Apa itu Python dan mengapa saya harus belajar? Tidak seperti banyak bahasa lain yang memerlukan kod boilerplate yang luas, Python menekankan kebolehbacaan kod dan membolehkan pemaju untuk menyatakan konsep dalam kod yang lebih sedikit. Ini menjadikannya agak mudah untuk dipelajari, terutamanya untuk pemula. Kepelbagaiannya adalah kekuatan utama; Ia boleh digunakan untuk pelbagai tugas, dari pembangunan web dan sains data ke skrip dan automasi.
Kenapa anda harus belajar? Terdapat beberapa sebab yang menarik:
Permintaan yang tinggi: - Python secara konsisten disenaraikan di kalangan bahasa pengaturcaraan yang paling popular dan dalam permintaan di seluruh dunia. Ini diterjemahkan kepada banyak peluang pekerjaan dan gaji yang kompetitif. Sama ada anda berminat dengan pembangunan web, analisis data, pembelajaran mesin, atau keselamatan siber, Python menawarkan alat dan perpustakaan yang relevan. Python menawarkan ekosistem yang kaya dengan perpustakaan dan kerangka yang dibina sebelum ini (seperti Numpy, Pandas, Django, dan Flask) yang memudahkan tugas-tugas kompleks dan mempercepatkan pembangunan. Ini menjimatkan masa dan usaha anda berbanding menulis segala -galanya dari awal. Ini membolehkan anda dengan cepat memulakan projek membina dan melihat hasil yang ketara, meningkatkan motivasi dan kemajuan pembelajaran anda. Walau bagaimanapun, beberapa pilihan yang sangat baik termasuk:
- kursus dalam talian interaktif: platform seperti codecademy, coursera, edx, dan datacamp menawarkan kursus python berstruktur, sering dengan latihan dan projek interaktif. Ini sangat bagus untuk pemula yang mendapat manfaat daripada pembelajaran berpandu. Laman web seperti Python dan TutorialSpoint Real menyediakan tutorial dan penjelasan terperinci. "Python Crash Course" oleh Eric Matthes dan "mengautomasikan barangan yang membosankan dengan Python" oleh Al Sweigart adalah pilihan yang popular untuk pemula. Cari saluran dengan kandungan berkualiti tinggi dan tinjauan positif. Mulakan dengan projek -projek kecil dan secara beransur -ansur meningkatkan kerumitan apabila anda mendapat pengalaman. Ini membantu menguatkan pemahaman anda dan membina portfolio anda. Berikut adalah beberapa contoh:
-
(Backend): rangka kerja seperti django dan flask membolehkan penciptaan aplikasi web yang mantap dan berskala. Proses. Python sangat sesuai untuk mengautomasikan tugas berulang dan menyelaraskan aliran kerja.Teknologi: - Penyelidikan. Penyelidikan: Digunakan dalam pelbagai bidang saintifik, termasuk astronomi, fizik, dan biologi.
Atas ialah kandungan terperinci Apa itu Python dan mengapa saya harus belajar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Kenyataan:Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn