


Apakah perbezaan utama antara Docker dan Kubernetes, dan bila menggunakan setiap?
Apakah perbezaan utama antara Docker dan Kubernetes, dan kapan menggunakan setiap?
Docker memberi tumpuan kepada mewujudkan dan mengurus bekas individu-unit perisian yang serba lengkap yang membungkus aplikasi dan kebergantungannya. Fikirkannya sebagai cara untuk membuat pakej piawai dan mudah alih untuk aplikasi anda. Anda membina imej, menjalankannya dalam bekas, dan bekas itu mengasingkan aplikasi dari sistem operasi tuan rumah yang mendasari.
Kubernetes, sebaliknya, adalah sistem orkestra. Ia menguruskan kluster bekas docker (atau bekas dari runtime kontena lain). Daripada berurusan dengan bekas individu, Kubernetes membolehkan anda mengurus dan skala mereka merentasi rangkaian mesin. Ia mengendalikan tugas -tugas seperti bekas penjadualan, menguruskan kitaran hidup mereka, memastikan ketersediaan yang tinggi, dan mengautomasikan penyebaran. Pada dasarnya, kubernet mengambil pengurusan bekas docker anda ke tahap automasi dan skalabiliti yang baru.
Apabila menggunakan setiap: memerlukan ketersediaan yang tinggi atau skala automatik.- Ketersediaan dan penggunaan sumber yang cekap. Aplikasi tetap tersedia walaupun nod atau bekas individu gagal. Dalam banyak situasi, Docker sahaja cukup mencukupi. Hal ini terutama berlaku untuk:
- Aplikasi berskala kecil: Jika permohonan anda kecil dan tidak memerlukan ketersediaan atau skalabilitas yang tinggi, menjalankannya secara langsung dengan Docker pada satu hos adalah lebih mudah dan kurang berintensifkan sumber.
- Kubernetes. Pekerjaan:
Pilihan antara Docker dan Kubernetes sangat bergantung pada skala dan kerumitan projek anda. Pertimbangkan faktor -faktor ini:
- Saiz dan kerumitan projek: Untuk aplikasi kecil, mudah, Docker biasanya mencukupi. Oleh kerana aplikasi anda berkembang dalam saiz dan kerumitan, yang melibatkan pelbagai mikroservis dan memerlukan ketersediaan dan skalabilitas yang tinggi, kubernet menjadi pilihan yang lebih sesuai. Docker sahaja tidak dapat dengan mudah mengendalikan skala dinamik di pelbagai mesin.
- Saiz dan kepakaran pasukan: Menguruskan Kubernet memerlukan tahap kepakaran tertentu. Jika pasukan anda tidak mempunyai kemahiran yang diperlukan, melekat dengan Docker mungkin menjadi pendekatan yang lebih baik pada mulanya. Faktor dalam kos menubuhkan dan mengekalkan kluster Kubernet.
Oleh kerana keperluan anda berkembang dari segi skala, kerumitan, dan ciri-ciri yang diperlukan seperti ketersediaan tinggi dan skala automatik, kemudian pertimbangkan untuk berhijrah ke kubernet. Anda juga boleh memulakan dengan Docker untuk pembangunan dan ujian dan kemudian beralih ke kubernet untuk penyebaran pengeluaran.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan utama antara Docker dan Kubernetes, dan bila menggunakan setiap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kaedah memasang dan menggunakan Docker di Ubuntu, Centos, dan Debian adalah berbeza. 1) Ubuntu: Gunakan Pengurus Pakej APT, perintah itu adalah sudoapt-getupdate && sudoapt-getinstalldocker.io. 2) Centos: Gunakan Pengurus Pakej Yum dan anda perlu menambah repositori Docker. Perintah itu adalah Sudoyumininstall-yyum-utils && sudoyum-config-manager --add-repohttps: //download.docker.com/lin

Menggunakan Docker di Linux dapat meningkatkan kecekapan pembangunan dan memudahkan penggunaan aplikasi. 1) Tarik Ubuntu Imej: dockerpullubuntu. 2) Jalankan Ubuntu Container: Dockerrun-itubuntu/bin/bash. 3) Buat dockerfile yang mengandungi nginx: fromubuntu; runapt-getupdate && apt-getinstall-ynginx; dedoman80. 4) Bina imej: dockerbuild-tmy-nginx. 5) Jalankan bekas: Dockerrun-D-P8080: 80

Docker memudahkan penggunaan aplikasi dan pengurusan di Linux. 1) Docker adalah platform kontena yang membungkus aplikasi dan kebergantungan mereka ke dalam bekas ringan dan mudah alih. 2) Pada Linux, Docker menggunakan cgroup dan ruang nama untuk melaksanakan pengasingan kontena dan pengurusan sumber. 3) Penggunaan asas termasuk menarik imej dan bekas yang berjalan. Penggunaan lanjutan seperti DockerCompose boleh menentukan aplikasi multi-kontainer. 4) Debug biasa digunakan dockerlogs dan arahan dockerexec. 5) Pengoptimuman prestasi dapat mengurangkan saiz imej melalui pembinaan pelbagai peringkat, dan menjaga mudah dockerfile adalah amalan terbaik.

Docker adalah alat berasaskan teknologi kontena Linux yang digunakan untuk membungkus, mengedarkan dan menjalankan aplikasi untuk meningkatkan mudah alih aplikasi dan skalabiliti. 1) Perintah DockerBuild dan Dockerrun boleh digunakan untuk membina dan menjalankan bekas Docker. 2) DockerCompose digunakan untuk menentukan dan menjalankan aplikasi Docker Multi-Container untuk memudahkan pengurusan microservice. 3) Menggunakan pembinaan pelbagai peringkat dapat mengoptimumkan saiz imej dan meningkatkan kelajuan permulaan aplikasi. 4) Melihat log kontena adalah cara yang berkesan untuk masalah kontena debug.

Docker Container Startup Langkah: Tarik Imej Bekas: Run "Docker Pull [Mirror Name]". Buat bekas: Gunakan "Docker Buat [Pilihan] [Nama Mirror] [Perintah dan Parameter]". Mulakan bekas: Jalankan "Docker Start [Nama Container atau ID]". Semak Status Kontena: Sahkan bahawa bekas sedang berjalan dengan "Docker PS".

Kaedah untuk melihat log Docker termasuk: Menggunakan arahan Log Docker, contohnya: Log Docker Container_Name Gunakan arahan docker exec untuk menjalankan /bin /sh dan lihat fail log, contohnya: docker exec -it container_name /bin /sh; Cat /var/log/container_name.log Gunakan arahan log docker-compose compose, contohnya: docker-compose -f docker-com

Anda boleh menanyakan nama kontena Docker dengan mengikuti langkah -langkah: Senaraikan semua bekas (Docker PS). Tapis senarai kontena (menggunakan arahan grep). Mendapat nama kontena (terletak di lajur "Nama").

Buat bekas di Docker: 1. Tarik Imej: Docker Pull [Nama Cermin] 2. Buat bekas: Docker Run [Options] [Mirror Name] [Command] 3. Mulailah bekas: Docker Start [Nama Container]


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).