cari
Rumahpangkalan dataSQLApakah pelbagai jenis subqueries dalam SQL (skalar, baris, jadual)?

Artikel ini menerangkan subqueries SQL, dikategorikan sebagai subqueries Skalar (Single-Value), Row (Single-row, Multiple Columns), dan Jadual (Pelbagai Baris dan Lajur). Butiran apabila menggunakan setiap jenis, strategi pengoptimuman (mengelakkan subqueri berkorelasi

Apakah pelbagai jenis subqueries dalam SQL (skalar, baris, jadual)?

Apakah pelbagai jenis subqueries dalam SQL (skalar, baris, jadual)?

Subqueries SQL, yang juga dikenali sebagai pertanyaan bersarang, adalah pertanyaan yang tertanam dalam pertanyaan SQL yang lain. Mereka dikategorikan kepada tiga jenis utama berdasarkan bilangan lajur dan baris yang mereka kembali:

  • Subqueries skalar: subqueries ini mengembalikan nilai tunggal (satu lajur dan satu baris). Mereka biasanya digunakan dalam SELECT , WHERE , atau HAVING klausa di mana satu nilai dijangka. Sebagai contoh, anda mungkin menggunakan subquery skalar untuk mencari gaji purata semua pekerja dan kemudian membandingkan gaji pekerja individu dengan purata itu.
  • Subqueries Row: Subkuensi ini mengembalikan satu baris dengan pelbagai lajur. Mereka sering digunakan dalam klausa WHERE untuk membandingkan pelbagai lajur secara serentak. Perbandingan biasanya melibatkan IN , = (untuk membandingkan keseluruhan baris), atau pengendali lain yang boleh mengendalikan pelbagai nilai. Sebagai contoh, anda mungkin menggunakan subquery baris untuk mencari pekerja yang jabatan dan gajinya sepadan dengan kombinasi tertentu.
  • Jadual subqueries: subqueries ini mengembalikan pelbagai baris dan pelbagai lajur, pada dasarnya bertindak seperti jadual sementara. Mereka sering digunakan dalam klausa FROM , yang membolehkan anda merawat set hasil subquery sebagai jadual yang boleh disertai dengan jadual lain atau ditapis lagi. Sebagai contoh, anda mungkin menggunakan subquery jadual untuk memilih semua pekerja dari jabatan tertentu dan kemudian menyertai hasil itu dengan jadual lain untuk mendapatkan maklumat tambahan mengenai pekerja tersebut.

Bilakah saya harus menggunakan setiap jenis subquere SQL?

Pilihan jenis subquery bergantung sepenuhnya pada maklumat yang anda perlukan untuk mendapatkan dan bagaimana anda berhasrat menggunakannya dalam pertanyaan utama:

  • Subqueries skalar: Gunakan ini apabila anda memerlukan satu nilai dari pertanyaan berasingan untuk melakukan pengiraan atau perbandingan dalam pertanyaan utama anda. Contohnya termasuk mencari nilai maksimum, nilai minimum, purata, kiraan, atau nilai tertentu berdasarkan keadaan.
  • SUBQUERIES ROW: Gunakan ini apabila anda perlu membandingkan pelbagai lajur dari pertanyaan berasingan ke pelbagai lajur dalam pertanyaan utama anda secara serentak. Ini amat berguna apabila anda perlu memadankan keseluruhan rekod atau set atribut.
  • Jadual subqueries: Gunakan ini apabila anda perlu merawat hasil pertanyaan berasingan sebagai jadual yang boleh disertai atau diproses selanjutnya dalam pertanyaan utama anda. Ini berguna untuk pertanyaan kompleks yang melibatkan pelbagai gabungan atau penapis yang sukar untuk dinyatakan tanpa subquery. Mereka sering lebih cekap daripada pelbagai gabungan dalam beberapa senario.

Bagaimanakah saya dapat mengoptimumkan prestasi pertanyaan SQL saya yang menggunakan subqueries?

Subqueries boleh memberi kesan kepada prestasi pertanyaan jika tidak ditulis dengan cekap. Berikut adalah beberapa strategi pengoptimuman:

  • Elakkan subqueries berkorelasi: subqueries berkorelasi melaksanakan subquery berulang kali untuk setiap baris dalam pertanyaan luar, yang membawa kepada prestasi yang buruk. Cuba untuk menulis semula mereka menggunakan gabungan atau teknik lain apabila mungkin.
  • Gunakan indeks: Pastikan indeks yang sesuai wujud pada jadual dan lajur yang digunakan dalam kedua -dua pertanyaan dalaman dan luaran. Indeks mempercepat pengambilan data, terutamanya penting untuk dataset besar.
  • Hadkan data yang diambil: Mengatasi bilangan baris yang dikembalikan oleh subquery menggunakan WHERE klausa dan syarat penapisan yang sesuai. Hanya mengambil data yang diperlukan.
  • Penggunaan wujud dan bukannya mengira (*) untuk memeriksa kewujudan: EXISTS umumnya lebih cekap daripada COUNT(*) > 0 untuk memeriksa jika subquery mengembalikan sebarang baris.
  • Pertimbangkan menggunakan CTE (Ekspresi Jadual Biasa): CTE boleh meningkatkan kebolehbacaan dan berpotensi prestasi, terutamanya untuk pertanyaan kompleks dengan pelbagai subqueries. Mereka membolehkan anda memecahkan pertanyaan kompleks ke bahagian yang lebih kecil dan lebih mudah diurus.
  • Menganalisis pelan pelaksanaan: Gunakan penganalisis pertanyaan sistem pangkalan data anda (misalnya, EXPLAIN PLAN di Oracle, EXPLAIN dalam MySQL) untuk memahami bagaimana pertanyaan dilaksanakan dan mengenal pasti kemungkinan kesesakan. Ini membantu menentukan kawasan untuk pengoptimuman.

Apakah perangkap biasa untuk dielakkan apabila menggunakan subqueries dalam SQL?

Beberapa isu boleh timbul semasa menggunakan subqueries:

  • Subqueries berkorelasi (sudah disebutkan di atas): Ini adalah pembunuh prestasi dan harus dielakkan atau ditulis semula apabila mungkin.
  • Penggunaan pengendali perbandingan yang tidak betul: Perhatikan pengendali perbandingan yang digunakan, terutamanya apabila membandingkan pelbagai lajur dalam subqueries baris atau mengendalikan nilai null.
  • Nama lajur yang samar -samar: Jika nama lajur adalah sama dalam kedua -dua pertanyaan dalaman dan luaran, pastikan kelayakan yang betul (menggunakan alias jadual) untuk mengelakkan kekaburan.
  • Subquery kembali lebih daripada satu baris dalam konteks skalar: Subkueri skalar mesti kembali tepat satu baris dan satu lajur. Jika ia mengembalikan pelbagai baris, ralat akan berlaku.
  • Berlebihan subqueries: Walaupun subqueries boleh menjadi kuat, bersarang yang berlebihan boleh membuat pertanyaan sukar dibaca, difahami, dan diselenggarakan. Pertimbangkan pendekatan alternatif seperti bergabung atau CTE untuk memudahkan pertanyaan kompleks.
  • Mengabaikan nilai null: Mengendalikan nilai null dengan betul dalam perbandingan, menggunakan IS NULL atau IS NOT NULL seperti yang diperlukan, dan bukannya bergantung pada pemeriksaan kesamaan standard. Nilai null boleh membawa kepada hasil yang tidak dijangka.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah pelbagai jenis subqueries dalam SQL (skalar, baris, jadual)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
OLTP VS OLAP: Bagaimana dengan data besar?OLTP VS OLAP: Bagaimana dengan data besar?May 14, 2025 am 12:06 AM

Oltpandolaparebothessentialforbigdata: oltphandlesreal-timetransactions, wherseLapanalyzeslargedatasets.1) oltprequiresscalingwithtechnologikenosqlforbigdata,

Apakah corak yang sepadan dalam SQL dan bagaimana ia berfungsi?Apakah corak yang sepadan dalam SQL dan bagaimana ia berfungsi?May 13, 2025 pm 04:09 PM

CorakMatchingInsqlusestHelikeoperatorandRegularExpressionStoSearchfortextpatterns.itenablesflexibledataqueryingwithwildcardsLike%and_, andRegexforComplexmatches.it'sversatileButrequirescareFuleFuluseVoidPerformanceissueseSsuese.

Pembelajaran SQL: Memahami Cabaran dan GanjaranPembelajaran SQL: Memahami Cabaran dan GanjaranMay 11, 2025 am 12:16 AM

Pembelajaran SQL memerlukan menguasai pengetahuan asas, pertanyaan teras, operasi yang kompleks dan pengoptimuman prestasi. 1. Memahami konsep asas seperti jadual, baris, dan lajur dan dialek SQL yang berbeza. 2. Mahir dalam menggunakan pernyataan pilih untuk pertanyaan. 3. Menguasai operasi gabungan untuk mendapatkan data dari pelbagai jadual. 4. Mengoptimumkan prestasi pertanyaan, elakkan kesilapan biasa, dan gunakan indeks dan terangkan arahan.

SQL: Melancarkan tujuan dan fungsinyaSQL: Melancarkan tujuan dan fungsinyaMay 10, 2025 am 12:20 AM

Konsep teras SQL termasuk operasi CRUD, pengoptimuman pertanyaan dan peningkatan prestasi. 1) SQL digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data relasi dan menyokong operasi CRUD. 2) Pengoptimuman pertanyaan melibatkan peringkat parsing, pengoptimuman dan pelaksanaan. 3) Penambahbaikan prestasi boleh dicapai melalui penggunaan indeks, mengelakkan Pilih*, memilih jenis gabungan yang sesuai dan pertanyaan penomboran.

Amalan Terbaik Keselamatan SQL: Melindungi pangkalan data anda dari kelemahanAmalan Terbaik Keselamatan SQL: Melindungi pangkalan data anda dari kelemahanMay 09, 2025 am 12:23 AM

Amalan terbaik untuk mengelakkan suntikan SQL termasuk: 1) Menggunakan pertanyaan parameter, 2) Pengesahan input, 3) Prinsip Kebenaran Minimum, dan 4) Menggunakan Rangka Kerja ORM. Melalui kaedah ini, pangkalan data boleh dilindungi dengan berkesan dari suntikan SQL dan ancaman keselamatan yang lain.

MySQL: Aplikasi praktikal SQLMySQL: Aplikasi praktikal SQLMay 08, 2025 am 12:12 AM

MySQL adalah popular kerana prestasi yang sangat baik dan kemudahan penggunaan dan penyelenggaraan. 1. Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2. Masukkan dan Data pertanyaan: mengendalikan data melalui InsertInto dan pilih pernyataan. 3. Mengoptimumkan pertanyaan: Gunakan indeks dan terangkan pernyataan untuk meningkatkan prestasi.

Membandingkan SQL dan MySQL: Sintaks dan CiriMembandingkan SQL dan MySQL: Sintaks dan CiriMay 07, 2025 am 12:11 AM

Perbezaan dan sambungan antara SQL dan MySQL adalah seperti berikut: 1.SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk menguruskan pangkalan data hubungan, dan MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data berdasarkan SQL. 2.SQL menyediakan operasi CRUD asas, dan MySQL menambah prosedur tersimpan, pencetus dan fungsi lain atas dasar ini. 3. Standardisasi sintaks SQL, MySQL telah diperbaiki di beberapa tempat, seperti had yang digunakan untuk mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan. 4. Dalam contoh penggunaan, sintaks pertanyaan SQL dan MySQL sedikit berbeza, dan gabungan dan kumpulan MySQL lebih intuitif. 5. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu prestasi. Perintah menjelaskan MySQL boleh digunakan untuk menyahpepijat dan mengoptimumkan pertanyaan.

SQL: Panduan untuk pemula - Adakah mudah dipelajari?SQL: Panduan untuk pemula - Adakah mudah dipelajari?May 06, 2025 am 12:06 AM

Sqliseaseasytolearnforbeginnersduetoitsstraightforwardsyntaxandbasicoperations, butmasteringitinVolvesComplexconcepts.1)

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma