cari
Rumahpangkalan dataRedisBagaimana saya melakukan sandaran dan mengembalikan di redis?

Artikel ini meneroka kaedah sandaran dan memulihkan Redis (SAVE, BGSAVE, AOF), menekankan amalan terbaik untuk meminimumkan downtime. Ia membandingkan gambar RDB dan pembalakan AOF, menganjurkan pendekatan hibrid untuk pengeluaran. Strategi untuk d besar d

Bagaimana saya melakukan sandaran dan mengembalikan di redis?

Bagaimana saya melakukan sandaran dan mengembalikan di redis?

Redis menawarkan beberapa cara untuk melakukan sandaran dan memulihkan, bergantung kepada keperluan anda dan saiz dataset anda. Kaedah yang paling biasa melibatkan menggunakan SAVE , BGSAVE , dan AOF (tambah fail sahaja).

  • SAVE : Perintah ini melakukan gambaran point-in-time dari keseluruhan dataset REDIS dan menjimatkannya ke cakera. Ia adalah operasi yang menyekat, bermakna ia akan menghentikan semua operasi Redis yang lain semasa snapshot sedang dibuat. Ini menjadikannya tidak sesuai untuk persekitaran pengeluaran dengan trafik yang tinggi, kerana ia akan menyebabkan downtime yang ketara. Fail yang disimpan adalah fail RDB (REDIS Database) tunggal.
  • BGSAVE : Perintah ini adalah alternatif yang tidak menyekat untuk SAVE . Ia memancarkan proses kanak -kanak untuk mengendalikan penjimatan, yang membolehkan proses Redis utama untuk meneruskan permintaan. Ini meminimumkan downtime berbanding dengan SAVE , tetapi masih melibatkan sejumlah besar sumber sistem semasa operasi garpu dan menulis. Hasilnya juga merupakan fail RDB.
  • Tambah Fail (AOF): Ini adalah pendekatan berasaskan log. Setiap operasi menulis ke Redis dilampirkan ke fail AOF. Ini memberikan sejarah terperinci tentang semua perubahan. Walaupun lebih perlahan daripada RDB untuk menulis, AOF menawarkan pemulihan data yang lebih mantap kerana ia boleh dimainkan semula untuk membina semula dataset dari menulis terakhir yang berjaya. AOF boleh dikonfigurasikan dengan strategi tambahan yang berbeza (selalu, Everysec, tidak) yang mempengaruhi kelajuan menulis dan konsistensi data.

Pulihkan: Untuk memulihkan dari fail RDB, anda hanya menutup redis, menggantikan fail RDB yang sedia ada dengan sandaran anda, dan mulakan semula Redis. Untuk memulihkan dari fail AOF, anda mula REDIS dengan fail AOF yang ditentukan. Redis secara automatik akan memainkan semula log dan membina semula dataset.

Apakah amalan terbaik untuk sandaran redis untuk meminimumkan downtime?

Meminimumkan downtime semasa sandaran Redis memerlukan pendekatan strategik yang menggabungkan teknik yang berbeza:

  • BGSAVE OVER SAVE : Sentiasa mengutamakan BGSAVE atas SAVE dalam pengeluaran. Sifat yang tidak menyekat BGSAVE memastikan gangguan perkhidmatan yang minimum.
  • AOF dengan tetapan yang sesuai: Konfigurasikan AOF dengan strategi everysec . Ini memberikan keseimbangan yang baik antara keselamatan data dan prestasi. Menggunakan always dapat memberi kesan kepada prestasi menulis, sementara no berisiko dan mungkin menyebabkan kehilangan data.
  • Sandaran biasa: Melaksanakan jadual untuk sandaran biasa, bergantung kepada kekerapan perubahan data anda. Perubahan yang lebih kerap memerlukan sandaran yang lebih kerap. Pertimbangkan menggunakan pekerjaan cron atau mekanisme penjadualan yang serupa.
  • Sandaran ke storan yang berasingan: Simpan sandaran anda pada peranti storan atau pelayan yang berasingan untuk mengelakkan kehilangan data sekiranya berlaku kegagalan storan utama.
  • Ujian Restores: Secara kerap menguji proses sandaran dan memulihkan anda untuk memastikan ia berfungsi seperti yang diharapkan dan mengenal pasti sebarang isu yang berpotensi sebelum serangan bencana sebenar.
  • Snapshotting and Replication: Pertimbangkan menggunakan ciri replikasi Redis untuk membuat replika baca. Gambar biasa dari replika boleh diambil dengan kesan minimum pada pangkalan data utama.

Bagaimanakah saya dapat memulihkan dataset Redis yang besar?

Memulihkan dataset Redis yang besar boleh memakan masa. Kecekapan bergantung kepada kaedah sandaran yang digunakan dan sumber yang ada.

  • Pengoptimuman memulihkan RDB: Memastikan kapasiti cakera I/O yang mencukupi untuk mengendalikan pemindahan fail yang besar semasa proses pemulihan. Menggunakan SSD dengan ketara mempercepat proses.
  • AOF Restore Pengoptimuman: Walaupun AOF menawarkan keupayaan pemulihan yang lebih baik, memulihkan fail AOF yang sangat besar boleh mengambil masa lebih lama daripada memulihkan fail RDB. Mengoptimumkan strategi tambahan AOF ( everysec adalah keseimbangan yang baik) dapat membantu mengurangkan saiz fail.
  • Backup tambahan: Pertimbangkan menggunakan sandaran tambahan, yang hanya menjimatkan perubahan sejak sandaran penuh terakhir. Ini dengan ketara mengurangkan saiz sandaran berikutnya dan mempercepatkan pemulihan. Walaupun Redis tidak menyokong sandaran tambahan, anda boleh mencapai kesan yang sama melalui alat atau skrip yang membandingkan dan hanya memindahkan perbezaan.
  • Pemprosesan Selari (jika boleh): Jika contoh Redis anda diedarkan di pelbagai nod, pertimbangkan untuk menggunakan pemprosesan selari untuk mempercepat proses pemulihan.
  • Jalur lebar rangkaian: Jika anda memulihkan dari sandaran jauh, pastikan jalur lebar rangkaian yang mencukupi untuk mengendalikan pemindahan data yang besar.

Apakah strategi sandaran yang berbeza untuk Redis, dan mana yang terbaik untuk kes penggunaan saya?

Redis menawarkan beberapa strategi sandaran, masing-masing dengan perdagangan:

  • RDB (Snapshot): Mudah, cepat untuk membuat sandaran, tetapi berpotensi membawa kepada kehilangan data jika kegagalan berlaku semasa proses sandaran. Paling sesuai untuk situasi di mana toleransi kehilangan data adalah tinggi dan downtime minimum adalah kritikal semasa sandaran.
  • AOF (tambah fail sahaja): Menyediakan ketahanan dan konsistensi data yang lebih baik, tetapi prestasi tulis yang lebih perlahan. Paling sesuai untuk situasi di mana kehilangan data tidak boleh diterima dan data yang konsisten adalah yang paling utama.
  • Pendekatan Hibrid: Menggabungkan RDB dan AOF menyediakan strategi yang mantap. RDB menyediakan gambar yang kerap untuk memulihkan cepat, sementara AOF memastikan ketahanan data. Ini sering merupakan pendekatan yang disyorkan untuk persekitaran pengeluaran.
  • Alat luaran: Beberapa alat pihak ketiga menawarkan lebih banyak sandaran dan memulihkan fungsi, termasuk ciri-ciri seperti sandaran tambahan, mampatan, dan penyulitan.

Memilih Strategi Terbaik: Strategi terbaik bergantung pada keperluan dan keutamaan anda:

  • Ketersediaan Tinggi & Downtime Rendah: Pendekatan Hibrid (RDB AOF dengan Strategi everysec ) disyorkan.
  • Toleransi kehilangan data adalah tinggi: RDB dengan BGSAVE
  • Kerugian data tidak boleh diterima: AOF dengan Strategi everysec
  • Dataset & prestasi yang sangat besar adalah kritikal: pendekatan hibrid yang dirancang dengan baik dengan teknik sandaran tambahan dan mungkin alat luaran.

Ingatlah untuk sentiasa menguji strategi pilihan anda untuk memastikan ia memenuhi keperluan dan objektif pemulihan anda.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana saya melakukan sandaran dan mengembalikan di redis?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Pangkalan Data Redis vs: Perbandingan PrestasiPangkalan Data Redis vs: Perbandingan PrestasiMay 14, 2025 am 12:11 AM

RedisoutperperformstraditionaldatabaseSinspeedforread/writeoperationsduetoitsin-memorynature, whileTraditionalDataBasexcelceMlexqueriesanddataintegrity.1) redisisidealforreal-timeanalyticsandcaching, menawarkanphenomenalperformance.2)

Bilakah saya harus menggunakan Redis dan bukan pangkalan data tradisional?Bilakah saya harus menggunakan Redis dan bukan pangkalan data tradisional?May 13, 2025 pm 04:01 PM

UseredisinsinsteadofatraditionaldatabasewhenyourapplicationRequiresspeedandreal-timedataprocessing, suchorcaching, sessionmanagement, orreal-timeanalytics.redisexcelsin: 1)

Redis: Beyond SQL - Perspektif NoSQLRedis: Beyond SQL - Perspektif NoSQLMay 08, 2025 am 12:25 AM

Redis melampaui pangkalan data SQL kerana prestasi dan fleksibiliti yang tinggi. 1) Redis mencapai bacaan dan tulis kelajuan yang sangat cepat melalui penyimpanan memori. 2) Ia menyokong pelbagai struktur data, seperti senarai dan koleksi, sesuai untuk pemprosesan data yang kompleks. 3) Model tunggal-threaded memudahkan pembangunan, tetapi konkurensi tinggi mungkin menjadi kesesakan.

Redis: perbandingan dengan pelayan pangkalan data tradisionalRedis: perbandingan dengan pelayan pangkalan data tradisionalMay 07, 2025 am 12:09 AM

Redis lebih tinggi daripada pangkalan data tradisional dalam senario latency yang tinggi dan rendah, tetapi tidak sesuai untuk pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi. 1.Redis menggunakan penyimpanan memori, bacaan cepat dan tulis kelajuan, sesuai untuk kesesuaian tinggi dan keperluan latensi yang rendah. 2. Pangkalan data tradisional didasarkan pada cakera, sokongan pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi, dan mempunyai konsistensi dan ketekunan data yang kuat. 3. Redis sesuai sebagai suplemen atau pengganti pangkalan data tradisional, tetapi ia perlu dipilih mengikut keperluan perniagaan tertentu.

Redis: Pengenalan kepada kedai data dalam memori yang kuatRedis: Pengenalan kepada kedai data dalam memori yang kuatMay 06, 2025 am 12:08 AM

Redistisahigh-performancein-memorydatastructureStoretheatexcelsinspeedandversatility.1) itsupportsvariousdataStructureslikestrings, senarai, andsets.2) redisisanin-memorydatabasewithpersistenctions.

Adakah Redis terutamanya pangkalan data?Adakah Redis terutamanya pangkalan data?May 05, 2025 am 12:07 AM

Redis terutamanya pangkalan data, tetapi ia lebih daripada sekadar pangkalan data. 1. Sebagai pangkalan data, Redis menyokong kegigihan dan sesuai untuk keperluan berprestasi tinggi. 2. Sebagai cache, Redis meningkatkan kelajuan tindak balas aplikasi. 3. Sebagai broker mesej, REDIS menyokong mod penerbitan-langganan, sesuai untuk komunikasi masa nyata.

Redis: Pangkalan data, pelayan, atau yang lain?Redis: Pangkalan data, pelayan, atau yang lain?May 04, 2025 am 12:08 AM

Redisisamultifacetedtoolthatservesasadatabase, pelayan, andmore.itfunctionsasanin-memorydatastructureStore, menyokongVariousDataStructures, andcanbeusedasacache, MessageBroker, sessionStorage, danFordistributedLocking.

Redis: Membentangkan tujuan dan aplikasi utamaRedis: Membentangkan tujuan dan aplikasi utamaMay 03, 2025 am 12:11 AM

Redisisanopen-Source, In-MenoryDataStructureStoreusedasadatabase, Cache, andMessageBroker, ExcellingInspeedandversatility.Iswidelyededforcaching, Real-Timeanalytics, sessionManagement, danSleaderboardsDuetoitssupportorvariousdatastructures

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Inggeris

SublimeText3 versi Inggeris

Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!