cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimanakah saya melaksanakan urus niaga di MySQL dengan sifat asid?

Melaksanakan Transaksi Asid di MySQL

Untuk melaksanakan urus niaga dalam MySQL dengan sifat asid (atom, konsistensi, pengasingan, ketahanan), anda perlu menggunakan START TRANSACTION , COMMIT , dan penyataan ROLLBACK . Kenyataan ini menguruskan kitaran hayat transaksi. Inilah kerosakan:

  • START TRANSACTION (atau BEGIN ): Pernyataan ini memulakan transaksi. Semua pernyataan SQL berikutnya adalah sebahagian daripada urus niaga ini sehingga ia dilakukan secara eksplisit atau dilancarkan kembali.
  • COMMIT : Kenyataan ini secara kekal menjimatkan semua perubahan yang dibuat dalam urus niaga ke pangkalan data. Setelah melakukan, perubahan itu tahan lama dan dapat dilihat dengan sambungan lain.
  • ROLLBACK : Kenyataan ini membatalkan semua perubahan yang dibuat dalam urus niaga sejak pernyataan START TRANSACTION . Pangkalan data dibalikkan ke negeri sebelum urus niaga bermula.

Inilah contoh mudah:

 <code class="sql">START TRANSACTION; UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE account_id = 1; UPDATE accounts SET balance = balance 100 WHERE account_id = 2; COMMIT; -- Or ROLLBACK; if an error occurs</code>

Contoh ini memindahkan 100 unit dari Akaun 1 ke Akaun 2. COMMIT memastikan kedua -dua kemas kini berlaku secara atom; Sama ada kedua -dua berjaya, atau tidak. Jika ralat berlaku sebelum COMMIT , ROLLBACK boleh digunakan untuk mencegah kemas kini separa. Enjin penyimpanan MySQL (seperti InnoDB) mengendalikan sifat asid di belakang tabir. Tanpa COMMIT yang jelas, urus niaga masih terbuka, tetapi perubahan tidak dapat dilihat dengan sambungan lain sehingga dilakukan. Menggunakan AUTOCOMMIT=0 juga akan menghalang komitmen automatik selepas setiap pernyataan.

Perangkap biasa untuk dielakkan semasa menggunakan urus niaga MySQL

Beberapa kesilapan biasa boleh menjejaskan keberkesanan urus niaga MySQL. Berikut adalah beberapa perangkap utama untuk dielakkan:

  • Melupakan untuk COMMIT atau ROLLBACK : meninggalkan transaksi yang terbuka selama -lamanya boleh membawa kepada penguncian sumber dan ketidakkonsistenan sumber. Sentiasa secara eksplisit COMMIT urus niaga yang berjaya dan ROLLBACK mereka yang menghadapi kesilapan.
  • Pengendalian ralat yang tidak mencukupi: Transaksi harus termasuk pengendalian ralat yang mantap. Gunakan TRY...CATCH blok (atau setaraf dalam bahasa pengaturcaraan anda) untuk menangkap pengecualian dan memastikan ROLLBACK berlaku jika ralat menghalang urus niaga lengkap.
  • Mengabaikan Tahap Pengasingan: MySQL menawarkan tahap pengasingan urus niaga yang berbeza (contohnya, READ UNCOMMITTED , READ COMMITTED REPEATABLE READ , SERIALIZABLE ). Memilih tahap yang tidak sesuai boleh membawa kepada isu-isu seperti bacaan kotor, bacaan yang tidak boleh dikembalikan, atau bacaan hantu. REPEATABLE READ sering merupakan keseimbangan yang baik antara prestasi dan konsistensi data. Pertimbangkan keperluan khusus aplikasi anda apabila memilih tahap pengasingan.
  • Deadlocks: Kebuntuan berlaku apabila dua atau lebih urus niaga disekat selama -lamanya, menunggu satu sama lain untuk melepaskan kunci. Reka bentuk pangkalan data yang betul, pesanan operasi yang teliti, dan urus niaga pendek dapat meminimumkan risiko kebuntuan.
  • Transaksi jangka panjang: Urus niaga yang dilanjutkan memegang kunci untuk masa yang lama, memberi kesan kepada kesesuaian dan berpotensi membawa kepada kebuntuan. Memecahkan operasi besar ke dalam urus niaga yang lebih kecil dan lebih pendek.

Memastikan konsistensi dan integriti data menggunakan urus niaga

Urus niaga adalah penting untuk mengekalkan konsistensi dan integriti data dalam pangkalan data MySQL. Mereka menjamin perkara berikut:

  • Atomicity: Semua operasi dalam transaksi dianggap sebagai satu unit kerja. Sama ada semua operasi berjaya, atau tidak ada. Ini menghalang kemas kini separa yang boleh meninggalkan pangkalan data dalam keadaan yang tidak konsisten.
  • Konsistensi: Transaksi mengekalkan kekangan konsistensi pangkalan data. Mereka memastikan bahawa pangkalan data kekal dalam keadaan yang sah sebelum dan selepas transaksi.
  • Pengasingan: Transaksi beroperasi secara bebas antara satu sama lain. Kesan satu transaksi tidak dapat dilihat oleh transaksi serentak lain sehingga ia dilakukan. Ini menghalang gangguan dan memastikan ketepatan data. Tahap pengasingan yang dipilih memberi kesan kepada aspek ini.
  • Ketahanan: Setelah transaksi dilakukan, perubahan itu disimpan secara kekal ke pangkalan data dan kegagalan sistem yang bertahan. Ini memastikan kegigihan data.

Dengan menggunakan transaksi dengan betul dan menguruskan tahap pengasingan dengan teliti, anda dapat meningkatkan kebolehpercayaan dan integriti data anda dengan ketara.

Transaksi Rolling Back dalam MySQL Selepas Kesalahan

Ya, anda boleh melancarkan urus niaga di MySQL jika ralat berlaku semasa proses. Pernyataan ROLLBACK digunakan untuk tujuan ini. Ia membatalkan semua perubahan yang dibuat dalam urus niaga sejak pernyataan START TRANSACTION , mengembalikan pangkalan data kepada keadaan terdahulu.

Begini bagaimana ia biasanya berfungsi dalam konteks pengaturcaraan:

 <code class="sql">START TRANSACTION; -- ... your SQL statements ... IF ERROR THEN ROLLBACK; ELSE COMMIT; END IF;</code>

Coretan kod ini menunjukkan mekanisme pengendalian ralat asas. Jika ralat berlaku semasa pelaksanaan penyata SQL, pernyataan ROLLBACK memastikan bahawa tiada perubahan yang digunakan secara kekal ke pangkalan data. Tanpa ROLLBACK , kemas kini separa boleh meninggalkan pangkalan data dalam keadaan yang tidak konsisten. Ingatlah untuk menangani kesilapan yang sesuai dalam logik aplikasi anda untuk menjamin integriti data. Pengendalian ralat yang betul juga harus log ralat untuk tujuan debug dan pemantauan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya melaksanakan urus niaga di MySQL dengan sifat asid?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Bagaimanakah MySQL berbeza dari SQLite?Apr 24, 2025 am 12:12 AM

Perbezaan utama antara MySQL dan SQLite adalah konsep reka bentuk dan senario penggunaan: 1. MySQL sesuai untuk aplikasi besar dan penyelesaian peringkat perusahaan, menyokong prestasi tinggi dan kesesuaian yang tinggi; 2. SQLITE sesuai untuk aplikasi mudah alih dan perisian desktop, ringan dan mudah dibenamkan.

Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apakah indeks di MySQL, dan bagaimana mereka meningkatkan prestasi?Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Indeks dalam MySQL adalah struktur yang diperintahkan satu atau lebih lajur dalam jadual pangkalan data, yang digunakan untuk mempercepat pengambilan data. 1) Indeks meningkatkan kelajuan pertanyaan dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas. 2) Indeks B-Tree menggunakan struktur pokok yang seimbang, yang sesuai untuk pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3) Gunakan pernyataan createIndex untuk membuat indeks, seperti createIndexidx_customer_idonorders (customer_id). 4) Indeks komposit boleh mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, seperti createIndexidx_customer_orderonorders (customer_id, order_date). 5) Gunakan Jelaskan untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan elakkan

Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Terangkan cara menggunakan transaksi di MySQL untuk memastikan konsistensi data.Apr 24, 2025 am 12:09 AM

Menggunakan transaksi dalam MySQL memastikan konsistensi data. 1) Mulakan transaksi melalui starttransaction, dan kemudian laksanakan operasi SQL dan serahkannya dengan komit atau rollback. 2) Gunakan SavePoint untuk menetapkan titik simpan untuk membolehkan rollback separa. 3) Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memendekkan masa urus niaga, mengelakkan pertanyaan berskala besar dan menggunakan tahap pengasingan yang munasabah.

Dalam senario apa yang mungkin anda pilih PostgreSQL melalui MySQL?Dalam senario apa yang mungkin anda pilih PostgreSQL melalui MySQL?Apr 24, 2025 am 12:07 AM

Senario di mana PostgreSQL dipilih dan bukannya MySQL termasuk: 1) Pertanyaan Kompleks dan Fungsi SQL Lanjutan, 2) Integriti Data yang ketat dan Pematuhan Asid, 3) Fungsi Spatial Advanced diperlukan, dan 4) Prestasi tinggi diperlukan apabila memproses set data yang besar. PostgreSQL berfungsi dengan baik dalam aspek -aspek ini dan sesuai untuk projek -projek yang memerlukan pemprosesan data yang kompleks dan integriti data yang tinggi.

Bagaimana anda boleh mendapatkan pangkalan data MySQL?Bagaimana anda boleh mendapatkan pangkalan data MySQL?Apr 24, 2025 am 12:04 AM

Keselamatan pangkalan data MySQL dapat dicapai melalui langkah -langkah berikut: 1. 2. Transmisi yang disulitkan: Konfigurasi SSL/TLS untuk memastikan keselamatan penghantaran data. 3. Backup dan Pemulihan Pangkalan Data: Gunakan MySQLDUMP atau MySQLPUMP untuk data sandaran secara kerap. 4. Dasar Keselamatan Lanjutan: Gunakan firewall untuk menyekat akses dan membolehkan operasi pembalakan audit. 5. Pengoptimuman Prestasi dan Amalan Terbaik: Mengambil kira kedua -dua keselamatan dan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan dan penyelenggaraan tetap.

Apakah beberapa alat yang boleh anda gunakan untuk memantau prestasi MySQL?Apakah beberapa alat yang boleh anda gunakan untuk memantau prestasi MySQL?Apr 23, 2025 am 12:21 AM

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Bagaimana MySQL berbeza dari SQL Server?Bagaimana MySQL berbeza dari SQL Server?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario apa yang mungkin anda pilih SQL Server melalui MySQL?Dalam senario apa yang mungkin anda pilih SQL Server melalui MySQL?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.