Artikel ini meneroka kaedah sandaran dan memulihkan Redis (SAVE, BGSAVE, AOF), menekankan amalan terbaik untuk meminimumkan downtime. Ia membandingkan gambar RDB dan pembalakan AOF, menganjurkan pendekatan hibrid untuk pengeluaran. Strategi untuk d besar d
Bagaimana saya melakukan sandaran dan mengembalikan di redis?
Redis menawarkan beberapa cara untuk melakukan sandaran dan memulihkan, bergantung kepada keperluan anda dan saiz dataset anda. Kaedah yang paling biasa melibatkan menggunakan SAVE
, BGSAVE
, dan AOF
(tambah fail sahaja).
-
SAVE
: Perintah ini melakukan gambaran point-in-time dari keseluruhan dataset REDIS dan menjimatkannya ke cakera. Ia adalah operasi yang menyekat, bermakna ia akan menghentikan semua operasi Redis yang lain semasa snapshot sedang dibuat. Ini menjadikannya tidak sesuai untuk persekitaran pengeluaran dengan trafik yang tinggi, kerana ia akan menyebabkan downtime yang ketara. Fail yang disimpan adalah fail RDB (REDIS Database) tunggal. -
BGSAVE
: Perintah ini adalah alternatif yang tidak menyekat untukSAVE
. Ia memancarkan proses kanak -kanak untuk mengendalikan penjimatan, yang membolehkan proses Redis utama untuk meneruskan permintaan. Ini meminimumkan downtime berbanding denganSAVE
, tetapi masih melibatkan sejumlah besar sumber sistem semasa operasi garpu dan menulis. Hasilnya juga merupakan fail RDB. - Tambah Fail (AOF): Ini adalah pendekatan berasaskan log. Setiap operasi menulis ke Redis dilampirkan ke fail AOF. Ini memberikan sejarah terperinci tentang semua perubahan. Walaupun lebih perlahan daripada RDB untuk menulis, AOF menawarkan pemulihan data yang lebih mantap kerana ia boleh dimainkan semula untuk membina semula dataset dari menulis terakhir yang berjaya. AOF boleh dikonfigurasikan dengan strategi tambahan yang berbeza (selalu, Everysec, tidak) yang mempengaruhi kelajuan menulis dan konsistensi data.
Pulihkan: Untuk memulihkan dari fail RDB, anda hanya menutup redis, menggantikan fail RDB yang sedia ada dengan sandaran anda, dan mulakan semula Redis. Untuk memulihkan dari fail AOF, anda mula REDIS dengan fail AOF yang ditentukan. Redis secara automatik akan memainkan semula log dan membina semula dataset.
Apakah amalan terbaik untuk sandaran redis untuk meminimumkan downtime?
Meminimumkan downtime semasa sandaran Redis memerlukan pendekatan strategik yang menggabungkan teknik yang berbeza:
-
BGSAVE
OVERSAVE
: Sentiasa mengutamakanBGSAVE
atasSAVE
dalam pengeluaran. Sifat yang tidak menyekatBGSAVE
memastikan gangguan perkhidmatan yang minimum. - AOF dengan tetapan yang sesuai: Konfigurasikan AOF dengan strategi
everysec
. Ini memberikan keseimbangan yang baik antara keselamatan data dan prestasi. Menggunakanalways
dapat memberi kesan kepada prestasi menulis, sementarano
berisiko dan mungkin menyebabkan kehilangan data. - Sandaran biasa: Melaksanakan jadual untuk sandaran biasa, bergantung kepada kekerapan perubahan data anda. Perubahan yang lebih kerap memerlukan sandaran yang lebih kerap. Pertimbangkan menggunakan pekerjaan cron atau mekanisme penjadualan yang serupa.
- Sandaran ke storan yang berasingan: Simpan sandaran anda pada peranti storan atau pelayan yang berasingan untuk mengelakkan kehilangan data sekiranya berlaku kegagalan storan utama.
- Ujian Restores: Secara kerap menguji proses sandaran dan memulihkan anda untuk memastikan ia berfungsi seperti yang diharapkan dan mengenal pasti sebarang isu yang berpotensi sebelum serangan bencana sebenar.
- Snapshotting and Replication: Pertimbangkan menggunakan ciri replikasi Redis untuk membuat replika baca. Gambar biasa dari replika boleh diambil dengan kesan minimum pada pangkalan data utama.
Bagaimanakah saya dapat memulihkan dataset Redis yang besar?
Memulihkan dataset Redis yang besar boleh memakan masa. Kecekapan bergantung kepada kaedah sandaran yang digunakan dan sumber yang ada.
- Pengoptimuman memulihkan RDB: Memastikan kapasiti cakera I/O yang mencukupi untuk mengendalikan pemindahan fail yang besar semasa proses pemulihan. Menggunakan SSD dengan ketara mempercepat proses.
- AOF Restore Pengoptimuman: Walaupun AOF menawarkan keupayaan pemulihan yang lebih baik, memulihkan fail AOF yang sangat besar boleh mengambil masa lebih lama daripada memulihkan fail RDB. Mengoptimumkan strategi tambahan AOF (
everysec
adalah keseimbangan yang baik) dapat membantu mengurangkan saiz fail. - Backup tambahan: Pertimbangkan menggunakan sandaran tambahan, yang hanya menjimatkan perubahan sejak sandaran penuh terakhir. Ini dengan ketara mengurangkan saiz sandaran berikutnya dan mempercepatkan pemulihan. Walaupun Redis tidak menyokong sandaran tambahan, anda boleh mencapai kesan yang sama melalui alat atau skrip yang membandingkan dan hanya memindahkan perbezaan.
- Pemprosesan Selari (jika boleh): Jika contoh Redis anda diedarkan di pelbagai nod, pertimbangkan untuk menggunakan pemprosesan selari untuk mempercepat proses pemulihan.
- Jalur lebar rangkaian: Jika anda memulihkan dari sandaran jauh, pastikan jalur lebar rangkaian yang mencukupi untuk mengendalikan pemindahan data yang besar.
Apakah strategi sandaran yang berbeza untuk Redis, dan mana yang terbaik untuk kes penggunaan saya?
Redis menawarkan beberapa strategi sandaran, masing-masing dengan perdagangan:
- RDB (Snapshot): Mudah, cepat untuk membuat sandaran, tetapi berpotensi membawa kepada kehilangan data jika kegagalan berlaku semasa proses sandaran. Paling sesuai untuk situasi di mana toleransi kehilangan data adalah tinggi dan downtime minimum adalah kritikal semasa sandaran.
- AOF (tambah fail sahaja): Menyediakan ketahanan dan konsistensi data yang lebih baik, tetapi prestasi tulis yang lebih perlahan. Paling sesuai untuk situasi di mana kehilangan data tidak boleh diterima dan data yang konsisten adalah yang paling utama.
- Pendekatan Hibrid: Menggabungkan RDB dan AOF menyediakan strategi yang mantap. RDB menyediakan gambar yang kerap untuk memulihkan cepat, sementara AOF memastikan ketahanan data. Ini sering merupakan pendekatan yang disyorkan untuk persekitaran pengeluaran.
- Alat luaran: Beberapa alat pihak ketiga menawarkan lebih banyak sandaran dan memulihkan fungsi, termasuk ciri-ciri seperti sandaran tambahan, mampatan, dan penyulitan.
Memilih Strategi Terbaik: Strategi terbaik bergantung pada keperluan dan keutamaan anda:
- Ketersediaan Tinggi & Downtime Rendah: Pendekatan Hibrid (RDB AOF dengan Strategi
everysec
) disyorkan. - Toleransi kehilangan data adalah tinggi: RDB dengan
BGSAVE
- Kerugian data tidak boleh diterima: AOF dengan Strategi
everysec
- Dataset & prestasi yang sangat besar adalah kritikal: pendekatan hibrid yang dirancang dengan baik dengan teknik sandaran tambahan dan mungkin alat luaran.
Ingatlah untuk sentiasa menguji strategi pilihan anda untuk memastikan ia memenuhi keperluan dan objektif pemulihan anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana saya melakukan sandaran dan mengembalikan di redis?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Berbanding dengan pangkalan data lain, REDIS mempunyai kelebihan unik berikut: 1) kelajuan yang sangat cepat, dan membaca dan menulis operasi biasanya pada tahap microsecond; 2) menyokong struktur dan operasi data yang kaya; 3) Senario penggunaan fleksibel seperti cache, kaunter dan menerbitkan langganan. Apabila memilih REDI atau pangkalan data lain, ia bergantung kepada keperluan dan senario khusus. Redis berfungsi dengan baik dalam aplikasi berprestasi tinggi dan rendah latency.

Redis memainkan peranan penting dalam penyimpanan dan pengurusan data, dan telah menjadi teras aplikasi moden melalui pelbagai struktur data dan mekanisme kegigihannya. 1) REDIS menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, koleksi yang diperintahkan dan jadual hash, dan sesuai untuk logik perniagaan cache dan kompleks. 2) Melalui dua kaedah ketekunan, RDB dan AOF, Redis memastikan penyimpanan yang boleh dipercayai dan pemulihan data yang cepat.

Redis adalah pangkalan data NoSQL yang sesuai untuk penyimpanan dan akses data berskala besar. 1.Redis adalah sistem penyimpanan struktur data memori sumber terbuka yang menyokong pelbagai struktur data. 2. Ia menyediakan kelajuan membaca dan menulis yang sangat cepat, sesuai untuk caching, pengurusan sesi, dan lain -lain. 3.DIS menyokong kegigihan dan memastikan keselamatan data melalui RDB dan AOF. 4. Contoh penggunaan termasuk operasi pasangan nilai utama dan fungsi deduplikasi koleksi lanjutan. 5. Kesilapan umum termasuk masalah sambungan, jenis data yang tidak sepadan dan limpahan memori, jadi anda perlu memberi perhatian kepada debugging. 6. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk memilih struktur data yang sesuai dan menubuhkan strategi penghapusan memori.

Aplikasi REDIS di dunia nyata termasuk: 1. Kepelbagaian Redis dan prestasi tinggi menjadikannya bersinar dalam senario ini.

Redis menonjol kerana kelajuan tinggi, fleksibiliti dan struktur data yang kaya. 1) Redis menyokong struktur data seperti rentetan, senarai, koleksi, hash dan koleksi yang diperintahkan. 2) Ia menyimpan data melalui ingatan dan menyokong RDB dan AOF kegigihan. 3) Bermula dari Redis 6.0, operasi I/O multi-threaded telah diperkenalkan, yang telah meningkatkan prestasi dalam senario konvensional yang tinggi.

RedisIsclassifiedasanosqldatabaseBecauseItuseSey-valuedatamodelinsteadofthetraditionalrelationaldatabasemodel.itoffersspeedandflexibility, makeitidealforreal-timeapplicationsandcaching, ButitmaybesuitiSuScenariscenariscenari

Redis meningkatkan prestasi aplikasi dan skalabiliti dengan data caching, melaksanakan penguncian dan ketekunan data yang diedarkan. 1) Data cache: Gunakan REDIS ke cache data yang sering diakses untuk meningkatkan kelajuan akses data. 2) Kunci yang diedarkan: Gunakan Redis untuk melaksanakan kunci yang diedarkan untuk memastikan keselamatan operasi dalam persekitaran yang diedarkan. 3) Kegigihan data: Memastikan keselamatan data melalui mekanisme RDB dan AOF untuk mencegah kehilangan data.

Model dan struktur data Redis termasuk lima jenis utama: 1. String: Digunakan untuk menyimpan teks atau data binari, dan menyokong operasi atom. 2. Senarai: Koleksi Elemen yang Diarahkan, sesuai untuk beratur dan susunan. 3. Set: unsur -unsur unik yang tidak teratur ditetapkan, menyokong operasi set. 4. Diarahkan Set (SortedSet): Satu set elemen yang unik dengan skor, sesuai untuk kedudukan. 5. Jadual Hash (Hash): Koleksi pasangan nilai utama, sesuai untuk menyimpan objek.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini