Analisis hasil JMeter

analisis hasil JMeter

menganalisis hasil JMeter adalah penting untuk mengenal pasti kesesakan prestasi dan memahami kesihatan keseluruhan aplikasi anda. Proses ini melibatkan mengkaji pelbagai metrik untuk menentukan kawasan yang memerlukan pengoptimuman. Analisis yang berkesan memerlukan pemahaman pelbagai jenis data JMeter yang disediakan dan bagaimana ia berkaitan dengan prestasi aplikasi anda. Hanya menjalankan ujian JMeter tidak mencukupi; Mentafsirkan hasilnya adalah di mana nilai sebenar terletak. Ini melibatkan penggunaan kedua-dua pendengar JMeter terbina dalam dan alat pelaporan yang berpotensi luaran untuk analisis yang lebih komprehensif. Mari kita memecahkan proses:

1. Menganalisis masa tindak balas:

Mula dengan memeriksa masa tindak balas purata, masa tindak balas persentil ke -90, dan masa tindak balas maksimum. Masa tindak balas purata yang tinggi menunjukkan kelambatan keseluruhan. Persentil ke -90 memberikan pemahaman yang lebih baik tentang pengalaman pengguna biasa, kerana ia mewakili masa tindak balas yang dialami oleh 90% pengguna. Masa tindak balas maksimum yang lebih tinggi menyoroti outliers yang mungkin menunjukkan isu -isu tertentu. Korelasi masa tindak balas ini dengan permintaan atau samplers tertentu dalam pelan ujian JMeter anda untuk menentukan bahagian mana aplikasi anda menyebabkan kelewatan. Memeriksa throughput:

melalui throughput rendah, diukur dalam permintaan sesaat atau urus niaga sesaat, menunjukkan bahawa aplikasi anda tidak dapat mengendalikan beban yang diharapkan. Kenal pasti sampler dengan throughput yang rendah untuk memahami di mana kesesakan berlaku. Penurunan secara tiba -tiba dalam ujian semasa ujian dapat menunjukkan keletihan sumber di sisi pelayan.

3. Kadar ralat penyiasatan: Kadar ralat yang tinggi (peratusan permintaan gagal) menunjukkan masalah dengan kestabilan dan fungsi aplikasi anda. JMeter melaporkan pelbagai jenis ralat, seperti ralat HTTP (kod 4xx dan 5xx). Menganalisis mesej ralat yang berkaitan dengan kegagalan ini membantu menentukan punca akar, sama ada masalah pangkalan data, masalah rangkaian, atau bug kod. Pemantauan Sumber:

JMeter boleh mengintegrasikan dengan alat seperti Perfmon (Windows) atau utiliti serupa pada sistem pengendalian lain untuk memantau sumber sisi pelayan (CPU, memori, cakera I/O, rangkaian). Mengaitkan metrik prestasi JMeter dengan penggunaan sumber membantu mengenal pasti kekangan sumber yang mengehadkan prestasi aplikasi anda. Sebagai contoh, penggunaan CPU yang tinggi semasa beban puncak boleh menunjuk kepada kod yang tidak cekap atau sumber pelayan yang tidak mencukupi.

5. Menganalisis Log Pelayan: Periksa log pelayan aplikasi anda bersama keputusan JMeter. Log pelayan sering mengandungi mesej ralat terperinci dan maklumat lain yang dapat memberikan konteks selanjutnya kepada isu -isu prestasi yang dikenal pasti oleh JMeter. Permintaan. Ini memberikan gambaran pengalaman pengguna yang lebih realistik daripada purata. Permintaan sesaat). Pengguna serentak yang mensimulasikan beban. Dari data ujian JMeter saya untuk pihak berkepentingan?

Menjana laporan yang berwawasan dari data ujian JMeter untuk pihak berkepentingan memerlukan menyampaikan maklumat dengan jelas dan ringkas, memberi tumpuan kepada penemuan utama dan implikasinya. Beberapa pendekatan boleh digunakan:

1. Pendengar terbina dalam Jmeter:

JMeter menawarkan pelbagai pendengar (mis., Laporan agregat, laporan ringkasan, paparan hasil hasil) yang menghasilkan laporan asas. Ini berguna untuk analisis awal tetapi sering kekurangan daya tarikan visual dan pecahan terperinci yang diperlukan untuk pihak berkepentingan. Pelaporan tersuai dengan plugin JMeter:
• Beberapa plugin JMeter meningkatkan keupayaan pelaporan. Plugin seperti "Jmeter-Plugins Manager" menawarkan pendengar yang menghasilkan laporan yang lebih komprehensif dan visual yang menarik, termasuk carta dan graf. Alat pelaporan luaran: alat seperti blazemeter, grafana, atau skrip tersuai boleh memproses fail JTL JMeter (Jmeter Test Log) dan menghasilkan laporan yang sangat disesuaikan dan interaktif. Alat ini membolehkan visualisasi lanjutan, penapisan, dan analisis data.

  4. Fokus pada penemuan utama: Laporan tidak semestinya mengemukakan data mentah. Sebaliknya, fokus pada penemuan utama, menonjolkan kesesakan, isu prestasi, dan bidang untuk penambahbaikan. Gunakan carta dan graf untuk menggambarkan penemuan ini dengan berkesan. Sebagai contoh, carta bar yang menunjukkan masa tindak balas untuk titik akhir API yang berbeza atau graf garis yang menggambarkan throughput dari masa ke masa dapat menyampaikan trend prestasi dengan berkesan. Bahasa yang jelas dan ringkas:

  Elakkan jargon teknikal. Terangkan hasilnya dengan cara yang jelas dan ringkas yang mudah difahami oleh pihak berkepentingan bukan teknikal. Fokus pada kesan isu prestasi pada pengalaman pengguna dan matlamat perniagaan. Sertakan cadangan untuk penambahbaikan dan potensi manfaat menangani kesesakan yang dikenal pasti.

Atas ialah kandungan terperinci Analisis hasil JMeter. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!