Memeluk dataset teratas muka: Membakar inovasi AI
Memeluk Wajah baru -baru ini melancarkan dataset yang paling popular, masing -masing memainkan peranan penting dalam memajukan kecerdasan buatan. Dataset ini memenuhi pelbagai aplikasi AI, dari arahan berikutan pemahaman multimodal yang kompleks. Di bawah, kami meneroka dataset ini, disenaraikan dengan kiraan muat turun.
Jadual Kandungan
- FineWeb-EDU (HuggingFaceFW)
- TXT360 (LLM360)
- FineWeb 2 (HuggingFaceFW)
- Corpus biasa (pleias)
- Kosmopedia (huggingfacetb)
- HELPSTEER2 (NVIDIA)
- Orca-AgentInstruct-1M-V1 (Microsoft)
- SmoltalkDataset (HuggingFacetB)
- FinePersonas (Argilla)
- Finevideo (HuggingFaceFV)
- Infinity Arahan (Baai)
- Personahub (ProJ-Persona)
- Post-jawatan dua juta-bluesky (Alpin Dale)
- XLAM-FUNCTION-CALLING-60K (Salesforce)
- Openo1-sft (O1-Open)
- Mmmlu (openai)
- Bingkai (Google)
- Penalaran-20K (Kingnish)
- arxiver (neuralwork)
- 5CD-Oillava-COT-O1-Instruct (5CD-AI)
- Artikel yang berkaitan
- Ringkasan
Sorotan dataset:
Setiap entri dataset di bawah menyediakan ciri -ciri utama, kes penggunaan, dan ciri yang menonjol. Pautan ke halaman muka pelukan untuk setiap dataset ditinggalkan untuk keringkasan tetapi mudah didapati melalui carian dalam talian yang mudah.
FINEWEB-EDU (HuggingFaceFW): (Suka: 573, Muat turun: 318,907) Kandungan web pendidikan berkualiti tinggi, ditapis untuk pemahaman peringkat sekolah menengah ke peringkat sekolah. Sorotan: Dilengkapi untuk model akademik dan latihan lanjutan.
TXT360 (LLM360): (Suka: 217, Muat turun: 102,124) Corpus Token 15T besar, yang dibuat menggunakan teknik deduplikasi lanjutan. Sorotan: saluran paip berskala untuk data berkualiti tinggi.
FINEWEB 2 (HuggingFaceFW): (Suka: 363, Muat turun: 88,657) Dataset berbilang bahasa yang menyokong lebih daripada 1000 bahasa dan skrip. Sorotan: Menggalakkan keterangkuman NLP global.
Corpus Common (Pleias): (Suka: 196, Muat turun: 24,844) Lebih dari 2 trilion token dari pelbagai sumber, menekankan piawaian etika. Sorotan: Sumber penanda aras untuk pembangunan model AI yang mantap.
Cosmopedia (HuggingFacetB): (Suka: 570, Muat turun: 20,840) Dataset sintetik sebanyak 30 juta sampel yang dihasilkan oleh MixTral-8x7B-Instruct-V0.1. Sorotan: Perintis Penjanaan Data Sintetik Skala.
HELPSTEER2 (NVIDIA): (Suka: 390, Muat turun: 13,799) 21,000 sampel dengan anotasi yang memberi tumpuan kepada membantu dan ketepatan. Sorotan: Skor teratas pada tanda aras utama.
Orca-AgentInstruct-1M-V1 (Microsoft): (Suka: 404, Muat turun: 12,877) 1 juta Arahan Arahan sintetik yang meliputi pelbagai tugas. Sorotan: Peningkatan penalaran dan ketepatan faktual.
SmoltalkDataset (HuggingFacetB): (Suka: 260, Muat turun: 11,523) Dataset sintetik untuk penalaan yang diselia. Sorotan: Prestasi khusus tugas yang dipertingkatkan.
FinePersonas (Argilla): (Suka: 363, Muat turun: 6,853) 21 juta orang terperinci untuk pelbagai penjanaan teks sintetik. Sorotan: Memudahkan output sintetik yang kaya dan konteks.
Finevideo (HuggingFaceFV): (Suka: 283, Muat turun: 5,434) Dataset memberi tumpuan kepada pemahaman video. Sorotan: Kuasa analisis video multimodal canggih.
Infinity Instruct (Baai): (Suka: 574, Muat turun: 5,284) Dataset arahan berskala besar untuk penalaran dan pengekodan. Sorotan: Kemajuan keupayaan AI sumber terbuka.
Personahub (ProJ-Persona): (Suka: 475, Muat turun: 3,846) 1 bilion personas untuk sintesis data sintetik. Sorotan: Memudahkan interaksi watak yang pelbagai.
Dua juta-Bluesky-Posts (Alpin Dale): (Suka: 193, Muat turun: 3,155) 2 juta jawatan awam dari Bluesky Social. Sorotan: Meneroka trend linguistik.
XLAM-FUNCTION-CALLING-60K (Salesforce): (Suka: 395, Muat turun: 2,567) memberi tumpuan kepada aplikasi memanggil fungsi. Sorotan: Ketepatan yang tinggi pada penanda aras yang memanggil fungsi.
OpenO1-Sft (O1-Open): (Suka: 271, Muat turun: 2,171) Menyokong penalaan yang diselia untuk pemikiran rantaian. Sorotan: Peningkatan konsisten diri.
Mmmlu (Openai): (Suka: 438, Muat turun: 1,761) meliputi 57 topik dalam 14 bahasa. Sorotan: Standard yang tinggi untuk pemahaman berbilang bahasa.
Bingkai (Google): (Suka: 176, Muat turun: 1,757) Dataset Penilaian RAG dengan soalan berbilang hop. Sorotan: Ujian pengambilan semula pelbagai langkah.
Penalaran-Base-20K (Kingnish): (Suka: 194, Muat turun: 1,581) Termasuk penjelasan penalaran langkah demi langkah. Sorotan: Meningkatkan ketepatan pemikiran.
Arxiver (Neuralwork): (Suka: 355, Muat turun: 790) 63,357 Kertas Arxiv dalam format multi-markdown. Sorotan: Menyelaraskan Integrasi Kandungan Teknikal.
5CD-Oillava-COT-O1-Instruct (5CD-AI): (Suka: 64, Muat turun: 598) membolehkan pemikiran rantaian dalam model bahasa penglihatan. Sorotan: Mengintegrasikan output berstruktur untuk tugas -tugas yang kompleks.
Artikel Berkaitan: (pautan yang ditinggalkan untuk keringkasan)
- 400 Dataset Model Bahasa Besar (LLM) yang dikategorikan
- 25 dataset terbuka untuk pembelajaran mendalam
- 28 laman web untuk mencari dataset
- 10 dataset oleh indiaai
- 10 dataset sumber terbuka untuk latihan LLM
Ringkasan:
Pemilihan dataset terkemuka ini mempamerkan landskap dinamik pembangunan AI. Aplikasi dan sumbangan mereka yang pelbagai menyerlahkan kemajuan yang berterusan dalam mewujudkan sistem AI yang lebih mantap, serba boleh, dan beretika.
Atas ialah kandungan terperinci 20 dataset Huggingface yang paling disukai. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Memeluk Olimpikcoder-7B: Model Penaakulan Kod Terbuka Sumber Terbuka yang kuat Perlumbaan untuk membangunkan model bahasa yang tertumpu kepada kod unggul semakin meningkat, dan Hugging Face telah menyertai pertandingan dengan pesaing yang hebat: Olympiccoder-7b, produk

Berapa banyak daripada anda yang berharap AI dapat melakukan lebih daripada sekadar menjawab soalan? Saya tahu saya ada, dan sejak kebelakangan ini, saya kagum dengan bagaimana ia berubah. AI Chatbots bukan sekadar berbual lagi, mereka sedang membuat, Researchin

Oleh kerana Smart AI mula diintegrasikan ke dalam semua peringkat platform dan aplikasi perisian perusahaan (kita harus menekankan bahawa terdapat kedua -dua alat teras yang kuat dan beberapa alat simulasi yang kurang dipercayai), kita memerlukan satu set baru keupayaan infrastruktur untuk menguruskan agen -agen ini. Camunda, sebuah syarikat orkestrasi proses yang berpusat di Berlin, Jerman, percaya ia dapat membantu Smart AI memainkan peranannya yang sewajarnya dan selaras dengan matlamat dan peraturan perniagaan yang tepat di tempat kerja digital yang baru. Syarikat ini kini menawarkan keupayaan orkestra pintar yang direka untuk membantu model organisasi, menggunakan dan mengurus ejen AI. Dari perspektif kejuruteraan perisian praktikal, apakah maksudnya? Integrasi proses kepastian dan bukan deterministik Syarikat itu mengatakan yang penting adalah untuk membolehkan pengguna (biasanya saintis data, perisian)

Menghadiri Google Cloud Seterusnya '25, saya berminat untuk melihat bagaimana Google akan membezakan tawaran AInya. Pengumuman baru -baru ini mengenai Agentspace (dibincangkan di sini) dan Suite Pengalaman Pelanggan (dibincangkan di sini) menjanjikan, menekankan perniagaan Valu

Memilih model penyembuhan berbilang bahasa yang optimum untuk sistem pengambilan semula (RAG) pengambilan anda Di dunia yang saling berkaitan hari ini, membina sistem AI berbilang bahasa yang berkesan adalah yang paling utama. Model penyembuhan berbilang bahasa yang teguh adalah penting untuk Re

Pelancaran Austin Robotaxi Tesla: Melihat lebih dekat dengan tuntutan Musk Elon Musk baru-baru ini mengumumkan pelancaran Robotaxi yang akan datang di Tesla di Austin, Texas, pada mulanya mengerahkan armada kecil 10-20 kenderaan untuk alasan keselamatan, dengan rancangan untuk pengembangan pesat. H

Cara kecerdasan buatan digunakan mungkin tidak dijangka. Pada mulanya, ramai di antara kita mungkin berfikir ia digunakan terutamanya untuk tugas kreatif dan teknikal, seperti menulis kod dan membuat kandungan. Walau bagaimanapun, satu tinjauan baru -baru ini yang dilaporkan oleh Harvard Business Review menunjukkan bahawa ini tidak berlaku. Kebanyakan pengguna mencari kecerdasan buatan bukan hanya untuk kerja, tetapi untuk sokongan, organisasi, dan juga persahabatan! Laporan itu mengatakan bahawa kes permohonan AI yang pertama adalah rawatan dan persahabatan. Ini menunjukkan bahawa ketersediaan 24/7 dan keupayaan untuk memberikan nasihat dan maklum balas yang jujur, jujur adalah nilai yang sangat baik. Sebaliknya, tugas pemasaran (seperti menulis blog, mewujudkan jawatan media sosial, atau salinan pengiklanan) yang lebih rendah pada senarai penggunaan popular. Mengapa ini? Mari kita lihat hasil penyelidikan dan bagaimana ia terus menjadi

Kebangkitan agen AI mengubah landskap perniagaan. Berbanding dengan revolusi awan, kesan agen AI diramalkan secara eksponen lebih besar, menjanjikan untuk merevolusikan kerja pengetahuan. Keupayaan untuk mensimulasikan keputusan-maki manusia


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini