cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonApakah kaedah Magic Python (kaedah dunder)?

Apakah kaedah Magic Python (kaedah Dunder)?

Kaedah sihir python, juga dikenali sebagai kaedah dunder (pendek untuk kaedah "ganda ganda"), adalah kaedah khas yang bermula dan berakhir dengan garis bawah berganda ( __ ). Mereka menyediakan cara untuk menyesuaikan tingkah laku objek dan kelas sebagai tindak balas kepada pengendali dan fungsi terbina dalam. Kaedah ini tidak dipanggil secara langsung oleh pengaturcara; Sebaliknya, mereka dipanggil secara tersirat oleh penterjemah Python apabila operasi tertentu dilakukan pada objek kelas. Sebagai contoh, apabila anda menambah dua objek bersama -sama menggunakan operator , python secara dalaman memeriksa jika kelas objek tersebut mentakrifkan __ tambah __ kaedah sihir. Sekiranya ia berlaku, kaedah itu dipanggil untuk melakukan penambahan; Jika tidak, typeError dinaikkan. Kaedah ini membolehkan anda menentukan bagaimana kelas tersuai anda berinteraksi dengan fungsi teras Python, menjadikan kod anda lebih intuitif dan pythonic. Mereka pada dasarnya memperluaskan keupayaan pengendali dan fungsi terbina dalam untuk berfungsi dengan lancar dengan struktur data tersuai anda sendiri. Nama "Dunder" adalah kolokialisme yang berpunca dari garis bawah berganda yang mengelilingi nama mereka.

Bagaimana saya boleh membebankan pengendali dalam python menggunakan kaedah sihir? Setiap pengendali mempunyai kaedah sihir yang sepadan yang mentakrifkan bagaimana ia harus berkelakuan apabila diterapkan pada objek kelas tersuai. Contohnya:
  • __ Tambah __ (diri, lain) : melampaui pengendali . Kaedah ini mengambil self (contoh kelas) dan lain (objek yang ditambah) sebagai argumen. Ia harus mengembalikan hasil penambahan. Operator. Bahagian). (eksponensi). ke). ke). ke). f & quot; vector ({self.x}, {self.y}) & quot; v1 = vektor (1, 2) v2 = vektor (3, 4) v3 = v1 v2 cetak (v3) # output: vektor (4, 6)

    Perhatikan bahawa anda sering perlu menentukan kedua -dua tambah dan radd untuk overloading operator lengkap. radd mengendalikan kes di mana objek tersuai anda berada di sebelah kanan pengendali. Pasangan yang sama ada untuk pengendali lain.

    Apakah beberapa kes penggunaan biasa untuk kaedah sihir python dalam pengaturcaraan berorientasikan objek?

    Kaedah sihir adalah penting untuk membina kelas yang mantap dan intuitif. Berikut adalah beberapa kes penggunaan biasa:

    • Operator overloading: Seperti yang dibincangkan di atas, ini membolehkan anda untuk menentukan bagaimana pengendali standard berfungsi dengan objek tersuai anda. __ str __ harus memberikan perwakilan yang mesra pengguna, sementara __ repr __ harus tidak jelas dan sesuai untuk debugging. gelung untuk pada kelas adat anda.
    • __ getAttr __ (diri, nama) dan __ setattr __ (diri, nama, nilai) membolehkan anda menyesuaikan bagaimana atribut diakses dan diubahsuai. __ gt __ , dan sebagainya, membolehkan anda menentukan bagaimana objek anda membandingkan antara satu sama lain. dan lain-lain. atribut. Kelas anda. Menambah kaedah sihir lain bergantung kepada fungsi khusus yang anda ingin laksanakan, tetapi empat ini menyediakan asas yang kukuh untuk mewujudkan kelas yang direka dengan baik di Python.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah kaedah Magic Python (kaedah dunder)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs C: Memahami perbezaan utamaPython vs C: Memahami perbezaan utamaApr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Mencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariMencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariApr 20, 2025 am 12:21 AM

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Memaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanMemaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanApr 20, 2025 am 12:20 AM

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Memilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaMemilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaApr 20, 2025 am 12:20 AM

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanPython vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanApr 20, 2025 am 12:14 AM

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

2 jam sehari: potensi pembelajaran python2 jam sehari: potensi pembelajaran pythonApr 20, 2025 am 12:14 AM

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanPython vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanApr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm

Versi Mac WebStorm

Alat pembangunan JavaScript yang berguna

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.