cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonApakah penghias python dan bagaimana mereka berfungsi?

Apakah penghias python dan bagaimana mereka berfungsi?

Python Decorators adalah ciri yang kuat dan ekspresif yang membolehkan anda mengubahsuai atau meningkatkan fungsi dan kaedah dengan cara yang bersih dan boleh dibaca. Mereka pada dasarnya adalah satu bentuk metaprogramming, yang membolehkan anda membungkus fungsi tambahan di sekitar fungsi yang sedia ada tanpa mengubah suai tingkah laku terasnya. Di hati mereka, penghias adalah fungsi yang mengambil fungsi lain sebagai input dan mengembalikan versi fungsi yang diubahsuai.

Pengubahsuaian ini berlaku melalui proses yang melibatkan fungsi dan penutupan bersarang. Penghias biasanya menggunakan fungsi bersarang untuk membungkus fungsi asal. Fungsi bersarang ini kemudian memanggil fungsi asal, yang berpotensi menambah fungsi tambahan sebelum, selepas, atau bahkan di sekitar pelaksanaan fungsi asal. Penutupan memastikan bahawa fungsi bersarang mengekalkan akses kepada pembolehubah dalam skop yang melampirkannya, walaupun selepas fungsi luar telah selesai melaksanakan.

Pelaksanaan & quot;) pembalut kembali @my_decorator def say_hello (): cetak (& quot; hello! & quot;) Say_hello ()

Dalam contoh ini, my_decorator adalah penghias. Ia memerlukan Say_Hello sebagai input dan mengembalikan fungsi Wrapper . Sintaks adalah gula sintaksis yang menggunakan penghias untuk Say_hello . Apabila Say_Hello () dipanggil, ia sebenarnya melaksanakan fungsi Wrapper , yang mencetak mesej sebelum dan selepas asal Say_Hello () pelaksanaan fungsi. Output akan menjadi:

 <code> Sebelum pelaksanaan fungsi Hello! Selepas pelaksanaan fungsi </code> 

boleh penghias meningkatkan kebolehbacaan kod dan pemeliharaan dalam python?

Ya, penghias dapat meningkatkan kebolehbacaan kod dan pemeliharaan kod dalam python apabila digunakan dengan sewajarnya. Mereka mencapai ini dalam beberapa cara:

  • Mengurangkan duplikasi kod: penghias membolehkan anda merangkumi fungsi umum yang mungkin diulangi dalam pelbagai fungsi. Ini membawa kepada kod yang lebih ringkas dan kurang berulang.
  • Meningkatkan organisasi kod: Dengan memisahkan kebimbangan, penghias membantu mengatur kod lebih berkesan. Sebagai contoh, logik pembalakan, masa, atau pengesahan boleh dikemas dengan kemas di penghias, meninggalkan fungsi logik fungsi teras dan lebih mudah difahami. Logik kompleks dengan cara yang lebih berstruktur dan terkawal. Daripada membenamkan logik kompleks dalam setiap fungsi, anda boleh abstrak ke dalam penghias, menjadikan kod lebih mudah dibaca, debug, dan mengekalkan.
Keseimbangan adalah kunci.

Apakah beberapa contoh praktikal menggunakan penghias dalam projek Python?

Penghias mencari aplikasi yang luas dalam pelbagai aspek pengaturcaraan Python. Berikut adalah beberapa contoh praktikal:

  • Periksa pengesahan pengguna sebelum membenarkan akses ke fungsi, memastikan keselamatan. Hadkan kadar di mana fungsi dipanggil, mencegah beban.
Gunakan mereka dengan bijak di mana mereka benar -benar meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehkerjaan.
  • Menggunakan debugger dengan berkesan adalah penting. Sekiranya penghias menjadi terlalu besar atau rumit, ia adalah tanda bahawa ia mungkin perlu refactored ke dalam komponen yang lebih kecil dan lebih mudah diuruskan.
  • Gagal menggunakan funcools.wraps dengan betul boleh membawa kepada isu -isu dengan metadata fungsi (seperti __ name __ dan __ doc __ ). Berhati -hati mempertimbangkan isu -isu yang berpotensi ini dan mematuhi amalan terbaik, anda boleh memanfaatkan kuasa penghias dengan berkesan dan meningkatkan kod python anda.
  • Atas ialah kandungan terperinci Apakah penghias python dan bagaimana mereka berfungsi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

    Kenyataan
    Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
    Memahami perbezaan: untuk gelung dan semasa gelung di pythonMemahami perbezaan: untuk gelung dan semasa gelung di pythonMay 16, 2025 am 12:17 AM

    ThedifferenceBetweenaforloopandawhileloopinpythonisthataforloopisusedshiphwenthenumberofiterationsisknowninadvance, mansumwhileloopisusedwhenaconditionneedstobecheckedreepeatedlywithouthorsheer .1)

    Kawalan gelung python: untuk vs sementara - perbandinganKawalan gelung python: untuk vs sementara - perbandinganMay 16, 2025 am 12:16 AM

    Di Python, untuk gelung sesuai untuk kes -kes di mana bilangan lelaran diketahui, sementara gelung sesuai untuk kes -kes di mana bilangan lelaran tidak diketahui dan lebih banyak kawalan diperlukan. 1) Untuk gelung sesuai untuk melintasi urutan, seperti senarai, rentetan, dan lain -lain, dengan kod ringkas dan pythonic. 2) Walaupun gelung lebih sesuai apabila anda perlu mengawal gelung mengikut syarat atau tunggu input pengguna, tetapi anda perlu memberi perhatian untuk mengelakkan gelung tak terhingga. 3) Dari segi prestasi, gelung untuk sedikit lebih cepat, tetapi perbezaannya biasanya tidak besar. Memilih jenis gelung yang betul boleh meningkatkan kecekapan dan kebolehbacaan kod anda.

    Cara Menggabungkan Dua Senarai di Python: 5 Cara MudahCara Menggabungkan Dua Senarai di Python: 5 Cara MudahMay 16, 2025 am 12:16 AM

    Di Python, senarai boleh digabungkan melalui lima kaedah: 1) Gunakan pengendali, yang mudah dan intuitif, sesuai untuk senarai kecil; 2) Gunakan kaedah melanjutkan () untuk mengubah suai senarai asal secara langsung, sesuai untuk senarai yang perlu dikemas kini dengan kerap; 3) Gunakan senarai formula analisis, ringkas dan operasi pada unsur -unsur; 4) Gunakan fungsi iTerTools.Chain () untuk memori yang cekap dan sesuai untuk set data yang besar; 5) Gunakan * pengendali dan zip () berfungsi sesuai untuk adegan di mana unsur -unsur perlu dipasangkan. Setiap kaedah mempunyai penggunaan dan kelebihan dan kekurangan khususnya, dan keperluan dan prestasi projek harus diambil kira apabila memilih.

    Untuk gelung vs semasa gelung: sintaks python, gunakan kes & contohUntuk gelung vs semasa gelung: sintaks python, gunakan kes & contohMay 16, 2025 am 12:14 AM

    Forloopsareusedwhenthenumberofiterationsisknown, pemantauan yang digunakan

    Senarai Senarai Python ConcatenateSenarai Senarai Python ConcatenateMay 16, 2025 am 12:08 AM

    ToConcatenatealistOfListSinpython, useextend, listcomprehensions, itertools.chain, orrecursiveFunctions.1) extendmethodisstraightforwardbutcrosce.2)

    Menyenaraikan senarai di Python: Memilih kaedah yang betulMenyenaraikan senarai di Python: Memilih kaedah yang betulMay 14, 2025 am 12:11 AM

    Tomergelistsinpython, operator youCanusethe, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, eachwithspecificadvantages: 1) operatorSimpleButlessefficientficorlargelists;

    Bagaimana untuk menggabungkan dua senarai dalam Python 3?Bagaimana untuk menggabungkan dua senarai dalam Python 3?May 14, 2025 am 12:09 AM

    Dalam Python 3, dua senarai boleh disambungkan melalui pelbagai kaedah: 1) Pengendali penggunaan, yang sesuai untuk senarai kecil, tetapi tidak cekap untuk senarai besar; 2) Gunakan kaedah Extend, yang sesuai untuk senarai besar, dengan kecekapan memori yang tinggi, tetapi akan mengubah suai senarai asal; 3) menggunakan * pengendali, yang sesuai untuk menggabungkan pelbagai senarai, tanpa mengubah suai senarai asal; 4) Gunakan itertools.chain, yang sesuai untuk set data yang besar, dengan kecekapan memori yang tinggi.

    Rentetan senarai concatenate pythonRentetan senarai concatenate pythonMay 14, 2025 am 12:08 AM

    Menggunakan kaedah Join () adalah cara yang paling berkesan untuk menyambungkan rentetan dari senarai di Python. 1) Gunakan kaedah Join () untuk menjadi cekap dan mudah dibaca. 2) Kitaran menggunakan pengendali tidak cekap untuk senarai besar. 3) Gabungan pemahaman senarai dan menyertai () sesuai untuk senario yang memerlukan penukaran. 4) Kaedah mengurangkan () sesuai untuk jenis pengurangan lain, tetapi tidak cekap untuk penyambungan rentetan. Kalimat lengkap berakhir.

    See all articles

    Alat AI Hot

    Undresser.AI Undress

    Undresser.AI Undress

    Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

    AI Clothes Remover

    AI Clothes Remover

    Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

    Undress AI Tool

    Undress AI Tool

    Gambar buka pakaian secara percuma

    Clothoff.io

    Clothoff.io

    Penyingkiran pakaian AI

    Video Face Swap

    Video Face Swap

    Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

    Artikel Panas

    Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
    1 bulan yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
    Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
    4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

    Alat panas

    Versi Mac WebStorm

    Versi Mac WebStorm

    Alat pembangunan JavaScript yang berguna

    SublimeText3 Linux versi baharu

    SublimeText3 Linux versi baharu

    SublimeText3 Linux versi terkini

    MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

    MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

    Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

    SublimeText3 versi Cina

    SublimeText3 versi Cina

    Versi Cina, sangat mudah digunakan

    SublimeText3 versi Mac

    SublimeText3 versi Mac

    Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)