cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonMembina API Restful dengan Flask: Orm Bebas

Tutorial ini menyimpulkan siri tiga bahagian untuk membina API yang tenang dengan kelalang, menunjukkan pendekatan Orm-agnostik menggunakan flask berehat. Tidak seperti ansuran sebelumnya yang bergantung kepada SQLalChemy, kaedah ini menafsirkan mapper objek-relasi (ORM), yang menawarkan fleksibiliti untuk bekerja dengan mana-mana Orm.

Aplikasi contoh tetap konsisten untuk kejelasan, walaupun ia menggunakan SQLalChemy secara dalaman. Tutorial mempamerkan cara menyesuaikan pendekatan ini ke orms lain.

Pemasangan Ketergantungan

untuk memulakan, pasangkan kebergantungan yang diperlukan:

pip install Flask-Restful

Persediaan Aplikasi

Keluarkan sebarang kod dari bahagian tutorial sebelumnya untuk permulaan yang bersih. Konfigurasi aplikasi diubahsuai seperti berikut:

flask_app/my_app/__init__.py

from flask import Flask
from flask_restful import Api

app = Flask(__name__)
api = Api(app)

flask_app/my_app/product/views.py

import json
from flask import request, Blueprint, abort
from my_app import db, app, api
from my_app.product.models import Product
from flask_restful import Resource, reqparse

catalog = Blueprint('catalog', __name__)

parser = reqparse.RequestParser()
parser.add_argument('name', type=str)
parser.add_argument('price', type=float)


@catalog.route('/')
@catalog.route('/home')
def home():
    return "Welcome to the Catalog Home."


# FLASK RESTFUL ENDPOINTS

class ProductApi(Resource):

    def get(self, id=None, page=1):
        if not id:
            products = Product.query.paginate(page, 10).items
        else:
            products = [Product.query.get(id)]
        if not products:
            abort(404)
        res = {}
        for product in products:
            res[product.id] = {
                'name': product.name,
                'price': product.price,
            }
        return json.dumps(res)

    def post(self):
        args = parser.parse_args()
        name = args['name']
        price = args['price']
        product = Product(name, price)
        db.session.add(product)
        db.session.commit()
        res = {}
        res[product.id] = {
            'name': product.name,
            'price': product.price,
        }
        return json.dumps(res)


api.add_resource(
    ProductApi,
    '/api/product',
    '/api/product/<id>',
    '/api/product/<id>/<page>'
)</page></id></id>

reqparse Mengendalikan Pengesahan Data Borang.

Ujian

Ujian adalah sama dengan tutorial sebelumnya. URL penghalaan kekal tidak berubah.

Building RESTful APIs With Flask: ORM Independent

Kesimpulan

Bahagian akhir ini menunjukkan Bangunan API Restful ORM-bebas dengan Flask, menyelesaikan siri ini. Penjelajahan lebih lanjut mengenai kaedah yang dilindungi digalakkan, membina pengetahuan asas yang dibentangkan.

Pos ini termasuk sumbangan dari Esther Vaati, pemaju perisian dan penulis untuk Envato Tuts.

Atas ialah kandungan terperinci Membina API Restful dengan Flask: Orm Bebas. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Bagaimanakah array numpy berbeza dari tatasusunan yang dibuat menggunakan modul array?Apr 24, 2025 pm 03:53 PM

Numpyarraysarebetterfornumericationsoperationsandmulti-dimensialdata, whiletheArrayModuleissuitiableforbasic, ingatan-efisienArrays.1) numpyexcelsinperformanceandfunctionalityforlargedatasetsandcomplexoperations.2) thearrayModeMoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficientModeMoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremoremoremoremory-efficenceismemoremoremoremoremorem

Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Bagaimanakah penggunaan array Numpy berbanding dengan menggunakan array modul array di Python?Apr 24, 2025 pm 03:49 PM

NumpyarraysareBetterforheavynumericalcomputing, whilethearraymoduleismoresuitifFormemory-constrainedprojectswithsimpledatypes.1) numpyarraysofferversativilityandperformanceForlargedATAsetSandcomplexoperations.2)

Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Bagaimanakah modul CTYPES berkaitan dengan tatasusunan di Python?Apr 24, 2025 pm 03:45 PM

ctypesallowscreatingandmanipulatingc-stylearraysinpython.1) usectypestointerwithclibrariesforperformance.2) createec-stylearraysfornumericalcomputations.3) Passarraystocfuntionsforficientsoperations.however, becautiousofmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmemmem

Tentukan 'array' dan 'senarai' dalam konteks Python.Tentukan 'array' dan 'senarai' dalam konteks Python.Apr 24, 2025 pm 03:41 PM

InPython,a"list"isaversatile,mutablesequencethatcanholdmixeddatatypes,whilean"array"isamorememory-efficient,homogeneoussequencerequiringelementsofthesametype.1)Listsareidealfordiversedatastorageandmanipulationduetotheirflexibility

Adakah senarai python berubah atau tidak berubah? Bagaimana dengan array python?Adakah senarai python berubah atau tidak berubah? Bagaimana dengan array python?Apr 24, 2025 pm 03:37 PM

Pythonlistsandarraysarebothmutable.1) listsareflexibleandsupportheterogeneousdatabutarelessmememory.2) arraysaremorememoremoryficorhomogeneousdatabutlessatile, memerlukanCorrectypecodeusagetoavoiderrors.

Python vs C: Memahami perbezaan utamaPython vs C: Memahami perbezaan utamaApr 21, 2025 am 12:18 AM

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Python vs C: Bahasa mana yang harus dipilih untuk projek anda?Apr 21, 2025 am 12:17 AM

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Mencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariMencapai matlamat python anda: kekuatan 2 jam sehariApr 20, 2025 am 12:21 AM

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Dreamweaver Mac版

Dreamweaver Mac版

Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac

PhpStorm versi Mac

Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.