Bagaimana untuk membina sistem pemberitahuan masa nyata dengan swoole dan redis?

Bagaimana untuk membina sistem pemberitahuan masa nyata dengan swoole dan redis?

Membina sistem pemberitahuan masa nyata dengan Swoole dan Redis melibatkan beberapa komponen utama yang bekerja bersama-sama. Swoole, enjin rangkaian asynchronous berprestasi tinggi untuk PHP, mengendalikan pengurusan sambungan dan pengagihan mesej masa nyata, sementara Redis, kedai data dalam memori, menyediakan akses cepat kepada langganan pengguna dan data pemberitahuan. Inilah pecahan proses:

1. Pengurusan Langganan Pengguna: Pengguna melanggan saluran atau topik tertentu (misalnya, "New_Messages," "Friend_Requests"). Maklumat langganan ini disimpan dalam REDIS menggunakan struktur data seperti hash atau set. Kuncinya boleh menjadi ID pengguna, dan nilai itu boleh menjadi senarai saluran yang dilanggan.
2. Penerbitan Mesej: Apabila pemberitahuan baru dihasilkan (contohnya, mesej baru tiba), aplikasi menerbitkan mesej ini kepada saluran yang berkaitan di Redis. Redis pub/sub (penerbitan/langganan) sangat sesuai untuk ini. Aplikasi ini menerbitkan mesej ke saluran tertentu, dan pelanggan yang mendengar saluran tersebut menerima mesej tersebut.
3. Server Swoole: Pelayan Swoole berjalan terus -menerus, mendengar sambungan dari pelanggan (contohnya, pelayar web atau aplikasi mudah alih). Setiap klien yang disambungkan mengekalkan sambungan berterusan ke pelayan swoole.
4. Pemantauan langganan Redis: Di dalam pelayan Swoole, proses terus memantau redis pub/sub saluran untuk mesej baru. Apabila mesej baru tiba di saluran, Server Swoole mengenal pasti semua pelanggan yang melanggan saluran tersebut (menggunakan data langganan yang disimpan dalam REDIS) dan menolak mesej kepada pelanggan tersebut.
5. Pengendalian sisi pelanggan: Aplikasi sisi klien (misalnya, aplikasi JavaScript dalam pelayar web) mengekalkan sambungan WebSocket ke pelayan Swoole. Apabila pelayan Swoole menolak pemberitahuan, pelanggan menerimanya dan memaparkannya kepada pengguna.

Senibina ini membolehkan penghantaran pemberitahuan masa nyata yang cekap. Kelajuan Redis memastikan penerbitan mesej dan pengurusan langganan cepat, sementara sifat swoole tidak segerak mengendalikan sejumlah besar sambungan serentak tanpa menyekat.

Apakah kelebihan prestasi utama menggunakan Swoole dan Redis untuk sistem pemberitahuan masa nyata?

Swoole dan Redis menawarkan beberapa kelebihan prestasi berbanding pendekatan tradisional:

• Asynchronous I/O: Sifat asynchronous Swoole membolehkan ia mengendalikan banyak sambungan serentak tanpa menyekat. Ini penting untuk sistem masa nyata di mana respons adalah yang paling penting. Model segerak tradisional akan menghasilkan kemunculan thread di bawah beban tinggi.
• Kedai data dalam memori: Kedai data dalam memori Redis menyediakan kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat berbanding dengan pangkalan data berasaskan cakera. Ini secara dramatik mengurangkan latensi dalam mendapatkan data langganan dan menerbitkan mesej.
• Pub/Sub Kecekapan: Mekanisme Pub/Sub Redis dengan cekap mengedarkan mesej kepada beberapa pelanggan secara serentak, mengelakkan keperluan untuk mesej individu menolak kepada setiap pelanggan.
• Beban pelayan yang dikurangkan: Dengan mengimbangi mesej beratur dan pengedaran ke redis dan swoole, pelayan aplikasi utama dibebaskan dari mengendalikan tugas -tugas ini, mengurangkan bebannya dan meningkatkan prestasi keseluruhan.
• Skalabiliti: Kedua -dua Swoole dan Redis sangat berskala. Anda boleh dengan mudah menambah lebih banyak contoh pelayan Swoole untuk mengendalikan beban yang meningkat, dan Redis boleh dikelompokkan untuk ketersediaan tinggi dan ketekunan data.

Bagaimanakah saya dapat mengendalikan sejumlah besar sambungan serentak dengan cekap dalam sistem pemberitahuan berasaskan swoole saya?

Mengendalikan sejumlah besar sambungan serentak dengan cekap dalam sistem berasaskan swoole memerlukan beberapa strategi:

• Proses Pekerja: Menggunakan proses pekerja Swoole untuk mengedarkan beban merentasi pelbagai proses. Ini menghalang proses tunggal daripada menjadi terlalu banyak. Konfigurasikan bilangan proses pekerja berdasarkan sumber pelayan dan beban yang diharapkan.
• PENYELESAIAN Sambungan: Melaksanakan penyatuan sambungan untuk mengurangkan overhead mewujudkan dan menutup sambungan ke Redis. Kolam sambungan mengekalkan satu set sambungan yang telah ditetapkan, mengurangkan latensi untuk setiap operasi pangkalan data.
• Batching Mesej: Daripada menghantar setiap pemberitahuan secara individu, kumpulan pemberitahuan berbilang bersama sebelum menghantarnya kepada pelanggan. Ini mengurangkan bilangan perjalanan pusingan rangkaian.
• Beban mengimbangi: Untuk beban yang sangat tinggi, pertimbangkan untuk menggunakan pengimbang beban untuk mengedarkan sambungan merentasi beberapa contoh pelayan swoole. Ini memastikan bahawa tiada pelayan tunggal terharu.
• Struktur data yang cekap: Pilih struktur data REDIS yang sesuai (set, hash, senarai) untuk mengoptimumkan pengambilan data dan manipulasi. Pemodelan data yang berhati -hati adalah penting untuk prestasi.
• Pengurusan Sambungan: Melaksanakan pengurusan sambungan yang betul untuk mengendalikan pemotongan dengan anggun dan cekap. Gunakan mekanisme jantung untuk mengesan dan mengeluarkan pelanggan yang tidak aktif.

Apakah amalan terbaik untuk mereka bentuk sistem pemberitahuan berskala dan boleh dipercayai menggunakan Swoole dan Redis?

Merancang sistem pemberitahuan berskala dan boleh dipercayai memerlukan pertimbangan yang teliti terhadap beberapa faktor:

• Skala mendatar: Reka bentuk sistem untuk skala secara mendatar dengan menambahkan lebih banyak contoh pelayan swoole dan nod redis seperti yang diperlukan. Elakkan bergantung pada skala menegak (meningkatkan sumber pelayan tunggal).
• Kegigihan data: Walaupun REDIS terutamanya dalam memori, pastikan kegigihan data dengan menggunakan mekanisme ketekunan REDIS (seperti RDB atau AOF) untuk mencegah kehilangan data dalam kes kegagalan pelayan.
• Pengendalian dan pembalakan ralat: Melaksanakan mekanisme pengendalian ralat dan pembalakan yang mantap untuk mengenal pasti dan menangani isu -isu dengan cepat. Pembalakan menyeluruh membolehkan debugging dan pemantauan prestasi.
• Pemantauan dan Makluman: Sediakan alat pemantauan untuk mengesan metrik utama seperti kiraan sambungan, throughput mesej, dan latensi. Melaksanakan mekanisme amaran untuk memberitahu anda tentang masalah yang berpotensi.
• Beratur mesej (untuk skalabiliti yang melampau): Untuk jumlah mesej yang sangat tinggi, pertimbangkan untuk mengintegrasikan barisan mesej seperti RabbitMQ atau Kafka antara aplikasi dan pelayan Swoole. Ini memusnahkan permohonan dari proses penyampaian pemberitahuan, meningkatkan skalabilitas dan daya tahan.
• Ujian dan Penggunaan: Melaksanakan strategi ujian yang komprehensif, termasuk ujian unit, ujian integrasi, dan ujian beban. Gunakan proses penempatan yang mantap untuk meminimumkan downtime semasa kemas kini.

Dengan mengikuti amalan terbaik ini, anda boleh membina sistem pemberitahuan masa nyata yang berskala dan boleh dipercayai, mampu mengendalikan sejumlah besar pengguna dan mesej dengan cekap.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk membina sistem pemberitahuan masa nyata dengan swoole dan redis?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!