Deepseek v3 vs Claude Sonnet 3.5: Mana yang lebih baik?

Tahun ini telah penuh dengan siaran menarik di ruang genai, dari Claude Sonnet 3.5 hingga Openai's O1 ke Meta's Llama 3.3 dan banyak lagi. Dengan begitu banyak berlaku, agak sukar untuk memilih model yang tidak mempunyai alternatif yang lebih baik. Pelancaran DeepSeek V3 baru-baru ini telah mengguncang dunia Genai dengan keupayaannya yang mengagumkan, dan dikatakan sebagai model sumber terbuka terbaik yang tersedia hari ini. Jadi, saya memutuskan untuk meletakkannya pada ujian terhadap Claude 3.5 sonnet. Dalam artikel ini, saya akan menguji model -model ini dengan arahan yang sama untuk melihat yang memberikan respons yang lebih baik! Oleh itu, mari kita mulakan pertempuran Deepseek V3 vs Claude Sonnet 3.5!

Jadual Kandungan

• Tugas 1: Selesaikan teka -teki
• Tugas 2: Buat carta aliran
• Tugas 3: Cari kesilapan tatabahasa
• Tugas 4: Kirakan kebarangkalian menang
• Tugas 5: Masalah Fizik
• Hasil Akhir: Deepseek v3 vs Claude Sonnet 3.5
• Nota akhir

Tugas 1: Selesaikan teka -teki

Prompt: Anda tergesa -gesa untuk bekerja. Anda mencurahkan secawan kopi hitam, tetapi terlalu panas. Anda berhasrat untuk menambah jumlah susu sejuk yang tetap kepadanya, tetapi anda tahu bahawa walaupun selepas itu, kopi perlu menyejukkan selama beberapa minit sebelum anda boleh meminumnya.
Dalam hal ini kopi sejuk lebih banyak:
1) Tambah susu dengan segera, tunggu beberapa minit sebelum minum.
2) Tunggu beberapa minit, kemudian tambah susu sebelum minum.

Deepseek v3:

Claude Sonnet 3.5:

Pemerhatian:

Deepseek V3 mencadangkan menambah susu sejuk dengan segera, dengan alasan bahawa suhu kopi jatuh dengan segera dan kemudian terus sejuk. Sebaliknya, Claude Sonnet 3.5 mengatakan lebih baik untuk membiarkan kopi hitam sejuk pertama -kerana cecair yang lebih panas kehilangan haba lebih cepat -kemudian tambah susu sebelum minum untuk penurunan suhu tambahan. Kebanyakan penjelasan berasaskan fizik memihak kepada Claude Sonnet 3.5. Apabila kopi masih panas pada mulanya, ia kehilangan lebih banyak haba melalui penyejukan yang lebih cepat kerana perbezaan suhu yang lebih besar dengan persekitaran. Menambah susu pada akhir kemudian menyediakan sejuk akhir, mengakibatkan suhu keseluruhan yang lebih rendah pada masa minum.

Keputusan:

DeepSeek v3 ❌ | | Claude Sonnet 3.5 ✅

Tugas 2: Buat carta aliran

PORMPT: Buat carta aliran logik untuk corak reka bentuk multi-agen. Ia melibatkan langkah -langkah berikut:
1. Memecahkan tugas: Tentukan matlamat keseluruhan dan perpecahannya menjadi subtask yang lebih kecil, mengenal pasti bagaimana mereka bergantung pada satu sama lain.
2. Berikan peranan: Berikan setiap subtask kepada ejen yang paling sesuai, menggariskan tanggungjawab dan hasil. 3. Rancangan Komunikasi: Tentukan jika ejen berkomunikasi secara langsung atau melalui penyelia, menggunakan format yang konsisten.
4. Jalankan: Run Ejen secara selari atau urutan, menjejaki output mereka untuk kesempurnaan dan ketepatan.
5. Mengesahkan & Mengintegrasikan: Menggabungkan semua keputusan ejen ke dalam satu jawapan akhir, memeriksa kesilapan atau ketidakkonsistenan.
6. Memperbaiki: Kumpulkan maklum balas untuk meningkatkan peranan atau proses dan mengemas kini arahan atau aliran kerja yang diperlukan.

Output DeepSeek V3:

 ---------------------------------------------<br> | Mula |<br> ---------------------------------------------<br> |<br> v<br> ---------------------------------------------<br> | 1. Memecahkan tugas |<br> | - Tentukan matlamat keseluruhan |<br> | - Pecahkan matlamat ke dalam subtasks yang lebih kecil |<br> | - Kenal pasti kebergantungan antara subtask |<br> ---------------------------------------------<br> |<br> v<br> ---------------------------------------------<br> | 2. Menetapkan peranan |<br> | - Berikan setiap subtask kepada yang paling sesuai |<br> | ejen |<br> | - Garis Tanggungjawab & Deliverables |<br> ---------------------------------------------<br> |<br> v<br> ---------------------------------------------<br> | 3. Rancangan Komunikasi |<br> | - Tentukan jika ejen berkomunikasi secara langsung |<br> | atau melalui penyelia |<br> | - Gunakan format komunikasi yang konsisten |<br> ---------------------------------------------<br> |<br> v<br> ---------------------------------------------<br> | 4. Melaksanakan |<br> | - Run Ejen dalam Selari atau Urutan |<br> | - Jejak output untuk kesempurnaan & |<br> | Ketepatan |<br> ---------------------------------------------<br> |<br> v<br> ---------------------------------------------<br> | 5. Mengesahkan & Mengintegrasikan |<br> | - Menggabungkan semua hasil ejen ke dalam satu |<br> | Jawapan akhir |<br> | - Periksa kesilapan atau ketidakkonsistenan |<br> ---------------------------------------------<br> |<br> v<br> ---------------------------------------------<br> | 6. Refine |<br> | - Kumpulkan maklum balas untuk memperbaiki peranan atau |<br> | Proses |<br> | - Arahan kemas kini atau aliran kerja sebagai |<br> | diperlukan |<br> ---------------------------------------------<br> |<br> v<br> ---------------------------------------------<br> | Akhir |<br> ---------------------------------------------

Output Claude Sonnet 3.5:

Pemerhatian:

Claude Sonnet 3.5 lebih baik kerana ia menunjukkan titik keputusan dan gelung maklum balas. Sistem multi-agen sering perlu menyemak semula dan menyempurnakan langkah-langkah. Jika anda hanya memerlukan senarai mudah, DeepSeek V3 mungkin cukup. Untuk aliran kerja sebenar yang memerlukan penambahbaikan berulang dan cawangan, Claude Sonnet 3.5 menyediakan struktur yang lebih jelas dan lebih lengkap.

Keputusan:

DeepSeek v3 ❌ | | Claude Sonnet 3.5 ✅

Tugas 3: Cari kesilapan tatabahasa

Prompt: Menganalisis kandungan di bawah dan menyenaraikan bilangan kesilapan tatabahasa dalam teks.
Walaupun sifat -sifat kewujudan yang tidak lama, ramai yang tetap obdurate dalam ilusi mereka. Secara tidak sengaja, peralihan tidak lama dalam nuansa kosmik menggariskan kerumitan labyrinthine yang dihadapi walaupun minda yang paling erudite. Sehingga kita menyatukan tenaga kolektif kita untuk mengatasi kerumitan yang membebankan ini, kemanusiaan akan tetap terpesona oleh kebingungan di luar ukuran. Namun, adakah kita benar -benar ditakrifkan untuk terus terperosok dalam kebakaran eksistensial. Sebagai spesies antromorfik, mungkin kebodohan kita yang paling besar adalah kepuasan hubristic, yang ditunjukkan ketika kejelasan. ONUS terletak pada introspeksi, untuk pengiktirafan kekangan tidak ketara memupuk pembebasan. Presipice pengetahuan memasuki kita seterusnya, memalsukan jalan yang tidak menentu tetapi tidak diperlukan. Ambil perhatian.

Output DeepSeek V3:

Berikut adalah senarai kesilapan dalam perenggan:

1. "Eksekutif" - ejaan yang salah. Pembetulan: "Kewujudan" .
2. "Underscores" -Kesilapan Perjanjian Subjek. Pembetulan: "garis bawah" .
3. "Sehingga" - ejaan yang salah. Pembetulan: "Sehingga" .
4. "Desaham" - penggunaan perkataan yang salah. Pembetulan: "ditakdirkan" .
5. "Anthromorphic" - ejaan yang salah. Pembetulan: "Antropomorfik" .
6. "Kegasasan" - Penggunaan perkataan yang salah. Pembetulan: "kepuasan" .
7. "Presipice" - ejaan yang salah. Pembetulan: "Precipice" .

Senarai Kesalahan:

["Eksekutif", "garis bawah", "sehingga", "ditakdirkan", "antromorfik", "kepuasan", "presipice"]

Output Claude Sonnet 3.5:

Berikut adalah semua kesilapan yang terdapat dalam perenggan, disenaraikan mengikut rupa:

1. "Eksekutif" - ejaan yang salah (harus "kewujudan")
2. "Underscores"-kesilapan persetujuan subjek-kata mata (harus "garis bawah" sebagai "shift" adalah jamak)
3. "Sehingga" - ejaan yang salah (harus "sehingga")
4. "Ditakdirkan" - Borang Word yang salah (harus "ditakdirkan")
5. "Kebesaran eksistensial" - tanda tanya yang hilang pada akhir ayat
6. "Anthromorphic" - ejaan yang salah (harus "antropomorfik")
7. "Presipice" - ejaan yang salah (harus menjadi "jurang")
8. Secara gaya, tempoh selepas "mengambil perhatian" tidak perlu kerana ia adalah perintah/penting

Perenggan ini mengandungi 8 kesilapan yang berbeza, terutamanya yang terdiri daripada kesilapan ejaan, isu persetujuan subjek, dan kesilapan tanda baca.

Pemerhatian:

Tanggapan Claude Sonnet 3.5 lebih baik kerana ia menangkap lebih banyak masalah. Ia bukan sahaja menunjukkan ejaan dan kesilapan mata pelajaran, seperti DeepSeek V3, tetapi juga mencatatkan tanda tanya yang hilang dan mencadangkan peningkatan gaya untuk "mengambil perhatian." Perlindungan yang lebih luas menjadikannya analisis yang lebih teliti secara keseluruhan.

Keputusan:

DeepSeek v3 ❌ | | Claude Sonnet 3.5 ✅

Tugas 4: Kirakan kebarangkalian menang

Prompt: Apakah kebarangkalian kemenangan untuk setiap pasukan dalam permainan ini?

Output DeepSeek V3:

Output Claude Sonnet 3.5:

Pemerhatian:

Claude Sonnet 3.5 menyediakan bacaan yang lebih tepat dan kontekstual yang konsisten dari papan skor dan menjalankan keperluan mengejar, yang membawa kepada anggaran kebarangkalian yang lebih realistik. Ia faktor dalam baki overs dan kadar larian yang diperlukan. DeepSeek V3 salah menafsirkan keadaan perlawanan, jadi kesimpulannya kurang dipercayai. Akibatnya, tindak balas Claude Sonnet 3.5 adalah lebih baik kerana ia sejajar dengan butiran perlawanan yang betul dan logik mengejar kriket standard.

Keputusan:

DeepSeek v3 ❌ | | Claude Sonnet 3.5 ✅

Tugas 5: Masalah Fizik

Prompt: Rentetan tanpa berat menghubungkan dua bola logam yang sama. Pertengahan rentetan adalah di atas pinggir meja. Anda melepaskan kedua -dua bola pada masa yang sama. Apa yang akan berlaku lebih awal: bola 1 terbang dari meja atau bola 2 memukul sisinya?

Output DeepSeek V3:

Memahami persediaan

• Dua bola logam yang sama dihubungkan dengan rentetan.
• Rentetan diletakkan supaya satu bola berada di atas meja (bola 1) dan yang lain menggantung meja (bola 2).
• Kedua -dua bola dikeluarkan pada masa yang sama.

Pasukan yang bertindak di bola

• Bola 1 (di atas meja) :
  • Ditarik secara mendatar ke arah pinggir meja dengan rentetan.
• Bola 2 (menggantung meja) :
  • Ditarik ke bawah oleh graviti dan sedikit ke atas oleh rentetan.

Yang berlaku lebih awal?

• Graviti (menarik bola 2 ke bawah) adalah daya yang lebih kuat daripada tarikan mendatar pada bola 1.
• Oleh itu, Ball 2 akan memukul sebelah meja lebih cepat daripada bola 1 terbang dari meja.

Jawapan terakhir: Ball 2 memukul sebelah meja akan berlaku lebih awal.

Output Claude Sonnet 3.5:

Persediaan awal

• Dua bola logam yang sama dihubungkan dengan tali tanpa berat
• Titik tengah rentetan berada di tepi meja
• Bola 1 ada di atas meja, bola 2 hancur tepi

Apabila bola dibebaskan

• Bola 2 mula jatuh
• Bola 1 mula bergerak ke arah tepi
• Rentetan menghubungkan gerakan mereka

Fizik

• Tarik ke bawah Ball 2 dipecah sama melalui rentetan
• Kedua -dua bola bergerak dengan separuh pecutan graviti (g/2)
• Kedua -dua bola bergerak jarak yang sama (separuh panjang tali)

Hasilnya

• Sejak kedua -dua bola:
  • Perjalanan jarak yang sama
  • Bergerak dengan pecutan yang sama
  • Bermula pada masa yang sama
• Mereka akan sampai ke destinasi mereka pada masa yang sama

Jawapan Akhir: Ball 1 akan sampai ke tepi meja pada Moment Ball yang sama 2 memukul sebelah meja.

Obervation:

Claude Sonnet 3.5 lebih betul. Di bawah keadaan yang ideal (tanpa geseran), setiap bola bergerak jarak mendatar yang sama dengan pecutan mendatar yang sama, jadi bola 1 terbang tepat apabila bola 2 memukul sebelah. DeepSeek V3 tidak betul mengutamakan tarikan graviti ke bawah pada bola 2, tetapi faktor utama adalah tarikan mendatar dari rentetan, yang simetri untuk kedua -dua bola. Akibatnya, mereka mencapai tepi/sisi meja serentak dalam senario tulen-fizikal.

Keputusan:

DeepSeek v3 ❌ | | Claude Sonnet 3.5 ✅

Hasil Akhir: Deepseek v3 vs Claude Sonnet 3.5

Tugas	Pemenang
Tugas 1: Selesaikan teka -teki	Claude Sonnet 3.5
Tugas 2: Buat carta aliran	Claude Sonnet 3.5
Tugas 3: Cari kesilapan tatabahasa	Claude Sonnet 3.5
Tugas 4: Kirakan kebarangkalian menang	Claude Sonnet 3.5
Tugas 5: Masalah Fizik	Claude Sonnet 3.5

Baca juga:

• DeepSeek V3 vs GPT-4O: Bolehkah sumber terbuka AI bersaing dengan kuasa GPT-4O?
• O1 vs O1 Pro: Adakah bernilai perbelanjaan $ 200?
• Adakah model O1 baru lebih baik daripada GPT-4O?

Nota akhir

Tugas -tugas dalam artikel ini memberikan gambaran ke dalam keupayaan Deepseek V3 vs Claude 3.5 sonnet, tetapi mereka hanya sebahagian kecil dari apa yang dapat dilakukan oleh model -model ini. Elakkan menilai mereka semata -mata berdasarkan hasil ini. Sebaliknya, terokai dan gunakan setiap model mengikut keperluan dan keperluan khusus anda.

Pernahkah anda mencuba Deepseek V3 atau Claude 3.5 Sonnet? Kongsi pengalaman dan pandangan anda dalam komen di bawah!

Ketahui cara menggunakan DeepSeek dengan kursus "Bermula dengan DeepSeek" kami! Memahami ciri -cirinya, bandingkan dengan model AI yang lain, dan mendapatkan pandangan praktikal untuk bermula dengan cepat.

Atas ialah kandungan terperinci Deepseek v3 vs Claude Sonnet 3.5: Mana yang lebih baik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!