cari
Rumahpangkalan dataMongoDBBagaimanakah saya membuat, membaca, mengemas kini, dan memadam dokumen (CRUD) di MongoDB?

Butiran artikel ini melaksanakan Operasi Buat, Baca, Kemas kini, dan Padam (CRUD) di MongoDB. Ia meliputi menggunakan kaedah seperti InsertOne (), Cari (), UpdateOne (), DeleteOne (), dan amalan terbaik untuk operasi yang cekap termasuk pengindeksan, operatio batch

Bagaimanakah saya membuat, membaca, mengemas kini, dan memadam dokumen (CRUD) di MongoDB?

Kami akan menggunakan contoh koleksi yang dinamakan "Produk" dengan dokumen yang mengandungi _id , name , price , dan description fields. Insertmany () (untuk pelbagai dokumen). Berikut adalah contoh menggunakan shell mongoDB:
 <code class="javascript"> db.products.insertone ({name: & quot; Laptop & quot;, Harga: 1200, Description: & quot; Laptop yang berkuasa & quot; Tablet & quot; Bidang <code> _id </code> dijana secara automatik jika tidak disediakan. Pelaksanaan khusus pemacu akan sama, dengan menggunakan kaedah </code> atau   <strong> Dokumen membaca: </strong> Anda boleh menentukan penapis untuk mendapatkan dokumen tertentu. Sebagai contoh:  <pre class="brush:php;toolbar:false"> <code class="javascript"> // cari semua produk db.products.find () // cari produk dengan harga kurang daripada 500 db.products.find ({price: {$ lt: 500}}/ ... dengan objectId sebenar </code> 

cari () mengembalikan kursor, membolehkan anda meleleh melalui hasilnya. findOne () Mengembalikan satu dokumen yang sepadan dengan pertanyaan. Sekali lagi, pelaksanaan pemandu akan mempunyai kaedah yang setara.

Mengemaskini dokumen: MongoDB menyediakan beberapa cara untuk mengemas kini dokumen. updateOne () mengemas kini dokumen tunggal, manakala updateMany () mengemas kini pelbagai dokumen. Anda menggunakan operator set untuk mengubah suai medan.
 <code class="javaScript"> // mengemas kini harga produk tertentu db.products.updateOne ({name: & quot; Laptop & quot; {}, {$ inc: {price: {$ Multiply: [0.1, & quot; $ price & quot;]}}) </code> 

Contoh pertama mengemas kini harga komputer riba. Contoh kedua menggunakan pengendali $ inc untuk meningkatkan harga semua produk. Kemas kini yang lebih kompleks boleh dicapai dengan menggunakan pengendali kemas kini lain seperti $ push , $ pull , $ addtoset , dan lain -lain. class = "JavaScript"> // Padam produk tertentu db.products.deleteOne ({name: & quot; keyboard & quot;}) // Padam semua produk dengan harga lebih besar daripada 1000 db.products.deletemany ({$ gt: 1000}} Kriteria. Indeks adalah serupa dengan indeks dalam pangkalan data relasi. Pilih jenis indeks yang sesuai (contohnya, satu bidang, kompaun, geospatial) berdasarkan pertanyaan anda. Operasi. Reka bentuk skema yang betul boleh meningkatkan prestasi pertanyaan secara dramatik.

  • Pengoptimuman pertanyaan: Elakkan menggunakan where fasal kerana mereka boleh lambat. Sebaliknya, gunakan pengendali seperti $ gt , $ lt , $ in , dan lain -lain, yang memanfaatkan indeks dengan berkesan. Gunakan unjuran yang sesuai ( {_id: 0, Nama: 1, Harga: 1} ) untuk mengambil hanya medan yang diperlukan, mengurangkan pemindahan data. Kebanyakan pemandu menawarkan keupayaan kumpulkan sambungan terbina dalam.
  • Kesilapan mengendalikan semasa operasi CRUD

    Pengendalian ralat adalah penting untuk aplikasi MongoDB yang mantap. Pemandu menyediakan mekanisme untuk menangkap dan mengendalikan pengecualian semasa operasi CRUD.

    • Ralat dan melaksanakan logik yang sesuai untuk mengendalikannya dengan anggun. MongoDB menyediakan dokumentasi kod ralat terperinci.
    • Pembalakan: Kesalahan log untuk tujuan debug dan pemantauan. Sertakan maklumat yang relevan seperti mesej ralat, jejak stack, dan operasi yang gagal. Mencuba operasi yang gagal selepas kelewatan yang singkat untuk meningkatkan daya tahan.
    • Berikut adalah gambaran ringkas untuk node.js dan python: node.js (menggunakan mongoDB driver): // ... kod sambungan ... const client = mongoclient baru (uri); fungsi async run () {cuba {menunggu klien.connect (); const db = client.db ('myDatabase'); const collection = db.collection ('Products'); // ... operasi crud menggunakan collection.insertone (), collection.find (), dll ...} akhirnya {menunggu klien.close (); }} run (). Catch (console.dir);

      python (menggunakan pymongo driver): DB ['Products'] # ... Operasi CRUD Menggunakan Collection.insert_one (), Collection.Find (), dan lain -lain ... client.close ()

      Kedua -dua contoh menunjukkan struktur asas. Rujuk dokumentasi untuk pemacu khusus anda untuk maklumat terperinci mengenai kaedah dan pilihan yang tersedia. Ingatlah untuk menggantikan ruang letak seperti uri dengan rentetan sambungan sebenar anda.

    Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya membuat, membaca, mengemas kini, dan memadam dokumen (CRUD) di MongoDB?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

    Kenyataan
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
    Mongodb vs Pangkalan Data Relasi: PerbandinganMongodb vs Pangkalan Data Relasi: PerbandinganApr 18, 2025 am 12:08 AM

    MongoDB sesuai untuk senario yang memerlukan model data fleksibel dan skalabilitas yang tinggi, sementara pangkalan data relasi lebih sesuai untuk aplikasi yang pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi. 1) Model dokumen MongoDB menyesuaikan diri dengan pembangunan aplikasi moden yang cepat. 2) Pangkalan data relasi menyokong pertanyaan kompleks dan sistem kewangan melalui struktur jadual dan SQL. 3) MongoDB mencapai skala mendatar melalui sharding, yang sesuai untuk pemprosesan data berskala besar. 4) Pangkalan data relasi bergantung kepada pengembangan menegak dan sesuai untuk senario di mana pertanyaan dan indeks perlu dioptimumkan.

    MongoDB vs. Oracle: Memeriksa prestasi dan skalabilitiMongoDB vs. Oracle: Memeriksa prestasi dan skalabilitiApr 17, 2025 am 12:04 AM

    MongoDB melakukan prestasi dan skalabiliti yang sangat baik, sesuai untuk keperluan berskala tinggi dan fleksibiliti; Oracle melakukan yang sangat baik dalam memerlukan kawalan transaksi yang ketat dan pertanyaan yang kompleks. 1.MongoDB mencapai skalabiliti yang tinggi melalui teknologi sharding, sesuai untuk data berskala besar dan senario konvensional yang tinggi. 2. Oracle bergantung kepada pengoptimuman dan pemprosesan selari untuk meningkatkan prestasi, sesuai untuk data berstruktur dan keperluan kawalan transaksi.

    Mongodb vs. Oracle: Memahami Perbezaan UtamaMongodb vs. Oracle: Memahami Perbezaan UtamaApr 16, 2025 am 12:01 AM

    MongoDB sesuai untuk mengendalikan data tidak berstruktur berskala besar, dan Oracle sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan konsistensi transaksi. 1.MongoDB menyediakan fleksibiliti dan prestasi tinggi, sesuai untuk memproses data tingkah laku pengguna. 2. Oracle terkenal dengan kestabilan dan fungsi yang kuat dan sesuai untuk sistem kewangan. 3.MongoDB menggunakan model dokumen, dan Oracle menggunakan model hubungan. 4.MongoDB sesuai untuk aplikasi media sosial, sementara Oracle sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan.

    MongoDB: Pertimbangan Skala dan PrestasiMongoDB: Pertimbangan Skala dan PrestasiApr 15, 2025 am 12:02 AM

    Pertimbangan skalabilitas dan prestasi MongoDB termasuk skala mendatar, skala menegak, dan pengoptimuman prestasi. 1. Pengembangan mendatar dicapai melalui teknologi sharding untuk meningkatkan kapasiti sistem. 2. Pengembangan menegak meningkatkan prestasi dengan meningkatkan sumber perkakasan. 3. Pengoptimuman prestasi dicapai melalui reka bentuk rasional indeks dan strategi pertanyaan yang dioptimumkan.

    Kekuatan MongoDB: Pengurusan Data di era modenKekuatan MongoDB: Pengurusan Data di era modenApr 13, 2025 am 12:04 AM

    MongoDB adalah pangkalan data NoSQL kerana fleksibiliti dan skalabilitasnya sangat penting dalam pengurusan data moden. Ia menggunakan penyimpanan dokumen, sesuai untuk memproses data berskala besar, berubah-ubah, dan menyediakan keupayaan pertanyaan dan pengindeksan yang kuat.

    Cara Menghapus MongoDB dalam KumpulanCara Menghapus MongoDB dalam KumpulanApr 12, 2025 am 09:27 AM

    Anda boleh menggunakan kaedah berikut untuk memadam dokumen di MongoDB: 1. 2. Ekspresi biasa sepadan dengan dokumen yang memenuhi kriteria; 3. $ Ada pengendali memadam dokumen dengan medan yang ditentukan; 4. Kaedah mencari () dan keluarkan () terlebih dahulu dapatkan dan kemudian padamkan dokumen. Sila ambil perhatian bahawa operasi ini tidak boleh menggunakan transaksi dan boleh memadam semua dokumen yang sepadan, jadi berhati -hati apabila menggunakannya.

    Cara menetapkan arahan MongoDBCara menetapkan arahan MongoDBApr 12, 2025 am 09:24 AM

    Untuk menubuhkan pangkalan data MongoDB, anda boleh menggunakan baris perintah (penggunaan dan db.createCollection ()) atau shell mongo (mongo, penggunaan dan db.createCollection ()). Pilihan tetapan lain termasuk melihat pangkalan data (tunjukkan DBS), koleksi tontonan (tunjukkan koleksi), memadam pangkalan data (db.dropdatabase ()), memadam koleksi (db. & Amp; lt; collection_name & amp; gt;

    Cara Menggunakan Kluster MongoDBCara Menggunakan Kluster MongoDBApr 12, 2025 am 09:21 AM

    Menggunakan kluster MongoDB dibahagikan kepada lima langkah: menggunakan nod utama, menggunakan nod sekunder, sambil menambah nod sekunder, mengkonfigurasi replikasi, dan mengesahkan kluster. Termasuk memasang perisian MongoDB, membuat direktori data, memulakan contoh MongoDB, memulakan set replikasi, menambah nod sekunder, membolehkan ciri -ciri set replika, mengkonfigurasi hak mengundi, dan mengesahkan status kluster dan replikasi data.

    See all articles

    Alat AI Hot

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Gambar buka pakaian secara percuma

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Penyingkiran pakaian AI

    AI Hentai Generator

    AI Hentai Generator

    Menjana ai hentai secara percuma.

    Artikel Panas

    R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
    1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
    1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    Akan R.E.P.O. Ada Crossplay?
    1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

    Alat panas

    MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

    MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

    Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

    DVWA

    DVWA

    Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

    SecLists

    SecLists

    SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

    SublimeText3 versi Mac

    SublimeText3 versi Mac

    Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

    Notepad++7.3.1

    Notepad++7.3.1

    Editor kod yang mudah digunakan dan percuma