OpenAI mengeluarkan panduan panggilan fungsi baru untuk membantu pemaju mengembangkan keupayaan model mereka! Panduan ini mengintegrasikan maklum balas pengguna, mengurangkan 50% lebih pendek, mempunyai kandungan yang lebih jelas, dan mengandungi contoh lengkap amalan terbaik, penjanaan fungsi dalam dokumen, dan penggunaan API cuaca. OpenAI komited untuk memudahkan alat AI untuk menjadikannya lebih mudah bagi pemaju untuk digunakan, sehingga menjadikannya lebih efisien untuk menggunakan keupayaan panggilan fungsi.
katalogOpenAI melepaskan panduan baru untuk berfungsi memanggil!
kami telah membuat penambahbaikan penting berdasarkan maklum balas anda:
- 50% lebih pendek, menjadikannya lebih jelas dan lebih mudah difahami - Amalan terbaik baru (lihat di bawah untuk maklumat lanjut?) -Menyokong generasi fungsi dalam dokumen! - Menyediakan contoh ciri lengkap menggunakan API cuaca
Lihat panduan dan kongsi fikiran anda ... pic.twitter.com/id89e9peff
- Ilan Bigio (@ilanbigio) 13 Januari 2025
- Bagaimana fungsi OpenAI berfungsi berfungsi?
- Contoh cepat: Api cuaca
-
- Langkah 1: Tentukan fungsi
- Langkah 2: Panggil model menggunakan fungsi yang ditentukan
- Langkah 3: Laksanakan fungsi
- Langkah 4: Memberi hasil kepada model
- Langkah 5: Dapatkan respons akhir
amalan terbaik untuk panggilan fungsi - Ringkasan
Panggilan fungsi membolehkan model OpenAI berinteraksi dengan alat yang ditentukan oleh pemaju, membolehkannya melaksanakan lebih banyak tugas di luar teks atau generasi audio. Berikut adalah proses yang mudah:
- Tentukan fungsi : Buat fungsi yang boleh dipanggil model (contohnya, get_weather). Model
- Menentukan fungsi panggilan : Berdasarkan sistem arahan dan input pengguna, model menentukan bila hendak memanggil fungsi.
- Jalankan fungsi : Jalankan kod fungsi dan kembalikan hasilnya. Hasil Integrasi
- : Model ini menggunakan output fungsi untuk menghasilkan tindak balas akhir.
Imej ini menunjukkan proses panggilan fungsi antara pemaju dan model AI. Berikut adalah arahan langkah demi langkah:
Mesej definisi alat
- : Pemaju mentakrifkan alat (fungsi) dan menghantar mesej. Dalam contoh ini, fungsi get_weather (lokasi) ditakrifkan, dan pengguna bertanya: "Apakah cuaca di Paris?"
- Panggilan alat : Pengiktirafan model memerlukan penggunaan parameter "Paris" untuk memanggil fungsi get_weather.
- Jalankan Kod Fungsi : Pemaju (atau sistem) melaksanakan fungsi get_weather ("Paris") sebenar. Fungsi ini mengembalikan respons, contohnya: {"suhu": 14}.
- Hasil : hasil fungsi ({"suhu": 14}) dikembalikan kepada model dengan semua mesej sebelumnya.
- Respons akhir : Model menggunakan hasil fungsi untuk menghasilkan tindak balas bahasa semulajadi, contohnya: "Suhu semasa di Paris adalah 14 ° C."
- sila baca juga: 6 LLM atas yang menyokong fungsi panggilan Contoh cepat: Api cuaca
mari kita lihat contoh praktikal menggunakan fungsi get_weather. Fungsi ini mengambil suhu semasa koordinat yang diberikan.
Langkah 1: Tentukan fungsi
<code>import requests def get_weather(latitude, longitude): response = requests.get(f"https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude={latitude}&longitude={longitude}¤t=temperature_2m,wind_speed_10m&hourly=temperature_2m,relative_humidity_2m,wind_speed_10m") data = response.json() return data['current']['temperature_2m']</code>
Langkah 2: Panggil model menggunakan fungsi yang ditentukan
<code>from openai import OpenAI import json client = OpenAI(api_key="sk-api_key”) tools = [{ "type": "function", "function": { "name": "get_weather", "description": "获取提供的坐标(摄氏度)的当前温度。", "parameters": { "type": "object", "properties": { "latitude": {"type": "number"}, "longitude": {"type": "number"} }, "required": ["latitude", "longitude"], "additionalProperties": False }, "strict": True } }] messages = [{"role": "user", "content": "今天巴黎的天气怎么样?"}] completion = client.chat.completions.create( model="gpt-4o", messages=messages, tools=tools, )</code>
Langkah 3: Laksanakan fungsi
<code>tool_call = completion.choices[0].message.tool_calls[0] args = json.loads(tool_call.function.arguments) result = get_weather(args["latitude"], args["longitude"])</code>
Langkah 4: Memberi hasil kepada model
<code># 附加模型的工具调用消息 messages.append(completion.choices[0].message) # 将结果消息作为字符串附加 messages.append({ "role": "tool", "tool_call_id": tool_call.id, "content": json.dumps({"temperature": result}) # 将结果转换为JSON字符串 }) # 创建第二个聊天完成 completion_2 = client.chat.completions.create( model="gpt-4o", messages=messages, tools=tools, )</code>
Langkah 5: Dapatkan respons akhir
<code>print(completion_2.choices[0].message.content)</code>
output:
<code>巴黎目前的温度是-2.8°C。</code>
amalan terbaik untuk panggilan fungsi
Untuk membantu anda memanfaatkan sepenuhnya panggilan fungsi anda, berikut adalah beberapa petua profesional:
- Menulis Keterangan yang jelas dan terperinci
- Jelas menerangkan tujuan, parameter dan output fungsi.
- Gunakan sistem yang meminta untuk membimbing model apabila (dan bila tidak) menggunakan fungsi.
- Amalan terbaik Kejuruteraan Perisian Aplikasi
- Buat fungsi intuitif dan mudah difahami.
- Gunakan penghitungan dan struktur objek untuk mencegah keadaan tidak sah.
- Kurangkan beban pada model
- Jangan biarkan model mengisi parameter yang anda tahu.
- Gabungkan fungsi yang selalu dipanggil secara berurutan.
- bilangan fungsi kecil
- Untuk meningkatkan ketepatan, gunakan sehingga kurang daripada 20 fungsi pada satu masa.
- Gunakan sumber terbuka
- Gunakan taman permainan untuk menjana dan mengulangi corak fungsi.
- Pertimbangkan penalaan halus untuk tugas-tugas yang kompleks atau sejumlah besar fungsi.
Untuk maklumat lanjut, sila lawati OpenAI.
Ringkasan
Panduan Panggilan Fungsi Terbuka Terbuka membolehkan pemaju untuk mengintegrasikan alat tersuai dengan lancar untuk menjadikan AI lebih mudah untuk mengakses dan menggunakan. Dengan memudahkan proses, memberikan contoh yang jelas, dan mengutamakan maklum balas pengguna, OpenAI membolehkan pemaju untuk berinovasi dan membina penyelesaian yang memanfaatkan potensi penuh AI, dengan itu memacu aplikasi dan kreativiti dunia nyata.
Atas ialah kandungan terperinci Semak Panduan Panggilan Fungsi Terbuka. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Sejak tahun 2008, saya telah memperjuangkan van yang dikongsi bersama-pada masa yang digelar "Robotjitney," kemudian "Vansit" -dan masa depan pengangkutan bandar. Saya meramalkan kenderaan ini sebagai penyelesaian transit generasi akan datang abad ke-21, Surpas

Merevolusikan pengalaman checkout Sistem "Just Go" inovatif Sam Club membina teknologi "imbasan & pergi" yang sedia ada AI yang sedia ada, yang membolehkan ahli mengimbas pembelian melalui aplikasi Sam's Club semasa perjalanan membeli-belah mereka.

Predictability dan barisan produk baru NVIDIA di GTC 2025 Nvidia, pemain utama dalam infrastruktur AI, memberi tumpuan kepada peningkatan ramalan untuk pelanggannya. Ini melibatkan penghantaran produk yang konsisten, memenuhi jangkaan prestasi, dan

Google's Gemma 2: Model bahasa yang kuat dan cekap Model Bahasa Gemma Google, yang disambut untuk kecekapan dan prestasi, telah berkembang dengan kedatangan Gemma 2. Siaran terbaru ini terdiri daripada dua model: parameter 27 bilion ver

Ini memimpin dengan episod data yang menampilkan Dr Kirk Borne, seorang saintis data terkemuka, astrofizik, dan pembesar suara TEDX. Pakar terkenal dalam Big Data, AI, dan Pembelajaran Mesin, Dr. Borne menawarkan pandangan yang tidak ternilai ke dalam keadaan semasa dan masa depan Traje

Terdapat beberapa perspektif yang sangat berwawasan dalam maklumat ini mengenai maklumat mengenai kejuruteraan yang menunjukkan kepada kita mengapa kecerdasan buatan sangat baik untuk menyokong latihan fizikal orang. Saya akan menggariskan idea teras dari setiap perspektif penyumbang untuk menunjukkan tiga aspek reka bentuk yang merupakan bahagian penting dalam penerokaan penerokaan kecerdasan buatan dalam sukan. Peranti tepi dan data peribadi mentah Idea ini mengenai kecerdasan buatan sebenarnya mengandungi dua komponen -satu yang berkaitan dengan di mana kita meletakkan model bahasa yang besar dan yang lain berkaitan dengan perbezaan antara bahasa manusia dan bahasa yang kita tanda -tanda penting kita "menyatakan" apabila diukur dalam masa nyata. Alexander Amini tahu banyak tentang berlari dan tenis, tetapi dia masih

Ketua Pegawai Maklumat Caterpillar dan Naib Presiden Kanan IT, Jamie Engstrom, mengetuai pasukan global lebih dari 2,200 profesional IT di 28 negara. Dengan 26 tahun di Caterpillar, termasuk empat setengah tahun dalam peranannya sekarang, Engst

Alat HDR Ultra baru Google Photos: Panduan Cepat Tingkatkan foto anda dengan alat Ultra HDR baru Google Photos, mengubah imej standard ke dalam karya-karya bertenaga, tinggi dinamik. Sesuai untuk media sosial, alat ini meningkatkan kesan foto,


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini