Bagaimana saya membuat kelas dan objek dalam python?
Membuat kelas dan objek dalam python adalah mudah. Kelas berfungsi sebagai pelan tindakan untuk membuat objek. Ia mentakrifkan atribut (data) dan kaedah (fungsi) yang objek kelas itu akan dimiliki. Objek adalah contoh kelas; Mereka adalah realisasi konkrit dari cetak biru.
adalah kaedah khas yang dipanggil pembina. Ia secara automatik dipanggil apabila anda membuat objekbaru.
danclass Dog: # Class definition def __init__(self, name, breed): # Constructor (__init__ method) self.name = name # Attribute self.breed = breed # Attribute def bark(self): # Method print("Woof!") # Creating objects (instances) of the Dog class my_dog = Dog("Buddy", "Golden Retriever") your_dog = Dog("Lucy", "Labrador") # Accessing attributes and calling methods print(my_dog.name) # Output: Buddy my_dog.bark() # Output: Woof! print(your_dog.breed) # Output: Labradoradalah atribut, dan
adalah kaedah. Dog
dan __init__
adalah objek (contoh) kelas Dog
. name
merujuk kepada contoh kelas. Ia mentakrifkan struktur dan tingkah laku objek. Ia tidak wujud sebagai entiti konkrit; itu definisi. Fikirkannya sebagai pemotong cookie. Ini adalah realisasi konkrit cetak biru kelas. Ia mempunyai nilai khusus untuk atribut yang ditakrifkan dalam kelas. Fikirkannya sebagai cookie yang dibuat menggunakan pemotong cookie. breed
bark
my_dog
Untuk menggambarkan: Kelas your_dog
dalam contoh sebelumnya ialah pelan tindakan. Dog
dan self
adalah anjing individu (objek) yang dicipta menggunakan cetak biru itu. Mereka berkongsi struktur yang sama (atribut dan kaedah), tetapi mereka mempunyai nilai yang berbeza untuk atribut mereka (nama dan baka yang berlainan). Ini menggalakkan kod semula kod dan mewujudkan hubungan hierarki antara kelas. Mereka secara automatik mendapat atribut
.
danmengatasi kaedah
untuk menyediakan pelaksanaan khusus mereka. Ini dipanggil polimorfisme.Pemodelan entiti dunia sebenar:- mewakili perkara-perkara seperti kereta, anjing, akaun bank, atau pelanggan sebagai kelas dengan atribut dan kaedah. Menggabungkannya dengan kaedah yang beroperasi di atasnya. Ini meningkatkan pemeliharaan kod dan mengurangkan kesilapan. Komponen:
- Kelas boleh direka untuk digunakan dalam pelbagai bahagian program atau bahkan dalam projek yang berbeza. Mereka sangat penting untuk menangani tugas pembangunan perisian kompleks dengan cekap.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana saya membuat kelas dan objek di Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.
