cari
Rumahpangkalan dataSQLApakah pelbagai jenis gabungan dalam SQL (dalaman, kiri, kanan, penuh, salib)?

Artikel ini menerangkan SQL bergabung: dalaman, kiri, kanan, luar penuh, dan bersilang. Ia memperincikan fungsi mereka, menggunakan kes, dan implikasi prestasi. Memilih jenis gabungan yang sesuai bergantung kepada sama ada anda memerlukan semua baris dari satu atau kedua -dua jadual

Apakah pelbagai jenis gabungan dalam SQL (dalaman, kiri, kanan, penuh, salib)?

Apakah pelbagai jenis gabungan dalam SQL (dalaman, kiri, kanan, penuh, salib)?

Pelbagai jenis SQL bergabung

SQL menyertai digunakan untuk menggabungkan baris dari dua atau lebih jadual berdasarkan lajur yang berkaitan di antara mereka. Beberapa jenis gabungan wujud, masing -masing melayani tujuan yang berbeza:

  • Join Inner: Ini adalah jenis yang paling biasa. Ia hanya mengembalikan baris di mana keadaan gabungan dipenuhi dalam kedua -dua jadual. Sekiranya berturut -turut dalam satu jadual tidak mempunyai baris yang sepadan dalam jadual lain berdasarkan keadaan gabungan, ia dikecualikan daripada set keputusan.
  • Kiri (luar) Sertai: Ini mengembalikan semua baris dari meja kiri (jadual yang ditentukan sebelum LEFT JOIN ), walaupun tidak ada perlawanan di meja kanan. Untuk baris di meja kiri yang mempunyai perlawanan di meja yang betul, lajur yang sepadan dari jadual kanan dimasukkan. Sekiranya tidak ada perlawanan, lajur dari jadual kanan akan mempunyai nilai NULL .
  • Kanan (luar) Sertai: Ini adalah imej cermin dari LEFT JOIN . Ia mengembalikan semua baris dari meja kanan, walaupun tidak ada perlawanan di meja kiri. Barisan yang sepadan dari meja kiri dimasukkan; Jika tidak, lajur jadual kiri akan mempunyai nilai NULL .
  • Penuh (luar) Sertai: Ini mengembalikan semua baris dari kedua -dua jadual kiri dan kanan. Jika baris mempunyai perlawanan dalam jadual lain, lajur yang sepadan dimasukkan. Sekiranya tidak ada perlawanan, lajur dari jadual yang tidak dapat ditandingi akan mempunyai nilai NULL . Ini memberikan hasil yang paling komprehensif, menunjukkan semua data dari kedua -dua jadual tanpa mengira perlawanan.
  • Salib Join: Ini mengembalikan produk Cartesian dari jadual yang terlibat. Setiap baris dari jadual pertama digabungkan dengan setiap baris dari jadual kedua, tanpa mengira sebarang syarat yang sepadan. Ini jarang digunakan secara langsung tetapi boleh menjadi blok bangunan untuk pertanyaan yang lebih kompleks. Ia sering digunakan secara tidak sengaja jika anda lupa untuk menentukan keadaan JOIN .

Bilakah saya harus menggunakan gabungan kiri dan bukannya gabungan dalam SQL?

Memilih antara gabungan kiri dan gabungan dalaman

Anda harus menggunakan LEFT JOIN bukannya INNER JOIN apabila anda perlu mengambil semua baris dari meja kiri dan termasuk baris yang sepadan dari meja kanan, tetapi anda juga ingin melihat baris dari meja kiri walaupun mereka tidak mempunyai pertandingan di meja kanan.

Sebagai contoh, bayangkan anda mempunyai jadual Customers dan jadual Orders . INNER JOIN hanya akan mengembalikan pelanggan yang telah membuat pesanan. LEFT JOIN akan mengembalikan semua pelanggan, menunjukkan pesanan mereka jika mereka mempunyai apa -apa, dan nilai NULL untuk butiran pesanan jika mereka tidak membuat sebarang pesanan. Ini membolehkan anda melihat gambaran lengkap semua pelanggan dan status pesanan mereka. LEFT JOIN adalah penting apabila anda perlu memelihara semua data dari satu jadual, tanpa mengira perlawanan di pihak yang lain.

Bagaimanakah gabungan luar penuh berbeza dari kiri dan kanan menyertai SQL?

Luar penuh menyertai vs kiri dan kanan sertai

FULL OUTER JOIN menggabungkan hasil kedua -dua LEFT JOIN dan RIGHT JOIN . Ia mengembalikan semua baris dari kedua -dua meja kiri dan kanan. Di mana baris sepadan berdasarkan keadaan gabungan, lajur yang sepadan dimasukkan. Di mana tidak ada perlawanan dalam satu jadual, lajur dari jadual itu akan mengandungi nilai NULL .

LEFT JOIN hanya termasuk semua baris dari meja kiri, sementara RIGHT JOIN hanya termasuk semua baris dari meja kanan. FULL OUTER JOIN adalah yang paling inklusif, memastikan bahawa tiada data hilang dari sama ada jadual. Ia amat berguna apabila anda memerlukan gambaran lengkap data dari kedua -dua jadual, tanpa mengira sama ada mereka mempunyai entri yang sepadan. Walau bagaimanapun, ambil perhatian bahawa tidak semua sistem pangkalan data menyokong FULL OUTER JOIN .

Apakah implikasi prestasi jenis SQL yang berbeza?

Implikasi prestasi pelbagai jenis gabungan

Prestasi jenis gabungan yang berbeza berbeza dengan ketara, bergantung kepada saiz jadual, strategi pengindeksan, dan sistem pangkalan data yang digunakan.

  • Join Inner: Secara amnya, INNER JOIN adalah yang paling berkesan, terutamanya dengan indeks yang sesuai pada lajur gabungan. Pangkalan data boleh mengoptimumkan pertanyaan dengan cepat mengenal pasti baris yang sepadan.
  • Kiri, kanan, dan gabungan luar penuh: Gabungan ini biasanya kurang efisien daripada INNER JOIN kerana mereka memerlukan pangkalan data untuk memproses semua baris dari sekurang -kurangnya satu jadual, walaupun tidak ada perlawanan. Pemprosesan nilai NULL juga menambah overhead. Pengindeksan yang betul dapat mengurangkan kesan prestasi ini dengan ketara.
  • Salib Join: CROSS JOIN ES pada umumnya paling kurang cekap kerana mereka membuat produk Cartesian, menghasilkan set hasil yang jauh lebih besar daripada jadual asal. Ini adalah komputasi mahal dan harus dielakkan kecuali benar -benar diperlukan.

Strategi pengoptimuman seperti mengindeks lajur gabungan, menggunakan petunjuk pertanyaan yang sesuai, dan mengoptimumkan struktur jadual adalah penting untuk meningkatkan prestasi semua jenis gabungan, tetapi terutama untuk FULL OUTER JOIN LEFT , RIGHT , dan penuh. Pilihan jenis gabungan harus selalu seimbang dengan keperluan untuk data lengkap berbanding pertimbangan prestasi.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah pelbagai jenis gabungan dalam SQL (dalaman, kiri, kanan, penuh, salib)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Rujukan cepat untuk padanan corak dalam SQLRujukan cepat untuk padanan corak dalam SQLMay 16, 2025 am 12:04 AM

SQL menggunakan seperti dan regexp untuk padanan corak. 1) Seperti digunakan untuk pencocokan corak mudah, seperti awalan ('j%'), akhiran ('%n') dan substring ('%oh%') yang sesuai, sesuai untuk carian pantas. 2) RegEXP digunakan untuk pemadanan corak yang kompleks, seperti pengesahan e -mel dan peraturan penamaan produk, yang berkuasa tetapi perlu digunakan dengan berhati -hati untuk mengelakkan masalah prestasi.

OLTP VS OLAP: Bagaimana dengan data besar?OLTP VS OLAP: Bagaimana dengan data besar?May 14, 2025 am 12:06 AM

Oltpandolaparebothessentialforbigdata: oltphandlesreal-timetransactions, wherseLapanalyzeslargedatasets.1) oltprequiresscalingwithtechnologikenosqlforbigdata,

Apakah corak yang sepadan dalam SQL dan bagaimana ia berfungsi?Apakah corak yang sepadan dalam SQL dan bagaimana ia berfungsi?May 13, 2025 pm 04:09 PM

CorakMatchingInsqlusestHelikeoperatorandRegularExpressionStoSearchfortextpatterns.itenablesflexibledataqueryingwithwildcardsLike%and_, andRegexforComplexmatches.it'sversatileButrequirescareFuleFuluseVoidPerformanceissueseSsuese.

Pembelajaran SQL: Memahami Cabaran dan GanjaranPembelajaran SQL: Memahami Cabaran dan GanjaranMay 11, 2025 am 12:16 AM

Pembelajaran SQL memerlukan menguasai pengetahuan asas, pertanyaan teras, operasi yang kompleks dan pengoptimuman prestasi. 1. Memahami konsep asas seperti jadual, baris, dan lajur dan dialek SQL yang berbeza. 2. Mahir dalam menggunakan pernyataan pilih untuk pertanyaan. 3. Menguasai operasi gabungan untuk mendapatkan data dari pelbagai jadual. 4. Mengoptimumkan prestasi pertanyaan, elakkan kesilapan biasa, dan gunakan indeks dan terangkan arahan.

SQL: Melancarkan tujuan dan fungsinyaSQL: Melancarkan tujuan dan fungsinyaMay 10, 2025 am 12:20 AM

Konsep teras SQL termasuk operasi CRUD, pengoptimuman pertanyaan dan peningkatan prestasi. 1) SQL digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi dan menyokong operasi CRUD. 2) Pengoptimuman pertanyaan melibatkan peringkat parsing, pengoptimuman dan pelaksanaan. 3) Penambahbaikan prestasi boleh dicapai melalui penggunaan indeks, mengelakkan Pilih*, memilih jenis gabungan yang sesuai dan pertanyaan penomboran.

Amalan Terbaik Keselamatan SQL: Melindungi pangkalan data anda dari kelemahanAmalan Terbaik Keselamatan SQL: Melindungi pangkalan data anda dari kelemahanMay 09, 2025 am 12:23 AM

Amalan terbaik untuk mengelakkan suntikan SQL termasuk: 1) Menggunakan pertanyaan parameter, 2) Pengesahan input, 3) Prinsip Kebenaran Minimum, dan 4) Menggunakan Rangka Kerja ORM. Melalui kaedah ini, pangkalan data boleh dilindungi dengan berkesan dari suntikan SQL dan ancaman keselamatan yang lain.

MySQL: Aplikasi praktikal SQLMySQL: Aplikasi praktikal SQLMay 08, 2025 am 12:12 AM

MySQL adalah popular kerana prestasi yang sangat baik dan kemudahan penggunaan dan penyelenggaraan. 1. Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2. Masukkan dan Data pertanyaan: mengendalikan data melalui InsertInto dan pilih pernyataan. 3. Mengoptimumkan pertanyaan: Gunakan indeks dan terangkan pernyataan untuk meningkatkan prestasi.

Membandingkan SQL dan MySQL: Sintaks dan CiriMembandingkan SQL dan MySQL: Sintaks dan CiriMay 07, 2025 am 12:11 AM

Perbezaan dan sambungan antara SQL dan MySQL adalah seperti berikut: 1.SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk menguruskan pangkalan data hubungan, dan MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data berdasarkan SQL. 2.SQL menyediakan operasi CRUD asas, dan MySQL menambah prosedur tersimpan, pencetus dan fungsi lain atas dasar ini. 3. Standardisasi sintaks SQL, MySQL telah diperbaiki di beberapa tempat, seperti had yang digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan. 4. Dalam contoh penggunaan, sintaks pertanyaan SQL dan MySQL sedikit berbeza, dan gabungan dan kumpulan MySQL lebih intuitif. 5. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu prestasi. Perintah menjelaskan MySQL boleh digunakan untuk menyahpepijat dan mengoptimumkan pertanyaan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa