cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlBagaimana saya menganalisis prestasi pertanyaan mysql menggunakan menjelaskan?

Bagaimana saya menganalisis prestasi pertanyaan mysql menggunakan menjelaskan?

Kenyataan EXPLAIN dalam MySQL adalah alat yang berkuasa untuk menganalisis pelan pelaksanaan pertanyaan SQL. Ia sebenarnya tidak melaksanakan pertanyaan; Sebaliknya, ia menunjukkan kepada anda bagaimana MySQL berhasrat untuk melaksanakannya. Ini membolehkan anda mengenal pasti potensi kemunculan prestasi sebelum ia memberi kesan kepada permohonan anda. Untuk menggunakan EXPLAIN , hanya awalan pertanyaan SQL anda dengan kata kunci EXPLAIN . Contohnya:

 <code class="sql">EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com';</code>

Ini akan mengembalikan jadual yang menunjukkan langkah -langkah MySQL akan diambil untuk memproses pertanyaan. Setiap baris mewakili langkah, selalunya sepadan dengan jadual yang terlibat dalam pertanyaan. Output ini termasuk pelbagai lajur, masing -masing memberikan maklumat penting mengenai pelan pelaksanaan. Memahami lajur ini adalah kunci untuk menggunakan EXPLAIN dengan berkesan.

Apakah metrik utama untuk dicari dalam output yang dijelaskan untuk mengenal pasti kesesakan prestasi?

Beberapa metrik utama dalam output EXPLAIN adalah penting untuk mengenal pasti kesesakan prestasi. Mari kita periksa beberapa yang paling penting:

  • Jenis: Lajur ini menunjukkan jenis kaedah gabungan atau akses yang digunakan. Jenis yang ideal ialah const , system , eq_ref , dan ref . const bermaksud pertanyaan menggunakan nilai malar untuk mengakses satu baris. system menunjukkan jadual dengan hanya satu baris. eq_ref bermaksud indeks unik digunakan untuk mencari satu baris. ref menunjukkan indeks bukan unik digunakan, mungkin mengakibatkan pelbagai indeks carian. Jenis yang kurang diingini termasuk range , index , dan ALL . range bermaksud pelbagai nilai indeks digunakan. index menandakan imbasan indeks penuh. ALL menunjukkan imbasan meja penuh, yang sangat tidak cekap untuk jadual besar.
  • Kunci: Lajur ini menunjukkan indeks mana yang digunakan (jika ada). Indeks yang hilang atau tidak cekap adalah masalah prestasi biasa. Jika lajur ini adalah NULL , ini bermakna tiada indeks digunakan.
  • Baris: Lajur ini menganggarkan bilangan baris MySQL akan memeriksa untuk memenuhi pertanyaan. Sejumlah baris yang tinggi menunjukkan kesesakan yang berpotensi.
  • Tambahan: Lajur ini menyediakan maklumat tambahan, sering menonjolkan isu. Cari frasa seperti "Menggunakan sementara; menggunakan Filesort," yang mencadangkan ketidakcekapan. "Menggunakan Where" menunjukkan klausa di mana digunakan, sementara "menggunakan indeks" menunjukkan bahawa pertanyaan hanya menggunakan indeks untuk memenuhi pertanyaan tanpa mengambil data dari jadual. "Menggunakan keadaan indeks" menunjukkan klausa WHERE dinilai hanya menggunakan indeks.

Bagaimanakah saya boleh menggunakan maklumat daripada menjelaskan untuk menulis semula pertanyaan MySQL yang perlahan untuk prestasi yang lebih baik?

Sebaik sahaja anda telah mengenal pasti kesesakan prestasi menggunakan EXPLAIN , anda boleh menulis semula pertanyaan anda untuk meningkatkan kecekapan. Perubahan yang diperlukan bergantung kepada isu -isu tertentu yang diturunkan oleh EXPLAIN . Berikut adalah beberapa senario dan penyelesaian yang biasa:

  • Imbasan Jadual Penuh (Jenis = Semua): Jika EXPLAIN menunjukkan imbasan jadual penuh, anda mungkin perlu menambah atau mengoptimumkan indeks. Kenal pasti lajur yang digunakan dalam klausa WHERE anda dan buat indeks pada mereka. Pertimbangkan indeks komposit jika klausa WHERE anda menggunakan pelbagai lajur.
  • Join tidak cekap: Jika EXPLAIN menunjukkan jenis gabungan yang tidak cekap (misalnya, ALL ), periksa syarat gabungan anda dan pertimbangkan untuk menambah indeks pada lajur yang bergabung. Pastikan anda menggunakan jenis gabungan yang sesuai (gabungan dalaman, gabungan kiri, dll) untuk keperluan anda.
  • Menggunakan sementara; Menggunakan Filesort: Frasa ini dalam lajur Extra menunjukkan bahawa MySQL perlu membuat jadual sementara atau menyusun data dalam ingatan, yang perlahan. Pertimbangkan untuk mengoptimumkan pertanyaan anda dengan menambahkan indeks yang sesuai atau penyusunan semula pertanyaan anda untuk mengelakkan penyortiran.
  • Nilai rows yang tinggi: Bilangan baris yang tinggi diperiksa menunjukkan bahawa pertanyaan memproses terlalu banyak data. Sambungkan klausa WHERE anda lebih selektif atau menambah indeks untuk mengurangkan bilangan baris yang diimbas.

Boleh menerangkan Bantuan saya mengenal pasti dan menyelesaikan masalah seperti imbasan meja atau indeks yang hilang dalam pertanyaan MySQL saya?

Ya, EXPLAIN tidak ternilai untuk mengenal pasti imbasan meja dan indeks yang hilang. Seperti yang dibincangkan sebelum ini, satu type ALL jelas menunjukkan imbasan jadual penuh, isu prestasi utama. Nilai key NULL mendedahkan bahawa tiada indeks digunakan, mencadangkan peluang yang berpotensi untuk pengoptimuman.

Dengan mengkaji output EXPLAIN , anda boleh menentukan pertanyaan khusus yang mengalami masalah ini. Kemudian, anda boleh menambah indeks secara strategik pada lajur yang berkaitan untuk meningkatkan prestasi secara dramatik. Ingatlah untuk memantau kesan penambahan indeks; Kadang -kadang, indeks boleh menghalang prestasi jika tidak direka dengan betul atau jika pengagihan data tidak mendapat manfaat daripada pengindeksan. Menggunakan EXPLAIN sebelum dan selepas penambahan indeks membolehkan anda mengesahkan keberkesanan perubahan anda.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana saya menganalisis prestasi pertanyaan mysql menggunakan menjelaskan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah beberapa alat yang boleh anda gunakan untuk memantau prestasi MySQL?Apakah beberapa alat yang boleh anda gunakan untuk memantau prestasi MySQL?Apr 23, 2025 am 12:21 AM

Bagaimana untuk memantau prestasi MySQL dengan berkesan? Gunakan alat seperti mysqladmin, showglobalstatus, perconamonitoring dan pengurusan (PMM), dan mysql enterprisemonitor. 1. Gunakan mysqladmin untuk melihat bilangan sambungan. 2. Gunakan showglobalstatus untuk melihat nombor pertanyaan. 3.Pmm menyediakan data prestasi terperinci dan antara muka grafik. 4.MySqLenterPrisemonitor menyediakan fungsi pemantauan yang kaya dan mekanisme penggera.

Bagaimana MySQL berbeza dari SQL Server?Bagaimana MySQL berbeza dari SQL Server?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

Perbezaan antara MySQL dan SQLServer adalah: 1) MySQL adalah sumber terbuka dan sesuai untuk sistem web dan tertanam, 2) SQLServer adalah produk komersil Microsoft dan sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan. Terdapat perbezaan yang signifikan antara kedua -dua enjin penyimpanan, pengoptimuman prestasi dan senario aplikasi. Apabila memilih, anda perlu mempertimbangkan saiz projek dan skalabiliti masa depan.

Dalam senario apa yang mungkin anda pilih SQL Server melalui MySQL?Dalam senario apa yang mungkin anda pilih SQL Server melalui MySQL?Apr 23, 2025 am 12:20 AM

Dalam senario aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan ketersediaan yang tinggi, keselamatan maju dan integrasi yang baik, SQLServer harus dipilih bukannya MySQL. 1) SQLServer menyediakan ciri peringkat perusahaan seperti ketersediaan tinggi dan keselamatan maju. 2) Ia bersepadu dengan ekosistem Microsoft seperti VisualStudio dan PowerBI. 3) SQLServer melakukan pengoptimuman prestasi yang sangat baik dan menyokong jadual yang dioptimumkan memori dan indeks penyimpanan lajur.

Bagaimanakah MySQL mengendalikan set aksara dan kolasi?Bagaimanakah MySQL mengendalikan set aksara dan kolasi?Apr 23, 2025 am 12:19 AM

Mysqlmanagescharactersetsandcollationsbyusingutf-8asthedefault, membolehkanConfigurationatdatabase, table, andcolumnlevels, andrequiringcarefulalignmenttoavoidmismatches.1) setdefaultcharactandcollationforadatabase.2) configurecharact

Apa yang dicetuskan di MySQL?Apa yang dicetuskan di MySQL?Apr 23, 2025 am 12:11 AM

Pencetus MySQL adalah prosedur yang disimpan secara automatik yang dikaitkan dengan jadual yang digunakan untuk melakukan satu siri operasi apabila operasi data tertentu dilakukan. 1) Definisi dan fungsi pencetus: Digunakan untuk pengesahan data, pembalakan, dan lain-lain. 2) Prinsip kerja: Ia dibahagikan kepada sebelum dan selepas, dan menyokong pencetus peringkat baris. 3) Contoh Penggunaan: Boleh digunakan untuk merakam perubahan gaji atau mengemas kini inventori. 4) Kemahiran Debugging: Gunakan perintah showtriggers dan showcreateTrigger. 5) Pengoptimuman Prestasi: Elakkan operasi kompleks, menggunakan indeks, dan menguruskan urus niaga.

Bagaimana anda membuat dan mengurus akaun pengguna di MySQL?Bagaimana anda membuat dan mengurus akaun pengguna di MySQL?Apr 22, 2025 pm 06:05 PM

Langkah -langkah untuk membuat dan mengurus akaun pengguna di MySQL adalah seperti berikut: 1. Buat pengguna: Gunakan createuser'newuser '@' localhost'identifiedby'password '; 2. Menetapkan Kebenaran: Gunakan Grantselect, Insert, UpdateOnmydatabase.to'newuser'@'localhost '; 3. Betulkan Ralat Kebenaran: Gunakan RevokeAllPrivileSeonMydatabase.from'newuser'@'localhost '; kemudian menetapkan semula kebenaran; 4. Kebenaran Pengoptimuman: Gunakan Showgra

Bagaimana MySQL berbeza dari Oracle?Bagaimana MySQL berbeza dari Oracle?Apr 22, 2025 pm 05:57 PM

MySQL sesuai untuk pembangunan pesat dan aplikasi kecil dan sederhana, sementara Oracle sesuai untuk perusahaan besar dan keperluan ketersediaan yang tinggi. 1) MySQL adalah sumber terbuka dan mudah digunakan, sesuai untuk aplikasi web dan perusahaan kecil dan sederhana. 2) Oracle berkuasa dan sesuai untuk perusahaan besar dan agensi kerajaan. 3) MySQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan, dan Oracle menyediakan fungsi peringkat perusahaan yang kaya.

Apakah kelemahan menggunakan MySQL berbanding dengan pangkalan data hubungan lain?Apakah kelemahan menggunakan MySQL berbanding dengan pangkalan data hubungan lain?Apr 22, 2025 pm 05:49 PM

Kelemahan MySQL berbanding dengan pangkalan data relasi lain termasuk: 1. Isu Prestasi: Anda mungkin menghadapi kesesakan apabila memproses data berskala besar, dan PostgreSQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan kompleks dan pemprosesan data besar. 2. Skalabiliti: Keupayaan skala mendatar tidak sebaik Google Spanner dan Amazon Aurora. 3. Batasan Fungsian: Tidak sebaik PostgreSQL dan Oracle dalam Fungsi Lanjutan, beberapa fungsi memerlukan lebih banyak kod dan penyelenggaraan tersuai.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)