu tertentu. - Jadual Flashback : Ini digunakan untuk mengembalikan keseluruhan jadual ke titik sebelumnya dalam masa. Gunakan perintah
FLASHBACK TABLE
diikuti olehTO
yang menentukan cap waktu atau SCN (nombor perubahan sistem). - Pangkalan Data Flashback : Jika rasuah luas, anda mungkin perlu mengembalikan keseluruhan pangkalan data ke keadaan sebelumnya. Ini dilakukan dengan menggunakan perintah
FLASHBACK DATABASE
.
- Pertanyaan Flashback : Kaedah ini membolehkan anda menanyakan data masa lalu sebagai titik tertentu dalam masa. Sebagai contoh, anda boleh menggunakan
-
Lakukan operasi kilas balik :
- Untuk pertanyaan flashback : Jalankan pertanyaan seperti
SELECT * FROM employees AS OF TIMESTAMP TO_TIMESTAMP('2023-05-01 14:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS');
untuk memulihkan baris tertentu. - Untuk jadual flashback : Gunakan
FLASHBACK TABLE employees TO TIMESTAMP TO_TIMESTAMP('2023-05-01 14:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS');
untuk mengembalikan jadual ke negeri pada masa tertentu. - Untuk pangkalan data flashback : Gunakan
FLASHBACK DATABASE TO TIMESTAMP TO_TIMESTAMP('2023-05-01 14:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS');
untuk mengembalikan keseluruhan pangkalan data.
- Untuk pertanyaan flashback : Jalankan pertanyaan seperti
- Sahkan pemulihan : Selepas operasi kilas balik, sahkan bahawa data telah dibalikkan dengan betul ke keadaan yang dimaksudkan. Jalankan pertanyaan untuk memeriksa data dalam jadual yang terjejas.
- Melakukan perubahan : Sebaik sahaja anda berpuas hati dengan pemulihan, lakukan perubahan jika menggunakan pertanyaan atau jadual kilas balik. Jika anda telah menggunakan pangkalan data kilas balik, pangkalan data akan berada dalam keadaan yang konsisten, bersedia untuk operasi biasa.
Apakah langkah -langkah untuk melaksanakan teknologi flashback untuk pemulihan data?
Melaksanakan teknologi flashback untuk pemulihan data melibatkan beberapa langkah persediaan dan operasi:
- Dayakan Logging Flashback : Sebelum anda boleh menggunakan teknologi flashback, anda mesti mengaktifkan pembalakan kilas balik pada pangkalan data anda. Ini dilakukan dengan menetapkan parameter
DB_FLASHBACK_RETENTION_TARGET
dalam konfigurasi pangkalan data anda. Sebagai contoh,ALTER SYSTEM SET DB_FLASHBACK_RETENTION_TARGET=2880;
. - Konfigurasikan log kilas balik : Pastikan pangkalan data anda mempunyai ruang yang cukup untuk menyimpan log kilas balik. Anda boleh menyemak dan menyesuaikan saiz kawasan log kilas balik menggunakan
ALTER SYSTEM SET DB_RECOVERY_FILE_DEST_SIZE=<size>;</size>
. - Dayakan Pangkalan Data Flashback : Mengeluarkan
ALTER DATABASE FLASHBACK ON;
Untuk membolehkan fungsi pangkalan data flashback. Ini mesti dilakukan apabila pangkalan data berada dalam modMOUNT
. - Pemantauan tetap : Pantau ruang yang digunakan oleh log kilas balik untuk memastikan anda mempunyai kapasiti yang mencukupi untuk menampung tempoh pengekalan. Gunakan
SELECT * FROM V$FLASHBACK_DATABASE_LOG;
Untuk memeriksa penggunaan semasa. - Buat pelan kilas balik : Membangunkan pelan yang jelas mengenai kaedah kilas balik yang digunakan untuk senario yang berbeza (pertanyaan flashback, jadual kilas balik, atau pangkalan data kilas balik). Dokumentasikan proses dan melatih pasukan anda.
- Ujian : Secara kerap menguji operasi kilas balik anda untuk memastikan ia berfungsi seperti yang diharapkan. Ini termasuk membuat senario ujian rasuah logik dan kemudian menggunakan teknologi flashback untuk memulihkan data.
Bolehkah teknologi flashback mencegah rasuah data logik masa depan?
Teknologi flashback itu sendiri tidak menghalang rasuah data logik; Ia direka untuk pemulihan selepas peristiwa tersebut. Walau bagaimanapun, dengan melaksanakan teknologi flashback, anda boleh:
- Kurangkan kesan : Cepat mengembalikan data ke keadaan sebelumnya, meminimumkan kesan rasuah logik pada operasi anda.
- Meningkatkan keyakinan : Mengetahui anda boleh pulih dari rasuah logik boleh membawa kepada amalan manipulasi data yang lebih berhati -hati dan terkawal.
- Meningkatkan Amalan Pengurusan Data : Penggunaan dan pengujian teknologi flashback secara tetap boleh menyerlahkan kelemahan dalam amalan pengurusan data, mendorong penambahbaikan yang mungkin mengurangkan kemungkinan rasuah.
- Sokongan Jejak Audit : Log kilat boleh berfungsi sebagai jejak audit, membantu mengenal pasti bagaimana dan mengapa rasuah logik berlaku, yang dapat membimbing langkah -langkah pencegahan.
Untuk mengelakkan rasuah data logik, pertimbangkan:
- Melaksanakan kawalan akses yang ketat dan menggunakan peranan dan keistimewaan dengan bijak.
- Kakitangan latihan secara kerap mengenai amalan terbaik pengurusan pangkalan data.
- Menggunakan pencetus atau kekangan untuk menguatkuasakan peraturan integriti data.
- Melaksanakan pengendalian ralat yang mantap dalam aplikasi yang berinteraksi dengan pangkalan data.
Bagaimanakah saya memastikan integriti data selepas menggunakan teknologi flashback untuk pemulihan?
Memastikan integriti data selepas menggunakan teknologi flashback untuk pemulihan melibatkan beberapa langkah:
- Pengesahan : Selepas melakukan operasi kilas balik, segera sahkan integriti data. Gunakan pertanyaan untuk memeriksa jadual yang terjejas untuk memastikan data sepadan dengan apa yang anda harapkan dari titik pemulihan.
- Pemeriksaan Konsistensi : Jalankan pemeriksaan konsistensi pada pangkalan data untuk memastikan tiada ketidakkonsistenan atau rekod yatim disebabkan oleh proses pemulihan. Gunakan alat seperti
DBMS_REPAIR
atau alat integriti data pihak ketiga. - Laluan Audit : Semak laluan audit dan log kilas balik untuk memastikan tiada perubahan yang tidak dijangka dibuat semasa proses pemulihan. Ini dapat membantu anda memahami skop penuh pemulihan dan sebarang kesan sampingan yang berpotensi.
- Ujian : Uji fungsi aplikasi dan proses yang bergantung pada data yang diperolehi. Ini dapat membantu anda memastikan bahawa data bukan sahaja hadir tetapi juga boleh digunakan dalam konteks yang dimaksudkan.
- Sandaran dan Redo Log : Selepas pemulihan, ambil sandaran baru pangkalan data dan periksa log Redo untuk memastikan ia utuh. Ini membantu dalam memastikan anda masih boleh pulih dari sebarang isu berikutnya.
- Pemantauan : Melaksanakan pemantauan integriti data yang berterusan. Gunakan ciri-ciri terbina dalam Oracle seperti
DBMS_LOGSTDBY
untuk terus memeriksa rasuah logik. - Dokumentasi : Dokumen proses pemulihan dan hasil. Ini berguna untuk rujukan masa depan dan membantu mengekalkan ketelusan dalam operasi pemulihan anda.
Dengan mengikuti langkah-langkah ini, anda dapat memastikan bahawa integriti data dikekalkan selepas pemulihan dan pangkalan data anda kekal dalam keadaan yang boleh dipercayai untuk operasi anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya menggunakan teknologi flashback untuk pulih dari rasuah data logik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Ekosistem produk Oracle termasuk pangkalan data, middleware dan perkhidmatan awan. 1. OracLedatabase adalah produk terasnya, menyokong penyimpanan dan pengurusan data yang cekap. 2. Middleware seperti OracleWeblogicserver menghubungkan ke sistem yang berbeza. 3. Oraclecloud menyediakan satu set lengkap penyelesaian pengkomputeran awan.

MySQL dan Oracle masing -masing mempunyai kelebihan dalam prestasi, skalabiliti, dan keselamatan. 1) Prestasi: MySQL sesuai untuk operasi membaca dan kesesuaian yang tinggi, dan Oracle baik pada pertanyaan kompleks dan pemprosesan data besar. 2) Skalabiliti: MySQL meluas melalui replikasi master-hamba dan sharding, dan Oracle menggunakan RAC untuk menyediakan ketersediaan dan pengimbangan beban yang tinggi. 3) Keselamatan: MySQL menyediakan kawalan kebenaran yang halus, sementara Oracle mempunyai fungsi keselamatan dan alat automasi yang lebih komprehensif.

Oracle dipanggil "kuasa besar" pengurusan pangkalan data kerana prestasi tinggi, kebolehpercayaan dan keselamatannya. 1. Oracle adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi yang menyokong pelbagai sistem operasi. 2. Ia menyediakan platform pengurusan data yang kuat dengan skalabilitas, keselamatan dan ketersediaan yang tinggi. 3. Prinsip kerja Oracle termasuk penyimpanan data, pemprosesan pertanyaan dan pengurusan transaksi, dan menyokong teknologi pengoptimuman prestasi seperti pengindeksan, pembahagian dan caching. 4. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan data, dan menulis prosedur tersimpan. 5. Strategi Pengoptimuman Prestasi termasuk pengoptimuman indeks, jadual partition, pengurusan cache dan pengoptimuman pertanyaan.

OracleoffersacomprehensivesuiteofproductsandservicesIncludingDataBaseManagement, cloudcomputing, enterprisesoftware, andHardwaresolutions.1) oracledatabasesupportsvariousdatamodelswithefficeficientFeatures.2)

Sejarah pembangunan perisian Oracle dari pangkalan data ke pengkomputeran awan termasuk: 1. Bermula pada tahun 1977, ia pada mulanya memberi tumpuan kepada Sistem Pengurusan Pangkalan Data Relasi (RDBMS), dan dengan cepat menjadi pilihan pertama untuk aplikasi peringkat perusahaan; 2. Kembangkan ke middleware, alat pembangunan dan sistem ERP untuk membentuk satu set lengkap penyelesaian perusahaan; 3. Pangkalan Data Oracle menyokong SQL, menyediakan prestasi tinggi dan skalabiliti, sesuai untuk sistem perusahaan kecil dan besar; 4. Kebangkitan perkhidmatan pengkomputeran awan terus memperluaskan barisan produk Oracle untuk memenuhi semua aspek perusahaan yang diperlukan.

Pemilihan MySQL dan Oracle hendaklah berdasarkan kos, prestasi, kerumitan dan keperluan fungsi: 1. MySQL sesuai untuk projek dengan belanjawan terhad, mudah dipasang, dan sesuai untuk aplikasi kecil dan sederhana. 2. Oracle sesuai untuk perusahaan besar dan melakukan yang cemerlang dalam mengendalikan data berskala besar dan permintaan serentak yang tinggi, tetapi mahal dan kompleks dalam konfigurasi.

Oracle membantu perniagaan mencapai transformasi digital dan pengurusan data melalui produk dan perkhidmatannya. 1) Oracle menyediakan portfolio produk yang komprehensif, termasuk sistem pengurusan pangkalan data, sistem ERP dan CRM, membantu perusahaan mengautomasikan dan mengoptimumkan proses perniagaan. 2) Sistem ERP Oracle seperti E-BusinessSuite dan FusionApplications menyedari automasi proses perniagaan akhir-ke-akhir, meningkatkan kecekapan dan mengurangkan kos, tetapi mempunyai kos pelaksanaan dan penyelenggaraan yang tinggi. 3) OracLedatabase menyediakan pemprosesan data konkurensi tinggi dan ketersediaan yang tinggi, tetapi mempunyai kos pelesenan yang tinggi. 4) Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik termasuk penggunaan rasional pengindeksan dan teknologi pembahagian, penyelenggaraan pangkalan data biasa dan pematuhan dengan spesifikasi pengekodan.

Langkah -langkah untuk memadam pangkalan data yang gagal selepas Oracle gagal membina perpustakaan: Gunakan nama pengguna sys untuk menyambung ke contoh sasaran. Gunakan pangkalan data drop untuk memadam pangkalan data. Pangkalan Data Permintaan v $ untuk mengesahkan bahawa pangkalan data telah dipadamkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa