Apa itu Python dan mengapa saya harus belajar? Tidak seperti banyak bahasa lain yang memerlukan kod boilerplate yang luas, Python menekankan kebolehbacaan kod dan membolehkan pemaju untuk menyatakan konsep dalam kod yang lebih sedikit. Ini menjadikannya agak mudah untuk dipelajari, terutamanya untuk pemula. Kepelbagaiannya adalah kekuatan utama; Ia boleh digunakan untuk pelbagai tugas, dari pembangunan web dan sains data ke skrip dan automasi.
Kenapa anda harus belajar? Terdapat beberapa sebab yang menarik:
- Permintaan yang tinggi:
- Python secara konsisten disenaraikan di kalangan bahasa pengaturcaraan yang paling popular dan dalam permintaan di seluruh dunia. Ini diterjemahkan kepada banyak peluang pekerjaan dan gaji yang kompetitif. Sama ada anda berminat dengan pembangunan web, analisis data, pembelajaran mesin, atau keselamatan siber, Python menawarkan alat dan perpustakaan yang relevan. Python menawarkan ekosistem yang kaya dengan perpustakaan dan kerangka yang dibina sebelum ini (seperti Numpy, Pandas, Django, dan Flask) yang memudahkan tugas-tugas kompleks dan mempercepatkan pembangunan. Ini menjimatkan masa dan usaha anda berbanding menulis segala -galanya dari awal. Ini membolehkan anda dengan cepat memulakan projek membina dan melihat hasil yang ketara, meningkatkan motivasi dan kemajuan pembelajaran anda. Walau bagaimanapun, beberapa pilihan yang sangat baik termasuk:
- kursus dalam talian interaktif: platform seperti codecademy, coursera, edx, dan datacamp menawarkan kursus python berstruktur, sering dengan latihan dan projek interaktif. Ini sangat bagus untuk pemula yang mendapat manfaat daripada pembelajaran berpandu. Laman web seperti Python dan TutorialSpoint Real menyediakan tutorial dan penjelasan terperinci. "Python Crash Course" oleh Eric Matthes dan "mengautomasikan barangan yang membosankan dengan Python" oleh Al Sweigart adalah pilihan yang popular untuk pemula. Cari saluran dengan kandungan berkualiti tinggi dan tinjauan positif. Mulakan dengan projek -projek kecil dan secara beransur -ansur meningkatkan kerumitan apabila anda mendapat pengalaman. Ini membantu menguatkan pemahaman anda dan membina portfolio anda. Berikut adalah beberapa contoh:
-
(Backend):rangka kerja seperti django dan flask membolehkan penciptaan aplikasi web yang mantap dan berskala. Proses. Python sangat sesuai untuk mengautomasikan tugas berulang dan menyelaraskan aliran kerja.Teknologi:- Penyelidikan. Penyelidikan: Digunakan dalam pelbagai bidang saintifik, termasuk astronomi, fizik, dan biologi.
Atas ialah kandungan terperinci Apa itu Python dan mengapa saya harus belajar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Forhandlinglargedatasetsinpython, usenumpyarraysforbetterperformance.1) numpyarraysarememory-efisien danfasterfornumumerical.2) mengelakkan yang tidak dapat dipertahankan.3)

Inpython, listsusedynamicMemoryAllocationwithover-peruntukan, pemecahan yang tidak dapat dilaksanakan.1) listsallocatemoremoremorythanneedinitial, resizingwhennessary.2) numpyarraysallocateExactMemoreForelements, menawarkanpredictableSabeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeBeat.

Inpython, YouCansspectHedatypeyFeleMeremodelerernspant.1) Usenpynernrump.1) usenpynerp.dloatp.ploatm64, formor preciscontrolatatypes.

Numpyisessentialfornumericalcomputinginpythonduetoitsspeed, ingatanefisiensi, dancomprehensivemathematicalfunctions.1) it'sfastbeCauseitperformsoperatiation

Contiguousmemoryallocationiscialforarraysbecauseitallowsficientandfastelementaccess.1) itenablesconstantTimeAccess, O (1), duetodirectaddresscalculation.2) itimproveScheFiCiencyBymultmulteLemiSphetfespercacheline.3)

Slicingapythonlistisdoneusingthesyntaxlist [Mula: berhenti: langkah] .here'showitworks: 1) startistheindexofthefirstelementtoinclude.2) stopistheindexofthefirstelementToexclude.3)

NumpyallowsforvariousoperationsonArrays: 1) BasicarithmeticLikeaddition, penolakan, pendaraban, danDivision; 2) Pengerjaan AdvancedSuchasmatrixmultiplication; 3) Element-WiseOperationswithoutExplicitLoops;

Arraysinpython, terutamanya yang ada, adalah, penawaran yang ditawarkan.1) numpyarraysenableFandlingoflargedataSetsandClexPleperationsLikemovingAverages.2)


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
