Buat carta interaktif menggunakan plotly.js, Bahagian 1: Bermula

Dalam siri yang berjudul Bermula dengan Chart.js, anda belajar cara menggunakan carta.js dengan mudah membuat carta berasaskan kanvas responsif. Siri ini meliputi tujuh jenis carta asas yang ditawarkan oleh perpustakaan. Walau bagaimanapun, anda mungkin dikehendaki membuat carta yang lebih kompleks dengan fungsi tambahan untuk menjadikan carta tersebut interaktif. Dalam siri ini, anda akan belajar bagaimana untuk membuat pelbagai jenis carta menggunakan plotly.js, termasuk carta baris, carta bar, carta gelembung, dan carta plot titik. Ia adalah perpustakaan deklaratif peringkat tinggi yang dibina di atas D3.js dan stack.gl. Berikut adalah senarai ciri -ciri yang menjadikan plot salah satu perpustakaan carta JavaScript terbaik:

Anda boleh membuat carta interaktif dengan mudah menggunakan plotly.js. Mana-mana carta yang anda buat dengan perpustakaan dilengkapi dengan ciri-ciri seperti zum masuk, zoom keluar, panning, auto-scaling, dan lain-lain. Ciri-ciri ini sangat berguna apabila anda ingin mengkaji carta dengan sejumlah besar titik yang diplot. Semua peristiwa ini terdedah dalam API, jadi anda boleh menulis kod tersuai untuk melakukan tindakan anda sendiri apabila mana -mana peristiwa ini dicetuskan. Oleh kerana kebanyakan carta dicipta menggunakan SVG, anda mendapat keserasian yang baik di seluruh pelayar dan keupayaan untuk mengeksport imej berkualiti tinggi dari mana-mana carta. Walau bagaimanapun, menarik sejumlah besar elemen SVG di DOM boleh menjejaskan prestasi. Perpustakaan menggunakan stack.gl untuk membuat carta 2D dan 3D berprestasi tinggi. Segala -galanya dari warna dan label ke garisan grid dan legenda boleh disesuaikan menggunakan satu set atribut JSON. Anda akan belajar bagaimana untuk menyesuaikan jenis carta yang berbeza dalam tiga bahagian seterusnya siri. Terdapat banyak cara yang berbeza untuk memasang perpustakaan. Walau bagaimanapun, anda perlu menubuhkan bundler, yang secara automatik mengubah pakej NPM yang anda gunakan ke dalam sesuatu penyemak imbas boleh diproses. Di samping itu, untuk benar -benar menggunakan pakej, anda mungkin mahu menggunakan ESM. Anda boleh membaca lebih lanjut mengenai ESM di sini.

Jika anda mahukan penyelesaian cepat untuk prototaip, anda juga boleh menggunakan cdn plotly.js dan terus menghubungkan ke perpustakaan:

npm install plotly.js<br>

Pada masa menulis tutorial ini, versi terbaru perpustakaan ialah 2.14.0. Saiz fail selepas meminimumkan dan memampatkan perpustakaan ialah 1.1 MB. Versi yang tidak berkurang dan tidak dikompresi mempunyai saiz 3.5 MB. Seperti yang dapat anda lihat, senarai panjang ciri -ciri yang ditawarkan oleh perpustakaan ini datang pada harga. Terdapat tujuh berkas yang berbeza: Asas, Cartesian, Geo, GL3D, GL2D, Mapbox, Kewangan, dan ketat. Anda boleh mendapatkan pautan CDN untuk bundle ini menggunakan baris berikut:

Sebagai alternatif, jika anda menggunakan NPM, anda boleh memasang pakej untuk bundle itu. Berikut adalah beberapa maklumat tambahan mengenai masing -masing. Versi termampat dan minified bundle ini mempunyai saiz 238.2 kb. Versi mampat dan minified bundle ini mempunyai saiz 224.1 kb. Versi mampat dan minified bundle ini mempunyai saiz 354 kb. modul. Ia mempunyai saiz 362.9 kb selepas minifikasi dan pemampatan. Saiz fail dalam kes ini ialah 328.6 kb. Modul ini terdiri daripada scatter <pre class="brush:php;toolbar:false">&lt;script type=&quot;text/javascript&quot; src=&quot;https://cdn.plot.ly/plotly-2.14.0.min.js&quot;&gt;&lt;/script&gt;&lt;br&gt;</pre>, <code> bar <p>, <code> histogram

, pie <pre class="brush:php;toolbar:false">https://cdn.plot.ly/plotly-bundleName-2.14.0.min.js&lt;br&gt;&lt;br&gt;// Therefore the basic bundle becomes:&lt;br&gt;https://cdn.plot.ly/plotly-basic-2.14.0.min.js&lt;br&gt;&lt;br&gt;// and the cartesian bundle becomes:&lt;br&gt;https://cdn.plot.ly/plotly-cartesian-2.14.0.min.js&lt;br&gt;</pre>, <code> ohlc <p>, dan <code> candlestick

Bundle ini adalah 10% lebih besar daripada bundle standard, jadi jangan gunakannya melainkan jika anda benar -benar memerlukannya. Perkara pertama yang perlu anda lakukan ialah membuat elemen div kosong di mana graf harus ditarik.

Mempunyai beberapa data siap yang anda mahu plot pada carta. Dalam contoh ini, saya hanya menggunakan beberapa nombor rawak untuk membuat carta. Akhirnya, anda perlu memanggil fungsi plot() dan memberikannya dengan semua maklumat seperti bekas div, data, dan pilihan susun atur. Berikut adalah kod untuk membuat carta baris yang sangat asas:

npm install plotly.js<br>

semua carta dalam plotly.js dicipta secara deklaratif menggunakan objek JSON. Setiap harta carta, seperti warna dan datanya, mempunyai atribut JSON yang sepadan yang boleh digunakan untuk menyesuaikan sepenuhnya penampilan dan tingkah laku carta. Yang pertama dipanggil

jejak

, yang merupakan objek yang digunakan untuk memberikan maklumat mengenai satu siri data yang akan diplotkan pada graf. Kategori kedua ialah susun atur , yang menyediakan atribut yang berbeza yang mengawal semua aspek lain dari carta seperti tajuk atau penjelasannya. Jejak yang berbeza dikategorikan oleh jenis carta, dan atribut yang tersedia untuk anda untuk menarik carta akan bergantung kepada nilai atribut . Demo codepen berikut menunjukkan hasil akhir kod di atas. Anda juga boleh memuat turun carta sebagai imej. Carta itu sendiri kelihatan sangat profesional dengan garis -garis tajamnya. Sebelum melakukan itu, anda juga harus mempunyai pengetahuan asas tentang atribut susun atur yang berbeza yang mengawal aspek yang sama untuk semua jenis carta seperti font, tajuk, paksi-x, paksi-y, dan lain-lain. Opsyen ditentukan menggunakan objek , dan nilai -nilai ini digunakan secara lalai oleh semua komponen carta. Kekunci ,

, dan

bersarang di dalam kekunci traceA. Anda boleh menggunakannya untuk menetapkan warna font global, saiz fon global, dan fon-keluarga global masing-masing.

Setiap carta mempunyai atribut title yang boleh digunakan untuk menetapkan tajuk untuk carta semasa. Ia memberi pengguna beberapa maklumat tentang apa yang anda merancang pada carta. Ciri -ciri fon untuk tajuk boleh ditentukan menggunakan atribut titlefont. Sama seperti atribut Global font, kekunci color, size dan family yang bersarang di dalam atribut titlefont boleh digunakan untuk mengawal sifat-sifat yang berkaitan dengan font. Anda juga boleh mengawal jarak di sekitar carta serta kawasan perancangan menggunakan atribut yang berbeza di bawah kekunci

. Semua nilai ditentukan dalam piksel. Kawasan plotting dan garisan paksi sangat dekat antara satu sama lain secara lalai. Anda boleh menambah beberapa ruang di sekitar kawasan ploting menggunakan atribut

bersarang di dalam kekunci width. Padding dinyatakan dalam piksel, dan nilai lalai adalah sifar. height margin Anda boleh memilih warna anda sendiri untuk latar belakang seluruh carta serta kawasan plotting untuk memadankan tema laman web anda. Kedua -dua warna ini ditetapkan kepada putih secara lalai, tetapi anda boleh menentukan nilai yang berbeza untuk setiap mereka menggunakan kekunci

dan

masing -masing. Ciri -ciri fon bersarang di dalam kekunci paksi untuk paksi masing -masing. Anda juga mempunyai keupayaan untuk mengawal warna asas untuk paksi dan warna fon yang digunakan untuk tajuknya. Dalam kes sedemikian, kutu yang dicipta oleh plot pada paksi juga tidak meluas ke sifar. Walau bagaimanapun, jika anda mahu kutu selalu bermula dari sifar, tanpa mengira julat titik yang diplot, anda boleh menggunakan atribut l dan menetapkan nilainya kepada r. Tutorial, anda belajar tentang pelbagai ciri Perpustakaan Plotly.js. Saya juga meliputi pemasangan dan penggunaan perpustakaan bersama dengan atribut susun atur yang berbeza untuk menyesuaikan penampilan carta mengikut keperluan anda. t

Siaran ini telah dikemas kini dengan sumbangan dari Jacob Jackson. Jacob adalah pemaju web, penulis teknikal, freelancer, dan penyumbang sumber terbuka.

Atas ialah kandungan terperinci Buat carta interaktif menggunakan plotly.js, Bahagian 1: Bermula. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!