


Bagaimanakah saya membuat, membaca, mengemas kini, dan memadam dokumen (CRUD) di MongoDB?
Butiran artikel ini melaksanakan Operasi Buat, Baca, Kemas kini, dan Padam (CRUD) di MongoDB. Ia meliputi menggunakan kaedah seperti InsertOne (), Cari (), UpdateOne (), DeleteOne (), dan amalan terbaik untuk operasi yang cekap termasuk pengindeksan, operatio batch
_id
, name
, price
, dan description
fields. Insertmany ()
(untuk pelbagai dokumen). Berikut adalah contoh menggunakan shell mongoDB: <code class="javascript"> db.products.insertone ({name: & quot; Laptop & quot;, Harga: 1200, Description: & quot; Laptop yang berkuasa & quot; Tablet & quot; Bidang <code> _id </code> dijana secara automatik jika tidak disediakan. Pelaksanaan khusus pemacu akan sama, dengan menggunakan kaedah </code> atau <strong> Dokumen membaca: </strong> Anda boleh menentukan penapis untuk mendapatkan dokumen tertentu. Sebagai contoh: <pre class="brush:php;toolbar:false"> <code class="javascript"> // cari semua produk db.products.find () // cari produk dengan harga kurang daripada 500 db.products.find ({price: {$ lt: 500}}/ ... dengan objectId sebenar </code>
cari ()
mengembalikan kursor, membolehkan anda meleleh melalui hasilnya. findOne ()
Mengembalikan satu dokumen yang sepadan dengan pertanyaan. Sekali lagi, pelaksanaan pemandu akan mempunyai kaedah yang setara.
updateOne ()
mengemas kini dokumen tunggal, manakala updateMany ()
mengemas kini pelbagai dokumen. Anda menggunakan operator set untuk mengubah suai medan. <code class="javaScript"> // mengemas kini harga produk tertentu db.products.updateOne ({name: & quot; Laptop & quot; {}, {$ inc: {price: {$ Multiply: [0.1, & quot; $ price & quot;]}}) </code>
Contoh pertama mengemas kini harga komputer riba. Contoh kedua menggunakan pengendali $ inc
untuk meningkatkan harga semua produk. Kemas kini yang lebih kompleks boleh dicapai dengan menggunakan pengendali kemas kini lain seperti $ push
, $ pull
, $ addtoset
, dan lain -lain. class = "JavaScript"> // Padam produk tertentu db.products.deleteOne ({name: & quot; keyboard & quot;}) // Padam semua produk dengan harga lebih besar daripada 1000 db.products.deletemany ({$ gt: 1000}} Kriteria. Indeks adalah serupa dengan indeks dalam pangkalan data relasi. Pilih jenis indeks yang sesuai (contohnya, satu bidang, kompaun, geospatial) berdasarkan pertanyaan anda. Operasi. Reka bentuk skema yang betul boleh meningkatkan prestasi pertanyaan secara dramatik.
where
fasal kerana mereka boleh lambat. Sebaliknya, gunakan pengendali seperti $ gt
, $ lt
, $ in
, dan lain -lain, yang memanfaatkan indeks dengan berkesan. Gunakan unjuran yang sesuai ( {_id: 0, Nama: 1, Harga: 1}
) untuk mengambil hanya medan yang diperlukan, mengurangkan pemindahan data. Kebanyakan pemandu menawarkan keupayaan kumpulkan sambungan terbina dalam. Kesilapan mengendalikan semasa operasi CRUD
Pengendalian ralat adalah penting untuk aplikasi MongoDB yang mantap. Pemandu menyediakan mekanisme untuk menangkap dan mengendalikan pengecualian semasa operasi CRUD.
- Ralat dan melaksanakan logik yang sesuai untuk mengendalikannya dengan anggun. MongoDB menyediakan dokumentasi kod ralat terperinci.
- Pembalakan: Kesalahan log untuk tujuan debug dan pemantauan. Sertakan maklumat yang relevan seperti mesej ralat, jejak stack, dan operasi yang gagal. Mencuba operasi yang gagal selepas kelewatan yang singkat untuk meningkatkan daya tahan. Berikut adalah gambaran ringkas untuk node.js dan python: node.js (menggunakan
mongoDB
driver): // ... kod sambungan ... const client = mongoclient baru (uri); fungsi async run () {cuba {menunggu klien.connect (); const db = client.db ('myDatabase'); const collection = db.collection ('Products'); // ... operasi crud menggunakan collection.insertone (), collection.find (), dll ...} akhirnya {menunggu klien.close (); }} run (). Catch (console.dir); python (menggunakan pymongo
driver): DB ['Products'] # ... Operasi CRUD Menggunakan Collection.insert_one (), Collection.Find (), dan lain -lain ... client.close ()
Kedua -dua contoh menunjukkan struktur asas. Rujuk dokumentasi untuk pemacu khusus anda untuk maklumat terperinci mengenai kaedah dan pilihan yang tersedia. Ingatlah untuk menggantikan ruang letak seperti uri
dengan rentetan sambungan sebenar anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya membuat, membaca, mengemas kini, dan memadam dokumen (CRUD) di MongoDB?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

MongoDB sesuai untuk senario yang memerlukan model data fleksibel dan skalabilitas yang tinggi, sementara pangkalan data relasi lebih sesuai untuk aplikasi yang pertanyaan kompleks dan pemprosesan transaksi. 1) Model dokumen MongoDB menyesuaikan diri dengan pembangunan aplikasi moden yang cepat. 2) Pangkalan data relasi menyokong pertanyaan kompleks dan sistem kewangan melalui struktur jadual dan SQL. 3) MongoDB mencapai skala mendatar melalui sharding, yang sesuai untuk pemprosesan data berskala besar. 4) Pangkalan data relasi bergantung kepada pengembangan menegak dan sesuai untuk senario di mana pertanyaan dan indeks perlu dioptimumkan.

MongoDB melakukan prestasi dan skalabiliti yang sangat baik, sesuai untuk keperluan berskala tinggi dan fleksibiliti; Oracle melakukan yang sangat baik dalam memerlukan kawalan transaksi yang ketat dan pertanyaan yang kompleks. 1.MongoDB mencapai skalabiliti yang tinggi melalui teknologi sharding, sesuai untuk data berskala besar dan senario konvensional yang tinggi. 2. Oracle bergantung kepada pengoptimuman dan pemprosesan selari untuk meningkatkan prestasi, sesuai untuk data berstruktur dan keperluan kawalan transaksi.

MongoDB sesuai untuk mengendalikan data tidak berstruktur berskala besar, dan Oracle sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan yang memerlukan konsistensi transaksi. 1.MongoDB menyediakan fleksibiliti dan prestasi tinggi, sesuai untuk memproses data tingkah laku pengguna. 2. Oracle terkenal dengan kestabilan dan fungsi yang kuat dan sesuai untuk sistem kewangan. 3.MongoDB menggunakan model dokumen, dan Oracle menggunakan model hubungan. 4.MongoDB sesuai untuk aplikasi media sosial, sementara Oracle sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan.

Pertimbangan skalabilitas dan prestasi MongoDB termasuk skala mendatar, skala menegak, dan pengoptimuman prestasi. 1. Pengembangan mendatar dicapai melalui teknologi sharding untuk meningkatkan kapasiti sistem. 2. Pengembangan menegak meningkatkan prestasi dengan meningkatkan sumber perkakasan. 3. Pengoptimuman prestasi dicapai melalui reka bentuk rasional indeks dan strategi pertanyaan yang dioptimumkan.

MongoDB adalah pangkalan data NoSQL kerana fleksibiliti dan skalabilitasnya sangat penting dalam pengurusan data moden. Ia menggunakan penyimpanan dokumen, sesuai untuk memproses data berskala besar, berubah-ubah, dan menyediakan keupayaan pertanyaan dan pengindeksan yang kuat.

Anda boleh menggunakan kaedah berikut untuk memadam dokumen di MongoDB: 1. 2. Ekspresi biasa sepadan dengan dokumen yang memenuhi kriteria; 3. $ Ada pengendali memadam dokumen dengan medan yang ditentukan; 4. Kaedah mencari () dan keluarkan () terlebih dahulu dapatkan dan kemudian padamkan dokumen. Sila ambil perhatian bahawa operasi ini tidak boleh menggunakan transaksi dan boleh memadam semua dokumen yang sepadan, jadi berhati -hati apabila menggunakannya.

Untuk menubuhkan pangkalan data MongoDB, anda boleh menggunakan baris perintah (penggunaan dan db.createCollection ()) atau shell mongo (mongo, penggunaan dan db.createCollection ()). Pilihan tetapan lain termasuk melihat pangkalan data (tunjukkan DBS), koleksi tontonan (tunjukkan koleksi), memadam pangkalan data (db.dropdatabase ()), memadam koleksi (db. & Amp; lt; collection_name & amp; gt;

Menggunakan kluster MongoDB dibahagikan kepada lima langkah: menggunakan nod utama, menggunakan nod sekunder, sambil menambah nod sekunder, mengkonfigurasi replikasi, dan mengesahkan kluster. Termasuk memasang perisian MongoDB, membuat direktori data, memulakan contoh MongoDB, memulakan set replikasi, menambah nod sekunder, membolehkan ciri -ciri set replika, mengkonfigurasi hak mengundi, dan mengesahkan status kluster dan replikasi data.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma