cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonBagaimana cara menggunakan sifat python untuk pengesahan data?

Bagaimana menggunakan sifat python untuk pengesahan data?

Properties Python menyediakan cara yang elegan untuk merangkum pengesahan data dalam kelas. Daripada mengakses dan mengubahsuai atribut secara langsung, anda menggunakan kaedah getter dan setter yang menyamar sebagai atribut. Ini membolehkan anda melakukan pemeriksaan pengesahan sebelum menyerahkan atau mengambil nilai.

Mari kita ilustrasikan dengan contoh: Bayangkan kelas Rectangle. Kami mahu memastikan bahawa lebar dan ketinggian sentiasa nombor positif. Tanpa sifat, kami akan mempunyai kaedah getter dan setter yang berasingan untuk setiap atribut. Dengan sifat, kita dapat mencapai hasil yang sama dengan lebih bersih:

class Rectangle:
    def __init__(self, width, height):
        self._width = width
        self._height = height

    @property
    def width(self):
        return self._width

    @width.setter
    def width(self, value):
        if value <= 0:
            raise ValueError("Width must be positive")
        self._width = value

    @property
    def height(self):
        return self._height

    @height.setter
    def height(self, value):
        if value <= 0:
            raise ValueError("Height must be positive")
        self._height = value

    def area(self):
        return self.width * self.height

#Example usage
rect = Rectangle(5, 10)
print(rect.area())  # Output: 50

try:
    rect.width = -2
except ValueError as e:
    print(e) # Output: Width must be positive

print(rect.width) #Output: 5

Dalam contoh ini, width dan height adalah sifat. Penghias @property mentakrifkan getter, manakala @width.setter (dan juga untuk height) mentakrifkan setter. Kaedah setter melaksanakan pemeriksaan pengesahan sebelum memberikan nilai baru. Jika pengesahan gagal, ValueError dibangkitkan. Pendekatan ini menjadikan logik pengesahan berkait rapat dengan data, meningkatkan organisasi kod.

  • Pengesahan terlalu kompleks: Elakkan Cramming Logik Pengesahan Berlebihan Kompleks ke Penetapan Harta. Untuk peraturan pengesahan yang rumit, lebih baik untuk memisahkan pengesahan ke dalam kaedah khusus dan hubungi mereka dari setter. Ini meningkatkan kebolehbacaan dan kebolehkerjaan. Hanya membiarkan pengecualian penyebaran mungkin membawa kepada penamatan program yang tidak dijangka. Gunakan
  • blok untuk mengendalikan ralat dengan anggun dan memberikan mesej ralat yang bermaklumat kepada pengguna. Elakkan melakukan tindakan yang tidak berkaitan dalam setter. Prinsip ini menggalakkan kod bersih dan menghalang tingkah laku yang tidak dijangka. Ini meningkatkan kebolehbacaan dan menjadikan kod lebih mudah difahami. Ini mengalahkan tujuan menggunakan sifat untuk sintaks yang bersih. Sifat meningkatkan kebolehbacaan dengan membuat pengesahan data tersirat. Daripada menelefon kaedah
  • dan yang berasingan, anda berinteraksi dengan atribut secara langsung, tetapi dengan pengesahan yang berlaku dengan lancar di belakang tabir. Ini membawa kepada kod yang lebih bersih, lebih ringkas. try-except Pengekalkan juga mendapat faedah kerana logik pengesahan dikemas dalam kelas. Perubahan kepada peraturan pengesahan hanya memerlukan mengubah suai penetus harta, tanpa memberi kesan kepada bahagian lain kod. Ini mengurangkan risiko memperkenalkan pepijat dan menjadikan pengubahsuaian masa depan lebih mudah. Pendekatan pengesahan berpusat memudahkan penyahpepijatan dan pemahaman kekangan data kelas.
    • Pengesahan awal: Dengan melakukan pengesahan dalam setter, anda menangkap kesilapan awal dalam proses. Ini menghalang menyebarkan data tidak sah melalui sistem, menjimatkan masa dan sumber kemudian. Ini mengelakkan cek yang tidak perlu, meningkatkan kecekapan berbanding dengan melakukan pengesahan selimut pada struktur data yang lebih besar. Kesalahan yang lebih sedikit, secara tidak langsung menyumbang kepada kecekapan keseluruhan yang lebih besar. Sebagai contoh, menggunakan ungkapan biasa yang cekap untuk pengesahan rentetan atau memanfaatkan NUMPy untuk pengesahan data berangka dapat meningkatkan kelajuan. Mempersembahkan kod anda akan membantu mengenal pasti kesesakan dan usaha pengoptimuman panduan.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana cara menggunakan sifat python untuk pengesahan data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Python vs C: Memahami perbezaan utamaPython vs C: Memahami perbezaan utamaApr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Mencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariMencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariApr 20, 2025 am 12:21 AM

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Memaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanMemaksimumkan 2 Jam: Strategi Pembelajaran Python BerkesanApr 20, 2025 am 12:20 AM

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Memilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaMemilih antara python dan c: bahasa yang sesuai untuk andaApr 20, 2025 am 12:20 AM

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanPython vs C: Analisis perbandingan bahasa pengaturcaraanApr 20, 2025 am 12:14 AM

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

2 jam sehari: potensi pembelajaran python2 jam sehari: potensi pembelajaran pythonApr 20, 2025 am 12:14 AM

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanPython vs C: Lengkung pembelajaran dan kemudahan penggunaanApr 19, 2025 am 12:20 AM

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa