Cara menggunakan jurubahasa kod chatgpt

Openai's ChATGPT telah merevolusikan penjanaan teks, menawan pengguna dengan keupayaannya untuk membuat carta, peta, dan juga mengubah imej ke dalam video -semua terima kasih kepada ciri penterjemah kodnya (dahulunya dikenali sebagai Analisis Data Lanjutan). Pada mulanya eksklusif untuk pelanggan ChatGPT Plus, keupayaan ini kini standard dengan model GPT-4O. Kod penterjemah memberi kuasa kepada chatgpt untuk menulis dan melaksanakan kod, menangani tugas -tugas kompleks seperti pengiraan, analisis data, dan visualisasi.

Artikel ini meneroka fungsi penterjemah kod CHATGPT melalui contoh praktikal.

Memahami penterjemah kod chatgpt

chatgpt, yang dikuasakan oleh model bahasa yang besar (LLM), meramalkan perkataan seterusnya dalam urutan untuk menghasilkan respons. Penterjemah kod dengan ketara meningkatkan ini dengan membolehkan penulisan dan pelaksanaan kod dalam CHATGPT. Ini membolehkan pengiraan kompleks, generasi carta dari data yang dimuat naik, dan banyak lagi. Ciri ini bertujuan untuk mengurangkan ketidaktepatan yang sering dikaitkan dengan LLM dengan memberikan jawapan yang disahkan kod yang tepat.

Secara teknikal, CHATGPT mengakses penterjemah python dalam persekitaran kotak pasir, menulis, melaksanakan, dan menyahpepijat kod untuk menyampaikan hasil. Walaupun jurubahasa tetap aktif sepanjang sembang, terdapat had masa untuk mencegah sesi yang berlebihan. Coretan kod berganda boleh dilaksanakan secara berurutan, dan muat naik fail (sehingga kira-kira 500MB) disokong, yang membolehkan analisis yang didorong oleh data.

Berikut adalah contoh visual dari dokumentasi Openai:

penterjemah kod melakukan pengiraan logik

Bermula dengan penterjemah kod

Kemas kini (16 Mei, 2024): Peningkatan analisis data OpenAI (bekas penterjemah kod) kini diintegrasikan ke dalam model GPT-4O untuk pengguna ChatGPT Plus, pasukan, dan perusahaan. Penambahbaikan utama termasuk:

Muat naik fail langsung dari Google Drive dan Microsoft OneDrive.
Jadual interaktif, diperkembangkan dan carta dengan interaksi masa nyata.
bar, baris, pai, dan plot yang boleh dimuat turun dan boleh dimuat turun.

Ciri-ciri ini kini lalai dengan GPT-4O, menghapuskan keperluan untuk pengaktifan manual.

Kes penggunaan biasa

Kes penggunaan utama adalah analisis data. ChATGPT boleh menganalisis rekod kewangan, data kesihatan, atau maklumat lokasi untuk memberikan pandangan. Profesional kewangan menggunakannya untuk analisis harga saham dan belanjawan, sementara penyelidik memanfaatkannya untuk membuat visualisasi data. Sebagai contoh, graf populasi dunia interaktif boleh dihasilkan.

Beyond Analisis Data, Kod Interpreter cemerlang dalam:

• menyelesaikan masalah matematik.
• analisis data dan visualisasi.
• Penukaran format fail.

Contoh

Contoh 1: Analisis dataset mudah

dataset CSV mudah dimuat naik, dan analisis yang diminta segera. Output (terlalu luas untuk memaparkan sepenuhnya di sini) termasuk pandangan utama yang diperoleh daripada data. Kelajuan dan kaitan pandangannya mengagumkan.

Contoh 2: Analisis dataset kompleks (inflasi CPI Kanada)

Dataset yang lebih realistik, mentah dengan pendua, nilai yang hilang, dan maklumat yang dikodkan digunakan. Proses ini menunjukkan pembersihan data, pembangunan skema, visualisasi, dan kesimpulan yang berwawasan, mempamerkan keupayaan penterjemah kod untuk mengendalikan cabaran data dunia sebenar.

Contoh 3: Animasi Imej

Imej epal dimuat naik dengan permintaan untuk animasi. Selepas menjelaskan soalan, kod penterjemah dihasilkan kod dan menghasilkan gif animasi.

output animasi (gif)

Kesimpulan

Penterjemah kod OpenAI adalah ciri transformatif, memperluaskan keupayaan ChatGPT dengan ketara. Kebolehan pelaksanaan kodnya meningkatkan ketepatan dan memberikan pengalaman yang lebih interaktif. Dari analisis data ke pemecahan masalah matematik, penterjemah kod membuat chatgpt alat serba boleh merentasi banyak aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan jurubahasa kod chatgpt. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!