Rumah >pangkalan data >tutorial mysql >Bagaimana saya menganalisis prestasi pertanyaan mysql menggunakan menjelaskan?
Kenyataan EXPLAIN
dalam MySQL adalah alat yang berkuasa untuk menganalisis pelan pelaksanaan pertanyaan SQL. Ia sebenarnya tidak melaksanakan pertanyaan; Sebaliknya, ia menunjukkan kepada anda bagaimana MySQL berhasrat untuk melaksanakannya. Ini membolehkan anda mengenal pasti potensi kemunculan prestasi sebelum ia memberi kesan kepada permohonan anda. Untuk menggunakan EXPLAIN
, hanya awalan pertanyaan SQL anda dengan kata kunci EXPLAIN
. Contohnya:
<code class="sql">EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'test@example.com';</code>
Ini akan mengembalikan jadual yang menunjukkan langkah -langkah MySQL akan diambil untuk memproses pertanyaan. Setiap baris mewakili langkah, selalunya sepadan dengan jadual yang terlibat dalam pertanyaan. Output ini termasuk pelbagai lajur, masing -masing memberikan maklumat penting mengenai pelan pelaksanaan. Memahami lajur ini adalah kunci untuk menggunakan EXPLAIN
dengan berkesan.
Beberapa metrik utama dalam output EXPLAIN
adalah penting untuk mengenal pasti kesesakan prestasi. Mari kita periksa beberapa yang paling penting:
const
, system
, eq_ref
, dan ref
. const
bermaksud pertanyaan menggunakan nilai malar untuk mengakses satu baris. system
menunjukkan jadual dengan hanya satu baris. eq_ref
bermaksud indeks unik digunakan untuk mencari satu baris. ref
menunjukkan indeks bukan unik digunakan, mungkin mengakibatkan pelbagai indeks carian. Jenis yang kurang diingini termasuk range
, index
, dan ALL
. range
bermaksud pelbagai nilai indeks digunakan. index
menandakan imbasan indeks penuh. ALL
menunjukkan imbasan meja penuh, yang sangat tidak cekap untuk jadual besar.NULL
, ini bermakna tiada indeks digunakan. Sebaik sahaja anda telah mengenal pasti kesesakan prestasi menggunakan EXPLAIN
, anda boleh menulis semula pertanyaan anda untuk meningkatkan kecekapan. Perubahan yang diperlukan bergantung kepada isu -isu tertentu yang diturunkan oleh EXPLAIN
. Berikut adalah beberapa senario dan penyelesaian yang biasa:
EXPLAIN
menunjukkan imbasan jadual penuh, anda mungkin perlu menambah atau mengoptimumkan indeks. Kenal pasti lajur yang digunakan dalam klausa WHERE
anda dan buat indeks pada mereka. Pertimbangkan indeks komposit jika klausa WHERE
anda menggunakan pelbagai lajur.EXPLAIN
menunjukkan jenis gabungan yang tidak cekap (misalnya, ALL
), periksa syarat gabungan anda dan pertimbangkan untuk menambah indeks pada lajur yang bergabung. Pastikan anda menggunakan jenis gabungan yang sesuai (gabungan dalaman, gabungan kiri, dll) untuk keperluan anda.Extra
menunjukkan bahawa MySQL perlu membuat jadual sementara atau menyusun data dalam ingatan, yang perlahan. Pertimbangkan untuk mengoptimumkan pertanyaan anda dengan menambahkan indeks yang sesuai atau penyusunan semula pertanyaan anda untuk mengelakkan penyortiran.rows
yang tinggi: Bilangan baris yang tinggi diperiksa menunjukkan bahawa pertanyaan memproses terlalu banyak data. Sambungkan klausa WHERE
anda lebih selektif atau menambah indeks untuk mengurangkan bilangan baris yang diimbas. Ya, EXPLAIN
tidak ternilai untuk mengenal pasti imbasan meja dan indeks yang hilang. Seperti yang dibincangkan sebelum ini, satu type
ALL
jelas menunjukkan imbasan jadual penuh, isu prestasi utama. Nilai key
NULL
mendedahkan bahawa tiada indeks digunakan, mencadangkan peluang yang berpotensi untuk pengoptimuman.
Dengan mengkaji output EXPLAIN
, anda boleh menentukan pertanyaan khusus yang mengalami masalah ini. Kemudian, anda boleh menambah indeks secara strategik pada lajur yang berkaitan untuk meningkatkan prestasi secara dramatik. Ingatlah untuk memantau kesan penambahan indeks; Kadang -kadang, indeks boleh menghalang prestasi jika tidak direka dengan betul atau jika pengagihan data tidak mendapat manfaat daripada pengindeksan. Menggunakan EXPLAIN
sebelum dan selepas penambahan indeks membolehkan anda mengesahkan keberkesanan perubahan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana saya menganalisis prestasi pertanyaan mysql menggunakan menjelaskan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!