cari
RumahPeranti teknologiAITemui Pembantu E -mel AI baru anda, Dikuasakan oleh Langchain - Analytics Vidhya

Meet Your New AI Email Assistant, Powered by LangChain - Analytics Vidhya

2024 telah menyaksikan perkembangan pesat agen pintar AI. Sistem ini semakin terintegrasi ke dalam kehidupan kita, meningkatkan kecekapan dan memudahkan proses. Dari menulis e -mel untuk menguruskan aliran kerja, agen AI tidak lagi menjadi konsep masa depan yang jauh, tetapi realiti praktikal. Walau bagaimanapun, dengan populariti ejen AI, soalan berikut: Adakah kita mengambil kesempatan sepenuhnya terhadap potensi mereka?

Ejen AI yang menyedari persekitaran akan mengubah keadaan ini. Tidak seperti chatbots tradisional, ejen-ejen yang menyedari alam sekitar berjalan dengan senyap di latar belakang dan hanya akan campur tangan apabila peristiwa penting ditemui atau input pengguna diperlukan, dengan itu menjimatkan masa dan tenaga anda ke tahap yang paling besar.

Langchain mengambil langkah utama untuk melancarkan pembantu e -mel AI berdasarkan Langgraph. Sebelum kita menyelam ke dalam butiran, mari kita mula-mula memahami keunikan ejen-ejen yang menyedari alam sekitar dan prospek pembangunan masa depan mereka.

? AI Pembantu E -mel Ejen

kami telah mengeluarkan ejen pembantu surat AI Mail Open Sumber hari ini, yang telah digunakan selama enam bulan secara dalaman

kami juga mengeluarkan versi hosted percuma

Ini adalah proksi pertama dalam paradigma pengalaman pengguna baru yang kita panggil "ejen yang menyedari persekitaran"

?

- Langchain (@langchainai) 14 Januari 2025

kekurangan chatbots

Kebanyakan aplikasi AI kini mengikuti corak yang biasa: Buka tetingkap sembang, masukkan maklumat, dan tunggu balasan. Walaupun kaedah ini mudah dilaksanakan, terdapat beberapa batasan yang jelas:

    Beban interaksi terlalu berat
  1. : Setiap kali anda perlu mengendalikan transaksi, anda mesti memulakan perbualan, yang meningkatkan geseran dan masa sisa yang tidak perlu.
  2. hanya mengendalikan satu tugas pada satu masa
  3. : chatbot hanya boleh mengendalikan satu perbualan pada satu masa, menjadikannya sukar untuk mengembangkan kegunaannya.
  4. melepaskan peluang
  5. : kerana mereka bergantung kepada pengguna untuk memulakan interaksi aktif, mereka tidak dapat secara aktif mengenal pasti atau memproses peristiwa penting.
  6. Ini adalah kelebihan ejen yang menyedari alam sekitar.

Apakah ejen yang menyedari alam sekitar?

Ejen yang menyedari persekitaran menumbangkan model chatbot tradisional. Daripada menunggu pengguna menghantar mesej, mereka mendengar aliran acara (seperti surat yang diterima, kemas kini kalendar, atau pemberitahuan sistem) dan mengambil tindakan berdasarkannya. Matlamat reka bentuk mereka ialah:

    Jalankan tanpa input berterusan
  1. : Mereka boleh berjalan secara bebas di latar belakang tanpa pengguna secara aktif melancarkan perbualan.
  2. Memproses pelbagai tugas serentak
  3. : Tidak seperti chatbots, ejen-ejen yang menyedari alam sekitar dapat mengendalikan pelbagai aliran kerja serentak, memperluaskan kegunaannya.
  4. Tetapi kunci ialah: ejen yang menyedari alam sekitar tidak sepenuhnya autonomi. Mereka direka untuk berinteraksi dengan pengguna pada saat -saat kritikal untuk memastikan pengguna sentiasa mengekalkan kawalan.

Kerjasama manusia-mesin: Rahsia Kejayaan

Kunci kepada ejen-ejen yang menyedari alam sekitar adalah Kerjasama Manusia-Komputer Interaksi. Ini bermakna bahawa ejen tidak akan bertindak sendiri dan ia tahu kapan untuk memberitahu, bertanya, atau mengesahkan dengan pengguna. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut:

  1. notis : Agent menandakan peristiwa penting tetapi tidak mengambil tindakan. Sebagai contoh, ia mungkin menyerlahkan kontrak dalam peti masuk anda yang memerlukan tandatangan anda.
  2. Tanya soalan : Ejen meminta input anda untuk diteruskan. Ia seperti pembantu maya bertanya, "Adakah anda ingin membalas acara ini?"
  3. Audit : Ejen mencadangkan pelan tindakan, tetapi menanti kelulusan anda. Sebagai contoh, ia mungkin merangka e -mel dan meminta anda menyemaknya sebelum menghantarnya.

Kaedah ini mempunyai tiga kelebihan utama:

  • Pengurangan risiko : Ejen yang menyedari persekitaran mengurangkan risiko kesilapan dengan memerlukan kelulusan manual operasi kritikal.
  • Membina kepercayaan : Meniru corak komunikasi manusia menjadikan ejen -ejen ini lebih seperti rakan kongsi daripada alat.
  • Pembelajaran Sokongan : Ejen boleh belajar dari maklum balas pengguna dari masa ke masa untuk lebih menyesuaikan diri dengan keutamaan pengguna.

Apakah peti masuk ejen?

Salah satu cabaran awal yang dihadapi oleh Langchain adalah cara menguruskan interaksi dengan ejen-ejen yang menyedari alam sekitar. Slack adalah platform ujian pertama, tetapi tidak lama kemudian mendapati bahawa pemberitahuan Slack bukanlah cara terbaik untuk mengendalikan komunikasi proksi. Mesej mudah dibanjiri, dan antara muka tidak dioptimumkan untuk maklum balas bolak -balik.

Untuk menyelesaikan masalah ini, Langchain membina peti masuk ejen-antara muka yang didedikasikan untuk berinteraksi dengan ejen yang menyedari alam sekitar. Anda boleh memikirkannya sebagai hibrid peti masuk e -mel dan sistem tiket sokongan pelanggan. Ia menganjurkan semua interaksi ejen di satu tempat, menjadikannya mudah untuk mengesan tugas yang belum selesai dan memberi maklum balas.

Untuk meletakkan idea-idea ini menjadi amalan, Langchain membina pembantu mel AI yang telah menjadi rumah selama enam bulan. Sekiranya anda telah menerima e -mel dari Langchain baru -baru ini, kemungkinan besar pembantu ini menggubalnya. Jika anda ingin tahu cara menggunakan pembantu e -mel ini, sila tonton video ini:

Langchain telah menyediakan pembantu ini kepada semua orang: sebagai perkhidmatan hosting percuma dan projek sumber terbuka. Sama ada anda mahu mencubanya atau membina versi anda sendiri, Langchain mempunyai apa yang anda mahukan.

Sumber:

kod
  • Posts blog
  • Arahan untuk digunakan
  • masa depan ejen yang menyedari alam sekitar

Ejen-ejen yang menyedari persekitaran mewakili paradigma baru untuk interaksi AI: ia mengutamakan kecekapan, skalabilitas, dan kerjasama mesin manusia. Dengan bergerak melampaui tetingkap sembang dan memasuki backend, ejen -ejen ini berpotensi untuk mengubah cara kami bekerja, berkomunikasi dan mengurus masa kami.

Langchain berada di barisan hadapan peralihan ini dan terus memperbaiki pendekatan ini kerana pasukan terus bertambah baik. Mari lihat bagaimana orang menggunakan alat ini! Lagipun, ejen AI terbaik adalah lebih daripada sekadar alat, mereka adalah rakan kongsi. Dan dengan ejen yang menyedari alam sekitar, perkongsian ini menjadi lebih bijak.

Tinggal untuk kemas kini lebih lanjut untuk Analytics Vidhya News!

Atas ialah kandungan terperinci Temui Pembantu E -mel AI baru anda, Dikuasakan oleh Langchain - Analytics Vidhya. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apabila kepercayaan AI melompat, produktiviti mengikutiApabila kepercayaan AI melompat, produktiviti mengikutiMay 08, 2025 am 11:11 AM

Bangunan Amanah adalah yang paling penting untuk penggunaan AI yang berjaya dalam perniagaan. Hal ini terutama berlaku memandangkan elemen manusia dalam proses perniagaan. Pekerja, seperti orang lain, pelabuhan kebimbangan mengenai AI dan pelaksanaannya. Penyelidik Deloitte adalah SC

Persidangan RSA 2025 Sorotan, Wawasan dan Syarikat untuk MenontonPersidangan RSA 2025 Sorotan, Wawasan dan Syarikat untuk MenontonMay 08, 2025 am 11:09 AM

Persidangan RSA 2025: Kecerdasan Buatan Memperkayakan Keselamatan Rangkaian, Peluang dan Cabaran Bersama -sama Artikel ini akan mengkaji semula Persidangan RSA 2025 untuk meneroka kuasa transformatif dan cabaran menggunakan kecerdasan buatan autonomi dalam suite perlindungan keselamatan siber. Di samping itu, saya akan menyerlahkan beberapa pengumuman yang saya fikir berhak mendapat perhatian dan berkongsi enam lima perbualan video media dengan Cisco dan Kesejahteraan yang meneroka beberapa topik penting yang berkaitan dengan kecerdasan buatan moden. Mari bermula. Kecerdasan Buatan Autonomi: Prospek dan Cabaran Ramai pakar (termasuk saya) bercakap tentang dualitas antara keselamatan AI dan AI yang selamat. Dengan kata lain, adalah perlu untuk melindungi penggunaan aplikasi dan beban kerja AI, serta penggunaan AI

Tutorial Langgraph untuk PemulaTutorial Langgraph untuk PemulaMay 08, 2025 am 10:12 AM

Langchain's Langgraph: Panduan Pemula untuk Membangun Aplikasi LLM Kompleks Bangunan aplikasi dengan model bahasa besar (LLMS) menawarkan kemungkinan menarik untuk mewujudkan sistem pintar dan interaktif. Walau bagaimanapun, kerumitan meningkatkan sig

6 Risiko Keselamatan di MCP: Mengenal pasti kelemahan utama - Analytics Vidhya6 Risiko Keselamatan di MCP: Mengenal pasti kelemahan utama - Analytics VidhyaMay 08, 2025 am 09:32 AM

Protokol Konteks Model (MCP): Lombong Keselamatan untuk Ejen AI Selalunya digelar "USB-C untuk ejen AI," Protokol Konteks Model (MCP) adalah standard untuk menghubungkan model bahasa besar (LLMS) dengan alat dan data luaran. Ini membolehkan

Cara Membina Chatbot Soalan Lazim Pintar Menggunakan Rag AgentikCara Membina Chatbot Soalan Lazim Pintar Menggunakan Rag AgentikMay 07, 2025 am 11:28 AM

Ejen AI kini menjadi sebahagian daripada perusahaan besar dan kecil. Dari borang mengisi di hospital dan memeriksa dokumen undang -undang untuk menganalisis rakaman video dan mengendalikan sokongan pelanggan - kami mempunyai ejen AI untuk semua jenis tugas. Pendamping

Dari panik ke kuasa: pemimpin apa yang mesti belajar di zaman AIDari panik ke kuasa: pemimpin apa yang mesti belajar di zaman AIMay 07, 2025 am 11:26 AM

Hidup ini baik. Boleh diramal, juga -seperti cara minda analisis anda lebih suka. Anda hanya melayari pejabat hari ini untuk menyelesaikan beberapa kertas kerja minit terakhir. Selepas itu anda mengambil pasangan dan anak-anak anda untuk bercuti dengan baik ke Sunny H

Mengapa Konvergensi-of-Evidence yang Meramalkan AGI akan melampaui persetujuan saintifik oleh pakar AIMengapa Konvergensi-of-Evidence yang Meramalkan AGI akan melampaui persetujuan saintifik oleh pakar AIMay 07, 2025 am 11:24 AM

Tetapi konsensus saintifik mempunyai cegukan dan gotchasnya, dan mungkin pendekatan yang lebih bijak akan melalui penggunaan konvergensi-of-evidence, yang juga dikenali sebagai kesesuaian. Mari kita bercakap mengenainya. Analisis kejayaan AI yang inovatif ini adalah sebahagian daripada saya

Dilema Ghibli Studio - Hak Cipta di Zaman Generatif AIDilema Ghibli Studio - Hak Cipta di Zaman Generatif AIMay 07, 2025 am 11:19 AM

Baik Openai nor Studio Ghibli memberi respons kepada permintaan untuk memberi komen untuk cerita ini. Tetapi kesunyian mereka mencerminkan ketegangan yang lebih luas dan lebih rumit dalam ekonomi kreatif: Bagaimana fungsi hak cipta pada usia AI generatif? Dengan alat seperti

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular