Apakah amalan terbaik untuk pengendalian pembalakan dan ralat di Docker?

Apakah amalan terbaik untuk menangani pembalakan dan ralat di Docker?

Pembalakan berstruktur: Menarik pernyataan print mudah adalah penting. Merangkul format pembalakan berstruktur seperti JSON. Ini membolehkan penguraian, penapisan, dan pengagregatan yang lebih mudah di seluruh bekas. Perpustakaan seperti logstash-logback-encoder (untuk Java) atau structured-log (untuk Python) dengan ketara memudahkan proses ini. Log berstruktur membolehkan pertanyaan dan analisis yang cekap menggunakan alat seperti Elasticsearch dan Kibana.

Pembalakan berpusat: Elakkan bergantung semata -mata pada log kontena individu. Melaksanakan sistem pembalakan berpusat seperti Stack Elk (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Stack Graylog, atau penyelesaian berasaskan awan seperti AWS CloudWatch atau Google Cloud pembalakan. Ini membolehkan anda mengagregatkan log dari semua bekas anda ke dalam repositori tunggal yang boleh dicari. Pertimbangkan menggunakan pemandu pembalakan seperti pemandu fluentd atau gelf dalam Docker untuk menyelaraskan proses penghantaran log ke sistem terpusat anda.

Putaran log: Bekas boleh menjana sejumlah besar data log. Melaksanakan dasar putaran log untuk mencegah keletihan ruang cakera. Anda boleh mengkonfigurasi putaran log dalam aplikasi anda, menggunakan alat seperti logrotate pada Linux, atau memanfaatkan keupayaan pemandu pembalakan untuk putaran automatik.

Pengendalian ralat: Melaksanakan pengendalian ralat yang mantap dalam kod aplikasi anda. Ini termasuk pengecualian menangkap, pembalakan mesej ralat terperinci (termasuk jejak timbunan), dan melaksanakan mekanisme semula untuk kesilapan sementara. Pertimbangkan menggunakan perkhidmatan penjejakan ralat khusus seperti Sentry atau Rollbar untuk mengagregat dan menganalisis kesilapan dari permohonan anda.

Log berasingan dari data aplikasi: Pastikan log aplikasi anda terpisah dari jumlah data aplikasi anda. Ini memastikan bahawa pengurusan log tidak menjejaskan data aplikasi anda dan sebaliknya.

Bagaimanakah saya dapat memantau log dari pelbagai bekas Docker?

Sistem pembalakan berpusat (sekali lagi!): Seperti yang disebutkan di atas, sistem pembalakan berpusat adalah yang paling penting untuk memantau pelbagai bekas. Sistem ini harus menyediakan ciri-ciri seperti streaming log masa nyata, keupayaan carian, dan papan pemuka untuk menggambarkan data log.

Alat Agregasi Log: Alat seperti Logstash, Fluentd, dan Filebeat direka khusus untuk mengumpul log dari pelbagai sumber, termasuk bekas Docker. Mereka boleh dikonfigurasi untuk meneruskan log ke sistem pembalakan terpusat yang anda pilih.

Docker mengarang dan membongkar pemandu: Apabila menggunakan Docker mengarang, anda boleh menentukan pemandu pembalakan untuk setiap perkhidmatan. Ini membolehkan anda memasuki log dari bekas individu ke lokasi pusat.

Alat pemantauan dengan integrasi Docker: Banyak alat pemantauan (misalnya, Prometheus, Grafana, Datadog) menawarkan integrasi dengan Docker. Mereka boleh menarik data log secara langsung dari bekas atau dari sistem pembalakan berpusat anda, yang membolehkan anda membuat papan pemuka dan makluman tersuai.

Penapisan Tahap Log: Konfigurasikan aplikasi anda ke log output pada tahap keparahan yang berbeza (debug, info, amaran, ralat). Sistem pemantauan anda harus membolehkan anda menapis log berdasarkan tahap ini, memberi tumpuan kepada kesilapan kritikal sambil menekan mesej yang kurang penting.

Apakah strategi yang ada untuk menyelesaikan masalah dan debug ralat dalam aplikasi dockerized?

Log kontena: Mula dengan memeriksa log bekas yang gagal. Cari mesej ralat, jejak timbunan, dan sebarang petunjuk lain yang mungkin menunjukkan punca masalah.

Debugging Jauh: Alat seperti docker exec membolehkan anda melaksanakan arahan di dalam bekas yang sedang berjalan. Ini membolehkan anda menggunakan debuggers seperti gdb atau debuggers berasaskan IDE untuk melangkah melalui kod aplikasi anda.

Cangkang Interaktif: Gunakan docker exec -it <container_id> bash</container_id> (atau shell lain) untuk mendapatkan shell interaktif di dalam bekas. Ini membolehkan pemeriksaan manual fail, direktori, dan pembolehubah persekitaran.

Penyelesaian Masalah Rangkaian: Jika isu ini melibatkan sambungan rangkaian, gunakan alat seperti ping , nslookup , dan tcpdump (di dalam bekas) untuk mendiagnosis masalah rangkaian.

Pemeriksaan penyimpanan berterusan: Periksa kandungan mana-mana jumlah penyimpanan yang berterusan yang digunakan oleh bekas untuk menolak rasuah data atau isu-isu berkaitan penyimpanan yang lain.

Perintah Docker: Gunakan perintah docker inspect <container_id></container_id> untuk mendapatkan maklumat terperinci mengenai bekas, termasuk konfigurasi, tetapan rangkaian, dan penggunaan sumber.

Mewujudkan isu ini: Cuba secara konsisten mencipta kesilapan dalam persekitaran terkawal. Ini menjadikan debug lebih mudah.

Alat apa yang boleh meningkatkan aliran kerja pengendalian Docker dan ralat saya?

Sistem pembalakan berpusat (ELK, Graylog, CloudWatch, dan lain -lain): Sistem ini menyediakan platform bersatu untuk mengumpul, menganalisis, dan memvisualisasikan log dari pelbagai sumber.

Alat Pengurusan Log (Logstash, Fluentd, Filebeat): Alat ini memudahkan pengumpulan dan penghantaran log dari bekas Docker ke sistem berpusat.

Alat pemantauan aplikasi (Prometheus, Grafana, Datadog, Sentry, Rollbar): Alat ini menawarkan keupayaan pemantauan lanjutan, termasuk analisis log, penjejakan ralat, dan peringatan.

Docker Compose: Memudahkan pengurusan dan konfigurasi aplikasi multi-kontainer, termasuk konfigurasi pembalakan.

Alat Debugging (GDB, Debuggers IDE): Alat ini memudahkan debugging aplikasi yang berjalan di dalam bekas Docker.

Alat Runtime Container (Docker Exec, Docker Inspect): Perintah ini memberikan pandangan yang berharga ke dalam keadaan dan tingkah laku bekas Docker.

Dengan mengintegrasikan alat ini ke dalam aliran kerja anda, anda dapat meningkatkan keupayaan anda untuk mengurus, menganalisis, dan menyelesaikan masalah pembalakan dan kesilapan dalam aplikasi dockerized anda.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah amalan terbaik untuk pengendalian pembalakan dan ralat di Docker?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!