Kimi K1.5 vs Deepseek R1: Pertempuran LLM Cina Terbaik

generatif cina AI membuat gelombang: kimi k1.5 mengambil deepseek-r1

adegan AI generatif Cina meletup, dan tawaran terbaru Moonshot Ai, Kimi K1.5, membuat percikan. Model Bahasa Besar Sumber Terbuka, Multimodal (LLM) ini adalah pesaing yang hebat untuk pemain yang ditubuhkan seperti Openai, Claude, Qwen, dan Deepseek. Mempunyai pemahaman imej yang unggul, penjanaan teks, dan keupayaan penalaran, Kimi K1.5 dengan cepat mendapat pengiktirafan. Terbaik dari semua? Ia percuma dan mudah diakses melalui antara muka sembangnya. Blog ini mengetuk Kimi K1.5 terhadap DeepSeek-R1, seorang pelukis teratas dalam pelbagai ujian penanda aras, dalam perbandingan kepala ke kepala.

Jadual Kandungan

• Apa itu kimi k1.5?
  • Ciri -ciri utama Kimi K1.5
  • Mengakses Kimi K1.5
• Apa itu DeepSeek-R1?
  • Mengakses DeepSeek-R1
• Kimi K1.5 vs DeepSeek-R1: The Showdown
  • Tugas 1: Analisis Imej
  • tugas 2: carian web
  • Tugas 3: Pengendalian Multi-File
  • tugas 4: pengekodan
  • keputusan akhir
• DeepSeek-R1 vs Kimi K1.5: Perbandingan terperinci
  • Prestasi dan kelajuan
• Soalan Lazim

Apa itu kimi k1.5?

Kimi K1.5 adalah Moonshot Ai (A 2023 Cina AI Startup) LLM terbaru. Model sumber terbuka, multimodal ini menawarkan tetingkap konteks 128K, yang membolehkannya memproses sejumlah besar maklumat dalam satu petikan. Sepenuhnya bebas untuk digunakan tanpa batasan, Kimi K1.5 menunjukkan potensi yang kuat dalam STEM, pengekodan, dan tugas penalaran umum, melampaui model seperti OpenAI O1, OpenAI O1-Mini, dan Qwen (QVQ-72B/32B pratonton) dalam matematik, pengekodan, dan pemprosesan visual.

Ciri -ciri utama Kimi K1.5

Penggunaan percuma dan tidak terhad:
1. Tiada sekatan penggunaan.
Carian web berskala besar:
2. carian web masa nyata di seluruh 100 laman web.
analisis pelbagai fail:
3. dengan mudah menganalisis sehingga 50 fail (PDF, DOCS, PPT, imej).
Penaakulan Lanjutan:
4. Menggunakan pemikiran rantaian yang dipelajari.
Pemahaman imej yang dipertingkatkan:
5. melampaui pengekstrakan teks asas; memahami konteks imej. promptan yang disesuaikan:
membolehkan penjimatan yang sering digunakan.
6. Mengakses Kimi K1.5

Lawati

https://www.php.cn/link/583ec298b104e8f1d60fe7315ffd99d1

.
1. Buat akaun (klik "Log Masuk" di sebelah kiri).
pilih "K1.5 Loong Thinking" dari menu dropdown kimi di bawah kotak sembang.
Apa itu DeepSeek-R1?

DeepSeek-R1 adalah LLM terbaru dari DeepSeek, satu lagi permulaan AI Cina 2023. Dilancarkan baru -baru ini, ia sudah membuat gelombang, mencabar model berbayar dari Openai dan Claude. Model sumber terbuka ini cemerlang dalam tugas penalaran, pengekodan, dan matematik.

Mengakses DeepSeek-R1

1. pergi ke https://www.php.cn/link/9f3ad7a14cd3d1cf5d73e8ec7205e7f1 .
2. Daftar untuk akaun.
3. Klik "Deepthink" di tengah skrin.

(lihat juga: DeepSeek R1 vs Openai O1 vs Sonnet 3.5: Analisis Perbandingan)

Kimi K1.5 vs DeepSeek-R1: The Showdown

mari kita bandingkan model-model ini menggunakan arahan yang sama, menilai prestasi mereka dalam analisis imej, carian web, pengendalian pelbagai fail, dan pengekodan.

Tugas 1: Analisis Imej

prompt: "Menganalisis kedua-dua imej ini untuk membandingkan prestasi DeepSeek-R1 dan Kimi K1.5.

NOTA: Untuk Kimi K1.5, beralih ke mod luar talian untuk mengelakkan akses web.

Hasil:

DeepSeek-R1: (imej output DeepSeek-R1)

kimi k1.5: (imej output kimi k1.5)

ulasan:

(jadual membandingkan kelajuan, keupayaan membaca teks, dan ketepatan)

kedua -dua model gagal mentafsirkan data dengan tepat, tetapi Kimi K1.5 menunjukkan analisis teks yang lebih baik.

SCORE:

Kimi K1.5: 1 | DeepSeek-R1: 0

tugas 2: carian web

prompt:

"Cari pautan untuk gaun merah di bawah $ 200."

NOTA: Tukar kimi k1.5 Kembali ke mod dalam talian. Gunakan pilihan "carian" di DeepSeek. Hasil:

DeepSeek-R1:

(Imej Output DeepSeek-R1)

kimi k1.5: (imej output kimi k1.5)

ulasan: (jadual membandingkan kelajuan, kemahiran carian web, dan ketepatan)

Kimi K1.5 memberikan hasil yang lebih relevan dan ringkas.

skor:

kimi k1.5: 2 | DeepSeek-R1: 0 Tugas 3: Pengendalian Multi-File

prompt:

"meringkaskan kandungan setiap fail." (fail yang dilampirkan disediakan)

Hasil:

DeepSeek-R1:

(Imej Output DeepSeek-R1)

kimi k1.5: (video kimi k1.5 output)

ulasan:

(jadual membandingkan kelajuan dan ketepatan)

Kimi K1.5 berjaya memproses lebih banyak fail dan memberikan ringkasan yang lebih komprehensif.

skor: kimi k1.5: 3 | DeepSeek-R1: 0

tugas 4: pengekodan

prompt:

"Tulis kod html untuk permainan ular dua pemain dan tangga yang mudah."

Hasil:

DeepSeek-R1:

(video output DeepSeek-R1)

kimi k1.5: (video kimi k1.5 output)

ulasan:

(jadual membandingkan kerumitan, gaya, dan kemudahan pemahaman)

DeepSeek-R1 menghasilkan kod yang lebih maju dan berfungsi.

skor: kimi k1.5: 3 | DeepSeek-R1: 1

keputusan akhir

kimi k1.5: 9 | DeepSeek-R1: 1

(Teruskan dengan jadual perbandingan terperinci dan Soalan Lazim seperti dalam teks asal, menyesuaikan kata -kata dan struktur ayat untuk aliran dan kebolehbacaan yang lebih baik.)

Atas ialah kandungan terperinci Kimi K1.5 vs Deepseek R1: Pertempuran LLM Cina Terbaik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!