


Bagaimana saya mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dalam php?
Mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dalam PHP melibatkan pendekatan pelbagai aspek yang memberi tumpuan kepada kedua-dua pertanyaan itu sendiri dan interaksi dengan pangkalan data. Berikut adalah pecahan:
1. Pengindeksan: Pastikan indeks yang sesuai dibuat pada jadual pangkalan data anda. Indeks dengan ketara mempercepat pengambilan data dengan membenarkan pangkalan data untuk mencari baris tertentu dengan cepat tanpa mengimbas keseluruhan jadual. Kenal pasti lajur yang sering ditanyakan dan buat indeks pada mereka. Pertimbangkan indeks komposit untuk pertanyaan yang melibatkan pelbagai lajur. Over-indexing boleh memudaratkan, dengan teliti menganalisis corak pertanyaan. Dalam PHP, anda tidak akan membuat indeks secara langsung; Anda akan menggunakan arahan SQL (seperti CREATE INDEX
) yang dilaksanakan melalui sambungan pangkalan data anda.
2. Struktur pertanyaan: menganalisis pertanyaan SQL anda untuk ketidakcekapan. Elakkan menggunakan - pilih hanya lajur yang anda perlukan. Gunakan klausa SELECT *
dengan berkesan, termasuk keadaan yang sesuai dan mengelakkan gabungan yang tidak perlu. Memahami pelan pelaksanaan pertanyaan anda menggunakan alat khusus pangkalan data (seperti WHERE
dalam MySQL) untuk mengenal pasti kesesakan. Tulis semula pertanyaan untuk meminimumkan imbasan jadual dan menggunakan ciri -ciri pangkalan data seperti bergabung dengan Optimis (mis., EXPLAIN
berdasarkan keperluan anda). Kenyataan yang disediakan: INNER JOIN
Gunakan pernyataan yang disediakan untuk mencegah kelemahan suntikan SQL dan meningkatkan prestasi. Kenyataan yang disediakan telah dikompilasi oleh pangkalan data, mengurangkan overhead parsing untuk eksekusi berulang dengan parameter yang berbeza-beza. Perpustakaan PDO PHP (PHP Data Objects) menyediakan sokongan yang sangat baik untuk pernyataan yang disediakan. Caching Query: LEFT JOIN
Melaksanakan mekanisme caching pertanyaan untuk mengelakkan hits pangkalan data yang berlebihan. Ini boleh dilakukan dengan menggunakan ciri caching peringkat pangkalan data atau dengan melaksanakan lapisan caching anda sendiri di PHP (mis., Menggunakan Memcached atau Redis). Cache sering diakses data untuk mengurangkan beban pada pangkalan data.
5. PENYELESAIAN Sambungan Pangkalan Data: Untuk aplikasi trafik tinggi, gunakan penyatuan sambungan pangkalan data untuk mengurangkan overhead untuk mewujudkan sambungan baru untuk setiap permintaan. Pengumpulan sambungan mengekalkan kumpulan sambungan aktif, meminimumkan masa penubuhan sambungan. Ramai kerangka PHP dan perpustakaan pangkalan data menawarkan sokongan terbina dalam penyatuan sambungan.
1. Suntikan SQL: Gagal untuk membersihkan input pengguna sebelum memasukkannya dalam pertanyaan SQL adalah kelemahan keselamatan utama. Sentiasa gunakan pertanyaan parameter (penyataan yang disediakan) untuk mencegah serangan suntikan SQL. Tidak pernah secara langsung menggabungkan input pengguna ke dalam rentetan SQL. 2. Pertanyaan yang tidak cekap: Menulis pertanyaan SQL berstruktur yang tidak baik boleh membawa kepada masa pelaksanaan yang perlahan. Elakkan Menguruskan sambungan pangkalan data dengan cekap. Elakkan sambungan yang tidak perlu dan gunakan penyatuan sambungan untuk aplikasi trafik tinggi. Sambungan yang betul apabila mereka tidak lagi diperlukan untuk melepaskan sumber. Strategi Caching: Melaksanakan strategi caching yang berkesan di pelbagai peringkat (pangkalan data, aplikasi, pelayar) untuk mengurangkan beban pada pangkalan data. Cache sering diakses data untuk meminimumkan pertanyaan pangkalan data. 4. Profil Pertanyaan: kerap profil pertanyaan pangkalan data anda untuk mengenal pasti kesesakan prestasi. Gunakan alat khusus pangkalan data atau alat profil PHP untuk menganalisis masa pelaksanaan pertanyaan dan kawasan yang tepat untuk penambahbaikan. 5. Reka Bentuk Skema Pangkalan Data: Skema pangkalan data yang direka dengan baik adalah penting untuk prestasi. Normalisasi yang betul, jenis data yang sesuai, dan hubungan jadual yang cekap adalah penting. Operasi Asynchronous: 7. Beban mengimbangi: 1. Gunakan pernyataan yang disediakan: 2. Sanitize Input Pengguna: 3. Ikuti prinsip keistimewaan yang paling sedikit: Pastikan perisian dan pemacu pangkalan data anda terkini untuk mendapat manfaat daripada patch keselamatan dan penambahbaikan prestasi. 7. Pengendalian ralat dan pembalakan: 6. Pencocokan Jenis Data: SELECT *
, gunakan indeks yang sesuai, dan mengoptimumkan gabungan untuk meminimumkan beban pangkalan data. Menghadap pelan pelaksanaan boleh mengakibatkan pertanyaan yang jauh lebih efisien daripada yang mereka boleh. Kekurangan pengendalian kesilapan: 4. Interaksi pangkalan data yang tidak perlu: Melaksanakan pelbagai pertanyaan pangkalan data apabila pertanyaan tunggal cukup tidak cekap. Mengoptimumkan logik aplikasi anda untuk mengurangkan bilangan panggilan pangkalan data. Pertimbangkan untuk menggunakan transaksi untuk operasi yang melibatkan pelbagai kemas kini pangkalan data.
5. Gunakan Transaksi: 8. Ulasan Kod: Mengendalikan ulasan kod biasa untuk memastikan interaksi pangkalan data selamat dan cekap. Tinjauan rakan sebaya dapat membantu mengenal pasti potensi kelemahan dan ketidakcekapan.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana saya mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dalam php?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Artikel ini membandingkan model pangkalan data asid dan asas, memperincikan ciri -ciri mereka dan kes penggunaan yang sesuai. Asid mengutamakan integriti data dan konsistensi, sesuai untuk aplikasi kewangan dan e-dagang, sementara asas memberi tumpuan kepada ketersediaan dan

Artikel ini membincangkan mendapatkan muat naik fail PHP untuk mengelakkan kelemahan seperti suntikan kod. Ia memberi tumpuan kepada pengesahan jenis fail, penyimpanan selamat, dan pengendalian ralat untuk meningkatkan keselamatan aplikasi.

Artikel membincangkan amalan terbaik untuk pengesahan input PHP untuk meningkatkan keselamatan, memberi tumpuan kepada teknik seperti menggunakan fungsi terbina dalam, pendekatan putih, dan pengesahan sisi pelayan.

Artikel ini membincangkan strategi untuk melaksanakan kadar API yang mengehadkan PHP, termasuk algoritma seperti baldi token dan baldi bocor, dan menggunakan perpustakaan seperti simfoni/kadar-limiter. Ia juga meliputi pemantauan, had kadar penyesuaian secara dinamik, dan tangan

Artikel ini membincangkan manfaat menggunakan password_hash dan password_verify dalam php untuk mendapatkan kata laluan. Hujah utama ialah fungsi ini meningkatkan perlindungan kata laluan melalui penjanaan garam automatik, algoritma hashing yang kuat, dan secur

Artikel ini membincangkan kelemahan OWASP 10 dalam strategi PHP dan mitigasi. Isu -isu utama termasuk suntikan, pengesahan yang rosak, dan XSS, dengan alat yang disyorkan untuk memantau dan mendapatkan aplikasi PHP.

Artikel ini membincangkan strategi untuk mencegah serangan XSS di PHP, memberi tumpuan kepada sanitisasi input, pengekodan output, dan menggunakan perpustakaan dan kerangka kerja yang meningkatkan keselamatan.

Artikel ini membincangkan penggunaan antara muka dan kelas abstrak dalam PHP, memberi tumpuan kepada masa untuk menggunakan setiap. Antara muka menentukan kontrak tanpa pelaksanaan, sesuai untuk kelas yang tidak berkaitan dan warisan berganda. Kelas Abstrak Memberi Funct Biasa


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
