


Apakah penghias python dan bagaimana mereka berfungsi?
Python Decorators adalah ciri yang kuat dan ekspresif yang membolehkan anda mengubahsuai atau meningkatkan fungsi dan kaedah dengan cara yang bersih dan boleh dibaca. Mereka pada dasarnya adalah satu bentuk metaprogramming, yang membolehkan anda membungkus fungsi tambahan di sekitar fungsi yang sedia ada tanpa mengubah suai tingkah laku terasnya. Di hati mereka, penghias adalah fungsi yang mengambil fungsi lain sebagai input dan mengembalikan versi fungsi yang diubahsuai.
Pengubahsuaian ini berlaku melalui proses yang melibatkan fungsi dan penutupan bersarang. Penghias biasanya menggunakan fungsi bersarang untuk membungkus fungsi asal. Fungsi bersarang ini kemudian memanggil fungsi asal, yang berpotensi menambah fungsi tambahan sebelum, selepas, atau bahkan di sekitar pelaksanaan fungsi asal. Penutupan memastikan bahawa fungsi bersarang mengekalkan akses kepada pembolehubah dalam skop yang melampirkannya, walaupun selepas fungsi luar telah selesai melaksanakan.
Pelaksanaan & quot;) pembalut kembali @my_decorator def say_hello (): cetak (& quot; hello! & quot;) Say_hello ()
Dalam contoh ini, my_decorator
adalah penghias. Ia memerlukan Say_Hello
sebagai input dan mengembalikan fungsi Wrapper . Sintaks Say_hello
. Apabila Say_Hello ()
dipanggil, ia sebenarnya melaksanakan fungsi Wrapper , yang mencetak mesej sebelum dan selepas asal Say_Hello ()
pelaksanaan fungsi. Output akan menjadi:
<code> Sebelum pelaksanaan fungsi Hello! Selepas pelaksanaan fungsi </code>
boleh penghias meningkatkan kebolehbacaan kod dan pemeliharaan dalam python?
Ya, penghias dapat meningkatkan kebolehbacaan kod dan pemeliharaan kod dalam python apabila digunakan dengan sewajarnya. Mereka mencapai ini dalam beberapa cara:
- Mengurangkan duplikasi kod: penghias membolehkan anda merangkumi fungsi umum yang mungkin diulangi dalam pelbagai fungsi. Ini membawa kepada kod yang lebih ringkas dan kurang berulang.
- Meningkatkan organisasi kod: Dengan memisahkan kebimbangan, penghias membantu mengatur kod lebih berkesan. Sebagai contoh, logik pembalakan, masa, atau pengesahan boleh dikemas dengan kemas di penghias, meninggalkan fungsi logik fungsi teras dan lebih mudah difahami. Logik kompleks dengan cara yang lebih berstruktur dan terkawal. Daripada membenamkan logik kompleks dalam setiap fungsi, anda boleh abstrak ke dalam penghias, menjadikan kod lebih mudah dibaca, debug, dan mengekalkan.
Apakah beberapa contoh praktikal menggunakan penghias dalam projek Python?
Penghias mencari aplikasi yang luas dalam pelbagai aspek pengaturcaraan Python. Berikut adalah beberapa contoh praktikal:
- Periksa pengesahan pengguna sebelum membenarkan akses ke fungsi, memastikan keselamatan. Hadkan kadar di mana fungsi dipanggil, mencegah beban.
funcools.wraps
dengan betul boleh membawa kepada isu -isu dengan metadata fungsi (seperti __ name __
dan __ doc __
). Berhati -hati mempertimbangkan isu -isu yang berpotensi ini dan mematuhi amalan terbaik, anda boleh memanfaatkan kuasa penghias dengan berkesan dan meningkatkan kod python anda. Atas ialah kandungan terperinci Apakah penghias python dan bagaimana mereka berfungsi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

ThedifferenceBetweenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusedshiphwenthenumberofiterationsisknowninadvance, mansumwhileloopisusedwhenaconditionneedstobecheckedreepeatedlywithouthorsheer .1)

Di Python, untuk gelung sesuai untuk kes -kes di mana bilangan lelaran diketahui, sementara gelung sesuai untuk kes -kes di mana bilangan lelaran tidak diketahui dan lebih banyak kawalan diperlukan. 1) Untuk gelung sesuai untuk melintasi urutan, seperti senarai, rentetan, dan lain -lain, dengan kod ringkas dan pythonic. 2) Walaupun gelung lebih sesuai apabila anda perlu mengawal gelung mengikut syarat atau tunggu input pengguna, tetapi anda perlu memberi perhatian untuk mengelakkan gelung tak terhingga. 3) Dari segi prestasi, gelung untuk sedikit lebih cepat, tetapi perbezaannya biasanya tidak besar. Memilih jenis gelung yang betul boleh meningkatkan kecekapan dan kebolehbacaan kod anda.

Di Python, senarai boleh digabungkan melalui lima kaedah: 1) Gunakan pengendali, yang mudah dan intuitif, sesuai untuk senarai kecil; 2) Gunakan kaedah melanjutkan () untuk mengubah suai senarai asal secara langsung, sesuai untuk senarai yang perlu dikemas kini dengan kerap; 3) Gunakan senarai formula analisis, ringkas dan operasi pada unsur -unsur; 4) Gunakan fungsi iTerTools.Chain () untuk memori yang cekap dan sesuai untuk set data yang besar; 5) Gunakan * pengendali dan zip () berfungsi sesuai untuk adegan di mana unsur -unsur perlu dipasangkan. Setiap kaedah mempunyai penggunaan dan kelebihan dan kekurangan khususnya, dan keperluan dan prestasi projek harus diambil kira apabila memilih.

Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknown, pemantauan yang digunakan

ToConcatenatealistOfListSinpython, useextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendmethodisstraightforwardbutcrosce.2)

Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
