Rumah >Peranti teknologi >AI >Membina Sistem Multi-Agen dengan Camel AI
Pembelajaran yang mendalam merevolusikan kecerdasan mesin, membolehkan sistem kognitif untuk membuat alasan, memutuskan, dan menyelesaikan masalah secara autonomi. Tidak seperti rutin yang diprogramkan oleh AI tradisional, ejen pintar ini belajar dan menyesuaikan diri, meningkatkan kecekapan dalam pelbagai tugas, dari biasa hingga membuat keputusan yang kompleks. Teknologi transformatif ini menjanjikan untuk membentuk semula industri dengan ketara.
Camel AI menawarkan rangka kerja terobosan untuk ejen autonomi kolaboratif, meminimumkan campur tangan manusia dalam penyelesaian masalah yang kompleks. Pendekatan peranan yang inovatif memupuk kerja berpasukan yang cekap, sesuai untuk sistem perbualan AI dan pelbagai agen.
Camel AI ("Ejen Komunikasi untuk Pindaan Minda Masyarakat Model Bahasa Skala Besar") adalah rangka kerja maju yang khusus untuk membangun dan menyelidik agen -agen autonomi komunikatif. Ia memberi tumpuan kepada interaksi dan kerjasama sistem AI, yang bertujuan untuk mengurangkan campur tangan manusia dalam penyelesaian tugas. Inisiatif sumber terbuka ini menggalakkan sumbangan komuniti dan meneroka tingkah laku, keupayaan, dan potensi risiko sistem multi-agen.
Rangka kerja unta terdiri daripada beberapa modul penting untuk membina dan menguruskan sistem multi-agen:
Tutorial ini menunjukkan membina sistem multi-agen menggunakan Camel AI untuk mengautomasikan proses mencari kedai kopi di kawasan tertentu, mendapatkan harga kopi, dan mewujudkan kempen promosi untuk setiap kedai.
<code>!pip install 'camel-ai[all]'</code>
Pasang pakej Camel AI Python.
<code>import os os.environ['OPENAI_API_KEY'] = '' os.environ['GOOGLE_API_KEY'] ='' os.environ['TAVILY_API_KEY']=''</code>
Tentukan kunci API untuk OpenAI, Peta Google, dan Tavily.
<code>from camel.agents.chat_agent import ChatAgent from camel.messages.base import BaseMessage from camel.models import ModelFactory from camel.societies.workforce import Workforce from camel.tasks.task import Task from camel.toolkits import ( FunctionTool, GoogleMapsToolkit, SearchToolkit, ) from camel.types import ModelPlatformType, ModelType import nest_asyncio nest_asyncio.apply()</code>
Import perpustakaan yang diperlukan, termasuk nest_asyncio
untuk mengendalikan operasi tak segerak dalam persekitaran interaktif.
def utama (): # ... (ejen dan definisi tenaga kerja seperti dalam input asal) ...
(Kod untuk menentukan ejen, tugas, dan tenaga kerja tetap sama seperti dalam input asal)
cetak (utama ())
(Output tetap sama seperti dalam input asal)
Camel AI mewakili kemajuan yang signifikan dalam ejen autonomi, komunikatif, menyediakan rangka kerja yang kuat untuk meneroka sistem multi-agen. Penekanannya terhadap intervensi manusia yang minimum, skalabilitas, dan kolaborasi sumber terbuka meletakkannya sebagai pemacu utama inovasi dalam AI. Modul teras rangka kerja ini direka untuk kerjasama automasi tugas dan ejen yang cekap. Potensi Camel AI untuk mengubah pelbagai industri adalah besar.
Q1. Apakah sistem multi-ejen di Camel AI? Sistem multi-agen dalam Camel AI terdiri daripada pelbagai agen AI yang bekerjasama untuk menyelesaikan masalah yang kompleks dengan cekap.
S2. Apakah modul teras Camel AI? Modul teras Camel AI termasuk model, mesej, memori, alat, arahan, tugas, tenaga kerja, dan masyarakat, masing-masing dengan fungsi khusus dalam menguruskan sistem multi-agen.
Q3. Adakah Camel AI diintegrasikan dengan model AI yang lain? Ya, Camel AI mengintegrasikan dengan lebih daripada 20 platform model maju (kedua-dua komersial dan sumber terbuka).
Q4. Bagaimanakah fungsi modul "tenaga kerja"? Modul tenaga kerja membina dan menguruskan pasukan ejen untuk tugas kerjasama.
S5. Apakah peranan "mesej" dan "alat"? Modul mesej mengendalikan komunikasi antara agen, manakala modul Alat menyediakan integrasi untuk tugas khusus.
(Nota: Imej kekal dalam format dan lokasi asalnya.)
Atas ialah kandungan terperinci Membina Sistem Multi-Agen dengan Camel AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!